TL;DR: Miaka nane iliyopita, tulizindua Timescale ili kuleta mfululizo wa muda kwa PostgreSQL. Kazi yetu ilikuwa rahisi: kusaidia watengenezaji kujenga maombi ya mfululizo wa wakati. Tangu wakati huo, tumeunda biashara yenye mafanikio: wateja 2,000, ARR ya nusu ya 8 (>100% ukuaji wa mwaka kwa mwaka), $ 180 milioni zilizokusanywa kutoka kwa wawekezaji wa juu. Tunatoa huduma kwa makampuni yanayounda bidhaa za uchambuzi wa wakati halisi na kazi kubwa za AI kama vile: Mistral, HuggingFace, Nvidia, Toyota, Tesla, NASA, JP Morgan Chase, Schneider Electric, Palo Alto Networks, na Caterpillar. Hizi ni makampuni ya kujenga zana za watengenezaji, boards za viwanda, mabadiliko ya crypto, michezo ya AI, maombi ya kifedha ya RAG, na zaidi. Tumebadilika kwa utulivu kutoka kwa database ya mstari wa wakati hadi PostgreSQL ya kisasa kwa ajili ya kompyuta ya leo na ya kesho, iliyoundwa kwa utendaji, kiwango, na siku za usajili. Hivyo tunabadilika jina letu: kutoka kwa Timescale kwa TigerData. Watengenezaji walidhani kuwa tulikuwa na busara Wakati sisi kuanza miaka 8 iliyopita, database ya SQL ilikuwa "mfano wa zamani." NoSQL ilikuwa ya baadaye. Hadoop, MongoDB, Cassandra, InfluxDB - hizi zilikuwa database mpya, ya kusisimua ya NoSQL. PostgreSQL ilikuwa ya zamani na ya kuchoka. Hiyo ni wakati ambapo tulizindua Timescale: database ya mfululizo wa wakati kwenye PostgreSQL. Watengenezaji walidhani tulikuwa na busara. PostgreSQL haikuongezeka. PostgreSQL haikuwa haraka. Mfululizo wa wakati unahitaji database ya NoSQL. "Ikiwa ninafurahia PostgreSQL kila siku, ni mimi pekee ambaye anadhani hii ni wazo mbaya?" - maoni ya juu ya HackerNews juu ya uanzishaji wetu (link) Lakini tulimwamini PostgreSQL. Tulijua kuwa kuchoka inaweza kuwa ya kushangaza, hasa na database. Na kwa uaminifu, tulikuwa wenyewe: PostgreSQL ilikuwa database pekee tuliyotaka kutumia. Today, PostgreSQL has won. Hakuna tena "SQL vs. NoSQL" majadiliano. MongoDB, Cassandra, InfluxDB, na database nyingine ya NoSQL inachukuliwa kama mwisho wa kimsingi. Snowflake na Databricks wanapata makampuni ya PostgreSQL. Hakuna mtu anazungumzia Hadoop. Lakehouse imeshinda. Today, agentic workloads are here. Tunaona hili katika msingi wetu wa wateja: makampuni ya hisa ya kibinafsi na hedge fund kutumia wafanyabiashara ili kusaidia kuelewa harakati za soko (“Je, soko lilijibu kwa Apple WWDC 2025?”); wazalishaji wa vifaa vya viwanda kujenga interface za mazungumzo juu ya vitabu vya ndani ili kusaidia wataalamu wa uwanja; jukwaa la watengenezaji kuhifadhi maingiliano ya wafanyabiashara katika meza za historia kwa uwazi na uaminifu zaidi; na kadhalika. Nini ilianza kama wazo la kikatili sasa ni biashara yenye mafanikio Tumebadilika pia. tulikutana mnamo Septemba 1997, wakati wa wiki yetu ya kwanza katika MIT. Hivi karibuni tulikuwa marafiki, marafiki wa chumba, hata washirika wa mafunzo ya marathon (Boston 1998). Ujumbe huo ulikuwa msingi wa safari ya ujasiriamali ambayo imepita hata mawazo yetu yenye ujasiri. Yale yaliyoanza kama wazo la kikatili sasa ni biashara yenye mafanikio: 
 
 
 
 
 
 
 Maelfu ya wateja ARR ya 8 ya kati, kukua >100% y/y Watu 200 katika nchi 25 $ 180 milioni kutoka kwa wawekezaji wa juu 60 % ya marekebisho ya jumla Matumizi ya wingu yameongezeka mara 5 katika miezi 18 iliyopita, kulingana na wateja wenye malipo tu. Jumuiya yetu ya chanzo cha wazi ni 10x-20x kubwa. (Kwa msingi wa telemetry, ni 10x, lakini tunakadiria kuwa angalau nusu ya mipangilio yote ya telemetry imefungwa.) TimescaleDB ni kila mahali. Ni pamoja na PostgreSQL inatoa duniani kote: kutoka Azure, Alibaba, na Huawei kwa Supabase, DigitalOcean, na Fly.io. Pia utapata kwenye Databricks Neon, Snowflake Crunchy Bridge, OVHCloud, Render, Vultr, Linode, Aiven, na zaidi. Sisi ni TigerData Leo, sisi ni zaidi ya database ya mfululizo wa wakati. Tunaendesha zana za watengenezaji, maombi ya SaaS, michezo ya AI ya asili, maombi ya RAG ya kifedha, na zaidi. Idadi kubwa ya kazi kwenye bidhaa yetu ya Cloud sio mfululizo wa wakati. Makampuni yanaendesha maombi yote juu yetu. CTOs watatuambia, "Unaendelea kuzungumza kuhusu jinsi wewe ni database bora ya mfululizo wa wakati, lakini ninaona wewe kama PostgreSQL bora." Tunatoa PostgreSQL ya haraka zaidi. kasi bila dhabihu. So we are now “TigerData" Huduma yetu ya wingu ni "Tiger Cloud." logo yetu inabaki sawa: tiger, kuangalia mbele, kimekusanyika na haraka. Baadhi ya mambo hayabadilika. upanuzi wetu wa mfululizo wa muda wa Open Source PostgreSQL bado ni TimescaleDB. upanuzi wetu wa vektor bado ni pgvectorscale. Tiger imekuwa maskot yetu tangu 2017, kuwakumbusha kasi, nguvu, na usahihi tunavyojitahidi katika database yetu. Baada ya muda, imekuwa sehemu ya msingi ya utamaduni wetu: kutoka kwa kila wiki "Tiger Time" All Hands na maandishi ya kila mwezi "State of the Tiger" biashara, kwa kukaribisha washiriki wapya kama "tiger cubs" kwa "jungle." Kama tulivyofikiri juu ya bidhaa zetu, utendaji, na jumuiya, tulijua: Sisi sio tu Timescale. Why “Tiger”? This is not a reinvention: it’s a reflection of how we already serve our customers today. kutumia TigerData kufuatilia historia yao ya bei. Wakati wa uchaguzi uliopita, Polymarket iliongezeka mara 4 wakati kiasi cha biashara kilikuwa cha juu sana, kuwezesha zaidi ya dola bilioni 3.7 za biashara. Polymarket hutumia TigerData kwa bidhaa zao za uchambuzi wa kiwango cha juu, kuokoa $ 17K kwa mwezi kwa 12.6 TB kutoka kwa uhifadhi wa compression. Pia walipunguza muda wao wa kuanzisha, kutoka wiki 2 hadi siku 2 kwa huduma za uchambuzi. Linktree hutumia TigerData ya compression na aggregates ya kuendelea kupunguza gharama na kuongeza kuonekana katika vifaa vyao kwa ajili ya uzalishaji wa sementi, betoni iliyochanganywa tayari, na vifaa vinavyohusiana. Titan America Inatumia TigerData kwa telemetry ya wakati halisi na uchambuzi wa kuendesha gari. Lucid Motors Kuendesha uchambuzi wa muda na utafutaji wa semantic. The Financial Times Kujiunga na sisi Jukwaa la database ya uendeshaji lililoundwa kwa kazi za shughuli, uchambuzi, na wafanyabiashara. Jukwaa la database pekee linalohitaji Speed bila ya dhabihu. Tiger is the Fastest PostgreSQL. Hii si brand mpya, lakini ahadi mpya kwa wateja wetu, watengenezaji wetu, na ujumbe wetu wa msingi. Ikiwa jukumu hili linakubalika na wewe, kuja pamoja nasi. Tupe maoni ya bidhaa. Kueneza neno. Kuvaa swag. Ni wakati wa kuondoka.

Hot off the press! This story contains factual information about a recent event.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

This is a PR written by or for the company mentioned within it. The writer has a vested interest in the company and products mentioned within.

Stop database overprovisioning with Dynamic PostgreSQL. Try it out for free

Stop database overprovisioning with Dynamic PostgreSQL Try it out for free

Sauti hii imetolewa katika lugha asilia ya hadithi!

Timescale sasa ni TigerData: kujenga PostgreSQL ya kisasa kwa Enzi ya Uchambuzi na Agent

About Author

MAONI

HANG TAGS

MAKALA HII ILIWASILISHWA NDANI

Related Stories

Master Crypto Security: Your Complete Guide to Safe Wallet Management

#ellenBrain Turns a Long Weekend Into: HackerNoon Swag Around the World

Speed up Swift compile time

Sweet Security Unveils First Unified Detection And Response Platform

Master Crypto Security: Your Complete Guide to Safe Wallet Management

#ellenBrain Turns a Long Weekend Into: HackerNoon Swag Around the World

Speed up Swift compile time

Sweet Security Unveils First Unified Detection And Response Platform

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps