Power BI Salesforce Connector: โซลูชันแบบเนทีฟเทียบกับโซลูชันขั้นสูง

คอนเน็กเตอร์ Power BI Salesforce มักจะเป็นตัวเลือกแรกที่ทีมใช้ในการนำข้อมูล Salesforce เข้าสู่ Power BI ผ่านคอนเน็กเตอร์แบบเนทีฟ เช่น Salesforce Objects และ Salesforce Reports วิธีนี้ใช้ได้กับการรายงานขั้นพื้นฐาน แต่ข้อจำกัดเกี่ยวกับปริมาณข้อมูล ความน่าเชื่อถือในการรีเฟรช และความสามารถในการปรับขนาดจะมีความสำคัญมากขึ้นเมื่อการรายงานเติบโตขึ้น คู่มือนี้จะอธิบายว่าคอนเน็กเตอร์แบบเนทีฟทำงานอย่างไร ข้อจำกัดของพวกเขาจะมีความสำคัญที่จุดใด และเมื่อใดที่ Metrica Power BI Connector for Salesforce จะเหมาะสมกว่า มีคอนเน็กเตอร์ Power BI Salesforce แบบเนทีฟใดบ้าง Power BI มีคอนเน็กเตอร์ Salesforce แบบเนทีฟสองตัวที่กำหนดวิธีการเข้าถึงข้อมูลและนำเข้าสู่รายงาน Power BI คอนเน็กเตอร์แต่ละตัวมีแนวทางที่แตกต่างกันในการดึงข้อมูล และส่งผลโดยตรงต่อความยืดหยุ่น การสร้างแบบจำลอง และความสามารถในการปรับขนาด ตัวเลือกที่มีให้เลือกสองแบบคือ: Salesforce Objects Salesforce Reports ทั้งสองเป็นส่วนหนึ่งของการตั้งค่าการผสานรวม Power BI Salesforce แต่มีวัตถุประสงค์การใช้งานที่แตกต่างกันและทำงานแตกต่างกันเมื่อข้อมูลถูกโหลดเข้าสู่ Power BI คอนเน็กเตอร์ Salesforce Objects คอนเน็กเตอร์ Salesforce Objects ให้การเข้าถึงข้อมูล Salesforce โดยตรงในระดับอ็อบเจกต์ ช่วยให้คุณสามารถเลือกและโหลดข้อมูลจากเอนทิตี Salesforce หลัก เช่น Accounts, Opportunities, Leads, Contacts และอ็อบเจกต์ที่กำหนดเอง ลักษณะสำคัญ: ดึงข้อมูลดิบโดยตรงจากอ็อบเจกต์ Salesforce รองรับฟิลด์มาตรฐานและฟิลด์ที่กำหนดเอง ต้องสร้างความสัมพันธ์และการแปลงภายใน Power BI ให้การควบคุมการสร้างแบบจำลองข้อมูลอย่างสมบูรณ์ คอนเน็กเตอร์ Salesforce Reports คอนเน็กเตอร์ Salesforce Reports ทำงานโดยการนำเข้าข้อมูลจากรายงานที่สร้างขึ้นแล้วใน Salesforce แทนที่จะเข้าถึงอ็อบเจกต์ดิบ Power BI จะบริโภคผลลัพธ์ของตรรกะการรายงานของ Salesforce รวมถึงตัวกรอง การจัดกลุ่ม และการรวมข้อมูล ลักษณะสำคัญ: ใช้รายงาน Salesforce ที่มีอยู่เป็นแหล่งข้อมูล ส่งคืนข้อมูลในโครงสร้างที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ต้องมีการสร้างแบบจำลองน้อยที่สุดใน Power BI ตั้งค่าได้เร็วกว่าการเข้าถึงระดับอ็อบเจกต์ ความสามารถของคอนเน็กเตอร์ Power BI Salesforce แบบเนทีฟ คอนเน็กเตอร์ Salesforce แต่ละตัวมีความสามารถเฉพาะตัว เหมาะกับสถานการณ์การรายงานบางอย่าง และมีข้อจำกัดของตนเองเมื่อปริมาณข้อมูลและความซับซ้อนเพิ่มขึ้น การใช้คอนเน็กเตอร์ Salesforce Objects ใน Power BI คอนเน็กเตอร์ Salesforce Objects ให้ Power BI ควบคุมข้อมูล Salesforce ได้ในระดับสูงสุด แต่การควบคุมนั้นมาพร้อมกับความรับผิดชอบที่มากขึ้นในฝั่ง Power BI คุณค่าของมันขึ้นอยู่กับความยืดหยุ่นในการสร้างแบบจำลองที่คุณต้องการมากเพียงใด และสภาพแวดล้อมการรายงานมีความซับซ้อนเพียงใด ขอบเขตการทำงาน: การสร้างแบบจำลองความหมายแบบกำหนดเองข้ามอ็อบเจกต์ Salesforce หลายรายการ การกำหนดความสัมพันธ์ ลำดับชั้น และการคำนวณโดยตรงใน Power BI การควบคุมวิธีการกรอง การรวม และการรวมข้อมูลกับแหล่งข้อมูลอื่น การออกแบบชุดข้อมูลที่ไม่ขึ้นอยู่กับโครงสร้างรายงานของ Salesforce กรณีการใช้งาน: ต้องรวมอ็อบเจกต์ Salesforce หลายรายการเข้ากับแบบจำลองการวิเคราะห์เดียว ตรรกะทางธุรกิจและ KPI ถูกกำหนดไว้นอก Salesforce Power BI ถูกใช้เป็นเครื่องมือการรายงานหลักข้ามทีม ต้องรวมข้อมูล Salesforce กับระบบอื่น ทีม BI หรือการวิเคราะห์มีหน้าที่ดูแลชุดข้อมูล ข้อจำกัดของโครงสร้าง: **ประสิทธิภาพลดลงเมื่อปริมาณข้อมูลเพิ่มขึ้น \ อ็อบเจกต์ Salesforce ขนาดใหญ่จะเพิ่มเวลาในการรีเฟรชและส่งผลต่อประสิทธิภาพของชุดข้อมูล **ไม่มีการแยกข้อมูลแบบเพิ่มทีละน้อยในตัวจาก Salesforce \ กระบวนการรีเฟรชอาศัยการโหลดข้อมูลทั้งหมดซ้ำๆ **การพึ่งพาข้อจำกัด API ของ Salesforce \ การใช้งานสูงอาจนำไปสู่การจำกัดความเร็วและการรีเฟรชที่ไม่เสถียร **ภาระการสร้างแบบจำลองและการบำรุงรักษาใน Power BI \ การแปลง ความสัมพันธ์ และตรรกะทางธุรกิจทั้งหมดต้องถูกกำหนดและบำรุงรักษาด้วยตนเอง **ขาดชั้นข้อมูลส่วนกลาง \ ชุดข้อมูลหลายรายการอาจซ้ำซ้อนตรรกะ ทำให้เกิดความไม่สอดคล้องกันในรายงาน การใช้คอนเน็กเตอร์ Salesforce Reports ใน Power BI คอนเน็กเตอร์ Salesforce Reports ช่วยให้ Power BI มีจุดเริ่มต้นที่รวดเร็วและมีโครงสร้างมากขึ้นสำหรับการรายงาน Salesforce แต่ความสะดวกนั้นมาพร้อมกับข้อจำกัดที่ชัดเจนเกี่ยวกับความยืดหยุ่นและการนำกลับมาใช้ใหม่ คุณค่าของมันขึ้นอยู่กับว่าตรรกะการรายงานส่วนใหญ่มีอยู่ใน Salesforce มากเพียงใด และความต้องการในการรายงานคาดว่าจะเติบโตไปได้ไกลแค่ไหน ขอบเขตการทำงาน: การนำเข้าข้อมูลจากรายงาน Salesforce ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า การนำตัวกรอง การจัดกลุ่ม และการรวมที่กำหนดค่าไว้แล้วใน Salesforce กลับมาใช้ใหม่ การทำงานกับข้อมูลที่ถูกจัดรูปแบบแล้วก่อนที่จะถึง Power BI ลดความจำเป็นในการสร้างแบบจำลองที่ซับซ้อนขึ้นตั้งแต่ต้นใน Power BI กรณีการใช้งาน: รายงาน Salesforce ที่มีอยู่สะท้อนตรรกะทางธุรกิจที่ต้องการแล้ว ความต้องการในการรายงานจำกัดอยู่เพียงขอบเขตที่แคบและกำหนดไว้อย่างดี การแปลงข้อมูลภายใน Power BI น้อยที่สุด ทีมต้องการการตั้งค่าที่รวดเร็วขึ้นโดยไม่ต้องสร้างแบบจำลองแบบกำหนดเอง Power BI ใช้เป็นชั้นการแสดงภาพเพิ่มเติม แทนที่จะเป็นชั้นการวิเคราะห์หลัก ข้อจำกัดของโครงสร้าง: **ความยืดหยุ่นของข้อมูลถูกจำกัด \ Power BI สามารถทำงานได้กับโครงสร้างที่ส่งคืนโดยรายงาน Salesforce เท่านั้น **การนำกลับมาใช้ใหม่ข้ามชุดข้อมูลจำกัด \ ผลลัพธ์ของรายงานไม่ใช่รากฐานที่แข็งแกร่งสำหรับการสร้างแบบจำลองความหมายที่กว้างขึ้น **ข้อจำกัดด้านประสิทธิภาพและแถว \ รายงานขนาดใหญ่อาจช้า ไม่เสถียร หรือไม่เพียงพอสำหรับการใช้งานด้านการวิเคราะห์ **การพึ่งพา Salesforce สำหรับการเปลี่ยนแปลงตรรกะ \ การเปลี่ยนแปลงใดๆ ในตัวกรอง การจัดกลุ่ม หรือการคำนวณต้องทำใน Salesforce ก่อน **ไม่เหมาะกับการวิเคราะห์ที่ปรับขนาดได้ \ การดึงข้อมูลตามรายงานไม่ทำงานได้ดีเมื่อความซับซ้อนของการรายงาน การวิเคราะห์ข้ามแหล่งข้อมูล และความต้องการด้านธรรมาภิบาลเพิ่มขึ้น ข้อจำกัดของคอนเน็กเตอร์ Power BI Salesforce แบบเนทีฟ ข้อจำกัดของการเชื่อมต่อ Salesforce แบบเนทีฟใน Power BI จะปรากฏให้เห็นหลังจากตั้งค่าเริ่มต้นเสร็จสิ้น เมื่อปริมาณข้อมูลเพิ่มขึ้น การรายงานครอบคลุมกรณีการใช้งานมากขึ้น และชุดข้อมูลหลายรายการต้องการการรีเฟรชเป็นประจำ โมเดลการเชื่อมต่อจะอยู่ภายใต้ภาระที่มากขึ้น นี่คือจุดที่ความสามารถในการรองรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความต้องการในการรายงานที่กว้างขึ้น และการรีเฟรชที่สอดคล้องกันในสินทรัพย์ Power BI ต้องได้รับการประเมิน ข้อจำกัดที่เข้มงวดข้อแรกปรากฏในคอนเน็กเตอร์ Salesforce Reports ข้อจำกัดในตัวที่ชัดเจนที่สุดอยู่ในคอนเน็กเตอร์ Salesforce Reports ข้อจำกัดหลัก: Salesforce Reports ถูกจำกัดไว้ที่ 2,000 แถวต่อผลลัพธ์รายงาน ข้อจำกัดนี้จะมีความสำคัญเมื่อการรายงานขึ้นอยู่กับการดึงข้อมูลระดับระเบียนทั้งหมด ในสถานการณ์เหล่านั้น คอนเน็กเตอร์ Reports จะจำกัดเกินไปสำหรับการใช้งานด้านการวิเคราะห์ที่กว้างขึ้น คอนเน็กเตอร์ Objects จะลบการจำกัดแถวออก แต่ไม่ใช่ข้อจำกัดในการดำเนินงาน คอนเน็กเตอร์ Salesforce Objects ไม่มีข้อจำกัด 2,000 แถวนี้ ทำให้เป็นตัวเลือกแบบเนทีฟเดียวเมื่อต้องการดึงข้อมูลชุดข้อมูลทั้งหมด แต่ก็ยังทำงานภายใต้ข้อจำกัด API และการสอบถามของ Salesforce ข้อจำกัดหลัก ได้แก่: การสอบถามอาจล้มเหลวหากเลือกฟิลด์มากเกินไปหรือตัวกรองซับซ้อนเกินไป Salesforce จำกัดจำนวนการสอบถามพร้อมกันที่บัญชีเดียวสามารถดำเนินการได้ การตั้งค่าเซสชันอาจบล็อกการรวมระบบ ไม่รองรับ Lightning URLs Custom URLs จำกัดไว้ที่โดเมน salesforce.com และ cloudforce.com ข้อจำกัดในการรีเฟรชและการรับรองความถูกต้อง การเชื่อมต่อ Salesforce แบบเนทีฟใน Power BI ยังมีข้อจำกัดที่เกี่ยวข้องกับการรีเฟรช ข้อกำหนดเชิงปฏิบัติสองประการมีความสำคัญในสภาพแวดล้อมขนาดใหญ่: บัญชีต้องมี API calls เพียงพอในการดึงและรีเฟรชข้อมูล ต้องมีโทเค็นการรับรองความถูกต้องที่ถูกต้องสำหรับการรีเฟรช และ Salesforce จำกัดโทเค็นการรับรองความถูกต้องไว้ที่ห้าโทเค็นต่อแอปพลิเคชัน ดังนั้น Microsoft จึงแนะนำให้มีชุดข้อมูล Salesforce ที่นำเข้าไม่เกินห้าชุด ข้อจำกัด Salesforce Reports API ที่มีสูงสุด 2,000 แถวยังคงใช้ได้ในบริบทนี้ ซึ่งหมายความว่าความท้าทายคือการรักษาการรีเฟรชที่ซ้ำกันในหลายชุดข้อมูลโดยไม่ติดขัดกับข้อจำกัดของโทเค็น API หรือระดับแหล่งข้อมูล ข้อจำกัดที่กว้างกว่าคือด้านสถาปัตยกรรม ด้วยคอนเน็กเตอร์ Salesforce แบบเนทีฟ: ชุดข้อมูลแต่ละชุดเชื่อมต่อกับ Salesforce แยกจากกัน ชุดข้อมูลแต่ละชุดใช้ตรรกะการแปลงของตนเอง ชุดข้อมูลแต่ละชุดมีพฤติกรรมการรีเฟรชของตนเอง โมเดลนั้นสามารถใช้งานได้สำหรับการตั้งค่าการรายงานขนาดเล็ก การจัดการจะยากขึ้นเมื่อแดชบอร์ดหลายรายการ แบบจำลองความหมาย และทีมต่างๆ ต้องพึ่งพาข้อมูล Salesforce เดียวกัน ผลกระทบต่อการปรับขนาดการรายงาน Power BI เมื่อการใช้งาน Power BI ขยายตัว จุดกดดันจะชัดเจนขึ้น: ข้อมูล Salesforce เดียวกันอาจถูกดึงซ้ำๆ ในชุดข้อมูลต่างๆ ตรรกะการสร้างแบบจำลองที่คล้ายกันอาจถูกสร้างขึ้นใหม่แบบคู่ขนาน การบำรุงรักษาเมตริกที่สอดคล้องกันในรายงานต้องการการควบคุมด้วยตนเองมากขึ้น ความน่าเชื่อถือในการรีเฟรชขึ้นอยู่กับข้อจำกัดและการกำหนดค่าฝั่งแหล่งข้อมูลมากขึ้น นี่เป็นผลลัพธ์ตามธรรมชาติของการใช้การเชื่อมต่อแบบเนทีฟโดยตรงเป็นรากฐานการรายงาน นี่คือจุดที่การประเมินเปลี่ยนไป คำถามคือว่าการเข้าถึงตามคอนเน็กเตอร์แบบเนทีฟเพียงพอสำหรับโมเดลการรายงานที่องค์กรกำลังพยายามสร้างหรือไม่ Metrica Power BI Connector for Salesforce (แนวทางขั้นสูง) เมื่อข้อจำกัดของคอนเน็กเตอร์ Salesforce แบบเนทีฟปรากฏให้เห็น คำถามจะเปลี่ยนจากการหาวิธีหลีกเลี่ยงไปสู่การพิจารณาว่าแนวทางการรวมระบบที่แตกต่างกันเหมาะสมกว่าหรือไม่ เป็นแอปพลิเคชัน Salesforce แบบเนทีฟที่มีอยู่ใน Salesforce AppExchange ซึ่งนำเสนอวิธีที่เป็นระบบและขั้นสูงกว่าในการนำข้อมูล Salesforce เข้าสู่ Power BI ติดตั้งโดยตรงใน Salesforce และช่วยให้ทีมสามารถกำหนด จัดการ และควบคุมชุดข้อมูลก่อนที่จะนำไปใช้ใน Power BI Metrica Power BI Connector for Salesforce แทนที่จะพึ่งพาการเชื่อมต่อระดับชุดข้อมูลโดยตรงจาก Power BI ไปยัง Salesforce, Metrica Power BI Connector for Salesforce จะแนะนำชั้นข้อมูลต้นทางระดับกลาง ในทางปฏิบัติ สิ่งนี้จะเปลี่ยนโมเดลจากการเชื่อมต่อแบบเนทีฟที่เป็นอิสระไปสู่ชุดข้อมูลที่มีการจัดการและนำกลับมาใช้ใหม่ได้ซึ่งจัดเตรียมไว้สำหรับรายงาน Power BI Salesforce โดยเฉพาะ โดยหลักแล้ว คอนเน็กเตอร์นี้ช่วยให้ทีมเตรียมข้อมูล Salesforce ก่อนที่จะถึง Power BI ช่วยให้ผู้ใช้สามารถ: เลือกอ็อบเจกต์ Salesforce มาตรฐานและกำหนดเอง เลือกเฉพาะฟิลด์ที่ต้องการ ใช้ตัวกรองที่ระดับแหล่งข้อมูล กำหนดความสัมพันธ์ระหว่างอ็อบเจกต์ สร้างแหล่งข้อมูลหลายแหล่งสำหรับความต้องการในการรายงานที่แตกต่างกัน แหล่งข้อมูลที่กำหนดค่าแต่ละรายการจะกลายเป็นชุดข้อมูลพร้อมใช้งานสำหรับ Power BI คุณสมบัติหลักของ Metrica Power BI Connector for Salesforce การกำหนดแหล่งข้อมูล แทนที่จะเชื่อมต่อโดยตรงกับอ็อบเจกต์หรือรายงาน Salesforce ผู้ใช้จะสร้างแหล่งข้อมูลที่มีโครงสร้าง แหล่งข้อมูลแต่ละแหล่ง: กำหนดข้อมูลที่จะรวมอยู่ ควบคุมวิธีการกรอง ระบุวิธีการจัดความสัมพันธ์ของอ็อบเจกต์ สิ่งนี้ช่วยลดความจำเป็นในการแปลงข้อมูลซ้ำๆ ใน Power BI ชุดข้อมูลที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้และแชร์ได้ แหล่งข้อมูลสามารถแชร์ระหว่างผู้ใช้และทีม สิ่งนี้ช่วยให้: การนำชุดข้อมูลเดียวกันกลับมาใช้ในรายงานหลายรายการ เมตริกที่สอดคล้องกันมากขึ้นในแดชบอร์ด การควบคุมแบบรวมศูนย์เหนือโครงสร้างข้อมูล การเข้าถึงตามสิทธิ์ คอนเน็กเตอร์เคารพสิทธิ์เนทีฟของ Salesforce สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่า: ผู้ใช้เข้าถึงข้อมูลที่ได้รับอนุญาตให้ดูเท่านั้น ความปลอดภัยยังคงสอดคล้องกับธรรมาภิบาลของ Salesforce ไม่จำเป็นต้องมีโมเดลสิทธิ์แยกต่างหาก การเข้าถึงแบบโทเค็นที่ปลอดภัย การเข้าถึงชุดข้อมูลจะถูกจัดการผ่านโทเค็น สิ่งนี้ให้: การเข้าถึงแหล่งข้อมูลที่ควบคุมได้ การรวมระบบที่ปลอดภัยยิ่งขึ้นกับ Power BI ความสามารถในการจัดการการเข้าถึงอย่างรอบคอบยิ่งขึ้น รองรับการรีเฟรชแบบเพิ่มทีละน้อย คอนเน็กเตอร์รองรับการรีเฟรชแบบเพิ่มทีละน้อยใน Power BI สิ่งนี้ช่วยให้: โหลดเฉพาะข้อมูลใหม่หรือที่เปลี่ยนแปลง ลดภาระในการรีเฟรช ปรับปรุงประสิทธิภาพสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ การติดตามและการบันทึกประวัติ คอนเน็กเตอร์มีการมองเห็นการเปลี่ยนแปลงแหล่งข้อมูลและกิจกรรมการส่งออก สิ่งนี้ช่วยให้ทีม: ติดตามสิ่งที่เปลี่ยนแปลง ดูว่าใครทำการอัปเดต ตรวจสอบประสิทธิภาพและสถานะการส่งออก การควบคุมการเพิ่มประสิทธิภาพการส่งออก ผู้ใช้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการส่งออกโดยการควบคุม: อ็อบเจกต์ที่เลือก ฟิลด์ที่รวมอยู่ ตัวกรองที่ใช้ สิ่งนี้ช่วยลดการเคลื่อนย้ายข้อมูลที่ไม่จำเป็นและปรับปรุงประสิทธิภาพ Metrica กับคอนเน็กเตอร์ Power BI Salesforce แบบเนทีฟ: อะไรเปลี่ยนแปลงไป ความแตกต่างในทางปฏิบัติระหว่างคอนเน็กเตอร์ Power BI Salesforce แบบเนทีฟและ Metrica Power BI Connector for Salesforce ไม่ใช่แค่วิธีการเชื่อมต่อข้อมูล ด้วยคอนเน็กเตอร์แบบเนทีฟ ชุดข้อมูล Power BI แต่ละชุดจะเชื่อมต่อกับ Salesforce แยกจากกัน ซึ่งหมายความว่าการเลือกข้อมูล การกรอง พฤติกรรมการรีเฟรช และการตัดสินใจสร้างแบบจำลองมักจะซ้ำกันในชุดข้อมูลต่างๆ ซึ่งจะเพิ่มความซ้ำซ้อนและทำให้การรายงานดูแลรักษายากขึ้นเมื่อการใช้งานเพิ่มขึ้น Metrica Power BI Connector for Salesforce เปลี่ยนแปลงสิ่งนั้นโดยการแนะนำแหล่งข้อมูลที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ซึ่งกำหนดไว้ก่อนที่ข้อมูลจะถึง Power BI สิ่งนี้ให้ข้อได้เปรียบโดยตรงหลายประการแก่ผู้ใช้เหนือคอนเน็กเตอร์แบบเนทีฟ การรายงานจะไม่ถูกจำกัดโดยข้อจำกัด 2,000 แถวของคอนเน็กเตอร์ Salesforce Reports ไม่ต้องพึ่งพาข้อจำกัดผลลัพธ์ของรายงาน Salesforce แทนที่จะสร้างตรรกะการดึงข้อมูลที่คล้ายกันซ้ำๆ ในหลายชุดข้อมูล ทีมสามารถกำหนดแหล่งข้อมูลเพียงครั้งเดียวและนำกลับมาใช้ในรายงานได้ ลดการตั้งค่าซ้ำใน Power BI สามารถกำหนดค่าอ็อบเจกต์ ฟิลด์ ตัวกรองล่วงหน้าได้ ซึ่งจะช่วยลดงานทำความสะอาดและปรับโครงสร้างภายใน Power BI ควบคุมโครงสร้างชุดข้อมูลได้มากขึ้นก่อนการส่งออก เมื่อรายงานหลายรายการใช้แหล่งข้อมูลที่กำหนดไว้เดียวกัน จะทำให้ง่ายต่อการรักษาเมตริก ตรรกะ และขอบเขตข้อมูลให้สอดคล้องกัน การรายงานที่สอดคล้องกันมากขึ้นในแดชบอร์ด โดยการเลือกเฉพาะข้อมูลที่จำเป็นและจัดโครงสร้างการส่งออกอย่างรอบคอบ ทีมสามารถลดภาระที่ไม่จำเป็นและทำงานกับโมเดลการรีเฟรชที่เสถียรมากขึ้น รองรับปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้นได้ดีขึ้น แหล่งข้อมูลที่แชร์ช่วยลดความซ้ำซ้อนและทำให้ผู้ใช้ต่างกันทำงานจากรากฐานการรายงานเดียวกันได้ง่ายขึ้น การทำงานร่วมกันข้ามทีมง่ายขึ้น การบันทึกประวัติทำให้เข้าใจได้ง่ายขึ้นว่ามีการเปลี่ยนแปลงอะไร เมื่อใด และชุดข้อมูลถูกใช้งานอย่างไร มองเห็นการเปลี่ยนแปลงข้อมูลและกิจกรรมการส่งออกได้ดีขึ้น ด้วยการจับคู่ความสัมพันธ์แบบเห็นภาพและโครงสร้างที่กำหนดไว้ล่วงหน้า นักวิเคราะห์จะใช้เวลาน้อยลงในการตีความสคีมาด้วยตนเอง ความเข้าใจที่ชัดเจนขึ้นเกี่ยวกับความสัมพันธ์ของ Salesforce ผลลัพธ์คือ Metrica Connector ให้มากกว่าวิธีการเชื่อมต่อทางเลือก แต่ให้วิธีการเตรียมข้อมูล Salesforce สำหรับรายงาน Power BI ที่ควบคุมได้ นำกลับมาใช้ใหม่ได้ และปรับขนาดได้มากขึ้น บทความนี้เผยแพร่ภายใต้โปรแกรม ของ HackerNoon Business Blogging