La inductancia es a que permite los costos de viaje justos.En todos los productos, . ride-hailing company operating in 48 countries with a unique peer-to-peer pricing model more than 600 engineers work in 70+ teams El tema del rendimiento y la productividad sigue siendo uno de los debates más calientes en la industria del software.Cada empresa está tratando de encontrar su propia respuesta, modelada por el contexto interno, los desafíos actuales o las mejores prácticas observadas en investigación y publicaciones como: y Ingeniero pragmático: medir la productividad de los desarrolladores con ejemplos del mundo real Productividad desarrolladora con Nicole Forsgren. Ingeniero pragmático: medir la productividad de los desarrolladores con ejemplos del mundo real Ingeniero pragmático: medir la productividad de los desarrolladores con ejemplos del mundo real Productividad de desarrollador con Nicole Forsgren Productividad de desarrollador con Nicole Forsgren Entender por qué las organizaciones necesitan esto es esencial.La razón principal es que el mercado de hoy ha cambiado.Las empresas ahora quieren más control y mejor eficiencia de lo que ya tienen - sus procesos, personas y herramientas.Esto se vuelve especialmente importante cuando se escala, ya que contratar más personas solo ya no es una forma sostenible de crecer. Y si queremos responder a estas preguntas difíciles, necesitamos definir y gestionar métricas que ayuden a alcanzar los objetivos específicos de la organización. es uno de nuestros valores fundamentales - junto con Es por eso que el rendimiento no se trata sólo de resultados; es parte de quiénes somos como empresa. Performance Purpose and People Identificamos varios factores clave que nos llevaron a desarrollar nuestro propio enfoque al rendimiento: 
 
 
 
 
 Desde 2020, la compañía ha experimentado un rápido crecimiento de negocios e ingeniería tanto en el número de ingenieros como en los equipos. Esta escala crea la necesidad de procesos y herramientas que aseguren resultados previsibles y apoyan la escala sostenible. El liderazgo debe confiar en las perspectivas basadas en los datos para comprender cómo funcionan los equipos dentro de estos procesos, identificar las barreras y tomar decisiones de gestión informadas. Por último, las métricas deben estar alineadas con los objetivos estratégicos y operativos - sólo entonces se convierten en motores de progreso significativo en lugar de estadísticas aisladas. El rendimiento como sistema Es importante señalar que La productividad refleja la eficacia de sus procesos de entrega, mientras que el rendimiento muestra los resultados que realmente producen.Diferentes empresas interpretan estos términos y abordan el diseño métrico de maneras muy diferentes. , mientras que otros rastrean las métricas sólo en el Pero creo que este complejo desafío requiere construir una que opera a través de . performance and productivity individual contributor productivity team level comprehensive system all levels of the organization At inDrive, I implemented a system that includes: 
 
 Metrics, integrada en el árbol de métricas tecnológicas, que se divide en dominios y niveles. Hemos definido cinco dominios - tales como eficiencia de costes, métricas de personas, rendimiento, excelencia operativa e ingeniería y cada nivel corresponde a la estructura organizativa de la empresa: desde el nivel de División (la división tecnológica entera) hasta el nivel de Cluster (equipos unidos por un producto o experiencia compartida), Team leve,l y nivel de contribuyente individual. El ejemplo que se muestra a continuación muestra cómo una métrica dentro del dominio de rendimiento se casca en diferentes niveles: 
 
 
 
 
 
 : each metric has an   - a subject-matter expert responsible for defining the methodology and leading the implementation of new processes and metrics. In addition,   are accountable for performance within their teams, clusters, or division. For us, it’s essential that metrics are part of a  , not delegated to dedicated roles like Agile Coaches, Service Delivery Managers, or Project Managers. Only this way can we achieve systemic and sustainable results. Roles owner (SME) managers manager’s daily work 
 
 , which enable teams at every level to systematically analyze the current state, make data-driven management decisions, and drive change across the company - through the year strategy, technology programs or joint initiatives. For example, a few years ago we launched an   in response to metric signals that revealed issues with delivery performance. Today, beyond being a standalone metric, it has become one of our   - helping us identify and drive the changes needed to improve the efficiency of our internal processes and tools, especially those owned by  . Feedback loops engineering satisfaction survey key sources of insight our platform teams 
 
 : to support this system, we have built the   - a Tableau-based dashboard ecosystem that connects all metrics and data sources into the tech metrics tree, serving as the single source of truth for performance across teams, clusters and the entire division. Tool Single Analytical System El Sistema Analítico Único El concepto detrás del Sistema Analítico Único es sencillo: es un conjunto de dashboards que reúnen métricas de múltiples fuentes (Jira, Grafana, Kibana, PagerDuty, sistemas de recursos humanos o herramientas internas) en una única vista de una página. En otras palabras, tiene una visión general de bolsillo de todo el paisaje. Y cuando se necesita un análisis más profundo, salta directamente a la fuente de datos subyacente, como un dashboard detallado en Grafana. Para implementar los dashboards, he diseñado una estructura de cinco niveles: desde el nivel de división hasta la caja de arena. Cada nivel puede tener su propio dashboard o una familia de dashboards, permitiendo el análisis del rendimiento de una entidad organizacional específica o proporcionando una visión cross-team o cross-service de una métrica particular. 1 Nivel de división Incluye las principales métricas de tecnología alineadas con la estrategia de la empresa y la división en cinco dominios: 
 
 
 
 
 
 Eficiencia de costes: costo por viaje, dinero perdido, etc. Personas: Volumen de negocio, compromiso, satisfacción, etc. Excelencia operativa: rendimiento móvil, disponibilidad, seguridad, calidad de datos. Excelencia en ingeniería: métricas DORA, deuda técnica, etc. Desempeño: tiempo para el mercado, tiempo de conducción, tasa de finalización, etc. Una de las secciones del dashboard es la siguiente: Todas las métricas se muestran en seguir las tendencias a lo largo del tiempo, con indicando si cada métrica ha alcanzado su valor objetivo o no. dynamics signals El dashboard permite al CTO y al liderazgo de la división evaluar la eficiencia, identificar áreas de enfoque y comprender la influencia de clusters específicos. Nivel Cluster A este nivel se incluyen todos los dentro de los límites previamente definidos : El Dashboard cluster metrics domains El Dashboard 
 
 
 
 
 
 Predictibilidad: progreso de objetivos, caída de alcance. Velocidad: tiempo de conducción, velocidad, tiempo para el mercado. Calidad: incidentes, postmortems de SLA, presupuestos de error de seguridad. Maturidad: Índice de madurez del equipo Excelencia en ingeniería: tiempo de ciclo (tiempo de conducción para cambios), frecuencia de implementación, tasa de error de cambio, tiempo promedio para restaurar. Usado por Directores de Ingeniería/Producto y CTO para mejorar el rendimiento y otros procesos de toda la empresa, como la Revisión Anual del Desempeño. Nivel de equipo 3 Refleja el nivel de clúster, pero con contexto específico del equipo: 
 
 
 
 
 
 Predictibilidad: éxito del objetivo del sprint, progreso de los objetivos, caída del alcance. Velocidad: tiempo de conducción, velocidad, tiempo para el mercado. Calidad: incidentes, resultados de SLA, presupuestos de seguridad. Maturidad: Índice de madurez del equipo Excelencia en ingeniería: tiempo de ciclo (tiempo de conducción para cambios), frecuencia de implementación, tasa de error de cambio, tiempo promedio para restaurar. y diseñado y las métricas para trabajar para cualquier equipo - ya sea que utilicen Scrum o Kanban. Esto hace que el sistema sea flexible manteniendo la evaluación consistente. El Dashboard El Dashboard Este es el para gerentes de ingeniería para apoyar la planificación basada en datos, el alineamiento de las partes interesadas y la mejora continua durante las operaciones diarias y los eventos clave como la planificación del sprint o las retrospectivas. primary management tool Nivel de contribuyente individual El dashboard incluye datos de productividad a nivel de ingeniero en cinco áreas clave, tales como: . collaboration,  work quality, workload health, development experience and AI adoption Utilizado por los gerentes de Ingeniería durante el trabajo diario para mantener un alto nivel de productividad e identificar áreas de crecimiento. Nivel de Sandbox Contiene dashboards de profundización para pequeñas y medianas empresas que gestionan métricas específicas en toda la organización: permitiendo análisis y experimentación avanzados. Usado por las pymes o cualquier gerente en demanda para análisis de profundidad. Conclusión El desarrollo de un sistema que permita a las organizaciones Es importante: permite del estado actual y ayuda al lanzamiento a múltiples niveles. manage, evaluate, and improve engineering performance data-driven understanding improvement initiatives Al mismo tiempo, reconocemos los riesgos inherentes de la dependencia excesiva de las métricas: pueden ser mal interpretadas o gamificadas. Promovemos la mentalidad que - Ellos son Las métricas pueden perder el contexto, reflejar fluctuaciones a corto plazo o engañar sin un análisis adecuado. , permitiendo a los gerentes responder a las preguntas clave durante la planificación, revisiones y discusiones de rendimiento, y fomentar una cultura basada en los datos basada en la responsabilidad y el aprendizaje. Engineering Excellence Team metrics are not the goal signals comprehensive, contextual evaluation Aprender más Para obtener más información sobre nuestro sistema analítico, modelo de carrera y prácticas de ingeniería, explore nuestro . Manual de Ingeniería Pública Manual de Ingeniería Pública Igor Novoseltsev Personal Coach, Equipo de Excelencia de Ingeniería Referencias 
 
 
 
 
 
 
 
 
 inDrive. Sobre la empresa. https://indrive.com/company InDrive Manual público. https://github.com/inDriver/handbook Elluminati Inc. Cómo funciona inDrive: Modelo de negocios y ingresos. https://www.elluminatiinc.com/how-indriver-works-business-revenue-model/ Gergely Orosz. Blog de ingenieros pragmáticos: Medir la productividad del desarrollador: ejemplos del mundo real; Productividad del desarrollador con Nicole Forsgren. Forsgren N., Humble J., Kim G. (2018). Acelerar: La ciencia del software lean y DevOps. Forsgren N. (2021). El marco de espacio. investigación de Microsoft. Investigación de la Productividad de Ingeniería de Google. https://research.google/pubs/engprod/ Estado de DevOps Reports (DORA). https://dora.dev/ https://indrive.com/company https://github.com/inDriver/handbook https://www.elluminatiinc.com/how-indriver-works-business-revenue-model/ Medir la productividad de los desarrolladores: ejemplos del mundo real Medir la productividad de los desarrolladores: ejemplos del mundo real Productividad de desarrollador con Nicole Forsgren Productividad de desarrollador con Nicole Forsgren https://research.google/pubs/engprod/ https://dora.dev/   Investigación de la Experiencia del Desarrollador (DevEx) - Lo que realmente impulsa la productividad. https://getdx.com/research/devex-what-actually-drives-productivity/ https://getdx.com/research/devex-what-actually-drives-productivity/

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