Katika SEO ya jadi, nafasi inamaanisha kutambua maneno muhimu ya kiasi kikubwa na kuweka yao kwa njia ya kimkakati. Hiyo bado ni muhimu. Malengo makubwa ya Lugha (LLMs) kama GPT-4 na Claude hayakutana na safu sahihi. Wao kutafsiri maana kupitia embeddings, kurekebisha maneno yako katika kimantiki ambayo inachunguza mazingira, nuances, na mahusiano. This means: LLMs don’t care how many times you say a keyword. They care whether you understand the concept 🤯 Hapa ni mpango: Ikiwa unataka kuonekana katika matokeo ya AI, unahitaji kuandika kwa uelewa wa semantic, sio robots tu ya utafutaji. Neno la msingi dhidi ya dhana: Ni tofauti gani? SEO Keywords LLM Concepts Literal string matches Semantic relationships "Best productivity tools" "Software that helps people work more efficiently"
 "What is semantic SEO" "Content strategies based on meaning, not strings" Focused on search volume Focused on meaning & context SEO Keywords LLM Concepts Literal string matches Semantic relationships "Best productivity tools" "Software that helps people work more efficiently"
 "What is semantic SEO" "Content strategies based on meaning, not strings" Focused on search volume Focused on meaning & context Maneno ya SEO Mawazo ya LLM TL;DR: LLMs they connect ideas, not just phrases. Why Concepts Win in the AI Age Kwa nini mawazo ya kushinda katika umri wa AI LLMs ni kujengwa juu ya usawa wa vektor. Wakati mtumiaji anauliza swali, mfano huchukua maudhui ambayo ni karibu zaidi katika maana, sio mstari wa mechi. So you might rank in GPT’s brain even if: Huwezi kutumia query sahihi Maneno yako ni tofauti lakini ni sahihi kwa dhana Ukurasa wako unajumuisha maneno na maneno yanayohusiana ambayo yanaimarisha mamlaka yako That’s semantic SEO in action. Hapa ni njia 5 rahisi ya kuandika kwa jinsi LLMs kweli kufikiri: Nenda kwa kina, sio tu kwa kina: Kufafanua wazo, kulinganisha, kuongeza mifano, kueleza kwa nini ni muhimu ... LLMs zawadi kina - sio muhtasari wa kiwango cha uso. Tumia synonyms + maneno yanayohusiana: Fikiria "SEO ya semantic", "Utafutaji wa AI", "mfano wa kupokea." Hizi kujenga eneo la semantic karibu na mada yako. Jibu maswali kama mwongozo, si wauzaji: Tumia kichwa cha aina ya swali (kwa mfano, "Jinsi RAG inafanya kazi?"), na kutoa majibu ya moja kwa moja, ambayo inaweza kutaja. Ndani ya kuunganisha dhana zinazohusiana: Ikiwa unaandika kuhusu utafutaji wa LLM, kuunganisha na maudhui yako juu ya RAG, kubuni ya haraka, na SEO ya semantic. Kuwa "vector-friendly": Tumia maneno yenye nguvu, maneno ya wazi, na mifano. LLMs kurekebisha maneno yako katika sayansi - maana ya wazi zaidi, bora mechi. Kwa sasa, unajua nini LLMs zawadi: kina, uwazi, na ufahamu wa semantic. Lakini kile wanachunguza? Au mbaya zaidi, kile wanachofichua kabisa? Hapa ni mambo 4 ambayo unapaswa kuepuka ikiwa unataka kuonekana katika zana kama ChatGPT, Perplexity, au Claude: Trap #1: Keyword tunnel vision Utaratibu wa mstari mmoja mara 12 hauwezi kusaidia. inaweza kuchanganya LLMs mafunzo ya ramani maana, sio mifano. Trap #2: Thin content Ikiwa makala yako haina kuelezea mahusiano au mazingira, haitaonekana wakati mtu anauliza swali halisi. Trap #3: Spray-and-pray listicles Wewe unajua aina: zana 17, ufafanuzi wa zero. zana za AI kupiga ukurasa mdogo. Trap #4: Copycat content Ikiwa chapisho lako linasema kitu kimoja na wengine 100, LLM haina kutaja wewe - wao kutaja mtu mwingine ambaye alisema kwanza au bora. Hivyo nini hufanya kazi? Tumeunda mwongozo wetu wa hivi karibuni " kutafakari aina ya maudhui ambayo hufanya vizuri na LLMs: Kutoka backlinks kwa kina ya data: Jinsi LLMs ni rewriting maudhui mamlaka ✔️Kutumia maneno ya asili ✔️ Kuunganisha mawazo yanayohusiana (SEO ya semantic, kutafuta, kufungwa) ✔️ Kufafanua maneno kwa uwazi ✔️ Viungo kwa maudhui ya msaada wa kina Hii ni jinsi LLMs "kuamini" maudhui yako - si kwa backlinks, lakini kwa utajiri wa semantic. Unataka kusaidia kujenga maudhui yaliyoundwa kwa AI ya kuonekana? Kuanzia kwa $ 5k tu, unaweza kupata kwa: Kuchapisha vipande vitatu vya maudhui ya kijani kwenye HackerNoon (na alama za kanoni) Tafsiri kwa lugha 76 kwa kila moja ya hadithi tatu Tazama bidhaa yako kwa wiki kwenye jamii iliyotumika Tafadhali chagua mkutano hapa kujua zaidi! Tafadhali chagua mkutano hapa kujua zaidi! Tafadhali chagua mkutano hapa kujua zaidi!

Brand Growth ∝ Internet Reputation

Read My Stories

Marketing is extra hard during bear market. Make it easier with HackerNoon.

Hack Marketing's blog

Sauti hii imetolewa katika lugha asilia ya hadithi!

Ndefu sana; Kusoma

Get Free Unlimited IP Geo Data With IPinfo Lite

Kutoka maneno muhimu hadi dhana: ufanisi kwa ufahamu wa AI

About Author

MAONI

HANG TAGS

MAKALA HII ILIWASILISHWA NDANI

Related Stories

Speed up Swift compile time

A PENDENT WORLD

Sweet Security Unveils First Unified Detection And Response Platform

Speed up Swift compile time

A PENDENT WORLD

Sweet Security Unveils First Unified Detection And Response Platform

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps