การออกแบบระบบใน Nutshell

ลองเริ่มต้น ฉันมีบทความนี้ในหัวของฉันเป็นเวลา 2 ปีและไม่เคยเขียนมันกลัวว่ามันจะไม่สมบูรณ์แบบ ภูมิทัศน์เทคโนโลยีกําลังเปลี่ยนแปลงและพัฒนาอย่างต่อเนื่องและเครื่องมือที่คุณใช้ในวันนี้อาจเป็นชั่วคราว 5 ปีต่อมา นี่คือเหตุผลที่ฉันเขียนแนวคิดหลักของการออกแบบระบบที่นี่ เราสามารถปรับแต่งได้ตามโครงสร้างพื้นฐานและข้อกําหนดของเรา หากฉันพบกับกรอบอื่นฉันจะเขียนเป็นส่วนต่อของคําตอบนี้ การออกแบบระบบเป็นส่วนสําคัญของการพัฒนาซอฟต์แวร์ คุณต้องมีมุมมอง 30,000 ฟุตก่อนที่จะขุดเข้าไปในรายละเอียด ภาษาการเขียนโปรแกรมสําหรับวัตถุประสงค์ทั่วไปสามารถใช้ได้ทุกที่ แต่คุณต้องรู้ก่อนที่จะใช้มันและวิธีการใช้มัน นี่คือที่การออกแบบระบบมาในภาพ ต่อไปนี้เป็นขั้นตอนที่สําคัญที่ฉันพบในระหว่างการวิจัยของฉัน (บางหัวข้อจะไม่ถูกอธิบายในรายละเอียดเนื่องจากคุ้มค่ากับบทความของตัวเอง) ออกแบบ UX & ส่วนประกอบ เนื่องจากคุณอาจจะไม่พัฒนา CLI มี UX-UI ที่ดีเป็นสิ่งสําคัญ คุณต้องรู้ส่วนประกอบที่สําคัญแล้วปรับปรุงเมื่อคุณไปข้างหน้า เพียงส่วนที่สําคัญเพียงพอ ตัวอย่างเช่น: คลอน Twitter จะมีส่วนประกอบที่วาด tweets จะมีโปรไฟล์ผู้ใช้ผู้ติดตามการตั้งค่าความเป็นส่วนตัว ฯลฯ คลอนของ Uber จะมีการรวมแผนที่ ผู้ส่งจดหมายแชทเช่น WhatsApp จะมีข้อความบุคคลต่อบุคคลและข้อความกลุ่มตัวเลือกการส่งและแชร์ ฯลฯ ลองแบ่งประเภทแอปที่คุณออกแบบและสังเกตการออกแบบของพวกเขา แอปพลิเคชันโซเชียลมีเดียทั้งหมดจะตกอยู่ในฝาครอบหนึ่งแพลตฟอร์มสตรีมมิ่งวิดีโอทั้งหมด / OTT ในอีกหนึ่งและแอปการจองภาพยนตร์ทั้งหมดจะตกอยู่ในฝาครอบอื่น ๆ ╔═════════════════════════════════════╗ ║ TWITTER CLONE UI COMPONENTS ║ ╠═════════════════════════════════════╣ │ APPLICATION UI │ ├─────────────────────────────────────┤ │ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │ │ │ Profile │ │ Tweet │ │ │ │Component │ │Component │ │ │ └──────────┘ └──────────┘ │ │ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │ │ │ Settings │ │ Messages │ │ │ │Component │ │Component │ │ │ └──────────┘ └──────────┘ │ └─────────────────────────────────────┘ ชั้นเรียน / subclasses หากคุณกําลังคิดเกี่ยวกับการออกแบบที่มุ่งเน้นวัตถุมันจะง่ายขึ้นถ้าคุณรายการทุกชั้นที่แตกต่างกันที่คุณอาจต้องการในการออกแบบระบบของคุณ สิ่งนี้จะช่วยในการตัดออกวัตถุทั้งหมดและจากนั้นคุณสามารถดําเนินการเพื่อกําหนดวิธีการที่เกี่ยวข้องกับชั้นเหล่านี้ ตัวอย่างเช่นคลอน Twitter จะมีชั้น "โปรไฟล์ผู้ใช้" ที่มีคุณสมบัติเช่น "ชื่อ" "ตําแหน่ง" ฯลฯ ╔═════════════════════════════════════╗ ║ OBJECT-ORIENTED CLASS DESIGN ║ ╚═════════════════════════════════════╝ ┌─────────────────┐ │ User │ ├─────────────────┤ │ - name │ │ - location │ │ - email │ ├─────────────────┤ │ + post() │ │ + follow() │ └────────┬────────┘ │ ┌────────┴────────┐ │ │ ┌───▼────┐ ┌─────▼───┐ │Premium │ │ Basic │ │ User │ │ User │ └────────┘ └─────────┘ รูปแบบการออกแบบ เมื่อคุณมีการออกแบบชั้นเรียนแล้วคุณสามารถเลือกรูปแบบการออกแบบที่เหมาะสมเพื่อตอบสนองความต้องการของคุณ ตัวอย่างเช่นหากแอพพลิเคชันของคุณมีฟีดข่าวคุณสามารถพิจารณารูปแบบการออกแบบ Publisher-Subscriber ╔═════════════════════════════════════╗ ║ PUBLISHER-SUBSCRIBER PATTERN ║ ╚═════════════════════════════════════╝ ┌──────────────┐ │ Publisher │ │ (News Feed) │ └──────┬───────┘ │ │ publish() │ ┌───▼────────────────┐ │ Message Broker │ └───┬────────────────┘ │ │ notify() │ ┌───┴───┬───────┬────────┐ │ │ │ │ ┌──▼──┐ ┌──▼──┐ ┌──▼──┐ ┌───▼─┐ │Sub1 │ │Sub2 │ │Sub3 │ │Sub4 │ └─────┘ └─────┘ └─────┘ └─────┘ CDN / ไร้เซิร์ฟเวอร์ / API / Cache CDN is used to host static HTML content with lower latency. You can incorporate it in your infrastructure to reduce response time. You can reduce costs by using serverless architecture for simple grunt work, automation, or cron jobs. APIs help a lot in connecting disconnected systems and enabling segregation of concerns. Cache helps store temporary data, but the catch is that cache memory is the most expensive type of memory. So, you must have an optimized cache strategy. ╔═════════════════════════════════════╗ ║ CDN/SERVERLESS/API/CACHE STACK ║ ╚═════════════════════════════════════╝ ┌─────────┐ │ Client │ └────┬────┘ │ ▼ ┌─────────────┐ ┌──────────┐ │ CDN │◄───│ Static │ │ (Static) │ │ Content │ └────┬────────┘ └──────────┘ │ ▼ ┌─────────────┐ ┌──────────┐ │ Cache │◄───│ Hot │ │ │ │ Data │ └────┬────────┘ └──────────┘ │ ▼ ┌─────────────┐ ┌──────────┐ │ API │◄───│Serverless│ │ Gateway │ │Functions │ └────┬────────┘ └──────────┘ │ ▼ ┌─────────────┐ │ Backend │ │ Server │ └─────────────┘ ความสอดคล้องทางเทคนิค vs. ความสอดคล้องทางเทคนิค In eventual consistency, you can expect some delay in the transaction being considered "written." This is used in applications where a little delay may not affect the overall application. For example, a WhatsApp message may be delivered with a delay of 2-3 seconds, and that should not impact the overall user experience. You can use a NoSQL database to achieve this. In transactional consistency, you want the transaction to be committed instantly. For example, in a money transfer application, you want the money transferred immediately to reduce the risks of double spending. You can use a relational database to achieve this. ╔═════════════════════════════════════════════════════════════╗ ║ EVENTUAL vs TRANSACTIONAL CONSISTENCY ║ ╚═════════════════════════════════════════════════════════════╝ EVENTUAL CONSISTENCY TRANSACTIONAL CONSISTENCY ┌──────────────────┐ ┌──────────────────┐ │ Write Request │ │ Write Request │ └────────┬─────────┘ └────────┬─────────┘ │ │ ▼ ▼ ┌─────────┐ ┌─────────┐ │ NoSQL │ │ SQL │ │ DB │ │ DB │ └────┬────┘ └────┬────┘ │ │ ┌────▼────┐ ┌────▼────┐ │ Delay │ │Immediate│ │ 2-3 sec │ │ Commit │ └────┬────┘ └────┬────┘ │ │ ▼ ▼ [Eventually [Immediately Consistent] Consistent] การกระทําเหตุการณ์ การจัดการเหตุการณ์เป็นสิ่งจําเป็นเมื่อคุณมีส่วนประกอบที่แตกต่างกันพยายามพูดคุยกับแต่ละอื่น ๆ จากการเริ่มต้นการร้องขอจนถึงการตอบสนองคุณต้องรู้อย่างชัดเจนเส้นทางที่แพคเกจข้อมูลจะใช้ ╔═════════════════════════════════════╗ ║ EVENT HANDLING FLOW ║ ╚═════════════════════════════════════╝ ┌──────────┐ Event ┌──────────┐ │Component │─────────────►│ Event │ │ A │ Fired │ Queue │ └──────────┘ └─────┬────┘ │ ┌─────▼─────┐ │ Handler │ └─────┬─────┘ │ ┌───────────┼───────────┐ │ │ │ ┌───▼───┐ ┌───▼───┐ ┌───▼───┐ │Comp B │ │Comp C │ │Comp D │ └───────┘ └───────┘ └───────┘ SQL / NoSQL / Polyglot Persistence ฐานข้อมูล SQL ใช้สําหรับการจัดเก็บข้อมูลแบบโครงสร้าง ในระบบ SQL ที่กระจายอยู่ในระหว่างการแบ่งเครือข่ายคุณมักจะให้ความสําคัญกับความสอดคล้องกับความพร้อมใช้งาน ฐานข้อมูล NoSQL สามารถใช้ในการจัดเก็บข้อมูลครึ่งโครงสร้างคู่ค่าคีย์ภาพและวิดีโอ ฐานข้อมูลกราฟและฐานข้อมูลเครื่องมือค้นหายังอยู่ในฐานข้อมูล NoSQL ในระบบ NoSQL ที่กระจายตัวคุณมักจะให้ความสําคัญกับความสามารถในการใช้งานและความอดทนการแบ่งส่วนโดยยอมรับความสอดคล้องกันในกรณีใด ๆ ตามทฤษฎี CAP ในระบบกระจายที่ผ่านการแบ่งเครือข่ายคุณต้องเลือกระหว่างความสม่ําเสมอและความพร้อมใช้งาน ความอดทนการแบ่งเป็นสิ่งจําเป็นสําหรับระบบกระจาย หากคุณต้องการการรวมกันของฐานข้อมูล SQL และ NoSQL เราเรียกว่า polyglot persistence ╔═════════════════════════════════════╗ ║ SQL/NoSQL/POLYGLOT PERSISTENCE ║ ╚═════════════════════════════════════╝ ┌─────────────────────────────────────┐ │ Application Layer │ └──────────────┬──────────────────────┘ │ ┌───────┴────────┐ │ │ ┌──────▼──────┐ ┌─────▼────────────┐ │ SQL │ │ NoSQL │ │ Database │ │ Database │ ├─────────────┤ ├──────────────────┤ │ - ACID │ │ - Key-Value │ │ - Structured│ │ - Document │ │ - CA (CP) │ │ - Graph │ │ │ │ - AP │ └─────────────┘ └──────────────────┘ └────────┬────────┘ │ POLYGLOT PERSISTENCE การจัดเก็บข้อมูลในด้านลูกค้า vs. เซิร์ฟเวอร์ บางครั้งแอปใช้พื้นที่เก็บของอุปกรณ์มือถือที่ติดตั้ง ตัวอย่างเช่นข้อความ WhatsApp จะถูกบันทึกไว้ในพื้นที่เก็บของสมาร์ทโฟนของคุณด้วยการสํารองข้อมูลคลาวด์เป็นตัวเลือก บางครั้งข้อมูลทั้งหมดจะถูกเก็บไว้บนเซิร์ฟเวอร์ ตัวอย่างเช่นข้อความทั้งหมดใน Facebook Messenger จะถูกบันทึกไว้บนเซิร์ฟเวอร์ Facebook ก่อนที่จะเริ่มต้นวงจรการพัฒนาคุณต้องกําหนดให้ชัดเจนว่าส่วนประกอบใดจะใช้ทรัพยากรของเซิร์ฟเวอร์และส่วนใดจะใช้ทรัพยากรท้องถิ่นของอุปกรณ์ ╔═══════════════════════════════════════════════════╗ ║ CLIENT-SIDE vs SERVER-SIDE STORAGE ║ ╚═══════════════════════════════════════════════════╝ CLIENT-SIDE SERVER-SIDE ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ │ Mobile │ │ Server │ │ Device │ │ Cluster │ ├──────────────┤ ├──────────────┤ │ ┌──────────┐ │ │ ┌──────────┐ │ │ │ WhatsApp │ │ │ │ Facebook │ │ │ │ Messages │ │ │ │Messenger │ │ │ │ (Local) │ │ │ │ Messages │ │ │ └──────────┘ │ │ └──────────┘ │ │ │ │ │ │ + Optional │ │ + Backup │ │ Cloud │ │ + Sync │ │ Backup │ │ + Access │ └──────────────┘ └──────────────┘ โครงสร้างข้อมูลที่เพิ่มประสิทธิภาพ แต่ละบรรทัดของรหัสที่คุณเขียนภาษีเซิร์ฟเวอร์ มากกว่าภาษีคุณต้องจ่ายมากขึ้นเพื่อบํารุงรักษา นั่นคือเหตุผลที่มันเป็นแนวทางที่ดีที่จะเขียนรหัสซอฟต์แวร์ที่เพิ่มประสิทธิภาพและใช้โครงสร้างข้อมูลที่มีความซับซ้อนของเวลาและพื้นที่ต่ํากว่า ╔═════════════════════════════════════╗ ║ OPTIMIZED DATA STRUCTURES ║ ╚═════════════════════════════════════╝ Data Structure Complexity O(1) ───────── Best (Hash Table) O(log n) ────── Good (Binary Tree) O(n) ───────── Acceptable (Array) O(n²) ───────── Poor (Nested Loops) O(2ⁿ) ───────── Worst (Exponential) ┌─────────────────────────────┐ │ Choose Lower Complexity │ │ = Less Server Tax │ │ = Lower Costs │ └─────────────────────────────┘ การตั้งค่าความเป็นส่วนตัว ผู้ใช้ของแอพพลิเคชันของคุณต้องมีตัวเลือกเพื่อปกป้องตัวเองบนอินเทอร์เน็ต คุณต้องมีตัวเลือกความเป็นส่วนตัวที่ดี ตัวอย่างเช่นใน WhatsApp คุณสามารถซ่อนภาพโปรไฟล์ของคุณอ่านใบรับรองและเห็นครั้งสุดท้าย คุณสามารถบล็อกใครบางคนที่คุณคิดว่ามันเป็นสแปม +-----------------------------------------+ | PRIVACY SETTINGS | +-----------------------------------------+ +-----------------------------------------+ | User Privacy Panel | +-----------------------------------------+ | [ ] Show Profile Photo | | [X] Hide Last Seen | | [X] Hide Read Receipts | | [ ] Show Online Status | | [X] Block User | | | | [Save Settings] | +-----------------------------------------+ ความสอดคล้อง แอปของคุณควรสอดคล้องกับกฎระเบียบที่จําเป็น ตัวอย่างเช่น: If your application handles Protected Health Information (PHI) for covered entities, it should be HIPAA compliant. If your application is being launched in the EU, it should be GDPR compliant. ╔═════════════════════════════════════╗ ║ COMPLIANCE REQUIREMENTS ║ ╚═════════════════════════════════════╝ ┌──────────────────────────────────┐ │ Your Application │ └────────────┬─────────────────────┘ │ ┌──────┴──────┐ │ │ ┌─────▼─────┐ ┌────▼──────┐ │ HIPAA │ │ GDPR │ │Compliance │ │Compliance │ ├───────────┤ ├───────────┤ │ Medical │ │ EU │ │ PHI │ │ Privacy │ │ Protected │ │ Rules │ └───────────┘ └───────────┘ ความปลอดภัย ในขณะที่ความปลอดภัยเป็นหัวข้อที่กว้างมากในวิเคราะห์เริ่มต้นของคุณคุณต้องพิจารณาการป้องกันจากสแปมและ DDoS คุณต้องมีโครงสร้าง IAM ที่เหมาะสมและนโยบายรหัสผ่านที่แข็งแกร่ง นอกจากนี้คุณยังต้องพิจารณาการเปิดใช้งาน 2FA สําหรับความปลอดภัยเพิ่มเติม ╔═════════════════════════════════════╗ ║ SECURITY LAYERS ║ ╚═════════════════════════════════════╝ ┌───────────────────────────────────┐ │ Security Layers │ ├───────────────────────────────────┤ │ Layer 5: 2FA Authentication │ ├───────────────────────────────────┤ │ Layer 4: IAM & Access Control │ ├───────────────────────────────────┤ │ Layer 3: DDoS Protection │ ├───────────────────────────────────┤ │ Layer 2: Spam Filtering │ ├───────────────────────────────────┤ │ Layer 1: Password Policy │ └───────────────────────────────────┘ บริการที่มีอยู่ในพื้นที่การใช้งาน ในฐานะที่เป็นคําแนะนําในหัวข้อทั้งหมดบริการที่คุณกําลังพิจารณาต้องสามารถใช้ได้ในภูมิภาคภูมิศาสตร์ที่คุณตั้งใจที่จะเปิดใช้งานแอปของคุณ ตัวอย่างเช่นถ้าคุณวางแผนที่จะเปิดใช้งานแอปในประเทศจีนคุณไม่ควรพิจารณา Facebook API ในการออกแบบแอปของคุณเพราะมันจะไม่ทํางาน +---------------------------------------+ | GEOGRAPHICAL SERVICE AVAILABILITY | +---------------------------------------+ GLOBAL SERVICE MAP +--------------+ +--------------+ | USA | | China | +--------------+ +--------------+ | [+] Facebook | | [-] Facebook | | [+] Google | | [-] Google | | [+] AWS | | [+] Alibaba | | [+] WhatsApp | | [+] WeChat | +--------------+ +--------------+ Check Service Availability Before Launch! การวิเคราะห์ต้นทุน โดยไม่ต้องเสี่ยงต่อประสิทธิภาพและประสิทธิภาพคุณควรลดต้นทุนได้มากที่สุด เมื่อพิจารณาตัวเลือกให้ลองเลือกกรอบรหัสเปิดที่มีการสนับสนุนชุมชนนักพัฒนาที่ดี ╔═════════════════════════════════════╗ ║ COST OPTIMIZATION ║ ╚═════════════════════════════════════╝ ┌────────────────────────────────────┐ │ Cost Optimization │ ├────────────────────────────────────┤ │ │ │ Open Source >>> Proprietary │ │ (Lower Cost) (Higher Cost) │ │ │ │ Serverless >>> Always-On │ │ (Pay per use) (Fixed Cost) │ │ │ │ Cache >>> DB Query │ │ (Expensive) (Cheaper) │ │ │ └────────────────────────────────────┘ Balance Cost vs Performance On-Prem / Cloud / ไฮบริด กําหนดว่าข้อมูลของคุณจะอยู่ on-prem ทั้งหมดบนคลาวด์หรือ cloud ส่วนหนึ่งและ hybrid ส่วนหนึ่ง (hybrid) ที่นี่คุณยังต้องพิจารณาแนวคิดเช่น VPC ╔═════════════════════════════════════╗ ║ DEPLOYMENT OPTIONS ║ ╚═════════════════════════════════════╝ ┌──────────────────────────────────────┐ │ Deployment Options │ └───────────┬──────────────────────────┘ │ ┌───────┼───────┐ │ │ │ ┌───▼───┐ ┌─▼────┐ ┌▼──────┐ │On-Prem│ │Cloud │ │Hybrid │ ├───────┤ ├──────┤ ├───────┤ │Local │ │ AWS │ │On-Prem│ │Servers│ │Azure │ │ + │ │ Data │ │ GCP │ │ Cloud │ │Center │ │ │ │ Mix │ └───────┘ └──────┘ └───────┘ │ ┌───▼────┐ │ VPC │ └────────┘ เครื่องปรับขนาดแนวนอน / เครื่องปรับขนาดแนวนอน & เครื่องสมดุลโหลด ในการปรับขนาดแนวนอนคุณวางสําเนาของเซิร์ฟเวอร์ DB / เซิร์ฟเวอร์แอพปัจจุบันและใช้เครื่องสมดุลโหลดเพื่อสมดุลการเข้าชมระหว่างตัวอย่างเหล่านี้ ในการปรับขนาดแนวตั้งคุณปรับปรุงการกําหนดค่าระบบของตัวอย่าง มีข้อ จํากัด บางอย่างสําหรับสิ่งที่คุณสามารถปรับปรุง นอกจากนี้ยังมีข้อพิจารณาอื่น ๆ - ตัวอย่างเช่นถ้าคุณเพิ่มการคํานวณคุณต้องเพิ่มหน่วยความจํา RAM ตามนั้น การเดิมพันที่ชาญฉลาดจะเป็นการผสมผสานที่ยุติธรรมของการปรับขนาดแนวนอนและแนวตั้ง เครื่องสมดุลโหลดใช้เพื่อสมดุลการจราจรระหว่างตัวอย่างต่างๆ เครื่องสมดุลโหลดช่วยลดเวลาหยุดทํางานของระบบ +-------------------------------------------------------------+ | HORIZONTAL & VERTICAL SCALING WITH LOAD BALANCERS | +-------------------------------------------------------------+ HORIZONTAL SCALING VERTICAL SCALING +---------------+ +---------------+ | Load Balancer | | Upgrade | +-------+-------+ | CPU + RAM | | +-------+-------+ | | +-------------+-------------+ | | | | | v v v (and v) v +---+ +---+ +---+ +---------------+ |DB1| |DB2| |DB3|... | Powerful | +---+ +---+ +---+ | Server | +---------------+ Add more servers Improve single server การซื้อขายลูกค้าและการเก็บรักษาลูกค้า รวมการวิเคราะห์เช่นการวิเคราะห์ช่องทางและการทดสอบ A / B เพื่อปรับปรุงฐานลูกค้าของคุณ ╔═════════════════════════════════════╗ ║ CUSTOMER ACQUISITION & RETENTION ║ ╚═════════════════════════════════════╝ ┌─────────────────────────────────────┐ │ Analytics Funnel │ ├─────────────────────────────────────┤ │ │ │ 1000 Users ▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓ │ │ │ │ │ 500 Signups ▓▓▓▓▓▓▓▓▓ │ │ │ │ │ 200 Active ▓▓▓▓ │ │ │ │ │ 100 Paid ▓▓ │ │ │ ├─────────────────────────────────────┤ │ A/B Testing │ │ ┌─────────┐ ┌─────────┐ │ │ │Version A│ │Version B│ │ │ │ 50% │ │ 50% │ │ │ └────┬────┘ └─────┬───┘ │ │ └──────┬────────┘ │ │ Compare │ └─────────────────────────────────────┘ คําอธิบาย: ================================ SYSTEM DESIGN IN A NUTSHELL 17 Core Concepts ================================ START HERE | ↓ 1. UX DESIGN & COMPONENTS → Design UI elements → Profile, messages, feeds | ↓ 2. CLASSES & SUBCLASSES → Define objects → User profiles with attributes | ↓ 3. DESIGN PATTERNS → Publisher-Subscriber → For news feeds | ↓ 4. INFRASTRUCTURE STACK → CDN for static content → Serverless functions → API Gateway → Cache strategy | ↓ 5. CONSISTENCY MODELS → Eventual (NoSQL) → Transactional (SQL) | ↓ 6. EVENT HANDLING → Request to response → Data packet routes | ↓ 7. DATABASE STRATEGY → SQL: Structured data → NoSQL: Key-value, docs → CAP Theorem considerations → Polyglot Persistence | ↓ 8. DATA STORAGE → Client-side (local) → Server-side (cloud) → Hybrid approach | ↓ 9. OPTIMIZED DATA STRUCTURES → Lower time complexity → Lower space complexity → Reduce server tax | ↓ 10. PRIVACY SETTINGS → Hide profile info → Block users → Read receipts control | ↓ 11. COMPLIANCE → HIPAA for medical PHI → GDPR for EU users | ↓ 12. SECURITY LAYERS → DDoS protection → IAM structure → 2FA authentication → Password policies → Spam filtering | ↓ 13. GEOGRAPHICAL SERVICES → Check availability → Regional restrictions → Example: Facebook in China | ↓ 14. COST OPTIMIZATION → Open source frameworks → Serverless options → Balance cost vs performance | ↓ 15. DEPLOYMENT OPTIONS → On-Premises → Cloud (AWS/Azure/GCP) → Hybrid approach → VPC considerations | ↓ 16. SCALING STRATEGIES → Horizontal: Add replicas → Vertical: Upgrade config → Load balancers → Mix both approaches | ↓ 17. CUSTOMER ANALYTICS → Funnel analytics → A/B testing → Acquisition & retention ================================ KEY TAKEAWAYS ================================ ★ 30,000 ft view first ★ Design before coding ★ Consider all 17 aspects ★ Balance trade-offs ★ Optimize for scale ★ Security & compliance ★ Cost-effective choices ================================ กรอบนี้ยังจะช่วยให้คุณทําความสะอาดคําถามการสัมภาษณ์การออกแบบระบบระดับเริ่มต้นที่ MNC ด้านบนใด ๆ เมื่อฉันเริ่มเขียนบทความนี้ฉันมีความคิดมากขึ้น ฉันต้องตัดเนื้อหาเนื่องจากหลายแนวคิดที่กล่าวถึงที่นี่สามารถอธิบายได้ในบทความแยกต่างหาก ด้วยการทําเช่นนี้ฉันจะทําความยุติธรรมบางอย่างกับพวกเขา ขอขอบคุณสําหรับการอ่าน เก็บไว้ หากคุณมีคําถามใด ๆ โปรดอย่าลังเลที่จะส่งอีเมลถึงฉัน นอกจากนี้คุณยังสามารถติดต่อฉันผ่านทาง Linkedin นอกจากนี้คุณยังสามารถติดตามฉันบน X อีเมล์ อีเมล์ ลิงค์ ลิงค์ X X