உங்கள் சமூக ஊடக ஊட்டங்களைச் சரிசெய்வதற்கான LLMகள்? ஆம் ப்ளீஸ்!

முட்டாள் தீர்க்கதரிசனம்

ஆம், இந்த தீர்க்கதரிசனம் முட்டாள்கள் மற்றும் ஜோக்கர்களுக்கு வழங்கப்பட்டது, ஆனால் தரவுத் தலைவராகவும் , தொழில்நுட்ப மாற்றங்களை கூர்ந்து கவனிப்பவராகவும், நான் ஒரு தைரியமான கணிப்பைச் செய்ய உள்ளேன். கூகுள் தேடலில் புரட்சியை ஏற்படுத்தியது . மேலும் இது எதிர்பாராத இடத்திலிருந்து வருகிறது.

டிஜிட்டல் குழப்பத்தின் தற்போதைய நிலை

எங்கள் ஆன்லைன் ஊட்டங்கள் உடைந்துவிட்டன.

• லிங்க்ட்இன் தாழ்வுமனப்பான்மை மற்றும் ஊக்கமளிக்கும் கிளிச்களின் பாழடைந்த நிலமாக மாறியுள்ளது.
• X (முன்னாள் ட்விட்டர்) வெறுப்பு பேச்சு மற்றும் மோசடிகளில் மூழ்கியுள்ளது.
• Facebook என்பது டிஜிட்டல் பேய் நகரமாகும், அங்கு உங்கள் அத்தை இன்னும் மினியன் மீம்ஸைப் பகிர்ந்து கொள்கிறார்.

தொடர்புடைய, அர்த்தமுள்ள உள்ளடக்கத்துடன் நம்மை இணைக்கும் அல்காரிதங்களின் கனவு, நிச்சயதார்த்தம்-வெறி கொண்ட கனவாகக் குறைக்கப்பட்டுள்ளது.

எல்எல்எம் புரட்சியைப் புரிந்துகொள்வது

பெரிய மொழி மாதிரிகள் (எல்எல்எம்கள்) நமது டிஜிட்டல் நிலப்பரப்பை எவ்வாறு மாற்றியமைக்கும் என்பதைத் தெரிந்துகொள்வதற்கு முன், அவற்றை வேறுபடுத்துவது என்ன என்பதைப் புரிந்துகொள்வோம். முன் வரையறுக்கப்பட்ட விதிகள் மற்றும் வடிவப் பொருத்தத்தை நம்பியிருக்கும் பாரம்பரிய அல்காரிதம்கள் போலல்லாமல், LLMகள் சூழல், நுணுக்கம் மற்றும் மிக முக்கியமாக, நோக்கத்தைப் புரிந்துகொள்கின்றன. தரவு அறிவியலைப் பற்றிய இடுகையை நீங்கள் கிளிக் செய்ததை அவர்கள் பார்க்கவில்லை; அந்த இடுகை உங்களுக்கு ஏன் எதிரொலித்தது என்பதை அவர்கள் புரிந்துகொள்கிறார்கள்.

பாரம்பரிய சிபாரிசு இயந்திரங்களை சரிபார்ப்புப் பட்டியலுடன் வேலை செய்யும் மேட்ச்மேக்கராக நினைத்துப் பாருங்கள், அதே சமயம் LLMகள் உங்கள் ரசனைகளை அறிந்த நண்பர்களைப் போன்றவர்கள், உங்கள் மனநிலைகளைப் புரிந்துகொள்வார்கள், மேலும் உங்கள் நாளுக்கு உண்மையில் மதிப்பு சேர்க்கும் உள்ளடக்கத்தைக் கணிக்க முடியும்.

எதிர்காலத்தின் ஒரு பார்வை

இரண்டு சமீபத்திய அனுபவங்கள் நில அதிர்வு மாற்றத்தை எல்எல்எம்கள் கொண்டு வரலாம்:

1. ஷாப்பிங் மீண்டும் கண்டுபிடிக்கப்பட்டது: ஸ்மார்ட்வாட்ச்களை ஆராய்ச்சி செய்யும் போது, கூகுளின் ஜெமினியுடன் எனது ஏமாற்றங்களைப் பகிர்ந்து கொண்டேன். முக்கிய வார்த்தைகளால் இயக்கப்படும் பரிந்துரைகளுக்குப் பதிலாக, ஜெமினி எனது தேவைகள், ஏமாற்றங்கள் மற்றும் அபிலாஷைகளை பகுப்பாய்வு செய்தது. இது மூன்று பட்ஜெட்-நட்பு விருப்பங்களையும் ஒரு பிரீமியம் மாற்றீட்டையும் பரிந்துரைத்தது - அது ஸ்ப்ளர்ஜ்க்கு மதிப்புள்ளதாக இருந்தால். இது தயாரிப்பு பட்டியலை உலாவுவது போலவும், நன்கு படித்த நண்பரிடம் ஆலோசனை கேட்பது போலவும் இருந்தது.

2. உங்களைப் புரிந்துகொள்ளும் உள்ளடக்க கண்டுபிடிப்பு: எல்எல்எம்-இயங்கும் ஊட்டத்தால் லிங்க்ட்இனின் தற்போதைய குழப்பத்தை கற்பனை செய்து பாருங்கள். பொதுவான இடுகைகளைக் காண்பிப்பதற்குப் பதிலாக, இது உங்கள் தொழில்முறைப் பாதை மற்றும் மேற்பரப்பு கட்டுரைகள், விவாதங்கள் மற்றும் உங்கள் வாழ்க்கைப் பாதைக்கு ஏற்ற கதைகளை அடையாளம் காண முடியும். முக்கிய வார்த்தைகளைப் பொருத்துவதற்கும், பயணங்களைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் உள்ள வித்தியாசம் இதுதான்.

   
   

நான் இப்போது கிராஸிங்கில் இருக்கிறேன், சில மாதங்களுக்கு முன்பு எனது வேலையை விட்டுவிட்டு, அடுத்து என்ன செய்வது என்று கண்டுபிடிக்க முயற்சித்தேன், ஒருவேளை தரவுத் துறையில் உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குபவராகத் திரும்பலாம் அல்லது முழுநேர பணியாளராக மீண்டும் பணியமர்த்தப்படலாம், ஒரு குடும்பத்துடன் இருப்பதால், உண்மை இரண்டும் இல்லை ஆனால் ஒன்று என்று எனக்குத் தெரியும், குழந்தைகளை மழலையர் பள்ளிக்கு இறக்கிவிட்டு தங்கள் வணிகத்தைத் தொடங்குவதற்கு முன்பு அவர்கள் அதிகாலை 4 மணிக்கு எழுந்து தங்கள் வணிகத்தில் வேலை செய்வதைப் பற்றி சில $1 செல்வாக்கு செலுத்துபவர்களிடமிருந்து எனக்கு மற்றொரு உத்வேகம் தேவையில்லை. 9-5 வேலை, நான் அதை பிஎஸ் என்று அழைக்கிறேன். எனது தேவைகளைக் கண்டறியவும், இந்த நடவடிக்கையை மேற்கொண்ட உண்மையான நபர்களிடமிருந்து ஊக்கமளிக்கவும் உதவும் ஒரு ஊட்டத்தை எனக்கு வழங்கவும், அவர்களுடன் என்னை ஈடுபடுத்திக் கொள்ளவும், நான் எங்கு செல்கிறேன் என்பதை சிறப்பாகக் கற்றுக்கொள்ளவும் அல்லது அவர்களின் செயல்களின் அடிப்படையில் வெற்றிபெற உதவும் நபர்களுடன் என்னை நன்றாக இணைக்கவும்.

மேடைப் போர்கள்: ஒரு புதிய போர்க்களம்

ட்விட்டர்/எக்ஸ் மற்றும் க்ரோக்: எலோனின் நீண்ட விளையாட்டு

எலோன் மஸ்க் ட்விட்டரின் பணியாளர்களை 8,000 இலிருந்து 1,500 ஆகக் குறைத்தபோது, பலர் குழப்பத்தைக் கண்டனர். ஆனால் இது வேறு வகையான உள்ளடக்க மதிப்பீட்டிற்கான தயாரிப்பாக இருந்தால் என்ன செய்வது? Grok இன் துவக்கத்துடன், ஒரு புதிய மூலோபாயத்தின் விதைகளை நாங்கள் காண்கிறோம்: நுணுக்கமான புரிதலின் அடிப்படையிலான உள்ளடக்கம், மழுங்கிய அல்காரிதம்கள் அல்ல.

பேஸ்புக்கின் லாமா: மார்க்கின் கடைசி நிலைப்பாடு

Facebook இன் LLAMA மாடலின் வெளியீடு AI பந்தயத்தில் சேர்வதைப் பற்றியது அல்ல - இது உயிர்வாழ்வதைப் பற்றியது. பயனர்கள் டிக்டோக் மற்றும் இன்ஸ்டாகிராமிற்கு தப்பி ஓடுவதால் (இது முக்கியமாக டிக்டோக்கின் குளோனாக மாறி வருகிறது), மெட்டாவுக்கு அதன் முதன்மை தளத்தை புதுப்பிக்க புரட்சிகரமான ஒன்று தேவை. வாட்ஸ்அப் செய்திகள் முதல் இன்ஸ்டாகிராம் தொடர்புகள் வரை மெட்டாவின் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு முழுவதும் பயனர் நோக்கத்தைப் புரிந்துகொள்வதில் LLAMA திறவுகோலாக இருக்கலாம்.

கூகிளின் ஜெமினி: தேடல் சாம்ராஜ்யத்தைப் பாதுகாத்தல்

கூகிளின் ஜெமினியின் அறிமுகமானது AI பந்தயத்தில் பிடிப்பதை விட அதிகமாக பிரதிபலிக்கிறது - இது அவர்களின் முக்கிய வணிகத்தைப் பாதுகாப்பதாகும். பாரம்பரிய தேடுபொறி மாதிரி, குறிப்பாக கூகுள் விளம்பரங்கள் அச்சுறுத்தலுக்கு உள்ளாகியுள்ளன, மேலும் ஜெமினியின் உள்ளடக்கத்தைப் புரிந்துகொண்டு சூழலை மாற்றியமைக்கும் திறன், ஆன்லைனில் தகவல்களைக் கண்டறியும் விதத்தை மாற்றும்.

சமூக ஊடகங்களுக்கு அப்பால்: ஈ-காமர்ஸ் புரட்சி

ஆனால் இங்கே இது சுவாரஸ்யமானது - இந்த மாற்றம் சமூக ஊடகங்களில் நின்றுவிடாது. நீங்கள் வாங்கியவற்றின் அடிப்படையில் தயாரிப்புகளைக் காட்டாமல், உங்கள் ஷாப்பிங் நடத்தையின் சூழலைப் புரிந்துகொள்ளும் ஒரு ஈ-காமர்ஸ் ஊட்டத்தை கற்பனை செய்து பாருங்கள். LLMகள் தயாரிப்புப் பரிந்துரைகளை "மற்றவர்களும் வாங்கினார்கள்" என்பதிலிருந்து "உங்கள் சிக்கலைத் தீர்க்கிறது" என்று மாற்றலாம்.

சில ஆண்டுகளுக்கு முன்பு, ஒரு தொழில்நுட்ப மாநாட்டில், ஒரு துணிச்சலான ஆய்வாளர் மேடையில் ஏறி, துறையில் பெரும்பாலானவர்களுக்குத் தெரிந்தவற்றைப் பகிர்ந்து கொண்டார், ஆனால் சிலர் வெளிப்படையாகச் சொல்லத் துணிந்தனர். அவர்களின் மிகப்பெரிய சவால், பயனர்களின் தேவையைக் கையாளத் தேவையான தொழில்நுட்பம் அல்ல என்பதை அவர்கள் வெளிப்படுத்தினர் - இது SEO முயற்சிகள் மற்றும் கட்டண விளம்பரங்களுக்கு இடையே சரியான சமநிலையைக் கண்டறிவது. உண்மையான பயம் தொழில்நுட்ப அளவீடு பற்றியது அல்ல, ஆனால் பொருளாதாரம் பற்றியது: சில தளங்களில் பயனர் கையகப்படுத்தல் செலவுகள் ஒரு பயனருக்கு $100 ஆக உயர்ந்ததைக் கண்டன, பெரும்பாலும் மாற்றங்களை ஏற்படுத்தாத கவனம் செலுத்தாத விளம்பரங்களை வழங்குவதால். இதற்கிடையில், SEO மூலம் வரும் பயனர்கள் சிறந்த ஈடுபாடு அளவீடுகளைக் காட்டினர்.

ஆனால் இங்கே அது சங்கடமாக இருக்கிறது: ஆய்வாளர் நெருங்கி வரும் முனையை சுட்டிக்காட்டினார். ஆர்கானிக் உள்ளடக்கத்தைக் காட்டுவது இயங்குதளத்தின் நிதி நலனில் இல்லை என்று ஃபீட் அல்காரிதம்கள் முடிவு செய்தால் என்ன நடக்கும்? விளம்பர வருவாய்க்கான உந்துதல் பயனர் அனுபவத்தை முழுவதுமாக மீறும் போது? இது வெறும் தத்துவார்த்தமானது அல்ல - இந்த பதற்றத்தின் ஆரம்ப அறிகுறிகளை அவர்கள் நிகழ்நேரத்தில் பார்த்தனர்.

தளங்களில் இன்று நாம் என்ன காண்கிறோம் என்பதை இது பிரதிபலிக்கிறது. ட்விட்டரின் விளம்பர வருவாய் குறித்து எலோன் மஸ்க் புகார் கூறும்போது அல்லது உங்கள் ஊட்டத்தில் அதிக விளம்பரங்களை ஃபேஸ்புக் திணிக்கும் போது, அவர்கள் இதே அடிப்படைப் பிரச்சனையில் மல்யுத்தம் செய்கிறார்கள். பாரம்பரிய விளம்பரத்தால் இயக்கப்படும் மாடல் அதன் வரம்புகளை எட்டுகிறது, மேலும் ஆக்ரோஷமான பணமாக்குதலை நோக்கி தளங்களைத் தள்ளுகிறது, இது இறுதியில் பயனர் அனுபவத்தை சிதைக்கிறது.

AI சட்டம், GDPR மற்றும் DMA ஆகியவை நமது உலகத்தை எவ்வாறு மாற்றியமைக்கின்றன (மற்றும் அது நமக்கு என்ன அர்த்தம்)

ஜிடிபிஆரின் சிற்றலை விளைவுகளை நான் முதன்முதலில் பார்த்தது எனக்கு நினைவிருக்கிறது. எல்லா இடங்களிலும் குக்கீ பேனர்கள் தோன்றுவது மட்டும் அல்ல. அதன் பின்னணியில் இது இருந்தது: நிறுவனங்கள் எங்கள் தரவை எவ்வாறு கையாண்டன என்பதை மறுபரிசீலனை செய்யும் போது இணங்கத் துடிக்கின்றன. ஒரு ஒற்றை ஒழுங்குமுறை தொழில்களை எவ்வாறு புதுமைப்படுத்த அல்லது வீழ்ச்சியடையச் செய்யும் என்பதை இது எனக்கு உணர்த்தியது.

இப்போது, AI சட்டம் மற்றும் DMA மூலம், நாங்கள் மற்றொரு திருப்புமுனையில் இருப்பதைப் போல் உணர்கிறேன். இவை வெறும் விதிகள் அல்ல; "தொழில்நுட்பத்தை வித்தியாசமாக செய்வோம்" என்று சொல்லும் ஐரோப்பாவின் வழி அவை. தொழில்நுட்பத்தை நெறிமுறையாகவும் வெளிப்படையாகவும் எவ்வாறு உருவாக்குகிறோம், பயன்படுத்துகிறோம், பயன்படுத்துகிறோம் என்பதற்கு அவை முன்னுதாரணமாக அமைகின்றன.

எடுத்துக்காட்டாக, AI சட்டத்தை எடுத்துக் கொள்ளுங்கள். இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை உருவாக்கும் குழுக்களுடன் நான் நடத்திய விவாதங்களை இது எனக்கு நினைவூட்டுகிறது. ஒரு பங்குதாரர் கேட்கும் அந்த தருணங்களை நாங்கள் அனைவரும் எதிர்கொண்டோம், "மாடல் ஏன் அந்த முடிவை எடுத்தது?" விரைவில், அது ஒரு கேள்வியாக இருக்காது; அது சட்டப்பூர்வமான தேவையாக இருக்கும். உங்கள் AI அமைப்புகளை விளக்க உங்கள் தரவுக் குழு தயாராக இல்லை என்றால், நீங்கள் ஏற்கனவே பின்தங்கிவிட்டீர்கள்.

அல்லது டிஎம்ஏவைப் பாருங்கள். இது புதிய காற்றின் சுவாசம் போன்றது, பெரிய தளங்களின் ஆதிக்கத்திற்கு சவால் விடுவது மற்றும் ஒத்துழைப்பை ஊக்குவிக்கிறது. ஆனால் இது கடினமான கேள்விகளையும் எழுப்புகிறது: அதிக அபாயங்களுக்கு நம்மை வெளிப்படுத்தாமல் திறந்த சுற்றுச்சூழல் அமைப்புகளை எவ்வாறு உருவாக்குவது?

தரவு குழுக்களுக்கு இது என்ன அர்த்தம் (மற்றும் நீங்கள், தனிப்பட்ட முறையில்)

நான் அங்கு இருந்தேன்—புதுமைப்படுத்த முயற்சிக்கும் போது இணக்கமான வித்தை. இது எளிதானது அல்ல, ஆனால் நான் கற்றுக்கொண்டது இங்கே:

1. இணங்குவதை விட முன்னேறுங்கள்: GDPR போன்ற விதிமுறைகளை நம்பிக்கையை வளர்ப்பதற்கான வாய்ப்பாக நினைத்துப் பாருங்கள், தடையாக அல்ல.
2. வெளிப்படைத்தன்மையில் சாய்ந்து கொள்ளுங்கள்: உங்கள் முடிவுகளை விளக்குவது—அவை மனிதனால் எடுக்கப்பட்டதா அல்லது AI மூலம் எடுக்கப்பட்டதா—உங்கள் போட்டி முனைப்பாக இருக்கலாம்.
3. விதிகளுக்கு அப்பால் சிந்தியுங்கள்: ஜிடிபிஆருக்குப் பிறகு செழித்தோங்கிய நிறுவனங்கள், குறைந்தபட்சத் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்யாமல், சிறந்த தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளுக்கான ஊக்கியாகப் பயன்படுத்தியது.

மோனோ ஃபீடின் ஆபத்து: AI ஒரு எக்கோ சேம்பராக மாறும்போது

நாம் நினைப்பதை விட நெருக்கமான ஒரு குழப்பமான காட்சி இங்கே உள்ளது: எல்எல்எம்கள் சரியான எதிரொலி அறைகளை உருவாக்குவதைப் பார்க்க விரும்புவதைக் கணிப்பதில் மிகவும் சிறப்பாக உள்ளது. உங்கள் தற்போதைய நம்பிக்கைகள் அல்லது விருப்பங்களை ஒருபோதும் சவால் செய்யாத வகையில் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட ஊட்டத்தை கற்பனை செய்து பாருங்கள். பூமி தட்டையானது என்று நீங்கள் நம்பினால், அல்காரிதம் படிப்படியாக அனைத்து உள்ளடக்கத்தையும் வடிகட்டக்கூடும். நீங்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட பிராண்ட் டிவியை இரண்டு முறை வாங்கியிருந்தால், இனி மாற்று வழிகளைப் பார்க்க வேண்டிய அவசியமில்லை என்று கணினி முடிவு செய்யலாம்.

இது இன்று நாம் கவலைப்படும் எதிரொலி அறைகளுக்கு அப்பாற்பட்டது. தற்போதைய சமூக ஊடக வழிமுறைகள், விவாதத்தின் மூலம் நிச்சயதார்த்தத்தைத் தூண்டும் சாத்தியம் இருந்தால், நீங்கள் உடன்படாத உள்ளடக்கத்தைக் காட்டலாம். ஆனால் LLMகள், சூழலையும் உள்நோக்கத்தையும் ஆழமாகப் புரிந்துகொள்வது, நான் "ஆறுதல் குமிழி" என்று அழைப்பதை உருவாக்க முடியும் - உங்கள் விருப்பங்களுடன் மிகவும் சீரமைக்கப்பட்ட ஒரு ஊட்டமானது அறிவுசார் பன்முகத்தன்மையை அமைதியாக நீக்கும் அதே வேளையில் சரியானதாக உணரும்.

வசதி மயக்கும். பெரும்பாலான மக்கள் வாஷிங் மெஷின்களை ஒப்பிடும் 40 யூடியூப் வீடியோக்களைப் பார்க்க விரும்பவில்லை - "உங்கள் தேவைகளுக்கு இதுவே சிறந்தது" என்று யாராவது அவர்களிடம் சொல்ல வேண்டும் என்று அவர்கள் விரும்புகிறார்கள். ஆனால், நமது கண்டுபிடிப்பு செயல்முறையை AI க்கு அவுட்சோர்ஸ் செய்யும் போது, புதிய யோசனைகள், வெவ்வேறு கண்ணோட்டங்களில் ஈடுபடுவதால் ஏற்படும் வளர்ச்சி மற்றும் பல விருப்பங்களை ஒப்பிடுவதன் மூலம் வளரும் விமர்சன சிந்தனை திறன் ஆகியவற்றில் தடுமாறும் தற்செயலான தன்மையை இழக்க நேரிடும்.

நான் எண்களை மனப்பாடம் செய்த நாட்களை நினைவில் வைத்திருக்கும் வயது எனக்கு உள்ளது, எனது நினைவகத்தின் அடிப்படையில் எனக்குத் தேவையானவர்களை எந்த பொது தொலைபேசியிலும் அழைக்கலாம், இன்று எனது கூட்டாளியின் தொலைபேசி எண்ணைக் கேளுங்கள். எனக்கு துப்பு இல்லை! ஃபோன் தொலைந்து விட்டது, அவளைத் தொடர்புகொள்வதற்கு நான் வேறு வழியைக் கண்டுபிடிக்க வேண்டும். வெவ்வேறு சேவைகளில் நான் அமைத்த அனைத்து கடவுச்சொற்களும் எனக்கு நினைவிருக்கிறதா? நான் அதனுடன் எங்கு செல்கிறேன் என்று நீங்கள் பார்க்கிறீர்கள் ;-)

இதைப் பற்றி யோசித்துப் பாருங்கள்: மோனோ ஃபீட்களின் உலகில், நாம் எதையாவது தவறாகப் புரிந்துகொள்வது எப்படி? நமது தற்போதைய விருப்பங்களுக்கு அப்பால் நாம் எப்படி வளர முடியும்? LLM-இயங்கும் ஊட்டங்களை கவர்ச்சிகரமானதாக மாற்றும் திறன், ஆரோக்கியமான அறிவாற்றல் உராய்வை நீக்கும் அதே வேளையில் இருக்கும் நம்பிக்கைகள் மற்றும் விருப்பங்களை வலுப்படுத்தும் ஆபத்தான எதிரொலி அறைகளாகவும் மாற்றும்.

உண்மையான சவால் தொழில்நுட்பம் அல்ல - அது தத்துவம். அறிவுசார் பன்முகத்தன்மையின் தேவையுடன் மிகவும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட உள்ளடக்கத்தின் வசதியை எவ்வாறு சமநிலைப்படுத்துவது? AI-இயங்கும் ஊட்டங்கள் நாம் கேட்க விரும்புவதை மட்டும் சொல்லாமல், நாம் கேட்க வேண்டியதையும் எப்படி உறுதி செய்வது?

