Katika mwaka uliopita, ninaendelea kusikia kauli sawa katika mikutano, mapitio, na vikao vya usanifu: 
 
 “Tunafanya AI.” “Tuna chatbot sasa.” “Tumeweka mfanyabiashara.” “Tunafanya AI.” “Tuna chatbot sasa.” “Tumeweka mfanyabiashara.” Wakati nitaangalia kwa karibu zaidi, kile ambacho mashirika mengi yanayo kweli sio AI ya biashara. Kwa kawaida ni chatbot, au msaidizi wa utafutaji, au utaratibu wa mchakato wa kazi, au mfumo wa RAG. Hizi zote ni muhimu. Nimejenga wengi wao mwenyewe. Lakini hakuna ya hizi, kwa wenyewe, zinawakilisha usanifu wa AI wa biashara. AI sio kipengele, AI sio bidhaa. Yeye ni mpya Na katika mashirika makubwa, kiwango cha uwezo kinachohitajika. enterprise capability layer Hiyo ndiyo sababu ya michezo ya kompyuta ya mbwa ajabu hii ni katika mafanikio makubwa kama hayo. Matatizo ya kweli: AI bila usanifu Wakati ninafanya kazi na makampuni makubwa, ninaona mfano maarufu sana unaotokea. Timu kujenga majaribio ya LLM ya kipekee ndani ya vituo vya biashara. Vikundi tofauti huunda database zao wenyewe za vektor. Zana za Shadow AI zinaonekana nje ya utawala. Hakuna mfano wa umiliki wa data, hakuna usanifu wa usalama, hakuna mfano wa uendeshaji, na hakuna udhibiti wa gharama kubwa. Huu sio ubunifu. Hii ni dhamana ya usanifu inayoundwa katika muda halisi. Kwa nini TOGAF inafaa AI hivyo asili TOGAF haijatengenezwa tu kwa ajili ya "mipango ya IT."Ilikuwa iliyoundwa kwa ajili ya mabadiliko ya biashara, kuanzisha ngazi mpya za uwezo, kuendesha mabadiliko ya biashara, na kudumisha utawala kwa kiwango. AI ni hasa aina hii ya mabadiliko. Nini Architecting AI na TOGAF Kwa kweli Inamaanisha Kabla ya kuchagua mfano wowote au jukwaa lolote, uongozi lazima uweze kuelezea matokeo ya biashara ambayo AI inatarajiwa kuendesha, maamuzi gani yanaongezeka au automatised, na wapi faida endelevu inatarajiwa kuja kutoka. Kutoka huko, mazungumzo yanapaswa kuhamia kwenye usanifu wa biashara. Uwezo gani wa biashara unabadilika? Njia gani za kazi zitabadilishwa? Wapi wanadamu wanapaswa kukaa katika mzunguko? Na vipimo gani zitakwenda kweli? Ikiwa AI haipatikani kwa uwezo wa biashara, bado ni majaribio ya sayansi, sio mfumo wa biashara. Haraka sana, matatizo magumu yanapatikana katika usanifu wa data na maombi. Nini chanzo cha ukweli? Nini data hutoa mafunzo, upatikanaji, na mifumo ya kipengele? Jinsi lineage, ubora, faragha, na ufuatiliaji hutumiwa? Kwa upande wa maombi, wapi AI inashirikiana na mifumo ya msingi? Wapi wafanyabiashara wanafanya kazi? Wapi huduma za maamuzi wanaishi? Jinsi mtiririko wa kazi unachangia hatua? Hiyo ni mahali ambapo mapendekezo mengi ya AI yanaanguka kimya. Kisha inakuja usanifu wa teknolojia, ambayo ni mahali ambapo mashirika mengi hutumia muda wao - mara nyingi mapema sana. mkakati wa mfano, vichaka vya inference, database ya vektor, maduka ya kipengele, orchestration, ufuatiliaji, mkakati wa GPU na CPU, na udhibiti wa gharama wote. Lakini kutoka kwa mtazamo wa kampuni, unapoangalia kutoka miguu 10,000, huwezi kuona mifano. Baada ya hiyo inakuja kazi ya ajabu lakini muhimu ya uhamiaji na utekelezaji. Uwezo gani unachukua kwanza? Jinsi ya kuepuka kushindwa kwa mashambulizi makubwa? Jinsi ya kuishi pamoja na majukwaa yaliyopo? Hivi ndivyo AI inakuwa halisi, sio tu kuvutia katika demo. Na kisha kuna utawala - ambayo, kwa uzoefu wangu, ni mahali ambapo mipango makubwa inafanikiwa au kushindwa. Usalama, ulinzi wa data, udhibiti wa upatikanaji, usimamizi wa usimamizi, usimamizi wa hatari, na ufafanuzi sio chaguo katika makampuni. Hatimaye, tunapaswa kukubali ukweli rahisi: AI sio mradi. Ni mfumo unaoishi. Mifano hutoka. Takwimu hutoka. Gharama hutoka. Uwezo unaendelea. Hii inahitaji usimamizi wa usanifu unaoendelea, sio utoaji wa mara moja. Nini watu wanasema "AI" dhidi ya kile ni kweli Kuna bado mchanganyiko mkubwa katika soko. Generative AI ni zaidi ya kiwango cha interface. Uamuzi AI ni mahali ambapo thamani ya kiuchumi ni kuundwa. Washirika ni watendaji wanaofanya kazi ndani ya harakati za kazi. Ikiwa umejenga interface ya GenAI tu, umejenga mwisho wa mbele - sio mfumo wa biashara. Mtazamo wa mita 10,000 Kutoka juu, biashara halisi ya AI inaonekana tofauti sana. Unaona injini za maamuzi zilizoingizwa katika mtiririko wa kazi, wafanyabiashara wanaoendesha taratibu za biashara, upatikanaji unaoanzishwa na data zilizoongozwa, maduka ya kipengele yanayoendesha utabiri, na ufuatiliaji wa gharama, usahihi, uhamisho, na hatari. Huu sio mkusanyiko wa vifaa.Hii ni . new digital nervous system Swali la pekee ambalo kwa kweli lina maana Kama wewe ni kujenga kitu na kuita "AI", kuuliza swali moja rahisi: Je, hii ni chombo, au hii ni uwezo wa biashara? Ikiwa haina ramani ya usanifu wa kampuni, uwezo wa biashara, utawala, na mfano wa uendeshaji, basi sio usanifu wa AI wa kampuni. mawazo ya mwisho AI ni mabadiliko makubwa zaidi ya usanifu wa biashara tangu wingu. Ikiwa huwezi kufikia AI na TOGAF - au angalau na kiwango cha kiufundi cha usanifu wa usanifu - utakuwa karibu na uhakika wa mwisho na maonyesho ya kuvutia na mifumo magumu. Enterprise Architecture, Mkakati wa AI, Mabadiliko ya Digital, Uongozi wa Teknolojia, TOGAF

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Read My Stories

Sauti hii imetolewa katika lugha asilia ya hadithi!

Wafanyabiashara hawana tatizo la AI, wana tatizo la usanifu

About Author

MAONI

HANG TAGS

MAKALA HII ILIWASILISHWA NDANI

Related Stories

A PENDENT WORLD

#ellenBrain Turns a Long Weekend Into: HackerNoon Swag Around the World

Sweet Security Unveils First Unified Detection And Response Platform

Jinsi $ TRUTH token ya Swarm Network inapanga kukabiliana na taarifa mbaya kupitia uhakiki wa Blockchain

A PENDENT WORLD

#ellenBrain Turns a Long Weekend Into: HackerNoon Swag Around the World

Sweet Security Unveils First Unified Detection And Response Platform

Jinsi $ TRUTH token ya Swarm Network inapanga kukabiliana na taarifa mbaya kupitia uhakiki wa Blockchain

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps