1,241 การอ่าน

ความขัดแย้งในการสรุปแบบครั้งเดียว: เหตุใด Generative AI จึงประสบปัญหาในการจัดการกับข้อมูลใหม่

by
byAshish Pawar@pawarashishanil

Ashish Pawar is an experienced software engineer skilled in creating scalable software and AI-enhanced solutions across data-driven and cloud applications, with a proven track record at companies like Palantir, Goldman Sachs and WHOOP.

2024/11/10
featured image - ความขัดแย้งในการสรุปแบบครั้งเดียว: เหตุใด Generative AI จึงประสบปัญหาในการจัดการกับข้อมูลใหม่
Ashish Pawar
    byAshish Pawar@pawarashishanil

    Ashish Pawar is an experienced software engineer skilled in creating scalable software and AI-enhanced solutions across data-driven and cloud applications, with a proven track record at companies like Palantir, Goldman Sachs and WHOOP.

    Story's Credibility
    Opinion piece / Thought Leadership

About Author

Ashish Pawar HackerNoon profile picture
Ashish Pawar@pawarashishanil

Ashish Pawar is an experienced software engineer skilled in creating scalable software and AI-enhanced solutions across data-driven and cloud applications, with a proven track record at companies like Palantir, Goldman Sachs and WHOOP.

Read my storiesเรียนรู้เพิ่มเติม

ความคิดเห็น

avatar

แขวนแท็ก

machine-learning#ai#generative-ai#transfer-learning#gpt-4#one-shot-learners#metalearning#one-shot-generalization#hackernoon-top-story

บทความนี้ถูกนำเสนอใน

TerminalTerminalLiteLite

Related Stories