paint-brush
Анирут аз Databricks мегӯяд: "Оянда он ҷоест, ки ҳама гуна тиҷорат аз маълумоти худ ба осонӣ фаҳмиш мегирад"аз ҷониби@aniruth
Таърихи нав

Анирут аз Databricks мегӯяд: "Оянда он ҷоест, ки ҳама гуна тиҷорат аз маълумоти худ ба осонӣ фаҳмиш мегирад"

аз ҷониби Aniruth Narayanan6m2024/12/20
Read on Terminal Reader

Хеле дароз; Хондан

Aniruth of Databricks нақл мекунад, ки чӣ гуна асбобҳои AI-и онҳо маълумоти калонро содда мекунанд ва ба тиҷорат имкон медиҳанд, ки фаҳмишҳои қобили амал ба даст оранд. Аз гиперперсонализатсия то ҳамкорӣ бо таҳлилгарон, Databricks ба экосистемаҳои кушода, таҷрибаҳои дӯстона ва ояндаи AI дар тағир додани потенсиали тиҷорат ва шахсӣ тамаркуз мекунад.
featured image - Анирут аз Databricks мегӯяд: "Оянда он ҷоест, ки ҳама гуна тиҷорат аз маълумоти худ ба осонӣ фаҳмиш мегирад"
Aniruth Narayanan HackerNoon profile picture
0-item


Дар HackerNoon, мо ҳикояҳоро дар бораи сохтани технологияи бунёдкор қадр мекунем. Ин саволҳо на танҳо дар бораи механикаи AI мебошанд - онҳо дар бораи навоварӣ, мушкилот ва эҷодкорӣ барои ба ҳаёт овардани асбобҳои муосир, ки барои ҷомеаи мо аз пешвоёни технологӣ, бинокорон ва хонандагони ояндабин мувофиқанд, мебошанд.


Муқаддима

Номи ман Анирут аст. Ман дар гурӯҳи нигаҳдории Databricks кор мекунам, ки мо дар он кор мекунем, ки ба муштариён имкон диҳем, ки миқдори зиёди маълумотро дар формати кушода ва миқёспазир бо Платформаи маълумотҳои иттилоотии мо захира кунанд. Махсусан, ман дар талошҳои ҳамоҳангсозии мо бо Делта Лейк ва Айсберги Апачи кор мекунам.


HackerNoon: Проблемаи асосии маҳсулоти AI-и шумо барои ҳалли он кадом аст ва муносибати шумо барои ҳалли он чӣ муассир аст?

Анирут : Databricks маълумот ва AI-ро муттаҳид мекунад, то ба муштариён иктишофи қобили амал - он чизеро, ки мо онро иктишофии додаҳо меномем, фароҳам меорад. Ин ворид кардани миқдори зиёди маълумот, ETL, нигаҳдории миқёси калон, дархостҳои иктишофии тиҷорат ва сарбории кории AI-ро дар бар мегирад. Усулҳое, ки дар даҳсолаи охир дар омӯзиши мошинсозӣ истифода мешуданд, аз солҳои 1980 инҷониб буданд; афзоиши маълумоти калон имкон дод, ки алгоритмҳо дар миқёс иҷро карда шаванд.


Усулҳо ба монанди чанд даъвати тирандозӣ ё RAG ба маълумоти баландсифат такя мекунанд. Моделҳое, ки маълумоти беҳтар доранд, бар онҳое, ки меъмории беҳтар доранд, ғолиб меоянд. Databricks барои саъю кӯшишҳои пешбар дар фазои додаҳо сармоягузории назаррас гузошта, меъмории кӯлхонаро бо форматҳои кушодаи додаҳо ва идоракунии кушод пеш мебарад, ки дар он муштариён метавонанд фаҳмиши беҳтаринро бо беҳтарин нишондиҳандаҳои кӯлҳои додаҳо ба даст оранд.


Барои интихоби моделҳои мушаххаси AI барои ин маҳсулот шумо кадом меъёрҳоро истифода бурдед ва ширкати шумо чӣ гуна чунин қарор қабул мекунад?

Мо моделҳои AI-ро бо як қатор роҳҳо дар маҳсулот истифода мебарем - ба монанди Llama 3 барои Ёрдамчии AI. Мо ба маълумоти кушода ва экосистемаи AI боварӣ дорем ва мизоҷони худро ташвиқ мекунем, ки ҳама гуна модели интихобкардаи худро истифода баранд. Мо кӯмак мерасонем, ки муштариён новобаста аз моделҳое, ки онҳо истифода мебаранд, идоракунии ҳамаҷониба дар тамоми давраи AI дошта бошанд, то онҳо тавонанд ба сохтани моделҳои худ барои ҳолатҳои истифодаи онҳо диққат диҳанд.


Чӣ тавр шумо кафолат медиҳед, ки маҳсулоти шумо ба корбарон натиҷаҳои дақиқ ва беғаразона мерасонад?

Мо барои афзалият додан ба дақиқӣ ва ҷавобҳои беғаразона барои истифодаи AI дар дохили маҳсулоти худ саъю кӯшиш ва сармоягузории зиёд сарф кардем ва санҷишҳои зуд-зуд гузаронем.


Рӯзи шумо ҳамчун мудири маҳсулот чӣ гуна аст?

Фазои маълумот ва AI босуръат инкишоф меёбад, бинобар ин, навсозӣ кардан хеле муҳим аст. Рӯзи ман метавонад сӯҳбат бо муштариён, таҳлили бозор, якҷоя кардани ҳуҷҷати талабот ба маҳсулот ё омода кардани маводи маркетингиро дар бар гирад. Қисмати дӯстдоштаи ман ин сохтани диаграммаҳое мебошад, ки чӣ тавр кор карданро нишон медиҳанд, зеро табдил додани идея ба визуалӣ хеле шавқовар аст.


Пешравии навбатии бузург дар AI, ки ҳама бояд онро тамошо кунанд, кадом аст?

Ба наздикӣ бисёр пешрафтҳои бузург дар пешанд. Яке аз он чизе, ки ман ба он таваҷҷӯҳи хоса дорам, гиперперсонализатсияи мундариҷа аст. Дар тӯли даҳсолаи охир, таблиғҳо ба тамошобини мушаххас мувофиқ карда шуданд. Баъзе унсурҳои мундариҷа танзим карда шудаанд, ба монанди он, ки чӣ гуна эскизи Netflix ба корбар нишон медиҳад, аммо мундариҷаи воқеӣ (худи видео) нест. Ҷолиб хоҳад буд, ки чӣ гуна режиссёрҳо/продюсерҳо бо нақл кардани ҳикояи онҳо ва манфиатҳои корбар мувозинат мекунанд.


Бузургтарин мушкилоте, ки шумо ҳангоми ба бозор баровардани ин маҳсулоти AI, аз консепсия то ба фурӯш дучор шудаед, чӣ буд?

Ман дар нигоҳдории маълумоти калон кор мекунам, ки фаҳмидани он метавонад хеле печида бошад. Мо дар бораи маълумот оптимизатсияҳои гуногуни AI дорем, аммо аксар вақт саволҳо вуҷуд доранд, ки ин оптимизатсияҳо кай иҷро мешаванд, чӣ гуна кор мекунанд, чиро дар бар намегиранд ва ғайра. Бо ин гуна саволҳо, муҳим аст, ки мо паёмнависии возеҳ ва пайваста дорем. ки мо чиро месозем ва чаро. Ман фаҳмидам, ки шарҳ додани сабаби маҳдудиятҳо бо муштариён хеле хуб мувофиқат мекунад.


Шумо чӣ гуна тасаввур мекунед, ки AI барои беҳтар фаҳмидан ва вокуниш ба эҳсосоти инсонӣ инкишоф меёбад ва шумо дар ин соҳа кадом мушкилот ё имкониятҳоро мебинед?

Моделҳои мултимодалӣ дар солҳои оянда ба таври назаррас беҳтар хоҳанд шуд, ки ин тарзи асосии ҳамкории моро бо AI тағир медиҳад. Муайян кардани эҳсосоти инсонӣ аз маълумоти визуалӣ ё аудиоӣ дар муқоиса бо матн хеле осонтар аст. Ман фикр мекунам, ки дар доираи васеи сенарияҳо имкони эҷоди муносибатҳои табиии бештар вуҷуд дорад.


Барои муайян кардани муваффақияти ин маҳсулоти AI шумо кадом нишондиҳандаҳо ё KPI-ро пайгирӣ мекунед?

Мо одатан мехоҳем фикру мулоҳиза ва истифодаи хубро бубинем. Ман зуд-зуд бо муштариён сӯҳбат мекунам, то бифаҳмам, ки чӣ гуна ва чаро онҳо дар бораи маҳсулоти мо фикр мекунанд, ин калиди фаҳмонидани он аст, ки чаро мо тамоюлҳои муайянро дар метрика мебинем.


Шумо ба тарҳрезии таҷрибаи маҳсулот, ки на танҳо функсионалӣ, балки барои корбарон ҷолиб ва хотирмон аст, чӣ гуна муносибат мекунед?

Маҳсулоти миқёси калон барои истифода хеле душвор аст. Намунаҳои оддиро насб кардан осон аст, аммо сарбории кории истеҳсолӣ маъмулан конфигуратсия ва рамзро дар бар мегирад. Эҷоди функсияҳое, ки ба муштариён ниёз доранд, дар ҳоле ки истифодаи маҳсулотро хеле содда кардан барои ман авлавияти баланд буд.


Оянда ин аст, ки ҳар як тиҷорат аз маълумоти худ ба осонӣ фаҳмиш мегирад. Дар ҷаҳони кунунӣ, фаҳмиши тиҷорӣ, ки ба маълумот асос ёфтааст, маъмулан бо ширкатҳои бузургтарин маҳдуд карда мешавад, аммо ҳатто онҳо таҷрибаи соддатарро афзалтар медонанд.


Дар дарозмуддат, шумо фикр мекунед, ки AI ба шахс барои расидан ба потенсиали пурраи худ чӣ гуна кӯмак мекунад?

Барои шахс, ман аз ҳамгироии AI ба сахтафзор хеле ҳаяҷон дорам. То ба ҳол, мо асосан AI-ро дар барномаҳои нармафзор ба монанди вебсайтҳо дидаем. Бисёр барномаҳои калонтари дастгоҳҳои сохтмонӣ мавҷуданд, ки AI-ро истифода мебаранд ва мо аллакай баъзе аз ин оқибатҳоро дар мошинҳо ва телефонҳо дида истодаем.


Шумо дар куҷо мебинед, ки маҳсулот дар тӯли чанд соли оянда таҳаввул мекунад ва шумо кадом хусусиятҳоро бештар бо ҳаяҷон илова мекунед?

Databricks дар як роҳи торафт соддатар ва ҳамзамон тавонотар шудан аст. Кӯшишҳои зиёде ҳастанд, ки мо дар саросари ҷаҳон кор карда истодаем, аз эҷоди маълумоти миқёси калон ва ҳисобкунии осон барои кор то беҳтар кардани кор дар дархостҳо ва ҷараёнҳои корӣ. Шахсан, ман фикр мекунам, ки мо баъзе хусусиятҳои ҷолибе дорем, ки ба қарибӣ дар тамоми маҳсулот пайдо мешаванд, ки ҷараёни корро бо AI осонтар мекунанд. Намунаҳо иборатанд аз шарҳҳои аз ҷониби AI тавлидшуда дар бораи додаҳо, пешниҳодҳои рамзи AI дар муҳаррирони ноутбук ва интерфейсҳои AI барои сӯҳбат бо додаҳо (масалан, Databricks AI/BI Genie).


Назари шумо дар бораи таъсири AI ба ҷойҳои корӣ чӣ гуна аст ва шумо чӣ гуна ин нигарониҳо дар стратегияи маҳсулотатонро ҳал мекунед?

Нигарониҳо вуҷуд доранд, ки оё AI шумораи ҷойҳои корро коҳиш медиҳад. Маҳсулоти мо барои баланд бардоштани фаҳмиши арзишманд, ки аксар вақт дар якҷоягӣ бо корбарон меоянд, тарҳрезӣ шудаанд. Масалан, бо AI/BI Genie, корбарон метавонанд интерфейсҳоро дар маълумоти худ эҷод кунанд. Ин як таҷрибаи ҷодугарӣ аст, ки дар он корбарон метавонанд саволҳо диҳанд ва ба онҳо ҷавобҳои мушаххас гиранд. Дар асл, корбарон ҳатто метавонанд SQL-ро тафтиш кунанд, ки он чизеро, ки онҳо меҷӯянд, тасдиқ кунанд. Ин ҳамкорӣ бо таҳлилгарон аст ва вақти онҳоро барои гузаштан аз идея ба фаҳмиш кам мекунад.


Кадом фикру мулоҳизаҳои корбарон шуморо ба ҳайрат овард ва боиси тағирот дар харитаи роҳ, стратегия ё таҷрибаи маҳсулотатон гардид?

Як тааҷҷубовар барои ман ин мураккабии баъзе ширкатҳои калонтар буд. Ин талаботро ба маҳсулот ворид мекунад, ки ман худам онҳоро баррасӣ намекардам. Мисоли маъмул ин фикр кардан дар бораи стратегияҳои муҳоҷират ҳангоми ҷорӣ кардани маҳсулоти нав мебошад. Одатан, ширкатҳои бузург ё технологияҳои мавҷударо (нармафзори маъмулан кушода) муттаҳид мекунанд ё нармафзори фармоиширо барои ҳалли мушкилоте, ки пешниҳоди маҳсулоти нави мо ҳал мекунад, сохтаанд. Одатан барои фаҳмидани он ки чаро ва чӣ тавр онҳо якҷоя карда мешаванд, каме вақт лозим аст, то боварӣ ҳосил кунем, ки мо ҳалли тамоми имкониятҳоро дар бар мегирад.


Оё шумо мехоҳед, ки ба баъзе аз ин саволҳо ҷавоб диҳед? Истиноди шаблон ин ҷост. Оё ба хондани мундариҷаи ҳамаи дастурҳои навиштани мо таваҷҷӯҳ доред? клик кунед ИН ҶО.


L O A D I N G
. . . comments & more!

About Author

Aniruth Narayanan HackerNoon profile picture
Aniruth Narayanan@aniruth
Databricks APM | Retool, Tesla, Microsoft, EY, Workiva | Berkeley MET Alum

ТЕГИ овезон кунед

ИН МАКОЛА ДАР...