U svojoj prethodnoj kompaniji razvio sam grupni posao koji je pratio metriku na društvenim medijima, kao što su Twitter, LinkedIn, Mastodon, Bluesky, Reddit, itd. Tada sam shvatio da mogu da ga dupliram za svoju „personu“. Problem je u tome što neki mediji ne pružaju HTTP API za metriku koju želim. Evo   koju želim na LinkedInu:  metrike  Dugo sam tražio, ali nisam našao API pristup za gornju metriku. Svako jutro sam dugo vremena ručno strugao metriku i konačno odlučio automatizirati ovaj dosadan zadatak. Evo šta sam naučio.  Kontekst  Posao je u Pythonu, tako da želim da ostanem u istom tehnološkom steku. Nakon brzog istraživanja, pronašao sam   , alat za automatizaciju pretraživača sa nekoliko jezičkih API-ja, uključujući Python. Primarni slučaj upotrebe Playwright-a je testiranje s kraja na kraj, ali takođe može upravljati pretraživačem izvan konteksta testiranja. Playwright  Koristim Poetry za upravljanje ovisnostima. Instalacija Playwright-a je jednostavna kao:   poetry add playwright  U ovom trenutku, Playwright je spreman za upotrebu. Nudi dva različita API-ja, jedan   i jedan   . Zbog mog načina upotrebe, prvi okus je više nego dovoljan. sinhroni asinhroni  Getting My Feet Wet  Volim postepeno pristupiti razvoju.  Evo izvoda API-ja:   Prevodi se u sljedeći kod:   from playwright.sync_api import Browser, Locator, Page, sync_playwright with (sync_playwright() as pw): #1 browser: Browser = pw.chromium.launch() #2 page: Page = browser.new_page() #3 page.goto('https://www.linkedin.com/login') #4 page.locator('#username').press_sequentially(getenv('LINKEDIN_USERNAME')) #5 page.locator('#password').press_sequentially(getenv('LINKEDIN_PASSWORD')) #5 page.locator('button[type=submit]').press('Enter') #6 page.goto('https://www.linkedin.com/dashboard/') #4 metrics_container: Locator = page.locator('.pcd-analytic-view-items-container') metrics: List[Locator] = metrics_container.locator('p.text-body-large-bold').all() #7 impressions = atoi(metrics[0].inner_text()) #8 # Get other metrics browser.close() #9  Nabavite predmet   . playwright  Pokrenite instancu pretraživača. Dostupno je više tipova pretraživača; Odabrao sam Chromium iz hira. Imajte na umu da ste prethodno trebali instalirati određeni pretraživač,   .   . tj playwright install --with-deps chromium  Podrazumevano, pretraživač se otvara   ; ne pojavljuje se. Savjetovao bih da ga pokrenete vidljivo na početku radi lakšeg otklanjanja grešaka:   . bez glave headless = True  Otvorite novi prozor pretraživača.  Navigirajte do nove lokacije.  Pronađite navedena polja za unos i popunite ih mojim akreditivima.  Pronađite određeno dugme i pritisnite ga.  Pronađite   navedene elemente. sve  Dobijte unutrašnji tekst prvog elementa.  Zatvorite pretraživač da očistite.  Pohranjivanje kolačića  Gore navedeno je funkcioniralo kako se očekivalo. Jedina mana je što sam svaki put kada sam pokrenuo skriptu primao e-poštu od LinkedIn-a:  zdravo Nicolas,  Uspješno ste aktivirali Zapamti me na novom uređaju   . Saznajte više o tome kako Zapamti me radi na uređaju. HeadlessChrome, <OS> u <grad>, <regija>, <zemlja>  Također sam upoznao   na konferenciji   . Specijalizirao se za web scraping i rekao mi je da većina ljudi u ovoj oblasti koristi profile pretraživača. Zaista, ako se prijavite na LinkedIn, dobit ćete token za autentifikaciju pohranjen kao kolačiće i nećete ga morati ponovo autentifikovati prije nego što istekne. Na sreću, Playwright nudi takvu funkciju svojom metodom   . Fabiena Vauchellesa JavaCro launch_persistent_context  Gornje   možemo zamijeniti sljedećim: launch   with sync_playwright() as pw: playwright_profile_dir = f'{Path.home()}/.social-metrics/playwright-profile' context: BrowserContext = pw.chromium.launch_persistent_context(playwright_profile_dir) #1 try: #2 page: Page = context.new_page() #3 page.goto('https://www.linkedin.com/dashboard/') #4 if 'session_redirect' in page.url: #4 page.locator('#username').press_sequentially(getenv('LINKEDIN_USERNAME')) page.locator('#password').press_sequentially(getenv('LINKEDIN_PASSWORD')) page.locator('button[type=submit]').press('Enter') page.goto('https://www.linkedin.com/dashboard/') metrics_container: Locator = page.locator('.pcd-analytic-view-items-container') # Same as in the previous snippet except Exception as e: #2 logger.error(f'Could not fetch metrics: {e}') finally: #5 context.close()  Playwright će pohraniti profil u navedenu mapu i ponovo ga koristiti tokom izvođenja.  Poboljšajte rukovanje izuzetcima.    također može otvarati stranice. BrowserContext  Pokušavamo doći do kontrolne table. LinkedIn će nas preusmjeriti na stranicu za prijavu ako nismo autentificirani; onda možemo da se autentifikujemo.  Zatvorite kontekst bez obzira na ishod.  U ovom trenutku, potrebno je samo da se autentifikujemo sa oba akreditiva prvi put. Zavisi od narednih vožnji.  Prilagođavanje stvarnosti  Bio sam iznenađen kada sam vidio da gornji kod ne radi pouzdano. Upalilo je u prvoj vožnji, a ponekad iu sljedećim. Budući da pohranjujem profil pretraživača u svim radnjama, kada trebam da se autentifikujem, LinkedIn traži samo lozinku, a ne i login! Pošto kod pokušava da unese prijavu, u ovom slučaju ne uspeva. Popravak je prilično jednostavan:   username_field = page.locator('#username') if username_field.is_visible(): username_field.press_sequentially(getenv('LINKEDIN_USERNAME')) page.locator('#password').press_sequentially(getenv('LINKEDIN_PASSWORD'))  Zaključak  Iako nisam stručnjak za Python, uspeo sam da postignem ono što sam želeo sa Playwrightom. Radije sam koristio API za sinhronizaciju jer on čini kod malo lakšim za razmišljanje, a nemam nikakve zahtjeve za performansama. Koristio sam samo osnovne funkcije koje nudi Playwright. Playwright dozvoljava snimanje video zapisa u kontekstu testova, što je vrlo korisno kada test ne uspije tokom izvršavanja CI pipelinea.   Da idemo dalje:   Dramaturg   Video snimanje   Originalno objavljeno na   19. januara 2024 A Java Geek

Read all my posts!

Read My Stories

Follow @nicolas_frankel on Twitter

Ovaj audio je proizveden na originalnom jeziku priče!

Dramatičar: Moji prvi koraci sa alatom za automatizaciju pretraživača

About Author

KOMENTARI

HANG TAGS

OVAJ ČLANAK JE PREDSTAVLJEN U

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps