ผู้เขียน : (1) Oguzhan Akcin, มหาวิทยาลัยเท็กซัสที่ออสติน (oguzhanakcin@utexas.edu) (2) Robert P. Streit, มหาวิทยาลัยเท็กซัสที่ออสติน (rpstreit@utexas.edu) (3) Benjamin Oommen, มหาวิทยาลัยเท็กซัสที่ออสติน (baoommen@utexas.edu) (4) Sriram Vishwanath, มหาวิทยาลัยเท็กซัสที่ออสติน (sriram@utexas.edu) (5) Sandeep Chinchali, มหาวิทยาลัยเท็กซัสที่ออสติน (sandeepc@utexas.edu) Authors: (1) Oguzhan Akcin, มหาวิทยาลัยเท็กซัสที่ออสติน (oguzhanakcin@utexas.edu) (2) Robert P. Streit, มหาวิทยาลัยเท็กซัสที่ออสติน (rpstreit@utexas.edu) (3) Benjamin Oommen, มหาวิทยาลัยเท็กซัสที่ออสติน (baoommen@utexas.edu) (4) Sriram Vishwanath, มหาวิทยาลัยเท็กซัสที่ออสติน (sriram@utexas.edu) (5) Sandeep Chinchali, มหาวิทยาลัยเท็กซัสที่ออสติน (sandeepc@utexas.edu) ตารางด้านซ้าย คําอธิบายและ 1 บทนํา วัตถุประสงค์ในการควบคุมที่ดีที่สุด ประวัติศาสตร์ Token Economy เป็นระบบแบบไดนามิก วิธีการออกแบบการควบคุม การกําหนดราคาเชิงกลยุทธ์: การวิเคราะห์ทฤษฎีเกม การทดลอง การสนทนาและการทํางานในอนาคตและการอ้างอิง . มีระบบโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพแบบ Blockchain มากมายตั้งแต่เครือข่าย 5G ไร้สายแบบแยกส่วนจนถึงเครือข่ายการชาร์จยานพาหนะไฟฟ้า ระบบเหล่านี้ทํางานบนเศรษฐกิจโทเค็นที่เปิดใช้งานด้วยสกุลเงินดิจิตอลซึ่งผู้จัดจําหน่ายโซ่จะได้รับรางวัลด้วยโทเค็นเพื่อเปิดใช้งานการยืนยันการจัดการและ/หรือรักษาความปลอดภัยของระบบ อย่างไรก็ตามเศรษฐกิจโทเค็นในปัจจุบันส่วนใหญ่ได้รับการออกแบบโดยไม่มีระบบโครงสร้างพื้นฐานไว้ในใจและมักจะทํางานด้วยแหล่งจ่ายไฟโทเค็นแบบคงที่ (เช่น Bitcoin) ระบบการจัดหาแบบคงที่ดังกล่าวมักจะกระตุ้นผู้ใช้ครั้งแรกที่จะจัดเก็บโทเค็นที่มีค่าซึ่งจะนําไปสู่การลดแรงจูงใจสําหรับโซ่ใหม่เมื่อเข้าร่วมหรือบํารุงรักษาเครือข่าย กระดาษนี้แสดงให้เห็น Abstract หลักของเราคือการจําลองเศรษฐกิจของโครงสร้างพื้นฐาน token เป็นระบบแบบไดนามิก – การเปลี่ยนแปลงการจัดหา token, ราคา, และความต้องการของผู้บริโภคในวงจรเป็นฟังก์ชั่นของการชําระเงินไปยัง nodes และค่าใช้จ่ายให้กับผู้บริโภคสําหรับบริการพื้นฐาน สิ่งสําคัญคือมุมมองระบบแบบไดนามิกนี้ช่วยให้เราสามารถใช้เครื่องมือจากทฤษฎีการควบคุมทางคณิตศาสตร์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทํางานของเครือข่ายแบบแยกส่วนโดยรวม นอกจากนี้รุ่นของเรายังขยายไปสู่เกมของ Stackelberg ระหว่างตัวควบคุมและ nodes ซึ่งเราใช้สําหรับการกําหนดราคาเชิงกลยุทธ์ที่แข็งแกร่ง ในระยะสั้นเราจะพัฒนาตัวควบคุมที่มีการคาดการณ์และขึ้นอยู่กับการเพิ่มประสิทธิภาพที่เหนือกว่าการแสดงผลของ stablecoin อัลกอริทึมแบบดั้งเดิมได้ถึง 2.4x ในการจํา 