Aina ya A kuwezesha gharama za usafiri wa haki. Katika bidhaa zote, . ride-hailing company operating in 48 countries with a unique peer-to-peer pricing model more than 600 engineers work in 70+ teams Mada ya utendaji na uzalishaji bado ni moja ya majadiliano ya moto zaidi katika sekta ya programu. Kila kampuni inajaribu kupata majibu yake mwenyewe, iliyoundwa na mazingira ya ndani, changamoto za sasa, au mazoea bora yaliyopatikana katika utafiti na machapisho kama vile: na ya Mhandisi wa Pragmatic: kupima uzalishaji wa watengenezaji - mifano ya ulimwengu halisi Mwandishi wa uzalishaji na Nicole Forsgren. Mhandisi wa Pragmatic: kupima uzalishaji wa watengenezaji - mifano ya ulimwengu halisi Mhandisi wa Pragmatic: kupima uzalishaji wa watengenezaji - mifano ya ulimwengu halisi Utengenezaji wa uzalishaji na Nicole Forsgren Utengenezaji wa uzalishaji na Nicole Forsgren Kuelewa kwa nini mashirika inahitaji hii ni muhimu. Sababu kuu ni kwamba soko ya leo imebadilika. Makampuni sasa wanataka udhibiti zaidi na ufanisi bora kutoka kwa kile wanao tayari - taratibu zao, watu, na zana. Hii inakuwa muhimu hasa wakati wa kupanua, kwa sababu kuajiri watu zaidi peke yake haina tena njia endelevu ya kukua. Na ikiwa tunataka kujibu maswali haya magumu, tunahitaji kufafanua na kusimamia takwimu ambazo husaidia kufikia malengo maalum ya shirika. ni moja ya maadili yetu ya msingi - pamoja na Ndiyo sababu utendaji sio tu kuhusu matokeo; ni sehemu ya sisi ni nani kama kampuni. Tunajaribu kuelewa athari na kuunda katika kila ngazi ya shirika. Performance Purpose and People Tumeona mambo kadhaa muhimu yaliyoongoza kuendeleza mbinu yetu mwenyewe ya utendaji: 
 
 
 
 
 Tangu 2020, kampuni imekuwa na ukuaji wa haraka wa biashara na uhandisi katika idadi ya wahandisi na timu. Kiwango hiki kinakuza haja ya taratibu na zana ambazo zinahakikisha matokeo yanayoweza kutabiriwa na kusaidia kupanua endelevu. Uongozi lazima utegemee ufahamu unaoongozwa na data ili kuelewa jinsi timu zinafanya kazi ndani ya mchakato huu, kutambua vikwazo, na kufanya maamuzi ya usimamizi. Hatimaye, takwimu zinapaswa kuunganishwa na malengo ya kimkakati na ya uendeshaji - tu baada ya hapo zinaweza kuwa viongozi wa maendeleo yenye maana badala ya takwimu za kipekee. Ufanisi kama mfumo Ni muhimu kutambua kwamba uzalishaji unaonyesha jinsi mchakato wako wa utoaji unafanya kazi kwa ufanisi, wakati utendaji unaonyesha matokeo gani wanazalisha kwa kweli. Makampuni tofauti kutafsiri maneno haya na kufikia muundo wa metric kwa njia tofauti sana. wakati wengine hufuata metrics tu katika Lakini nadhani changamoto hii ngumu inahitaji kujenga Hii inafanya kazi kwa njia . performance and productivity individual contributor productivity team level comprehensive system all levels of the organization At inDrive, I implemented a system that includes: 
 
 Metrics, iliyounganishwa na mti wa metric ya teknolojia, ambayo inashirikiwa katika maeneo na ngazi. Tumefafanua ngazi tano - kama vile ufanisi wa gharama, watu metric, utendaji, ufanisi wa uendeshaji na uhandisi na kila ngazi inahusiana na muundo wa shirika: kutoka ngazi ya Idara (kiwango cha teknolojia nzima) hadi ngazi ya Cluster (majeshi yaliyounganishwa na ujuzi wa bidhaa au ujuzi wa kikoa), Team leve,l na ngazi ya mchango wa kibinafsi. Katika ngazi ya cluster na timu, utendaji na ufanisi wa uendeshaji hufafanuliwa zaidi katika maeneo maalum - kama vile utabiri, kasi, ukuaji na ubora: Mfano hapa chini unaonyesha jinsi metric ndani ya uwanja wa utendaji inapita katika ngazi tofauti: 
 
 
 
 
 
 : each metric has an   - a subject-matter expert responsible for defining the methodology and leading the implementation of new processes and metrics. In addition,   are accountable for performance within their teams, clusters, or division. For us, it’s essential that metrics are part of a  , not delegated to dedicated roles like Agile Coaches, Service Delivery Managers, or Project Managers. Only this way can we achieve systemic and sustainable results. Roles owner (SME) managers manager’s daily work 
 
 , which enable teams at every level to systematically analyze the current state, make data-driven management decisions, and drive change across the company - through the year strategy, technology programs or joint initiatives. For example, a few years ago we launched an   in response to metric signals that revealed issues with delivery performance. Today, beyond being a standalone metric, it has become one of our   - helping us identify and drive the changes needed to improve the efficiency of our internal processes and tools, especially those owned by  . Feedback loops engineering satisfaction survey key sources of insight our platform teams 
 
 : to support this system, we have built the   - a Tableau-based dashboard ecosystem that connects all metrics and data sources into the tech metrics tree, serving as the single source of truth for performance across teams, clusters and the entire division. Tool Single Analytical System Mfumo wa Uchambuzi wa Single Dhana nyuma ya Mfumo wa Uchambuzi wa Moja ni rahisi - ni seti ya boards ambazo zinaunganisha takwimu kutoka vyanzo vingi (Jira, Grafana, Kibana, PagerDuty, mifumo ya HR au zana za ndani) katika mtazamo mmoja wa ukurasa mmoja. Kwa maneno mengine, una mtazamo wa kipekee wa eneo lote. Na wakati uchambuzi wa kina unahitajika, unashuka moja kwa moja kwenye chanzo cha data cha msingi, kama vile dashboard ya kina katika Grafana. Ili kutekeleza boards, nilijenga muundo wa ngazi tano: kutoka ngazi ya ushirika hadi sandbox. Kila ngazi inaweza kuwa na dashboard yake mwenyewe au familia ya dashboards, ambayo inawezesha uchambuzi wa utendaji wa kikundi fulani cha shirika au kutoa mtazamo 1. viwango vya usambazaji Inajumuisha takwimu muhimu za teknolojia zilizounganishwa na kampuni na mkakati wa usambazaji katika nyanja tano: 
 
 
 
 
 
 Ufanisi wa gharama: gharama kwa safari, fedha zilizopo, nk. Watu: biashara, kujitolea, kuridhika na kadhalika Operational Excellence: utendaji wa simu, upatikanaji, usalama, ubora wa data. Uhandisi wa ujuzi: DORA metrics, wajibu wa kiufundi, nk. Ufanisi: wakati wa soko, muda wa kuongoza, kiwango cha kukamilika, nk. Moja ya sehemu za dashboard inaonekana kama ifuatavyo: Mifano yote inapatikana katika kufuatilia mzunguko wa muda, na kuonyesha kama kila metric imefikia thamani yake ya lengo au sio. dynamics signals Dashboard inaruhusu CTO na uongozi wa idara kutathmini ufanisi, kutambua maeneo ya kuzingatia, na kuelewa ushawishi wa clusters maalum. Mstari wa Cluster Katika ngazi hii ni pamoja na kila katika mazingira yaliyoelezwa hapo awali : Mfumo wa Dashboard cluster metrics domains Mfumo wa Dashboard 
 
 
 
 
 
 Uwezekano wa kutabiri: malengo ya maendeleo, kiwango cha kupungua. Kiwango: wakati wa kuongoza, kasi, wakati wa soko. Ubora: matukio, SLA postmortems, bajeti ya makosa ya usalama. Ufanisi: Kiwango cha ufanisi wa timu Uhandisi wa ubora: muda wa mzunguko (kuongoza wakati wa mabadiliko), mzunguko wa utekelezaji, kiwango cha mabadiliko ya kushindwa, wakati wa wastani wa kurejesha. Kutumika na Meneja wa Uhandisi / Bidhaa na CTO kuboresha utendaji na taratibu zingine za kampuni kama vile Utafiti wa Ufanisi wa Mwaka. Timu ya ngazi ya 3 Inaonyesha kiwango cha cluster lakini na mazingira maalum ya timu: 
 
 
 
 
 
 Utabiri: mafanikio ya lengo la sprint, maendeleo ya malengo, kupungua kwa kiwango. Kiwango: wakati wa kuongoza, kasi, wakati wa soko. Ubora: matukio, matokeo ya SLA, bajeti ya usalama. Ufanisi: Kiwango cha ufanisi wa timu Uhandisi wa ubora: muda wa mzunguko (kuongoza wakati wa mabadiliko), mzunguko wa utekelezaji, kiwango cha mabadiliko ya kushindwa, wakati wa wastani wa kurejesha. kwa ajili ya kubuni na takwimu za kufanya kazi kwa timu yoyote - ikiwa wanatumia Scrum au Kanban. Hii inafanya mfumo kuwa na ufanisi wakati wa kudumisha tathmini. Mfumo wa Dashboard Mfumo wa Dashboard Hii ni ya kwa wasimamizi wa Uhandisi kwa msaada wa mipango ya data, usawa wa washiriki, na uboreshaji wa kuendelea wakati wote wa shughuli za kila siku na matukio muhimu kama vile mipango ya sprint au matamshi ya nyuma. primary management tool Kiwango cha mchango wa kibinafsi Dashboard inajumuisha data ya uzalishaji wa kiufundi katika maeneo mitano muhimu, kama vile: . collaboration,  work quality, workload health, development experience and AI adoption Kutumika na viongozi wa Uhandisi wakati wa kazi ya kila siku ili kudumisha kiwango cha juu cha uzalishaji na kutambua maeneo ya ukuaji. Kiwango cha sandbox Ina dashboards za kuingia kwa kina kwa makampuni madogo madogo yanayohudumia takwimu maalum katika shirika hilo: kuwezesha uchambuzi wa juu na majaribio, kwa mfano, wakati wa soko au kiwango cha ufanisi wa timu. Kutumika na makampuni madogo au viongozi wowote kwa mahitaji ya uchambuzi wa kina. Mwisho wa kuimarisha mfumo ambao utawezesha mashirika ya ni muhimu - inawezesha ya hali ya sasa na husaidia kuanzisha katika ngazi nyingi. manage, evaluate, and improve engineering performance data-driven understanding improvement initiatives Wakati huo huo, tunatambua hatari zinazohusiana na kutegemea kwa kiasi kikubwa kwa takwimu - zinaweza kutafsiriwa vibaya au kucheza. Kwa hiyo, napenda kukuza mawazo ambayo - Wao ni kuongoza maamuzi ya usimamizi. Metrics inaweza kupoteza mazingira, kutafakari mabadiliko ya muda mfupi, au kuwadanganya bila uchambuzi sahihi. thamani yao halisi iko katika kuwezesha viongozi kujibu maswali muhimu wakati wa mipango, mapitio, na majadiliano ya utendaji, na kuendeleza utamaduni unaoongozwa na data unaoongozwa na uwajibikaji na kujifunza. Engineering Excellence Team metrics are not the goal signals comprehensive, contextual evaluation Jifunze zaidi Ili kujifunza zaidi kuhusu mfumo wetu wa uchambuzi, mfano wa kazi, na mazoezi ya uhandisi, uchunguzi wetu . Public Engineering Handbook Mwongozo wa Uhandisi wa Umma Igor Novoseltsev Kocha wa wafanyakazi, timu ya ujuzi wa uhandisi Maelezo ya 
 
 
 
 
 
 
 
 
 inDrive. Kuhusu kampuni. https://indrive.com/company inDrive Mwongozo wa Umma. https://github.com/inDriver/handbook Elluminati Inc. Jinsi inDrive Inafanya kazi: Mfano wa Biashara na Mapato. https://www.elluminatiinc.com/how-indriver-works-business-revenue-model/ Blog ya Mhandisi wa Pragmatic: Kupima uzalishaji wa watengenezaji: mifano ya ulimwengu halisi; uzalishaji wa watengenezaji na Nicole Forsgren. Forsgren N., Humble J., Kim G. (2018). Kuharakisha: Sayansi ya Programu ya Lean na DevOps. Forsgren N. (2021). mfumo wa nafasi. utafiti wa Microsoft. Utafiti wa Utengenezaji wa Uhandisi wa Google. https://research.google/pubs/engprod/ Ripoti ya hali ya DevOps (DORA). https://dora.dev/ https://indrive.com/company https://github.com/inDriver/handbook https://www.elluminatiinc.com/how-indriver-works-business-revenue-model/ Kupima uzalishaji wa watengenezaji: mifano ya dunia halisi Kupima uzalishaji wa watengenezaji: mifano ya dunia halisi Utengenezaji wa uzalishaji na Nicole Forsgren Utengenezaji wa uzalishaji na Nicole Forsgren https://research.google/pubs/engprod/ https://dora.dev/   Utafiti wa Uzoefu wa Watengenezaji (DevEx) - Nini Kwa kweli Inasababisha Uzalishaji. https://getdx.com/research/devex-what-actually-drives-productivity/ https://getdx.com/research/devex-what-actually-drives-productivity/

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

inDrive.Tech

Sauti hii imetolewa katika lugha asilia ya hadithi!

Njia ya inDrive ya kupima utendaji wa uhandisi

About Author

MAONI

HANG TAGS

MAKALA HII ILIWASILISHWA NDANI

Related Stories

Details of the Aerial Voyage.—Kennedy silenced

Speed up Swift compile time

Master Crypto Security: Your Complete Guide to Safe Wallet Management

#ellenBrain Turns a Long Weekend Into: HackerNoon Swag Around the World

Details of the Aerial Voyage.—Kennedy silenced

Speed up Swift compile time

Master Crypto Security: Your Complete Guide to Safe Wallet Management

#ellenBrain Turns a Long Weekend Into: HackerNoon Swag Around the World

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps