पिछले वर्ष के दौरान, मैं बैठकों, समीक्षाओं और वास्तुकला मंचों में एक ही बयान सुन रहा हूं: 
 
 “हम एआई कर रहे हैं,” “हमारे पास अब एक चैटबोट है,” “हमने एक एजेंट को तैनात किया है। “हम एआई कर रहे हैं,” “हमारे पास अब एक चैटबोट है,” “हमने एक एजेंट को तैनात किया है। जब मैं थोड़ा करीब देखता हूं, तो अधिकांश संगठनों के पास वास्तव में एंटरप्राइज़ एआई नहीं है. उनके पास एक उपकरण है. आमतौर पर यह एक चैटबोट, या एक खोज सहायक, या एक कार्य प्रवाह ऑटोमेशन, या एक आरएजी सिस्टम है. ये सभी उपयोगी हैं. मैंने उनमें से कई को खुद बनाया है. लेकिन इनमें से कोई भी, अपने आप में, उद्यम एआई आर्किटेक्चर का प्रतिनिधित्व नहीं करता है. एआई एक विशेषता नहीं है, एआई एक उत्पाद नहीं है। कौन है नया और बड़े संगठनों में, क्षमता परतों को आर्किटेक्चर किया जाना चाहिए। enterprise capability layer यही कारण है कि एंटरप्राइज़ आर्किटेक्चर - और विशेष रूप से TOGAF - बनाया गया था। असली समस्या: आर्किटेक्चर के बिना एआई जब मैं बड़े उद्यमों के साथ काम करता हूं, तो मैं एक बहुत ही परिचित पैटर्न उभरते देखता हूं. टीमें व्यापार इकाइयों के भीतर अलग-अलग एलएलएम पायलट बनाती हैं. विभिन्न समूह अपने स्वयं के वेक्टर डेटाबेस को स्पिन करते हैं. छाया एआई उपकरण सरकार के बाहर दिखाई देते हैं. कोई निरंतर डेटा स्वामित्व मॉडल नहीं है, कोई सुरक्षा वास्तुकला नहीं है, कोई ऑपरेटिंग मॉडल नहीं है, और कोई गंभीर लागत नियंत्रण नहीं है. यह नवाचार नहीं है। यह वास्तविक समय में बनाई गई वास्तुकला ऋण है। क्यों TOGAF एआई इतनी प्राकृतिक रूप से फिट करता है TOGAF को कभी केवल "आईटी परियोजनाओं" के लिए नहीं बनाया गया था. यह उद्यम परिवर्तनों के लिए डिज़ाइन किया गया था, नए क्षमता परतों को पेश करने के लिए, क्रॉस व्यवसाय परिवर्तन को चलाने के लिए, और बड़े पैमाने पर शासन को लागू करने के लिए। यह वास्तव में इस तरह का परिवर्तन है। TOGAF के साथ एआई आर्किटेक्चर वास्तव में क्या मतलब है इससे पहले कि कोई भी मॉडल चुना जाता है या कोई भी मंच प्रदान किया जाता है, नेतृत्व को यह समझाने में सक्षम होना चाहिए कि एआई किस व्यवसाय के परिणामों को ड्राइव करना है, किन निर्णयों को बढ़ाया जा रहा है या स्वचालित किया जा रहा है, और स्थायी लाभ कहां से आ रहा है। वहां से, बातचीत को व्यापार आर्किटेक्चर में स्थानांतरित करना होगा। कौन से व्यापार क्षमताएं बदल रही हैं? कौन से कार्यप्रवाहों को फिर से डिजाइन किया जाएगा? मनुष्यों को चक्र में कहां रहना चाहिए? और कौन से मीट्रिक वास्तव में आगे बढ़ेंगे? यदि एआई को व्यापार क्षमताओं के लिए नक्शा नहीं किया जाता है, तो यह एक वैज्ञानिक प्रयोग है, एक उद्यम प्रणाली नहीं है। बहुत जल्दी, डेटा और एप्लिकेशन आर्किटेक्चर में कठिन समस्याएं उभरती हैं। सच्चाई का स्रोत कहां है? क्या डेटा प्रशिक्षण, खोज और सुविधा प्रणालियों को खिलाता है? लाइनिंग, गुणवत्ता, गोपनीयता और अनुपालन को कैसे लागू किया जाता है? एप्लिकेशन पक्ष पर, एआई कोर सिस्टम के साथ कहां एकीकृत किया जाता है? एजेंट कहां काम करते हैं? निर्णय सेवाएं कहां रहती हैं? कार्य प्रवाह कार्रवाई को कैसे ट्रिगर करते हैं? यह वह जगह है जहां कई एआई पहल चुपचाप टूट जाते हैं। फिर तकनीकी आर्किटेक्चर आती है, जो यह है जहां अधिकांश संगठन अपना समय बिताते हैं - अक्सर बहुत जल्दी। मॉडल रणनीति, निष्कर्ष परतें, वेक्टर डेटाबेस, फ़ीचर स्टोर, ऑर्केस्ट्रेशन, अवलोकनशीलता, जीपीयू और सीपीयू रणनीति, और लागत नियंत्रण सब कुछ मायने रखते हैं. लेकिन एक उद्यम परिप्रेक्ष्य से, जब आप 10,000 फीट से देखते हैं, तो आप मॉडल नहीं देखते हैं. इसके बाद माइग्रेशन और कार्यान्वयन के अविश्वसनीय लेकिन आवश्यक काम आते हैं। कौन सी क्षमताएं सबसे पहले चलती हैं? आप बड़े-बैंक विफलताओं से कैसे बचते हैं? आप मौजूदा प्लेटफार्मों के साथ कैसे सह-अस्तित्व करते हैं? इस तरह एआई वास्तविक हो जाता है, न केवल डेमो में प्रभावशाली। और फिर वहाँ शासन है - जो, मेरे अनुभव में, यह है जहां गंभीर कार्यक्रम सफल या असफल हो जाते हैं। सुरक्षा, डेटा संरक्षण, पहुंच नियंत्रण, लेखांकन, जोखिम प्रबंधन, और स्पष्टीकरण कंपनियों में वैकल्पिक नहीं हैं। अंत में, हमें एक सरल सच्चाई को स्वीकार करना चाहिए: एआई एक परियोजना नहीं है. यह एक जीवित प्रणाली है. मॉडल ड्रिफ्ट करते हैं. डेटा ड्रिफ्ट करते हैं. लागत ड्रिफ्ट करते हैं. क्षमताएं विकसित होती हैं. इसमें निरंतर वास्तुकला प्रबंधन की आवश्यकता होती है, एक बार वितरण नहीं। लोग "आईआई" क्या कहते हैं vs यह वास्तव में क्या है बाजार में अभी भी बहुत अधिक भ्रम है. जनरेटिव एआई ज्यादातर एक इंटरफ़ेस परत है. निर्णय एआई वहां है जहां आर्थिक मूल्य पैदा होता है. एजेंट ऑपरेटर हैं जो कार्य प्रवाहों के भीतर कार्य करते हैं। यदि आपने केवल एक GenAI इंटरफ़ेस बनाया है, तो आपने एक फ्रंट एंड बनाया है - एक उद्यम प्रणाली नहीं। 10,000 फीट की दृष्टि ऊंचाई से, वास्तविक उद्यम एआई बहुत अलग दिखता है. आप कार्य प्रवाहों में अंतर्निहित निर्णय इंजन देखते हैं, एजेंट व्यापार प्रक्रियाओं को संगठित करते हैं, नियंत्रित डेटा पर आधारित खोज, विशेषता स्टोर भविष्यवाणियों को चलाते हैं, और निगरानी की लागत, सटीकता, ड्रिफ्ट और जोखिम का ट्रैकिंग करते हैं। यह एक उपकरण का संग्रह नहीं है. यह एक . new digital nervous system एकमात्र सवाल जो वास्तव में मायने रखता है यदि आप किसी चीज का निर्माण कर रहे हैं और इसे "एआई" कहते हैं, तो अपने आप से एक सरल प्रश्न पूछें: क्या यह एक उपकरण है, या यह एक उद्यम क्षमता है? यदि यह उद्यम आर्किटेक्चर, व्यापार क्षमताओं, शासन और एक ऑपरेटिंग मॉडल पर नक्शा नहीं करता है, तो यह उद्यम एआई आर्किटेक्चर नहीं है। अंतिम विचार एआई क्लाउड के बाद सबसे बड़ा उद्यम आर्किटेक्चर परिवर्तन है। यदि आप TOGAF के साथ एआई तक नहीं पहुंचते हैं - या कम से कम वास्तुकला अनुशासन के समान स्तर के साथ - तो आप लगभग निश्चित रूप से प्रभावशाली डेमो और कमजोर प्रणालियों के साथ समाप्त हो जाएंगे। एंटरप्राइज़ आर्किटेक्चर, एआई रणनीति, डिजिटल परिवर्तन, प्रौद्योगिकी नेतृत्व, TOGAF

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

The Pragmatic Architect

यह ऑडियो कहानी की मूल भाषा में निर्मित है!

कंपनियों के पास एआई समस्या नहीं है, उनके पास वास्तुकला समस्या है

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