1 บทนํา พื้นที่ของเครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพที่ขึ้นอยู่กับบล็อกเชนกําลังเติบโตอย่างรวดเร็วรวมถึงเครือข่ายการชาร์จแบบไร้สาย, การจัดเก็บข้อมูล, การคํานวณและยานพาหนะไฟฟ้า แบบแยกส่วน เช่น Helium [18] และ Pollen [22] เป็นสองเครือข่ายไร้สายแบบแยกส่วนที่โดดเด่น (DeWi) ซึ่งรางวัลประชาชนทั่วไปในการสร้างการบํารุงรักษาการยืนยันการรักษาความปลอดภัยและในที่สุดส่งข้อมูลผ่าน 5G hotspots เช่นเดียวกับโครงการเช่น FileCoin [20] Storj [21] และ ComputeCoin [27] ให้บริการการจัดเก็บไฟล์และการคํานวณแบบแยกส่วน เครือข่ายเหล่านี้รางวัลซัพพลายเออร์โดยใช้ token (สกุลเงินดิจิทัล) ที่สอดคล้องกันเพื่อสร้างการบํารุงรักษาความปลอดภัยและ แม้จะมีความนิยมของเครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายตัว แต่เรายังขาดเครื่องมือในการออกแบบเศรษฐกิจโทเค็นของพวกเขาเพื่อกระตุ้นการเจริญเติบโตของข้อเสนอและความต้องการของผู้บริโภค ประการนี้เศรษฐกิจโทเค็นมักจะมุ่งเน้นไปที่การเงินเช่น Bitcoin และสามารถดําเนินงานด้วย (ปกติ) การจัดหาโทเค็นแบบคงที่ อย่างไรก็ตามระบบการจัดหาเงินสดแบบคงที่เหล่านี้มีความแตกต่างอย่างมากจากเครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพ ตัวอย่างเช่นในระบบการจัดหาแบบคงที่เช่น Bitcoin ผู้ใช้ครั้งแรกสามารถจัดเก็บโทเค็นเนื่องจากมีข้อบกพร่อง นอกจากนี้ผู้ใช้ครั้งสุดท้ายอาจไม่ได้รับแรงจูงใจเพียงพอที่จะเข้าร่วมหรือรักษาเครือข่ายเนื่องจากรางวัลโทเค็นอาจกลายเป็นขนาดเล็กกว่าผู้เข้าร่วมครั้งแรก หลักการของเราคือว่าเศรษฐกิจ token ควรได้รับการออกแบบเพื่อกระตุ้นให้ซัพพลายเออร์ใหม่เข้าสู่ระบบนิเวศและให้บริการเช่นการเชื่อมต่อ 5G สําหรับฮีเลียมหรือสถานีชาร์จยานพาหนะไฟฟ้า ในฐานะที่เป็นเช่นจํานวน tokens ควรจะขยายขนาดด้วยขนาดของเครือข่ายพื้นฐานซึ่งเราไม่ทราบล่วงหน้า อย่างไรก็ตามการรางวัลซัพพลายเออร์อย่างต่อเนื่องด้วย tokens ที่สร้างขึ้นใหม่สามารถนําไปสู่การสั่นสะเทือนหากการชําระเงินดังกล่าวไม่สมดุลอย่างระมัดระวังกับความต้องการของผู้บริโภคสําหรับบริการพื้นฐาน เพื่อแก้ปัญหาดังกล่าวโครงการจํานวนมากเมื่อเร็ว ๆ นี้ได้พิจารณาการยอมรับ / นํามาใช้รูปแบบของเศรษฐกิจ token “burn-and-mint” (tokenomics) ที่มีการจัดเก็บข้อมูลศูนย์กลาง “เหรียญ” tokens นอกจากนี้ฟังก์ชั่นยูทิลิตี้เครือข่ายนี้ (เกณฑ์ประสิทธิภาพ) อาจรวมถึงการรักษาราคา token ที่มีเสถียรภาพและเติบโตอย่างต่อเนื่องด้วยความผันผวนต่ํา เช่นเดียวกับฟังก์ชั่นค่าใช้จ่ายเครือข่ายนี้สามารถกระตุ้นผู้จัดจําหน่าย / ผู้บริโภคใหม่เพื่อขยายการครอบคลุมทางภูมิศาสตร์ นอกจากนี้ BME Token Economy อาจได้รับการออกแบบเพื่อตอบสนองการรับประกันประสิทธิภาพที่เข้มงวดและข้อ จํากัด เช่นการ จํากัด จํานวน token ที่ถูกทําเหมืองและ / หรือเผาไหม้ต่อวัน การทําเช่นนี้ยังเพิ่มขึ้นผู้เข้าร่วมในเศรษฐกิจอาจมีความสมเหตุสมผลและดังนั้นจึงเป็นสิ่งสําคัญที่จะพิจารณาหน่วยงานของพวกเขา - และผลกระทบใด ๆ - ในการดําเนินการเพื่อเพิ่มมูลค่าการถือครองของพวกเขา ในสั้น ๆ โซลูชั่นที่ใช้ในเครือข่าย Blockchain ความเห็นสําคัญของเราคือเศรษฐกิจโทเค็นสามารถจําลองเป็นระบบแบบไดนามิกซึ่งช่วยให้เราสามารถใช้ประโยชน์จากแนวคิดที่มีประสิทธิภาพจาก เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพฟังก์ชั่นประโยชน์ของเครือข่าย Blockchain ภายใต้ข้อ จํากัด ที่เลือก ทฤษฎีการควบคุมเป็นเครื่องมือตามธรรมชาติเนื่องจากเศรษฐกิจโทเค็นเป็นระบบแบบไดนามิก – การจัดหาโทเค็นการไหลเวียนราคาโทเค็นและการเปลี่ยนแปลงความต้องการของผู้บริโภคเป็นฟังก์ชั่นของการตัดสินใจการเผาไหม้และเหมืองแร่ของเรา นอกจากนี้เรายังมีอํานาจในการควบคุม – เราสามารถปรับแต่งกลไกการเผาไหม้หรือเหมืองแร่เพื่อควบคุมเศรษฐกิจโทเค็น นอกจากนี้เรายังสามารถออกแบบฟังก์ชั่นการควบคุมค่าใช้จ่ายที่จับคู่วัดหลักสําหรับประสิทธิภาพที่ต้องการและการพัฒนาของระบบแบบไดนามิก Blockchain ที่สําคัญเราสามารถจําลองไดนามิกของระบบเนื่องจากเราวิศวกรรมโปรโตคอล Blockchain และไดนามิกเศรษฐกิจโทเค็น ในฐาน mathematical control theory โดยรวมการมีส่วนร่วมของบทความนี้เป็นสามเท่า เราเป็นคนแรกที่ใช้ทฤษฎีการควบคุมที่เหมาะสมกับ blockchain tokenomics และแนะนํารุ่นระบบแบบไดนามิกที่มีวัตถุประสงค์ทั่วไปที่จับคู่ทั้งระบบคงที่และระบบการเผาไหม้และเหมืองแร่ได้อย่างยืดหยุ่น เราออกแบบระบบการควบคุมสําหรับเศรษฐกิจ token โดยใช้วิธีการควบคุมการคาดการณ์แบบจําลอง (MPC) ที่ใช้ในแอพพลิเคชันที่มีประสิทธิภาพสูงและมีความสําคัญต่อความปลอดภัยเช่นการขับขี่อัตโนมัติ [34,7] การจัดการหุ่นยนต์และการแนะนําหุ่นยนต์ [4] เราแสดงให้เห็นว่าวิธีการเหล่านี้ทํางานได้ดีขึ้นกว่าตัวควบคุม heuristic แบบทั่วไปเช่นตัวควบคุม PID แบบสัดส่วนที่ใช้โดย stablecoins อัลกอริทึมบางอย่าง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเราปรับปรุง PID โดย 2.4 : โดยทั่วไปการวิจัยก่อนหน้านี้เกี่ยวกับ Blockchains เป็นระบบแบบไดนามิก [35,36,10] มุ่งเน้นไปที่ผลกําไรของเหมืองแร่และผลกระทบของรางวัลบล็อกต่อวิถีการเสนอราคาและความต้องการ งานของเราแตกต่างจากวรรณกรรมที่มีอยู่ในแง่ที่เรามุ่งเน้นไปที่การเข้าใจแรงจูงใจและความสมดุลในระบบ Blockchain ที่มุ่งเน้นพื้นฐาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีของเราการจัดหาจะถูกกําหนดโดยการกระทําของตัวควบคุมในขณะที่ความต้องการจะถูกกําหนดผ่านการคาดการณ์ ดังนั้นการกําหนดค่าตัวควบคุมของเราจะถูกแยกออกจากเส้นทางที่อาจซับซ้อนของความต้องการและความแข็งแกร่งของการคาดการณ์ของตัวควบคุมของเราเกี่ยวข้องกับความแข็งแกร่งของการคาดการณ์ที่ใช้ในระบบ งานที่เกี่ยวข้อง เพื่อให้เข้าใจความแข็งแกร่งของวิธีการของเราได้ดีขึ้นเรายังพิจารณาผลกระทบของพฤติกรรมเชิงสมเหตุสมผลจากผู้บริโภคในระบบของเรา เพื่อให้บรรลุสิ่งนี้การวิเคราะห์ทางทฤษฎีของเกมในระบบ Blockchain ถูกนํามาใช้มานานหลายปีตั้งแต่การค้นพบการโจมตีการทําเหมืองแร่ด้วยตนเอง [26] วิธีการทางทฤษฎีของเกมได้ถูกนํามาใช้ในการสํารวจความแตกต่างทางสมเหตุสมผล [12] สระว่ายน้ําการทําเหมืองแร่ [15] และเมื่อเร็ว ๆ นี้การประมูลค่าธุรกรรมใน Ethereum เช่น Blockchains [31,13] งานของเราแตกต่างจากวรรณกรรมที่มีอยู่เนื่องจากเรามุ่งเน้นผลกระทบของพฤติกรรมเชิงสมเหตุสมผลต่อกลยุทธ์การซื้อและชําระเงินที่ใช้เพื่อเสถ ในที่สุดเนื่องจากวัตถุประสงค์ของเราคือการเสถียรราคา token ในเครือข่าย Blockchain งานของเรามีความคล้ายคลึงกันของอัลกอริทึมกับ stable-coins อย่างไรก็ตามความสนใจของเราคือการควบคุมการไหลเวียนของ token เพื่อสมดุลการชําระเงินให้กับผู้ให้บริการที่จําเป็นในการปรับขนาดเครือข่ายด้วยเส้นทางควบคุมที่กําหนดไว้ล่วงหน้าในราคา token ดังนั้นงานของเราเกี่ยวข้องกับเครือข่ายบริการที่ใช้ระบบการเผาไหม้และเหมืองแร่เช่นฮีเลียม [18] (ซึ่งสร้างแรงบันดาลใจให้กับรุ่นของเรา) และ Factom [32] มากกว่าสกุลเงินเสถียรที่มีวัตถุประสงค์ทั่วไปเช่น Reflexer [2] หรือ Terra [19] นอกจากนี้ส่วนใหญ่ของวรรณกรรมที่มีอยู่เป็นปฏิกิริยาผ่านการใช้วิธีการ heuristic เช่น PID 2 A Primer บนการควบคุมที่ดีที่สุด ตอนนี้เราให้หลักฐานพื้นฐานเกี่ยวกับทฤษฎีการควบคุมที่ดีที่สุดซึ่งช่วยให้เราสามารถจําลองเศรษฐกิจโทเค็นเป็นระบบแบบไดนามิกที่ควบคุมได้ตามธรรมชาติ ด้วยวิธีนี้เราจะอธิบายสถานะของระบบแบบไดนามิกอินพุตการควบคุมไดนามิกและเกณฑ์ประสิทธิภาพระดับสูง (ฟังก์ชั่นค่าใช้จ่าย) สิ่งสําคัญคือเรามีรูปแบบการควบคุมแบบกําหนดเองที่ดีเนื่องจากเศรษฐกิจโทเค็นอยู่ภายใต้การออกแบบของเรา แน่นอนว่ามีความไม่แน่นอนที่เกิดขึ้นเนื่องจากการคาดการณ์ความต้องการสต็อกสติก st. เนื่องจากเรารู้ว่าการควบคุมแบบกําหนดเองเราใช้เทคนิคการควบคุมตามรูปแบบมาตรฐานซึ่งแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อหาชุดการควบคุมที่เหมาะสมที่สุดเพื่อลดค่าใช้จ่ายที่มีข้อ จํากัด ของกลยุทธ์ [11,9] นอกจากนี้เรามักจะ จํากัด สถานะ xt และควบคุม ut ให้อยู่ในชุด X และ U ตามลําดับเพื่อจับตัวอย่างเช่นขีด จํากัด การดําเนินการที่เข้มงวด ดังนั้นปัญหาการควบคุมที่เหมาะสมโดยทั่วไปสามารถระบุได้ว่า: กระดาษนี้สามารถใช้ได้ใน archiv ภายใต้ใบอนุญาต CC BY 4.0 DEED กระดาษนี้สามารถใช้ได้ใน archiv ภายใต้ใบอนุญาต CC BY 4.0 DEED สามารถใช้ได้ใน Archives