உங்களில் சிலர் சொல்வீர்கள் என்று எனக்குத் தெரியும், ஆனால் அமேசான் அலெக்ஸாவுடன் அதை முயற்சி செய்து பேட்டரிகளை ஆர்டர் செய்யும்படி கேட்டுக்கொண்டது மற்றும் தளத்தை நம்பி உங்களுக்கு சிறந்த விருப்பத்தை அனுப்பியது. LLM உடன் சிறந்த மறுபிரவேசம்

டிஜிட்டல் கண்டுபிடிப்பின் எதிர்காலம்

இந்த மாற்றம் சிறந்த அல்காரிதம்களைப் பற்றியது அல்ல. இது 2024 ஆம் ஆண்டிற்கான $740 பில்லியன் ஆன்லைன் விளம்பரச் சந்தையாகும். LLM-இயங்கும் ஊட்டங்களில் தேர்ச்சி பெற்ற இயங்குதளங்கள், அவற்றின் கஜானாவை நிரம்பிய நிலையில் உள்ளடக்கத்துடன் நாம் எவ்வாறு ஈடுபடுகிறோம் என்பதை மறுவரையறை செய்யும்.

இது உங்களுக்கு என்ன அர்த்தம்

பேஸ்புக்கின் ஆரம்ப நாட்களில் மார்க் ஜுக்கர்பெர்க் "தனியுரிமையின் முடிவு" என்று அறிவித்தது நினைவிருக்கிறதா? எல்.எல்.எம்.களுடன் இதேபோன்ற நீர்நிலை தருணத்தில் இருக்கிறோம். ஆனால் இந்த நேரத்தில், இது எங்கள் தரவைப் பற்றியது மட்டுமல்ல - முழு டிஜிட்டல் உலகத்தையும் நாம் எவ்வாறு கண்டுபிடித்து தொடர்பு கொள்கிறோம் என்பது பற்றியது.

வெவ்வேறு குழுக்களுக்கு இது என்ன அர்த்தம் என்பதை உடைப்போம்:

பயனர்களுக்கு:

• நல்லது: மிகவும் பொருத்தமான உள்ளடக்கம், பொருத்தமற்ற தேடல்களில் குறைவான நேரத்தை வீணடித்தல் மற்றும் அதிக அர்த்தமுள்ள கண்டுபிடிப்புகள்

• கவலை: நாங்கள் இனி தயாரிப்பு மட்டுமல்ல - நாங்கள் வழங்கல் மற்றும் பயிற்சி தரவு ஆகிய இரண்டும்

• தெரியாதது: எங்களின் டிஜிட்டல் கண்டுபிடிப்பில் எந்த அளவு AIக்கு வழங்க தயாராக இருக்கிறோம்?

  
  

உள்ளடக்க படைப்பாளர்களுக்கு:

• வாய்ப்பு: உண்மையிலேயே ஆர்வமுள்ள பார்வையாளர்களை சென்றடைவதற்கான சிறந்த வாய்ப்புகள்

• சவால்: மனிதர்கள் மற்றும் எல்எல்எம்கள் இரண்டிலும் எதிரொலிக்கும் உள்ளடக்கத்தை உருவாக்க கற்றுக்கொள்வது

• ஆபத்து: AI-உந்துதல் விநியோக அமைப்புகளைச் சார்ந்துள்ளது

  
  

வணிகங்களுக்கு:

• பாரம்பரிய விளம்பரதாரர்கள் தங்கள் உத்திகளை மறுபரிசீலனை செய்ய வேண்டியிருக்கலாம் - LLMகள் பயனர் நோக்கத்தை உண்மையாகப் புரிந்து கொள்ளும்போது, பரந்த பார்வையாளர்களுக்கு விளம்பரங்களைத் தகர்ப்பது குறைவான பலனைத் தரும்.

• "எங்கள் விளம்பரத்தை எத்தனை பேர் பார்க்கிறார்கள்" என்பதிலிருந்து "சரியான நேரத்தில் சரியான நபர்களை நாங்கள் சென்றடைகிறோமா" என்பதற்கு கவனம் மாறக்கூடும்.

• தொடர்புடைய பார்வையாளர்களை சென்றடையும் வகையில் எல்எல்எம்கள் விளையாடும் களத்தை சமன் செய்தால் சிறு வணிகங்கள் பயனடையலாம்

  
  

டெவலப்பர்கள் மற்றும் தொழில்நுட்ப வல்லுநர்களுக்கு:

• இது குறியீடு மதிப்பாய்வுகளை தானியங்குபடுத்துவது அல்லது ஆவணங்களை உருவாக்குவது மட்டுமல்ல
• டிஜிட்டல் அனுபவங்களை எவ்வாறு உருவாக்குவது மற்றும் மேம்படுத்துவது என்பதில் ஒரு அடிப்படை மாற்றத்தைப் பார்க்கிறோம்
• AI திறன்களை மேம்படுத்தும் போது மனித நிறுவனத்தை பராமரிக்கும் அமைப்புகளை உருவாக்குவதே சவாலாக இருக்கும்

இல்லை, எல்எல்எம்கள் நம் அனைவரையும் மாற்றாது, மேலும் அவை நம்மைக் கொல்லாது (இன்னும்). ஆனால் அவை முழுத் தொழில்களையும் மாற்றி அமைக்கும். டெவலப்பர்கள் வித்தியாசமாக உருவாக்குவார்கள், சந்தைப்படுத்துபவர்கள் வித்தியாசமாக இலக்கு வைப்பார்கள், வாடிக்கையாளர் சேவை வித்தியாசமாக செயல்படும். வெற்றியாளர்கள் எல்எல்எம்களை வெறுமனே ஏற்றுக்கொள்பவர்கள் அல்ல, ஆனால் இந்த சக்திவாய்ந்த கருவிகளைப் பயன்படுத்தி மனித மதிப்பையும் படைப்பாற்றலையும் எவ்வாறு பராமரிப்பது என்பதைக் கண்டுபிடிப்பவர்கள்.

இந்த புதிய சகாப்தத்தில், நாங்கள் வெறும் நுகர்வோர்கள் அல்லது படைப்பாளிகள் மட்டுமல்ல - AI-உந்துதல் உள்ளடக்கத்தை மேம்படுத்துவதில் மிகப்பெரிய பரிசோதனையில் நாங்கள் பங்கேற்பவர்கள். இதில் பங்கேற்பதா என்பது கேள்வி அல்ல (நாங்கள் ஏற்கனவே இருக்கிறோம்)

நினைவில் கொள்ளுங்கள்: நாள் முடிவில், நாங்கள் விநியோகத்தின் ஒரு பகுதியாக இருக்கிறோம், விளம்பரதாரர்கள் தேவை, இந்த சுழற்சியில், இருவருக்கும் இடையே மிகவும் அர்த்தமுள்ள இணைப்புகளை உருவாக்கக்கூடியவர்கள் மட்டுமே வெற்றி பெறுவார்கள். ஆனால் எல்எல்எம்களின் வயதில் "அர்த்தம்" என்பது நாம் பழகியதிலிருந்து மிகவும் வித்தியாசமாகத் தோன்றலாம்.

என்னைப் பற்றி (லியர்): AI, உள்ளடக்கம் மற்றும் மனித இணைப்பு ஆகியவற்றின் குறுக்குவெட்டை ஆராயும் ஒரு தரவுத் தலைவர் மற்றும் தொழில்நுட்ப உத்தியாளர். தற்போது எனது தொழில்முறை மாற்றத்தை வழிநடத்துகிறேன் மற்றும் பயணத்தின் நுண்ணறிவுகளைப் பகிர்ந்து கொள்கிறேன். உள்ளடக்க கண்டுபிடிப்பு மற்றும் தரவுத் தலைமையின் எதிர்காலம் பற்றிய உரையாடலைத் தொடர, ஹேக்கர்நூன் அல்லது லிங்க்ட்இனில் என்னுடன் இணையுங்கள்.