Արդյո՞ք ByteDance-ի Lumi-ն AI փորձ է, որը քողարկված է որպես AI Ստեղծողների համայնք:

Հանդիպեք Lumi-ին՝ ByteDance-ի վերջին թողարկումը՝ Pinterest-ի, GitHub-ի և Fiverr-ի համախմբում : Կամ ես այդպես եմ եզրակացնում նրանց գաղտնի հաղորդագրություններից: Հաստատված է միայն այն, որ օգտատերերը կկարողանան վերբեռնել և կիսվել արհեստական ինտելեկտի մոդելներով, մշակել աշխատանքային հոսքեր և փորձարկել LoRA (ցածր աստիճանի հարմարվողականություն) ուսուցում: Սովորական իմաստությունը հուշում է, որ սա տիտանների պատասխանն է Չինաստանի առաջատար AI ստեղծող ցանցերին՝ Liblib-ին և Civitai-ին: Բայց այնպիսի մեծ ընկերության համար, ինչպիսին ByteDance-ն է, և այնպիսի հավակնոտ հիմնադիրի համար, ինչպիսին Յիմինգ Չժանն է, արհեստական ինտելեկտի ստեղծողների համայնքից փոխվելը փոքր կարտոֆիլն է:

Ահա մեկ այլ տեսություն. Lumi-ն հարթակ չէ, այլ նախատիպային հզորություն, որը նախատեսված է կատալիզացնելու ByteDance-ի հաջորդ AI նորարարությունները իրական օգտատերերի և սինթետիկ AI «ստեղծողների» միջև կազմակերպված հանդիպումների միջոցով:

Սա, իհարկե, մաքուր ենթադրություն է , բայց եկեք դիտարկենք ByteDance-ի վերջին հետագիծը. կասկածելիորեն ենթարկվել է գլոբալ ճակատին, միաժամանակ արտադրելով տասնյակ AI մոդելներ իրենց ներքին շուկայի համար: TikTok սագայի ֆոնին արևմտյան ուսումնասիրությունից խուսափելը հեշտ մարսելի բացատրություն է, բայց մի փոքր աչք ծակել և սկսում է թվալ, թե ByteDance-ը մեթոդաբար դրել է իր վարկածները՝ պատրաստվելով փորձարկել դրանք լաբորատորիայում, որը հարմար է տան մոտ, որտեղ: կանոնները լավագույն դեպքում մառախլապատ են:

Եվ երբ փորձարկումներն ավարտվեն, մի զարմացեք, եթե Լումին հանգիստ անհետանա՝ թողնելով միայն ByteDance-ի ինժեներական սխրանքների արխիվը:

Գերազանցության դյուրանցում. համակարգի տապալում պարզ տեսադաշտում

Սիլիկոնյան հովտի սուրբ կանոնների գրքում գաղափարները պետք է իջնեն անվերջանալի փայլեցման, զգուշավոր հրապարակման միջոցով, իսկ հետո կիրակնօրյա խաչբառի արագությամբ հոսում են արձագանքները: ByteDance-ը կարող էր ավանդույթի համաձայն փոխանակել շատ ավելի համարձակի հետ՝ իրական և սինթետիկ օգտատերերի փոխազդեցությունները միախառնելով շերտավոր, եռաստիճան թողարկման մոդելի մեջ, որը տրամաչափված է AI մոդելի անխնա փորձարկման համար , այս ամենը «AI ստեղծողների համայնքի» կոպիտ դիմակի ներքո:

Եթե ճիշտ է, ապա այս մոտեցումը նոր (և բացարձակապես ոչ էթիկական ) ուղի կստեղծի նորարարության համար, որը միավորում է արագությունը, վերահսկողությունը, արդյունավետությունը, ճշգրտությունը, այդ ամենը միևնույն ժամանակ նվազագույնի հասցնելով հանրային ռիսկը: Այս մոդելում օգտատերերի հետադարձ կապը ակնթարթային է, արտադրանքի ճշգրտումները՝ մշտական, և լսարանը, անգիտակցաբար, դառնում է թե՛ թեստավորող և թե՛ վավերացնող :

Ուղիղ տարածում իրական և սինթետիկ օգտագործողներին՝ շտկելով ByteDance-ը

ByteDance-ի ռազմավարության առաջնային գծում ուղղակի տարածումն է, որը վերապահված է հղկված մոդելների համար, որոնք պատրաստ են մարդու ձեռքի համար, ինչպիսիք են PixelDance-ը և Seaweed-ը: Իրական օգտվողները սուզվում են, բայց նրանք միայնակ չեն : Ինտելեկտուալ ինտելեկտի անձնավորությունները, որոնք հանդես են գալիս որպես գործընկեր ստեղծողներ, բայց հագեցած են բնական լեզվի մշակմամբ, համակարգչային տեսլականով և ուժեղացված ուսուցմամբ ՝ Stable Diffusion-ի և Flux-ի փոխարեն, դիտում, վերլուծում և ուղղորդում են պատկերացումները դեպի կորպորատիվ:

AI-ի յուրաքանչյուր անձնավորություն կարող է ինտեգրել տվյալներ բազմաթիվ ալիքներով ՝ ֆիքսելով ամեն ինչ՝ սեղմումների ուղիներից մինչև ոլորման արագություն, ստեղծելով օգտատերերի ներգրավվածության բազմաչափ պրոֆիլ: Նրանք օգտագործում են մուլտիմոդալ տվյալների միաձուլումը այս պատկերացումները միացնելու համար՝ կապելով վարքի ձևերը սեղմումներից, աչքի հետևելու սիմուլյացիաներից և նույնիսկ ձայնի վերլուծությունից, բոլորն էլ ակնթարթորեն: Եվ օգտագործելով դաշնային ուսուցում , այս անձերը կարող են դուրս գալ ապակենտրոնացված տվյալներից՝ չվտանգելով օգտատերերի գաղտնիությունը՝ օգտատիրոջ փորձառությունը բարելավելու հզոր գործիք ՝ առանց տվյալների անվտանգության վտանգի :

Այս հիբրիդային մեթոդը բաց է թողնում բնորոշ «հրապարակային բետա» փուլը, որը ներառում է երկար ցիկլ. թողարկեք գործառույթը, նստեք և սպասեք, վերլուծեք և վերջապես շաբաթներ անցկացրեք՝ վիճելով, թե ինչ անել հաջորդը: Հենվելով այս միաժամանակ՝ AI-ի վրա հիմնված միացման վրա, ByteDance-ը կարող է ճշգրիտ ճշգրտումներ կատարել օրերի, եթե ոչ ժամերի ընթացքում՝ թողարկելով գործառույթներ, որոնք հարմարվում են իրական ժամանակում օգտատիրոջ վարքագծին. հետադարձ կապ, որը ամոթալի է դարձնում Սիլիկոնային հովտի բետա փորձարկումը:

Միայն Synthetic-ի տարածում. վտանգից հեռացնել Moonshot նախագծերը

Տեխնոլոգիական հսկաները բոլորն էլ համարձակ, բայց պոտենցիալ շահութաբեր խաղադրույքներ են կատարում՝ հսկայական ռեսուրսներ ներդնելով լուսնային նախագծերի մեջ, որոնք կարող են նորից հայտնագործել թվային անիվը կամ դրանք դնել տաք ջրի մեջ: Այնտեղ, որտեղ ավանդական ընկերությունները կարող են կարգավորել այս նախաձեռնությունները մանկական ձեռնոցներով՝ քրտնելով դրանց թողարկման հնարավոր PR աղետները, ByteDance-ը փոխանակում է նիստերի դահլիճի մարտերը բոտերի հետ՝ սանձազերծելով այս գաղափարները միայն սինթետիկ փորձարկման միջավայրում : Այստեղ արհեստական ինտելեկտի անձնավորությունները միակ մասնակիցներն են, որոնք յուրաքանչյուր մոդելի ենթարկում են սպառիչ, բարձր խաղադրույքների փորձության, որում գոյատևում են միայն ամենաուժեղները: Մարդիկ չկան, վերնագրեր չկան, չարիք չկա :

Արհեստական ինտելեկտի տեխնիկայի հավաքածուով իրենց հրետանու մեջ՝ սինթետիկ օգտագործողները կարող են առաջ մղել յուրաքանչյուր հատկանիշ մինչև իր տեխնիկական և հայեցակարգային սահմանները : Հակառակորդի սիմուլյացիան ստուգում է, թե որքան հեռու կարող են գնալ նախատիպերը, մինչդեռ խորը ամրապնդման ուսուցման մոդելները իրական ժամանակում հարմարվում են նրանց վրա նետված յուրաքանչյուր սցենարին: Արհեստական ինտելեկտի այս անձնավորությունները խորը փորփրում են՝ փնտրելով թույլ տեղերը, վազող ծայրամասային պատյանները և օգտագործելով չվերահսկվող ուսուցումը՝ բացահայտելու խոցելիությունները, որոնք այլ կերպ կարող են սայթաքել մարդկանց փորձարկման միջոցով :

ByteDance-ը կարող է ավելացնել բարդության ևս մեկ շերտ՝ օգտագործելով գեներատիվ մոդելներ՝ անկանխատեսելի օգտատերերի փոխազդեցությունների ներմուծման համար՝ նախատիպերին հնարավորություն տալով ծանոթանալ սցենարների լայն շրջանակին: Դա դինամիկ գործընթաց է, որի յուրաքանչյուր հատկանիշ զարգանում է AI-ի վրա հիմնված շարունակական արձագանքների միջոցով՝ ավելի կտրուկ և ավելի ճկուն, պատրաստ լինելով մեզ՝ մարդկանց վրա վերցնելու:

Գաղափարները, որոնք ձախողվում են, անհետանում են՝ պահպանելով ByteDance-ի անաղարտ համբավը. մինչդեռ վերապրողները հայտնվում են հղկված, դիմացկուն և պատրաստվում են իրական աշխարհի ազատ արձակմանը: Սա արհեստական ինտելեկտի վրա հիմնված փորձադաշտ է՝ փակ ասպարեզ, որտեղ ByteDance-ը կարող է ճնշել արմատականի, անհավանականի և պոտենցիալ խաղի փոփոխության եզրերին՝ լիակատար վստահությամբ :

Synthetic-to-Real Rollout—Camouflating Concepts որպես «ստեղծողի բովանդակություն»

Այստեղ է հաղթաթուղթը : Գաղափարի վրա ապտակեք ապրանքանիշի անվանումը, և հանկարծ այն պետք է փայլի, ինչը նշանակում է ժամեր և դոլարներ սուզել լեհերի մեջ՝ դանդաղեցնելով «արագ շարժվեք և կոտրեք իրերը» տեխնոլոգիայի մանտրան: Բայց եթե նրանք կարողանան դիմակավորել կմախքի գաղափարները օգտատերերի կողմից ստեղծված բովանդակության քողի ներքո, ByteDance-ը կարող է չափել իրական արձագանքները կիսատ-պռատ գաղափարների նկատմամբ, որոնք կարող են հորինել մի քանի կրտսեր կոդավորողներ՝ միաժամանակ խուսափելով պաշտոնական մեկնարկի դժվարություններից:

Առաջին հայացքից այս մոդելները կարող են թվալ որպես փոքրիկ հետաքրքրասիրություն՝ պարզ զտիչներ, որոշ հարմար ավտոմատացում, միգուցե խորշ վերլուծական գործիք: Դրանք միաձուլվում են, ինչպես միջին սիրողական վերբեռնումները կամ բաց կոդով ներդրումը: Սակայն անսպառ մթնոլորտի ներքո AI համակարգերը կարող են ամբողջ թափով աշխատել՝ NLP գործիքներով, որոնք հավաքում են իրական ժամանակի ռեակցիաների հոսանքները, և ամրապնդող ուսուցման մոդելները խորանում են ներգրավվածության տվյալների մեջ՝ ճշգրիտ հետևելով, թե ինչպես է յուրաքանչյուր խումբ փոխազդում մոդելի հետ, նշելով: այն պահերը, երբ հետաքրքրությունն աճում է.

ByteDance-ը կարող է ավելի խորանալ՝ խմբավորելով օգտատերերին ըստ վարքագծի ՝ գծագրելու, թե ով է գրավում յուրաքանչյուր մոդել և ինչու: Անոմալիաների հայտնաբերումը կարող է նշել ցանկացած տարօրինակ կամ չնախատեսված կիրառություն՝ սկսած տարօրինակ եզրային պատյաններից մինչև թաղված թույլ կետերը, որոնք ավանդական թեստը կարող է բաց թողնել, և պատճառահետևանքային եզրակացության մոդելները բաժանում են, թե ինչն է խթանում օգտատերերի ներգրավվածությունը և ինչն է ծանրացնում այն:

Այս բոլոր պատկերացումները, ի վերջո, կարող են խթանել որոշումների շարժիչ ուժը , որը գիտի, թե երբ թույլ է տալիս մոդելին նրբագեղորեն դուրս գալ բեմից, եթե այն չի կատարում կտրվածքը: Բայց երբ հայեցակարգը խոստումնալից է, կանխատեսող մոդելները սկսում են գործել՝ գնահատելով դրա ներուժը ավելի լայն թողարկման համար: Եվ երբ ինչ-որ բան նշում է բոլոր վանդակները, ByteDance-ը ստանում է իր հաջորդ առաջնահերթությունը լիարժեք գործարկման համար:

Եզրափակիչ մտքեր. առաջընթաց Հիթ խաղ. Բայց որտե՞ղ է դադարի կոճակը:

Եկեք պարզ լինենք. սա «ByteDance»-ի վերաբերյալ հետաքննություն անցկացնելու կոչ չէ: Փոխարենը, դա կոչ է մի քայլ հետ գնալ և հարցնել. ո՞ր պահին է նորարարության հանդեպ մեր մոլուցքը սկսում գերազանցել այն զսպելու մեր կարողությունից: ByteDance-ից Google-ից մինչև Amazon-ը մինչև դահլիճում շարժվող ստարտափը . ո՞վ չի ցանկանում ծրարը հրել :

Սակայն յուրաքանչյուր տենդագին գաղափարը հաջորդ մեծ հատկանիշի վերածելու շտապողականության մեջ, առաջընթացի և հաշվետվողականության միջև սահմանը կարող է վտանգավորորեն բարակվել:

Միգուցե ժամանակն է, որ մենք մի քիչ ավելի շատ ներդնենք պաշտպանական բազրիքների տեղադրման ոչ սեքսուալ աշխատանքի մեջ, հատկապես այն հարցում, թե ինչպես ենք մենք կարգավորում սոցիալական փոխազդեցությունները, որոնց այժմ միջնորդում է AI-ն: Խոսքը ոչ թե խեղդելու գյուտի մասին է, այլ մարդկային կապի նուրբ հյուսվածքը պաշտպանելու մասին, մի շրջանակ, որը հեշտությամբ կարող է քայքայվել անթարթ, անխոնջ AI-ի վրա հիմնված փոխանակումների ծանրության տակ: Եթե մենք բոլորս զբաղված ենք հետապնդելով յուրաքանչյուր ազդեցիկ հայեցակարգ մինչև իր ամենահեռավոր եզրը, ո՞վ է մնում մեզ հետ քաշելու:

Արհեստական ինտելեկտը չի պահանջում շնչառության, արտացոլման կամ վերահաշվառման համար: Բայց գուցե մենք, որպես այս աշխարհի ճարտարապետներ, պետք է: