ในบริษัทก่อนหน้านี้ ฉันได้พัฒนาชุดงานที่ติดตามเมตริกต่างๆ ในโซเชียลมีเดีย เช่น Twitter, LinkedIn, Mastodon, Bluesky, Reddit เป็นต้น จากนั้นฉันก็ตระหนักว่าฉันสามารถทำซ้ำงานดังกล่าวสำหรับ "ตัวตน" ของตัวเองได้ ปัญหาคือสื่อบางแห่งไม่มี HTTP API สำหรับเมตริกที่ฉันต้องการ นี่คือ   ที่ฉันต้องการใน LinkedIn:  เมตริก  ฉันค้นหาเป็นเวลานานแต่ไม่พบการเข้าถึง API สำหรับเมตริกข้างต้น ฉันรวบรวมข้อมูลเมตริกด้วยตนเองทุกเช้าเป็นเวลานาน และในที่สุดก็ตัดสินใจทำให้ภารกิจที่น่าเบื่อนี้กลายเป็นระบบอัตโนมัติ นี่คือสิ่งที่ฉันได้เรียนรู้  บริบท  งานนี้เป็นงานเกี่ยวกับ Python ฉันจึงอยากทำงานด้านเทคโนโลยีเดียวกัน หลังจากค้นคว้าข้อมูลอย่างรวดเร็ว ฉันก็พบ   ซึ่งเป็นเครื่องมืออัตโนมัติสำหรับเบราว์เซอร์ที่มี API ภาษาต่างๆ สองสามภาษา รวมถึง Python กรณีการใช้งานหลักของ Playwright คือการทดสอบแบบครบวงจร แต่ยังสามารถจัดการเบราว์เซอร์นอกบริบทการทดสอบได้อีกด้วย Playwright  ฉันใช้ Poetry เพื่อจัดการสิ่งที่ต้องพึ่งพา การติดตั้ง Playwright ง่ายเหมือนดังนี้:   poetry add playwright  ณ จุดนี้ Playwright ก็พร้อมใช้งานแล้ว โดยมี API ที่แตกต่างกันสองแบบ คือแบบ   และแบบ   เนื่องจากกรณีการใช้งานของฉัน ฟังก์ชันแรกก็เพียงพอแล้ว ซิงโครนัส อะซิงโครนัส  การทำให้เท้าของฉันเปียก  ฉันชอบที่จะพัฒนาแบบค่อยเป็นค่อยไป  นี่คือข้อความย่อของ API:   มันแปลเป็นรหัสต่อไปนี้:   from playwright.sync_api import Browser, Locator, Page, sync_playwright with (sync_playwright() as pw): #1 browser: Browser = pw.chromium.launch() #2 page: Page = browser.new_page() #3 page.goto('https://www.linkedin.com/login') #4 page.locator('#username').press_sequentially(getenv('LINKEDIN_USERNAME')) #5 page.locator('#password').press_sequentially(getenv('LINKEDIN_PASSWORD')) #5 page.locator('button[type=submit]').press('Enter') #6 page.goto('https://www.linkedin.com/dashboard/') #4 metrics_container: Locator = page.locator('.pcd-analytic-view-items-container') metrics: List[Locator] = metrics_container.locator('p.text-body-large-bold').all() #7 impressions = atoi(metrics[0].inner_text()) #8 # Get other metrics browser.close() #9  รับวัตถุการ  playwright  เปิดใช้งานอินสแตนซ์เบราว์เซอร์ มีเบราว์เซอร์หลายประเภทให้เลือก ฉันเลือก Chromium ตามอำเภอใจ โปรดทราบว่าคุณควรติดตั้งเบราว์เซอร์เฉพาะไว้ก่อนหน้านี้    เช่น playwright install --with-deps chromium  โดยค่าเริ่มต้น เบราว์เซอร์จะเปิด   ซึ่งจะไม่แสดงขึ้นมา ฉันแนะนำให้เปิดแบบมองเห็นได้ตั้งแต่เริ่มต้นเพื่อให้แก้ไขจุดบกพร่องได้ง่ายขึ้น:  แบบ headless headless = True  เปิดหน้าต่างเบราว์เซอร์ใหม่  นำทางไปยังตำแหน่งใหม่  ค้นหาช่องป้อนข้อมูลที่ระบุและกรอกข้อมูลประจำตัวของฉัน  ค้นหาปุ่มที่ระบุแล้วกด  ระบุตำแหน่งองค์ประกอบที่ระบุ  ทั้งหมด  รับข้อความภายในขององค์ประกอบแรก  ปิดเบราว์เซอร์เพื่อทำความสะอาด  การจัดเก็บคุกกี้  ข้างต้นนั้นใช้งานได้ตามที่คาดหวัง ข้อเสียอย่างเดียวคือฉันได้รับอีเมลจาก LinkedIn ทุกครั้งที่ฉันรันสคริปต์:  สวัสดี นิโคลัส  คุณได้เปิดใช้งาน Remember me บนอุปกรณ์   > เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการทำงานของ Remember me บนอุปกรณ์ HeadlessChrome ใหม่แล้ว <OS> ใน <เมือง> <ภูมิภาค> <ประเทศ  ฉันได้พบกับ   ที่งานประชุม   เขาเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการสแกนเว็บและบอกฉันว่าคนส่วนใหญ่ในสาขานี้ใช้โปรไฟล์เบราว์เซอร์ หากคุณเข้าสู่ระบบ LinkedIn คุณจะได้รับโทเค็นการตรวจสอบสิทธิ์ที่จัดเก็บเป็นคุกกี้ และคุณไม่จำเป็นต้องตรวจสอบสิทธิ์อีกครั้งก่อนที่โทเค็นจะหมดอายุ โชคดีที่ Playwright นำเสนอฟีเจอร์ดังกล่าวด้วยเมธอด  Fabien Vauchelles JavaCro launch_persistent_context  เราสามารถแทนที่   ตัวข้างต้นด้วยสิ่งต่อไปนี้: launch   with sync_playwright() as pw: playwright_profile_dir = f'{Path.home()}/.social-metrics/playwright-profile' context: BrowserContext = pw.chromium.launch_persistent_context(playwright_profile_dir) #1 try: #2 page: Page = context.new_page() #3 page.goto('https://www.linkedin.com/dashboard/') #4 if 'session_redirect' in page.url: #4 page.locator('#username').press_sequentially(getenv('LINKEDIN_USERNAME')) page.locator('#password').press_sequentially(getenv('LINKEDIN_PASSWORD')) page.locator('button[type=submit]').press('Enter') page.goto('https://www.linkedin.com/dashboard/') metrics_container: Locator = page.locator('.pcd-analytic-view-items-container') # Same as in the previous snippet except Exception as e: #2 logger.error(f'Could not fetch metrics: {e}') finally: #5 context.close()  Playwright จะจัดเก็บโปรไฟล์ไว้ในโฟลเดอร์ที่ระบุ และนำกลับมาใช้ซ้ำในแต่ละรอบ  ปรับปรุงการจัดการข้อยกเว้น    ยังสามารถเปิดหน้าได้ BrowserContext  เราพยายามนำทางไปยังแดชบอร์ด LinkedIn จะนำเราไปยังหน้าเข้าสู่ระบบหากเราไม่ผ่านการตรวจสอบความถูกต้อง จากนั้นเราจะสามารถดำเนินการตรวจสอบความถูกต้องได้  ปิดบริบทไม่ว่าผลลัพธ์จะเป็นอย่างไรก็ตาม  ในขั้นตอนนี้ เราจำเป็นต้องยืนยันตัวตนด้วยข้อมูลประจำตัวทั้งสองในครั้งแรกเท่านั้น สำหรับการทำงานครั้งถัดไป ขึ้นอยู่กับ  การปรับตัวให้เข้ากับความเป็นจริง  ฉันแปลกใจที่พบว่าโค้ดด้านบนทำงานไม่น่าเชื่อถือ โค้ดทำงานได้ในการเรียกใช้ครั้งแรกและบางครั้งในครั้งต่อๆ มา เนื่องจากฉันจัดเก็บโปรไฟล์เบราว์เซอร์ไว้ตลอดการเรียกใช้งาน เมื่อจำเป็นต้องตรวจสอบสิทธิ์ LinkedIn จะขอเพียงรหัสผ่านเท่านั้น ไม่ใช่การเข้าสู่ระบบ! เนื่องจากโค้ดพยายามป้อนข้อมูลการเข้าสู่ระบบ จึงล้มเหลวในกรณีนี้ การแก้ไขค่อนข้างตรงไปตรงมา:   username_field = page.locator('#username') if username_field.is_visible(): username_field.press_sequentially(getenv('LINKEDIN_USERNAME')) page.locator('#password').press_sequentially(getenv('LINKEDIN_PASSWORD'))  บทสรุป  แม้ว่าฉันจะไม่ได้เชี่ยวชาญด้าน Python แต่ฉันก็สามารถทำสิ่งที่ต้องการได้ด้วย Playwright ฉันชอบใช้ Sync API มากกว่าเพราะทำให้โค้ดเข้าใจง่ายขึ้นเล็กน้อย และฉันก็ไม่มีข้อกำหนดด้านประสิทธิภาพใดๆ ฉันใช้เฉพาะฟีเจอร์พื้นฐานที่ Playwright เสนอ Playwright อนุญาตให้บันทึกวิดีโอในบริบทของการทดสอบ ซึ่งมีประโยชน์มากเมื่อการทดสอบล้มเหลวระหว่างการดำเนินการ CI pipeline   ไปต่อเลย:   นักเขียนบทละคร   การบันทึกวิดีโอ   เผยแพร่ครั้งแรกบน   เมื่อวันที่ 19 มกราคม 2024 A Java Geek

Read all my posts!

Read My Stories

Follow @nicolas_frankel on Twitter

เสียงนี้ผลิตในภาษาต้นฉบับของเรื่องราว!

นักเขียนบทละคร: ก้าวแรกของฉันกับเครื่องมืออัตโนมัติของเบราว์เซอร์

About Author

ความคิดเห็น

แขวนแท็ก

บทความนี้ถูกนำเสนอใน

Related Stories

จาก Jock ไปยัง VP: ใช้ประสบการณ์กีฬาของคุณเพื่อสร้างอาชีพ

Cyber Startup Pillar Security Raises $9M in Seed Funding to Defend AI with its Own Tech

Meet Endorsely: HackerNoon Company of the Week

Meet Augment Code: HackerNoon Company of the Week

จาก Jock ไปยัง VP: ใช้ประสบการณ์กีฬาของคุณเพื่อสร้างอาชีพ

Cyber Startup Pillar Security Raises $9M in Seed Funding to Defend AI with its Own Tech

Meet Endorsely: HackerNoon Company of the Week

Meet Augment Code: HackerNoon Company of the Week

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps