Je, Lumi ya ByteDance ni Jaribio la AI Limefichwa kama Jumuiya ya Watayarishi wa AI?

Kutana na Lumi, toleo jipya zaidi la ByteDance—msururu wa Pinterest, GitHub, na Fiverr . Au kwa hivyo ninakisia kutoka kwa ujumbe wao wa siri. Yote ambayo yamethibitishwa ni kwamba watumiaji wataweza kupakia na kushiriki miundo ya AI, kutengeneza utiririshaji wa kina wa kazi, na kufanya majaribio ya mafunzo ya LoRA (Mabadiliko ya Kiwango cha Chini). Hekima ya kawaida inapendekeza hili ndilo jibu la titan kwa mitandao inayoongoza ya Uchina ya kuunda AI, Liblib na Civitai. Lakini kwa kampuni kubwa kama ByteDance, na mwanzilishi anayetamani sana kama Yiming Zhang, mabadiliko ya mfukoni kutoka kwa jumuiya ya waundaji wa AI ni viazi vidogo.

Hapa kuna nadharia tofauti: Lumi sio jukwaa, lakini nguvu ya uchapaji iliyoundwa iliyoundwa ili kuchochea uvumbuzi wa AI unaofuata wa ByteDance kupitia mikutano iliyoratibiwa kati ya watumiaji halisi na "waundaji wa AI" wa syntetisk.

Hii ni dhana tupu , bila shaka, lakini hebu tuzingatie mwelekeo wa hivi majuzi wa ByteDance: uliotiishwa kwa njia ya kutiliwa shaka mbele ya kimataifa, huku ukitoa mifano mingi ya AI kwa soko lao la ndani. Kukabiliana na hili ili kukwepa uchunguzi wa Magharibi huku kukiwa na sakata ya TikTok ni maelezo yanayoweza kumeng'enyika kwa urahisi, lakini cheka macho kidogo na inaanza kuonekana kama ByteDance imeweka dhana zao mahali, ikijiandaa kuzijaribu katika maabara ambayo ni karibu na nyumbani kwa urahisi, ambapo sheria ni ukungu saa bora.

Na mara tu majaribio yamekamilika, usishangae ikiwa Lumi itatoweka kimya kimya, ikiacha kumbukumbu tu ya ushujaa wa uhandisi wa ByteDance.

Njia ya mkato ya Ukuu: Kuhatarisha Mfumo katika Mwonekano Wazi

Katika kitabu kitakatifu cha sheria cha Silicon Valley, mawazo yanastahili kutekelezwa kupitia mng'aro usioisha, kutolewa kwa tahadhari kwa umma, na kisha maoni yakiingia kwa kasi ya msemo wa Jumapili. ByteDance inaweza kuwa ilifanya biashara ya kitamaduni kwa kitu cha busara zaidi: kuchanganya mwingiliano halisi na wa asili wa watumiaji katika muundo wa toleo la tabaka, wa tabaka tatu uliorekebishwa kwa majaribio ya kielelezo cha AI , yote chini ya kinyago cha "jumuiya ya waundaji wa AI."

Ikiwa ni kweli, mbinu hii ingetengeneza njia mpya (na isiyo ya kimaadili kabisa ) ya uvumbuzi, ambayo inaunganisha kasi, udhibiti, ufanisi, usahihi, huku ikipunguza hatari ya umma. Katika mfano huu, maoni ya mtumiaji ni ya papo hapo, marekebisho ya bidhaa ni ya mara kwa mara, na hadhira, bila kujua, inakuwa somo la majaribio na kithibitishaji .

Utoaji wa Moja kwa Moja kwa Watumiaji Halisi na Wasanii—Kuboresha ByteDance-Iliyoidhinishwa

Mstari wa mbele wa mkakati wa ByteDance ni uchapishaji wa moja kwa moja, uliotengwa kwa miundo iliyoboreshwa inayoonekana kuwa tayari kutumiwa na binadamu, kama vile PixelDance na Mwani. Watumiaji halisi huingia ndani, lakini hawako peke yao . Watu wa AI—wanaojionyesha kama waundaji wenza, lakini wakiwa na uchakataji wa lugha asilia, maono ya kompyuta, na ujifunzaji wa uimarishaji badala ya Usambazaji Imara na Flux—wapo wanaochunguza, kuchambua, na kuelekeza maarifa kwenye shirika kwa haraka.

Kila AI persona inaweza kuunganisha data kwenye chaneli nyingi , ikinasa kila kitu kutoka kwa njia za kubofya hadi kasi ya kusogeza, na kuunda wasifu wa pande nyingi wa ushiriki wa mtumiaji. Huboresha muunganisho wa data wa aina nyingi ili kuunganisha maarifa haya, kuunganisha mifumo ya tabia kutoka kwa mibofyo, uigaji wa kufuatilia macho, na hata uchanganuzi wa sauti, yote papo hapo. Na kwa kutumia mafunzo yaliyoshirikishwa , watu hawa wanaweza kuvuta kutoka kwa data iliyogatuliwa bila kamwe kuhatarisha faragha ya mtumiaji—zana yenye nguvu ya kuboresha utumiaji bila hatari yoyote kwa usalama wa data .

Mbinu hii mseto inaruka awamu ya kawaida ya "beta ya umma" ambayo inahusisha mzunguko mrefu: kipengele cha kutolewa, kukaa na kusubiri, kuchambua, na hatimaye kutumia wiki kubishana nini cha kufanya baadaye. Kwa kutegemea sakiti hii inayoendeshwa kwa wakati mmoja, AI , ByteDance inaweza kufanya marekebisho mahususi ndani ya siku kama si saa, ikitoa vipengele vinavyobadilika kwa wakati halisi kulingana na tabia ya mtumiaji—kitanzi cha maoni ambacho kinatia aibu majaribio ya beta ya Silicon Valley.

Utoaji wa Sintetiki Pekee: Kuondoa Hatari kwa Miradi ya Michoro ya Mwezi

Tech giants wote huweka dau za kuthubutu lakini zinazoweza kuleta faida kubwa, zikizama rasilimali nyingi katika miradi ya mbalamwezi ambayo inaweza kuanzisha upya gurudumu la kidijitali au kuziweka kwenye maji moto. Ambapo kampuni za kitamaduni zinaweza kushughulikia mipango hii kwa glavu za watoto, zikitoa jasho kutokana na majanga ya PR yanayoweza kutokea baada ya kuachiliwa kwao, ByteDance hubadilishana vita vya bodi kwa ajili ya roboti, ikitoa dhana hizi katika mazingira ya majaribio ya sintetiki pekee . Hapa, watu wa AI ndio washiriki pekee, wakiweka kila modeli kwenye jaribio la kina, la viwango vya juu ambapo walio na uwezo pekee ndio wanaosalia. Hakuna wanadamu, hakuna vichwa vya habari, hakuna madhara ya kufanywa .

Kwa safu ya mbinu za AI katika zana zao za sanaa, watumiaji wa sanisi wanaweza kusukuma kila kipengele kwenye mipaka yake ya kiufundi na dhana . Uigaji wa adui hujaribu umbali ambao prototypes zinaweza kufika, huku miundo ya uimarishaji wa kina hubadilika katika wakati halisi kwa kila hali inayotupwa. Watu hawa wa AI huchimba kwa kina, kutafuta maeneo dhaifu, matukio ya ukingoni, na kutumia mafunzo yasiyosimamiwa ili kuibua udhaifu ambao unaweza kupita katika majaribio ya binadamu .

ByteDance inaweza kuongeza safu nyingine ya ugumu kwa kutumia modeli za uzalishaji ili kuanzisha mwingiliano usiotabirika wa watumiaji, na kutoa prototypes mfiduo kwa anuwai ya matukio. Ni mchakato unaobadilika , huku kila kipengele kikibadilika kupitia maoni yanayoendeshwa na AI—yakiibuka makali na thabiti zaidi, tayari kutukabili sisi wanadamu.

Mawazo ambayo hayafaulu hufifia kimya kimya, kuhifadhi sifa safi za ByteDance; huku walionusurika wakiibuka wakiwa wameboreshwa, wastahimilivu, na kuweka kwa ajili ya kutolewa katika ulimwengu halisi. Ni uwanja wa uthibitisho unaoendeshwa na AI—uwanja uliofungwa ambapo ByteDance inaweza kushinikiza dhidi ya kingo za mkali, isiyowezekana, na uwezekano wa kubadilisha mchezo kwa kujiamini kabisa .

Utoaji wa Sanisi-hadi-Halisi—Dhana za Kuficha Kama “Maudhui ya Watayarishi”

Hapa ndipo penye kadi ya tarumbeta . Sambaza jina la chapa kwenye wazo, na linapaswa kumeta ghafla, kumaanisha kuzama kwa saa na dola katika ubora—kupunguza kasi ya "sogea haraka na kuvunja mambo" mantra ya teknolojia. Lakini ikiwa wanaweza kugeuza dhana za kiunzi kwa kisingizio cha maudhui yanayozalishwa na mtumiaji, ByteDance inaweza kupima miitikio halisi kwa mawazo yaliyopikwa nusu ambayo wanasimba wachanga wanaweza kuibua, huku wakiepuka usumbufu wa uzinduzi rasmi.

Kwa mtazamo wa kwanza, miundo hii inaweza kuonekana kama udadisi mdogo-vichujio rahisi, mitambo ya kiotomatiki inayofaa, labda zana ya uchanganuzi niche. Zinachanganyika, kama vile upakiaji wa wastani wa watu mahiri au mchango wa chanzo huria. Lakini chini ya msisimko usio wa kawaida, mifumo ya AI inaweza kuwa katika utendaji kamili, huku zana za NLP zikichukua mkondo wa athari za wakati halisi, na mifano ya uimarishaji ya ujifunzaji inayoingia ndani ya data ya ushiriki, ikifuatilia haswa jinsi kila kikundi kinavyoingiliana na modeli, ikiandika chini. wakati ambapo riba inaongezeka.

ByteDance inaweza kuchimba kwa undani zaidi, ikikusanya watumiaji kwa tabia ili kujua ni nani anayevutiwa na kila modeli na kwa nini. Ugunduzi wa hitilafu unaweza kuripoti matumizi yoyote yasiyo ya kawaida au yasiyotarajiwa, kuanzia matukio ya makali ya ajabu hadi maeneo dhaifu ambayo jaribio la jadi linaweza kukosa, huku miundo ya makisio ya kisababishi ikitenganisha kinachochochea ushiriki wa mtumiaji na kile kinacholemea.

Maarifa haya yote hatimaye yanaweza kuchochea injini ya uamuzi ambayo inajua wakati wa kuruhusu kielelezo kutoka kwenye hatua kwa ustadi ikiwa hakifanyi mkato. Lakini wakati dhana inaonyesha ahadi, mifano ya ubashiri huingia, ikipima uwezo wake wa kutolewa kwa upana zaidi. Na kitu kinapogusa visanduku vyote, ByteDance imepata kipaumbele chao kinachofuata kwa uzinduzi kamili.

Mawazo ya Mwisho: Maendeleo Gonga Cheza—Lakini Kitufe cha Kusitisha kiko Wapi?

Wacha tuwe wazi: hii sio kilio cha mkutano wa uchunguzi kuhusu ByteDance. Badala yake, ni wito wa kuchukua hatua nyuma na kuuliza—ni wakati gani tamaa yetu ya uvumbuzi huanza kupita uwezo wetu wa kuidhibiti? Kutoka kwa ByteDance hadi Google hadi Amazon hadi kwa kuanza kuhamia chini ya ukumbi— ni nani asiye na nia ya kusukuma bahasha ?

Lakini, katika kuharakisha kugeuza kila wazo potofu kuwa kipengele kikuu kinachofuata, mstari kati ya maendeleo na uwajibikaji unaweza kuwa mwembamba wa hatari.

Labda ni wakati wa sisi kuwekeza zaidi kidogo katika kazi isiyopendeza ya kuweka vituo vya ulinzi, hasa kuhusu jinsi tunavyodhibiti mwingiliano wa kijamii ambao AI sasa inapatanisha. Hili si kuhusu kukandamiza uvumbuzi, lakini kuhusu kulinda kitambaa maridadi cha muunganisho wa binadamu , mfumo ambao unaweza kuyumba kwa urahisi chini ya uzito wa ubadilishanaji usiochosha, unaoendeshwa na AI. Ikiwa sote tuko na shughuli nyingi katika kutafuta kila dhana shuruti hadi ukingo wake wa mbali zaidi, ni nani aliyesalia wa kuturudisha nyuma?

AI haichukui mdundo wa kupumua, kutafakari, au kusawazisha tena. Lakini labda, kama wasanifu wa ulimwengu huu, tunapaswa.