एक Nutshell में सिस्टम डिजाइन

चलो शुरू करते हैं. मैं इस लेख को 2 साल के लिए अपने सिर में था और इसे कभी नहीं लिखा था, चिंतित कि यह सही नहीं होगा. प्रौद्योगिकी परिदृश्य हमेशा बदल रहा है और विकसित हो रहा है, और आप आज का उपयोग करने वाले उपकरण 5 साल बाद पुराना हो सकता है. यही कारण है कि मैं यहाँ सिस्टम डिजाइन के मूल अवधारणाओं को लिख रहा हूं. हम हमेशा इसे हमारी बुनियादी ढांचे और आवश्यकताओं के आधार पर अच्छी तरह से समायोजित कर सकते हैं. यदि मैं एक और फ्रेम के साथ मिलता हूं, तो मैं इसे इस पत्राचार के एक अनुक्रम के रूप में लिखूंगा. सिस्टम डिजाइन सॉफ्टवेयर विकास का एक अनिवार्य हिस्सा है. आपको विशिष्टताओं में खोदने से पहले 30,000 फीट की दृष्टि होनी चाहिए. सामान्य उद्देश्य प्रोग्रामिंग भाषाओं को हर जगह इस्तेमाल किया जा सकता है, लेकिन आपको पहले यह जानने की जरूरत है कि इसे कहां इस्तेमाल किया जाए और इसे कैसे इस्तेमाल किया जाए. यह है जहां सिस्टम डिजाइन चित्र में आता है. निम्नलिखित महत्वपूर्ण कदम हैं जिन्हें मैंने अपने शोध के दौरान पाया (कुछ विषयों को विस्तार से समझाया नहीं जाएगा क्योंकि वे अपने स्वयं के लेख के लायक हैं): UX डिजाइन और घटकों चूंकि आप सबसे अधिक संभावना से सीएलआई विकसित नहीं करेंगे, इसलिए एक अच्छा यूएक्स-यूआई होना महत्वपूर्ण है. आपको महत्वपूर्ण घटकों को जानने की आवश्यकता है और फिर आगे बढ़ते समय उन पर सुधार करने की आवश्यकता है. केवल महत्वपूर्ण लोग पर्याप्त हैं. उदाहरण के लिए: एक ट्विटर क्लोन में एक घटक होगा जहां ट्विटर तैयार किए जाते हैं. इसमें उपयोगकर्ता प्रोफाइल, अनुयायियों, गोपनीयता सेटिंग्स, आदि होंगे। एक Uber क्लोन में नक्शे एकीकरण होगा। WhatsApp जैसे चैट मैसेजर्स में व्यक्तिगत संदेश और समूह संदेश, प्रसारण और साझा करने के विकल्प आदि होंगे। आप डिजाइन कर रहे ऐप्स को वर्गीकृत करने की कोशिश करें और उनके डिजाइन का पालन करें. सभी सोशल मीडिया ऐप्स एक शेड्यूल के तहत गिर जाएंगे, सभी वीडियो स्ट्रीमिंग प्लेटफॉर्म / ओटीटी एक और में, और सभी फिल्म बुकिंग / बुकिंग ऐप्स एक और के तहत गिर जाएंगे. ╔═════════════════════════════════════╗ ║ TWITTER CLONE UI COMPONENTS ║ ╠═════════════════════════════════════╣ │ APPLICATION UI │ ├─────────────────────────────────────┤ │ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │ │ │ Profile │ │ Tweet │ │ │ │Component │ │Component │ │ │ └──────────┘ └──────────┘ │ │ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │ │ │ Settings │ │ Messages │ │ │ │Component │ │Component │ │ │ └──────────┘ └──────────┘ │ └─────────────────────────────────────┘ कक्षाएं / Subclasses यदि आप एक वस्तु-उन्मुख डिजाइन के बारे में सोच रहे हैं, तो यह आसान है यदि आप अपने सिस्टम डिजाइन में आवश्यक हो सकता है कि सभी विभिन्न वर्गों को सूचीबद्ध करते हैं. यह सभी वस्तुओं को बाहर निकालने में मदद करता है, और फिर आप इन वर्गों से संबंधित तरीकों को परिभाषित करने के लिए आगे बढ़ सकते हैं. उदाहरण के लिए, एक ट्विटर क्लोन में "उपयोगी प्रोफाइल" जैसे गुणों के साथ एक वर्ग होगा "नाम," "स्थिति," आदि। ╔═════════════════════════════════════╗ ║ OBJECT-ORIENTED CLASS DESIGN ║ ╚═════════════════════════════════════╝ ┌─────────────────┐ │ User │ ├─────────────────┤ │ - name │ │ - location │ │ - email │ ├─────────────────┤ │ + post() │ │ + follow() │ └────────┬────────┘ │ ┌────────┴────────┐ │ │ ┌───▼────┐ ┌─────▼───┐ │Premium │ │ Basic │ │ User │ │ User │ └────────┘ └─────────┘ पैटर्न डिजाइन एक बार जब आपके पास वर्ग डिजाइन है, तो आप अपनी जरूरतों को पूरा करने के लिए एक उपयुक्त डिजाइन पैटर्न चुन सकते हैं. उदाहरण के लिए, यदि आपके अनुप्रयोग में एक समाचार फ़ीड है, तो आप Publisher-Subscriber डिजाइन पैटर्न पर विचार कर सकते हैं. ╔═════════════════════════════════════╗ ║ PUBLISHER-SUBSCRIBER PATTERN ║ ╚═════════════════════════════════════╝ ┌──────────────┐ │ Publisher │ │ (News Feed) │ └──────┬───────┘ │ │ publish() │ ┌───▼────────────────┐ │ Message Broker │ └───┬────────────────┘ │ │ notify() │ ┌───┴───┬───────┬────────┐ │ │ │ │ ┌──▼──┐ ┌──▼──┐ ┌──▼──┐ ┌───▼─┐ │Sub1 │ │Sub2 │ │Sub3 │ │Sub4 │ └─────┘ └─────┘ └─────┘ └─────┘ सीडीएन / सर्वरलेस / एपीआई / कैश CDN is used to host static HTML content with lower latency. You can incorporate it in your infrastructure to reduce response time. You can reduce costs by using serverless architecture for simple grunt work, automation, or cron jobs. APIs help a lot in connecting disconnected systems and enabling segregation of concerns. Cache helps store temporary data, but the catch is that cache memory is the most expensive type of memory. So, you must have an optimized cache strategy. ╔═════════════════════════════════════╗ ║ CDN/SERVERLESS/API/CACHE STACK ║ ╚═════════════════════════════════════╝ ┌─────────┐ │ Client │ └────┬────┘ │ ▼ ┌─────────────┐ ┌──────────┐ │ CDN │◄───│ Static │ │ (Static) │ │ Content │ └────┬────────┘ └──────────┘ │ ▼ ┌─────────────┐ ┌──────────┐ │ Cache │◄───│ Hot │ │ │ │ Data │ └────┬────────┘ └──────────┘ │ ▼ ┌─────────────┐ ┌──────────┐ │ API │◄───│Serverless│ │ Gateway │ │Functions │ └────┬────────┘ └──────────┘ │ ▼ ┌─────────────┐ │ Backend │ │ Server │ └─────────────┘ संभावित संतुलन vs. लेनदेन संतुलन In eventual consistency, you can expect some delay in the transaction being considered "written." This is used in applications where a little delay may not affect the overall application. For example, a WhatsApp message may be delivered with a delay of 2-3 seconds, and that should not impact the overall user experience. You can use a NoSQL database to achieve this. In transactional consistency, you want the transaction to be committed instantly. For example, in a money transfer application, you want the money transferred immediately to reduce the risks of double spending. You can use a relational database to achieve this. ╔═════════════════════════════════════════════════════════════╗ ║ EVENTUAL vs TRANSACTIONAL CONSISTENCY ║ ╚═════════════════════════════════════════════════════════════╝ EVENTUAL CONSISTENCY TRANSACTIONAL CONSISTENCY ┌──────────────────┐ ┌──────────────────┐ │ Write Request │ │ Write Request │ └────────┬─────────┘ └────────┬─────────┘ │ │ ▼ ▼ ┌─────────┐ ┌─────────┐ │ NoSQL │ │ SQL │ │ DB │ │ DB │ └────┬────┘ └────┬────┘ │ │ ┌────▼────┐ ┌────▼────┐ │ Delay │ │Immediate│ │ 2-3 sec │ │ Commit │ └────┬────┘ └────┬────┘ │ │ ▼ ▼ [Eventually [Immediately Consistent] Consistent] घटना कार्यवाही घटना प्रबंधन आवश्यक है जब आपके पास अलग-अलग घटक एक दूसरे से बात करने की कोशिश कर रहे हैं. अनुरोध की शुरुआत से प्रतिक्रिया को पूरा करने तक, आपको स्पष्ट रूप से पता होना चाहिए कि डेटा पैकेज क्या मार्ग लेंगे। ╔═════════════════════════════════════╗ ║ EVENT HANDLING FLOW ║ ╚═════════════════════════════════════╝ ┌──────────┐ Event ┌──────────┐ │Component │─────────────►│ Event │ │ A │ Fired │ Queue │ └──────────┘ └─────┬────┘ │ ┌─────▼─────┐ │ Handler │ └─────┬─────┘ │ ┌───────────┼───────────┐ │ │ │ ┌───▼───┐ ┌───▼───┐ ┌───▼───┐ │Comp B │ │Comp C │ │Comp D │ └───────┘ └───────┘ └───────┘ SQL / NoSQL / Polyglot निरंतरता SQL डेटाबेस को संरचित डेटा को संग्रहीत करने के लिए उपयोग किया जाता है. Distributed SQL systems, during network partitions, you typically prioritize consistency over availability. NoSQL डेटाबेस का उपयोग आधा संरचित डेटा, कुंजी-मूल्य जोड़े, छवियों और वीडियो को संग्रहीत करने के लिए किया जा सकता है. Graph डेटाबेस और खोज इंजन डेटाबेस भी NoSQL डेटाबेस के तहत आते हैं. Distributed NoSQL प्रणालियों में, आप आमतौर पर उपलब्धता और विभाजन सहिष्णुता को प्राथमिकता देते हैं, किसी भी संभावित स्थिरता को स्वीकार करते हुए। CAP सिद्धांत के अनुसार, एक वितरित प्रणाली में जो नेटवर्क विभाजन का अनुभव करती है, आपको निष्पक्षता और उपलब्धता के बीच चयन करना होगा। यदि आपको SQL और NoSQL डेटाबेस के संयोजन की आवश्यकता है, तो हम इसे बहुलता स्थिरता कहते हैं। ╔═════════════════════════════════════╗ ║ SQL/NoSQL/POLYGLOT PERSISTENCE ║ ╚═════════════════════════════════════╝ ┌─────────────────────────────────────┐ │ Application Layer │ └──────────────┬──────────────────────┘ │ ┌───────┴────────┐ │ │ ┌──────▼──────┐ ┌─────▼────────────┐ │ SQL │ │ NoSQL │ │ Database │ │ Database │ ├─────────────┤ ├──────────────────┤ │ - ACID │ │ - Key-Value │ │ - Structured│ │ - Document │ │ - CA (CP) │ │ - Graph │ │ │ │ - AP │ └─────────────┘ └──────────────────┘ └────────┬────────┘ │ POLYGLOT PERSISTENCE ग्राहक पक्ष vs. सर्वर पक्ष डेटा भंडारण कभी-कभी ऐप उस मोबाइल डिवाइस के भंडारण का उपयोग करता है जिसमें यह स्थापित है. उदाहरण के लिए, WhatsApp संदेश आपके स्मार्टफोन के स्थानीय भंडारण में संग्रहीत होते हैं, जिसमें वैकल्पिक क्लाउड बैकअप होता है. कभी-कभी, सभी डेटा सर्वरों पर संग्रहीत होते हैं. उदाहरण के लिए, फेसबुक मैसेंजर में सभी संदेश फेसबुक सर्वरों पर संग्रहीत होते हैं. विकास चक्र शुरू करने से पहले, आपको स्पष्ट रूप से परिभाषित करने की आवश्यकता है कि कौन से घटक सर्वर के संसाधनों का उपयोग करेंगे और कौन से डिवाइस के स्थानीय संसाधनों का उपयोग करेंगे। ╔═══════════════════════════════════════════════════╗ ║ CLIENT-SIDE vs SERVER-SIDE STORAGE ║ ╚═══════════════════════════════════════════════════╝ CLIENT-SIDE SERVER-SIDE ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ │ Mobile │ │ Server │ │ Device │ │ Cluster │ ├──────────────┤ ├──────────────┤ │ ┌──────────┐ │ │ ┌──────────┐ │ │ │ WhatsApp │ │ │ │ Facebook │ │ │ │ Messages │ │ │ │Messenger │ │ │ │ (Local) │ │ │ │ Messages │ │ │ └──────────┘ │ │ └──────────┘ │ │ │ │ │ │ + Optional │ │ + Backup │ │ Cloud │ │ + Sync │ │ Backup │ │ + Access │ └──────────────┘ └──────────────┘ अनुकूलित डेटा संरचनाएं प्रत्येक पंक्ति कोड आप लिखते हैं सर्वर को कर देता है. अधिक कर, आप इसे बनाए रखने के लिए अधिक भुगतान करना होगा. यही कारण है कि यह एक अच्छा अभ्यास है कि सॉफ्टवेयर कोड लिखना और डेटा संरचनाओं का उपयोग करें जो कम समय और स्थान जटिलता है. ╔═════════════════════════════════════╗ ║ OPTIMIZED DATA STRUCTURES ║ ╚═════════════════════════════════════╝ Data Structure Complexity O(1) ───────── Best (Hash Table) O(log n) ────── Good (Binary Tree) O(n) ───────── Acceptable (Array) O(n²) ───────── Poor (Nested Loops) O(2ⁿ) ───────── Worst (Exponential) ┌─────────────────────────────┐ │ Choose Lower Complexity │ │ = Less Server Tax │ │ = Lower Costs │ └─────────────────────────────┘ गोपनीयता सेटिंग्स आपके आवेदन के उपयोगकर्ताओं को इंटरनेट पर खुद को सुरक्षित करने के लिए विकल्प होना चाहिए. आपके पास अच्छे गोपनीयता विकल्प होना चाहिए. उदाहरण के लिए, WhatsApp में, आप अपने प्रोफ़ाइल फोटो को छिपा सकते हैं, रिचार्ज पढ़ सकते हैं, और आखिरी बार देखा जा सकता है. आप किसी को भी ब्लॉक कर सकते हैं जिसे आप स्पाम मानते हैं. +-----------------------------------------+ | PRIVACY SETTINGS | +-----------------------------------------+ +-----------------------------------------+ | User Privacy Panel | +-----------------------------------------+ | [ ] Show Profile Photo | | [X] Hide Last Seen | | [X] Hide Read Receipts | | [ ] Show Online Status | | [X] Block User | | | | [Save Settings] | +-----------------------------------------+ अनुपालन आपके ऐप को आवश्यक नियमों का अनुपालन करना चाहिए. उदाहरण के लिए: If your application handles Protected Health Information (PHI) for covered entities, it should be HIPAA compliant. If your application is being launched in the EU, it should be GDPR compliant. ╔═════════════════════════════════════╗ ║ COMPLIANCE REQUIREMENTS ║ ╚═════════════════════════════════════╝ ┌──────────────────────────────────┐ │ Your Application │ └────────────┬─────────────────────┘ │ ┌──────┴──────┐ │ │ ┌─────▼─────┐ ┌────▼──────┐ │ HIPAA │ │ GDPR │ │Compliance │ │Compliance │ ├───────────┤ ├───────────┤ │ Medical │ │ EU │ │ PHI │ │ Privacy │ │ Protected │ │ Rules │ └───────────┘ └───────────┘ सुरक्षा पहलुओं जबकि सुरक्षा एक बहुत ही व्यापक विषय है, आपकी प्रारंभिक विश्लेषण में आपको स्पैम और डीडीओएस से सुरक्षा पर विचार करना चाहिए. आपके पास उचित आईएएम संरचना और मजबूत पासवर्ड नीतियां होनी चाहिए. आपको अतिरिक्त सुरक्षा के लिए 2FA सक्षम होने पर भी विचार करना चाहिए. ╔═════════════════════════════════════╗ ║ SECURITY LAYERS ║ ╚═════════════════════════════════════╝ ┌───────────────────────────────────┐ │ Security Layers │ ├───────────────────────────────────┤ │ Layer 5: 2FA Authentication │ ├───────────────────────────────────┤ │ Layer 4: IAM & Access Control │ ├───────────────────────────────────┤ │ Layer 3: DDoS Protection │ ├───────────────────────────────────┤ │ Layer 2: Spam Filtering │ ├───────────────────────────────────┤ │ Layer 1: Password Policy │ └───────────────────────────────────┘ तैनाती क्षेत्र में उपलब्ध सेवाएं जैसा कि शीर्षक से पता चलता है, आपके द्वारा विचार किए गए सभी सेवाओं को उस भौगोलिक क्षेत्र में उपलब्ध होना चाहिए जहां आप अपना एप्लिकेशन लॉन्च करना चाहते हैं. उदाहरण के लिए, यदि आप चीन में एक ऐप लॉन्च करने की योजना बना रहे हैं, तो आपको अपने एप्लिकेशन डिजाइन में फेसबुक एपीआई पर विचार नहीं करना चाहिए क्योंकि यह काम नहीं करेगा. +---------------------------------------+ | GEOGRAPHICAL SERVICE AVAILABILITY | +---------------------------------------+ GLOBAL SERVICE MAP +--------------+ +--------------+ | USA | | China | +--------------+ +--------------+ | [+] Facebook | | [-] Facebook | | [+] Google | | [-] Google | | [+] AWS | | [+] Alibaba | | [+] WhatsApp | | [+] WeChat | +--------------+ +--------------+ Check Service Availability Before Launch! लागत विश्लेषण दक्षता और प्रदर्शन पर संकोच किए बिना, आपको लागत को जितना संभव हो उतना कम करना चाहिए. विकल्पों पर विचार करते समय, अच्छे डेवलपर्स समुदाय समर्थन के साथ खुले स्रोत फ्रेमवर्क का चयन करने का प्रयास करें. ╔═════════════════════════════════════╗ ║ COST OPTIMIZATION ║ ╚═════════════════════════════════════╝ ┌────────────────────────────────────┐ │ Cost Optimization │ ├────────────────────────────────────┤ │ │ │ Open Source >>> Proprietary │ │ (Lower Cost) (Higher Cost) │ │ │ │ Serverless >>> Always-On │ │ (Pay per use) (Fixed Cost) │ │ │ │ Cache >>> DB Query │ │ (Expensive) (Cheaper) │ │ │ └────────────────────────────────────┘ Balance Cost vs Performance On-Prem / Cloud / हाइब्रिड यह तय करें कि आपका डेटा on-prem, पूरी तरह से क्लाउड पर, या आंशिक क्लाउड और आंशिक on-prem (हाइब्रिड) में रह जाएगा। ╔═════════════════════════════════════╗ ║ DEPLOYMENT OPTIONS ║ ╚═════════════════════════════════════╝ ┌──────────────────────────────────────┐ │ Deployment Options │ └───────────┬──────────────────────────┘ │ ┌───────┼───────┐ │ │ │ ┌───▼───┐ ┌─▼────┐ ┌▼──────┐ │On-Prem│ │Cloud │ │Hybrid │ ├───────┤ ├──────┤ ├───────┤ │Local │ │ AWS │ │On-Prem│ │Servers│ │Azure │ │ + │ │ Data │ │ GCP │ │ Cloud │ │Center │ │ │ │ Mix │ └───────┘ └──────┘ └───────┘ │ ┌───▼────┐ │ VPC │ └────────┘ ऊर्ध्वाधर स्केलिंग / ऊर्ध्वाधर स्केलिंग & लोड Balancers क्षैतिज स्केलिंग में, आप वर्तमान डीबी सर्वर / ऐप सर्वर की प्रतिलिपि रखते हैं और इन उदाहरणों के बीच ट्रैफ़िक को संतुलित करने के लिए एक लोड संतुलित का उपयोग करते हैं। ऊर्ध्वाधर स्केलिंग में, आप उदाहरण के सिस्टम कॉन्फ़िगरेशन में सुधार करते हैं. आप जो सुधार कर सकते हैं उसके लिए कुछ सीमा है. अन्य विचार भी हैं - उदाहरण के लिए, यदि आप कंप्यूटर को बढ़ाते हैं, तो आपको रैम को इसके अनुरूप बढ़ाना होगा. एक बुद्धिमान शर्त है कि क्षैतिज और ऊर्ध्वाधर स्केलिंग का एक उचित मिश्रण हो। लोड बैलेंसर विभिन्न उदाहरणों के बीच ट्रैफ़िक को संतुलित करने के लिए उपयोग किए जाते हैं. लोड बैलेंसर सिस्टम अपटाइम को कम करने में मदद करते हैं. +-------------------------------------------------------------+ | HORIZONTAL & VERTICAL SCALING WITH LOAD BALANCERS | +-------------------------------------------------------------+ HORIZONTAL SCALING VERTICAL SCALING +---------------+ +---------------+ | Load Balancer | | Upgrade | +-------+-------+ | CPU + RAM | | +-------+-------+ | | +-------------+-------------+ | | | | | v v v (and v) v +---+ +---+ +---+ +---------------+ |DB1| |DB2| |DB3|... | Powerful | +---+ +---+ +---+ | Server | +---------------+ Add more servers Improve single server ग्राहक अधिग्रहण और ग्राहक रखरखाव अपने ग्राहक आधार को बेहतर बनाने के लिए फनल एनालिटिक्स और ए / बी परीक्षण जैसे विश्लेषण शामिल करें। ╔═════════════════════════════════════╗ ║ CUSTOMER ACQUISITION & RETENTION ║ ╚═════════════════════════════════════╝ ┌─────────────────────────────────────┐ │ Analytics Funnel │ ├─────────────────────────────────────┤ │ │ │ 1000 Users ▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓ │ │ │ │ │ 500 Signups ▓▓▓▓▓▓▓▓▓ │ │ │ │ │ 200 Active ▓▓▓▓ │ │ │ │ │ 100 Paid ▓▓ │ │ │ ├─────────────────────────────────────┤ │ A/B Testing │ │ ┌─────────┐ ┌─────────┐ │ │ │Version A│ │Version B│ │ │ │ 50% │ │ 50% │ │ │ └────┬────┘ └─────┬───┘ │ │ └──────┬────────┘ │ │ Compare │ └─────────────────────────────────────┘ संक्षेप में : ================================ SYSTEM DESIGN IN A NUTSHELL 17 Core Concepts ================================ START HERE | ↓ 1. UX DESIGN & COMPONENTS → Design UI elements → Profile, messages, feeds | ↓ 2. CLASSES & SUBCLASSES → Define objects → User profiles with attributes | ↓ 3. DESIGN PATTERNS → Publisher-Subscriber → For news feeds | ↓ 4. INFRASTRUCTURE STACK → CDN for static content → Serverless functions → API Gateway → Cache strategy | ↓ 5. CONSISTENCY MODELS → Eventual (NoSQL) → Transactional (SQL) | ↓ 6. EVENT HANDLING → Request to response → Data packet routes | ↓ 7. DATABASE STRATEGY → SQL: Structured data → NoSQL: Key-value, docs → CAP Theorem considerations → Polyglot Persistence | ↓ 8. DATA STORAGE → Client-side (local) → Server-side (cloud) → Hybrid approach | ↓ 9. OPTIMIZED DATA STRUCTURES → Lower time complexity → Lower space complexity → Reduce server tax | ↓ 10. PRIVACY SETTINGS → Hide profile info → Block users → Read receipts control | ↓ 11. COMPLIANCE → HIPAA for medical PHI → GDPR for EU users | ↓ 12. SECURITY LAYERS → DDoS protection → IAM structure → 2FA authentication → Password policies → Spam filtering | ↓ 13. GEOGRAPHICAL SERVICES → Check availability → Regional restrictions → Example: Facebook in China | ↓ 14. COST OPTIMIZATION → Open source frameworks → Serverless options → Balance cost vs performance | ↓ 15. DEPLOYMENT OPTIONS → On-Premises → Cloud (AWS/Azure/GCP) → Hybrid approach → VPC considerations | ↓ 16. SCALING STRATEGIES → Horizontal: Add replicas → Vertical: Upgrade config → Load balancers → Mix both approaches | ↓ 17. CUSTOMER ANALYTICS → Funnel analytics → A/B testing → Acquisition & retention ================================ KEY TAKEAWAYS ================================ ★ 30,000 ft view first ★ Design before coding ★ Consider all 17 aspects ★ Balance trade-offs ★ Optimize for scale ★ Security & compliance ★ Cost-effective choices ================================ यह फ्रेम आपको किसी भी शीर्ष एमएनसी में प्रारंभिक स्तर के सिस्टम डिजाइन साक्षात्कार प्रश्नों को स्पष्ट करने में भी मदद करेगा. जब मैंने इस लेख को लिखना शुरू किया, तो मेरे मन में बहुत अधिक था. मुझे सामग्री को काटना पड़ा क्योंकि यहां उल्लेख किए गए कई अवधारणाओं को अलग-अलग लेखों में समझा जा सकता है. ऐसा करने से, मैं उनके लिए कुछ न्याय करूंगा. पढ़ने के लिए धन्यवाद. रहें ट्यून। यदि आपके पास कोई प्रश्न हैं, तो कृपया मुझे एक ईमेल भेजने के लिए स्वतंत्र महसूस करें. आप Linkedin के माध्यम से भी मुझसे संपर्क कर सकते हैं. आप X पर भी मेरा अनुसरण कर सकते हैं ईमेल ईमेल लिंकन लिंकन X X