paint-brush
Kuelekeza Uchakachuaji wa Kina wa Wavuti: Maarifa na Matarajiokwa@brightdata
271 usomaji

Kuelekeza Uchakachuaji wa Kina wa Wavuti: Maarifa na Matarajio

kwa Bright Data7m2024/11/06
Read on Terminal Reader

Ndefu sana; Kusoma

Makala haya yanaanza mfululizo wa sehemu sita kuhusu uchakachuaji wa hali ya juu wa wavuti, ukiangazia ugumu na changamoto za uchimbaji wa data wa kiwango cha juu. Uchakachuaji wa wavuti huboresha urejeshaji data kutoka kwa tovuti, ambao mara nyingi huhusisha kushinda ulinzi wa kisasa wa kuzuia chakavu kama vile CAPTCHA, changamoto za JavaScript na marufuku ya IP. Uchakachuaji wa hali ya juu unahitaji kusogeza tuli dhidi ya maudhui yanayobadilika, kuboresha mantiki ya uchimbaji, kudhibiti proksi, na kushughulikia masuala ya kisheria na maadili. Suluhisho zinazoendeshwa na AI, kama vile zana za kugema za Bright Data na mtandao wa wakala, hurahisisha mchakato kwa kushughulikia vizuizi hivi. Mfululizo huu unalenga kuwapa wasomaji mikakati ya kufaulu katika mazingira yanayoendelea ya kukwarua mtandao.
featured image - Kuelekeza Uchakachuaji wa Kina wa Wavuti: Maarifa na Matarajio
Bright Data HackerNoon profile picture
0-item

Kanusho : Haya ni makala ya kwanza katika mfululizo wa sehemu sita kuhusu uchakachuaji wa hali ya juu wa wavuti . Katika mfululizo mzima, tutashughulikia kila kitu unachohitaji kujua ili uwe shujaa wa kuchapa. Ufuatao ni utangulizi wa jumla, lakini vipande vijavyo vitachunguza mada na masuluhisho changamano ambayo hutapata kwa urahisi popote pengine !


Uchakachuaji kwenye wavuti umekuwa gumzo kila mahali—machapisho, majarida na blogu za teknolojia. Lakini yote yanahusu nini, na kwa nini ni muhimu sana? Ikiwa uko hapa, labda tayari unajua. Na, pia kuna uwezekano unajua kuwa kutoa data katika kiwango cha juu zaidi si kazi rahisi-hasa kwa vile tovuti zinaendelea kubadilika ili kuacha kuchapa hati.


Katika makala haya ya kwanza ya mfululizo wetu wa sehemu sita, tutakabiliana na changamoto za hali ya juu za uchakachuaji wa hali ya juu wa wavuti. Nyakua popcorn zako, na tuanze! 🍿

Kuchakachua Wavuti kwa Ufupi

Kuchakata kwa wavuti ni sanaa ya kutoa data kutoka kwa kurasa za mtandaoni. Lakini ni nani anataka kunakili-kubandika habari mwenyewe wakati unaweza kuibadilisha kiotomatiki? ⚡


Automation iko kila mahali


Uchakachuaji wa wavuti kwa kawaida hufanywa kupitia hati maalum ambazo hunyanyua vitu vizito, kugeuza kiotomatiki kile ambacho ungefanya wewe mwenyewe: kusoma, kunakili, na kubandika maelezo kutoka ukurasa mmoja hadi mwingine—lakini kwa kasi nyepesi na kwa kiwango kikubwa!


Kwa maneno mengine, kufuta Wavuti ni kama kupeleka boti bora ya uchimbaji data kwenye ardhi kubwa ya Mtandao ili kuchimba na kurudisha hazina ya habari. Haishangazi, maandishi ya kugema pia huitwa scraping bots ! 🤖


Hivi ndivyo roboti inayotekeleza uchakachuaji wa data mtandaoni kawaida hufanya kazi:

  1. Tuma ombi : Boti yako—pia inajulikana kama scraper —inaomba ukurasa mahususi wa tovuti kutoka kwa tovuti inayolengwa.
  2. Changanua HTML : Seva hurejesha hati ya HTML inayohusishwa na ukurasa, ambayo inachanganuliwa na hati ya kukwarua.
  3. Dondoo la habari : Hati huchagua vipengee kutoka kwa DOM ya ukurasa na kuvuta data mahususi kutoka kwa sehemu zinazokuvutia.
  4. Ihifadhi : Kijibu huhifadhi data iliyochakatwa awali katika umbizo lililoundwa—kama vile faili ya CSV au JSON—au kuituma kwenye hifadhidata au hifadhi ya wingu.

Sauti Poa…. Lakini Je, Yeyote Anayeweza Kufanya Hilo?

TL;DR : Ndiyo, hapana, labda-inategemea!


Huhitaji Ph.D. katika sayansi ya data au fedha ili kupata data hiyo ndiyo nyenzo muhimu zaidi Duniani . Sio sayansi ya roketi, na majitu kama Google, Amazon, Netflix na Tesla yanathibitisha: mapato yao yanategemea sana data ya watumiaji.


Kumbuka… data = pesa


⚠️ Onyo : Katika ulimwengu wa kisasa, ikiwa kitu ni cha bure, ni kwa sababu wewe ndiye bidhaa! (Ndiyo, hii inatumika hata kwa seva mbadala za makazi za bei nafuu 🕵️‍♂️)


Inastaajabisha... lakini hiyo inahusiana vipi na kukwaruza kwenye wavuti? 🤔


Naam, makampuni mengi yana tovuti, ambayo ina na inaonyesha data nyingi. Ingawa biashara nyingi za data huhifadhi, kudhibiti, na kukusanya kutoka kwa watumiaji zikiwa hazionekani, bado kuna sehemu kubwa inayopatikana hadharani kwenye tovuti hizi.


Kwa mfano halisi, fikiria majukwaa ya mitandao ya kijamii kama Facebook, LinkedIn, au Reddit. Tovuti hizi huhifadhi mamilioni ya kurasa zilizo na hazina ya data ya umma. Jambo kuu ni kwamba kwa sababu data inaonekana kwenye tovuti haimaanishi kuwa kampuni iliyo nyuma yake inafurahiya kuhusu wewe kuipata na mistari michache ya Python ! 👨‍💻


Data ni sawa na pesa, na kampuni hazitoi tu… 💸


Hii ndiyo sababu tovuti nyingi zimebeba hatua za kuzuia uchakachuaji , changamoto na mifumo ya ulinzi. Makampuni yanajua kuwa data ni ya thamani, na wanaifanya kuwa ngumu kukwaruza hati ili kuipata!

Hivyo, Kwa Nini Ni Vigumu Sana?

Kujifunza kwa nini kurejesha data mtandaoni ni gumu na jinsi ya kushughulikia masuala ya kawaida ndiyo hasa kozi hii ya kina ya kukwarua mtandao inahusu! 🎓


Ili kuanza mambo, angalia video hii ya kupendeza ya mhandisi mwenza wa programu Forrest Knight :


Uchakachuaji kwenye wavuti ni ulimwengu changamano, na ili kukupa muono wa ugumu wake, hebu tuangazie maswali muhimu unayohitaji kuuliza katika mchakato mzima—kuanzia mwanzo hadi hatua za mwisho. 🔍


Usijali ikiwa tutakuna tu hapa! Tutachunguza kwa undani zaidi kila mojawapo ya vipengele hivi ( ikijumuisha vidokezo na mbinu fiche ambazo watu wengi hawazungumzii 🤫) katika makala zijazo katika mfululizo huu. Kwa hiyo, kaa macho! 👀

Je, Tovuti Unayolenga Imetulia au Inabadilika?

Sijui jinsi ya kusema?


Ikiwa tovuti ni tuli, inamaanisha kuwa data tayari imepachikwa kwenye HTML iliyorejeshwa na seva. Kwa hivyo, mchanganyiko rahisi wa mteja wa HTTP + kichanganuzi cha HTML ndio unahitaji tu kuifuta. 🧑‍💻


Lakini ikiwa data ni yenye nguvu, inayopatikana kwa kuruka kupitia AJAX (kama ilivyo katika SPA ), kukwarua huwa mchezo tofauti kabisa wa mpira. 🏀 Katika hali hii, utahitaji otomatiki ya kivinjari ili kutoa ukurasa, kuingiliana nao, na kisha kutoa data unayohitaji.


Kwa hivyo, unahitaji tu kubaini ikiwa tovuti ni tuli au inabadilika na uchague teknolojia sahihi ya kukwarua ipasavyo, sivyo? Kweli, sio haraka ... 🤔

Huku watu wenye PWA wakiongezeka, swali ni—unaweza kuwakwangua? 🤷‍♂️ Na vipi kuhusu tovuti zinazoendeshwa na AI? Hayo ndio maswali unayohitaji majibu. Kwa sababu niamini, hiyo ndiyo mustakabali wa Wavuti! 🌐

Je, Tovuti Inatumia Teknolojia Gani ya Ulinzi wa Data? Kama yoyote?

Kama ilivyoelezwa hapo awali, tovuti inaweza kuwa na ulinzi mkali wa kupambana na roboti kama vile CAPTCHA, changamoto za JavaScript , alama za vidole kwenye kivinjari, alama za vidole za TLS , uwekaji alama za vidole kwenye kifaa, kupunguza kasi, na mengine mengi.


Pata maelezo zaidi kwenye wavuti hapa chini:


Haya si mambo unayoweza kupita kwa kutumia njia chache tu za kurekebisha msimbo. Zinahitaji masuluhisho na mikakati maalum, haswa kwa kuwa AI imechukua ulinzi huu hadi ngazi inayofuata.


Hiyo ndio hufanyika wakati haujaandaa vizuri hati yako


Weka kwa maneno mengine; huwezi kwenda moja kwa moja kwa bosi wa mwisho kama vile katika Pumzi ya Pori (isipokuwa, bila shaka, wewe ni mtaalamu wa kukimbia kwa kasi 🕹️).

Je, Ninahitaji Kuboresha Mantiki Yangu ya Kuchakachua? Na Jinsi gani?

Sawa, chukulia kuwa una rundo linalofaa la teknolojia na umeamua jinsi ya kukwepa ulinzi wote wa anti-bot. Lakini hapa ni kicker-mantiki ya kuandika data kwa msimbo wa tambi haitoshi kukwaruza katika ulimwengu halisi.


Utakumbana na maswala haraka, na uniamini, mambo yatavunjika. 😬


Unahitaji kusawazisha hati yako kwa kusawazisha, mantiki ya kujaribu tena ya hali ya juu, ukataji miti, na vipengele vingine vingi vya kina. Kwa hivyo, ndio, kuongeza mantiki yako ya kugema hakika ni jambo!

Je! Ninapaswa Kushughulikiaje Wakala?

Kama ambavyo tayari tumeshughulikia, proksi ni muhimu kwa kuzuia marufuku ya IP , kufikia maudhui yaliyowekewa vikwazo vya kijiografia, kukwepa viwango vya viwango vya API , kutekeleza mzunguko wa IP, na mengine mengi.


Lakini simama—unawezaje kuzisimamia ipasavyo? Je, unazizungusha vipi kwa ufanisi? Na nini hufanyika seva mbadala inapoondoka mtandaoni na unahitaji mpya?


Hapo awali, ungeandika algoriti changamano ili kushughulikia matatizo hayo. Lakini jibu la kisasa ni AI. ✨



Kwa kweli huwezi kupuuza AI tena


Hiyo ni kweli - proksi zinazoendeshwa na AI ni hasira sasa, na kwa sababu nzuri. Watoa huduma mahiri wa seva mbadala wanaweza kushughulikia kila kitu kutoka kwa mzunguko hadi uingizwaji kiotomatiki, kwa hivyo unaweza kulenga kusugua bila shida.


Lazima ujue jinsi ya kutumia proksi zinazoendeshwa na AI ikiwa unataka kukaa mbele ya mchezo!

Jinsi ya Kushughulikia Data iliyokatwa?

Sawa, kwa hivyo una hati inayotumia silinda zote, iliyoboreshwa, na thabiti kutoka kwa mtazamo wa kiufundi. Lakini sasa, ni wakati wa changamoto kubwa inayofuata: kushughulikia data yako iliyofutwa.


Mashaka ni:

  • Je, ni umbizo gani bora zaidi la kuihifadhi? 📂

  • Wapi kuhifadhi? Faili? hifadhidata? Hifadhi ya wingu? 🏙️

  • Ni mara ngapi inapaswa kuburudishwa? Na kwa nini? ⏳

  • Je, ninahitaji nafasi ngapi ili kuihifadhi na kuichakata? 📦


Haya yote ni maswali muhimu, na majibu yanategemea mahitaji ya mradi wako. Iwe unashughulikia uchimbaji wa mara moja au bomba la data linaloendelea, kujua jinsi ya kuhifadhi, kurejesha na kudhibiti data yako ni muhimu kama vile kuisugua.

Lakini Subiri... Je, Ulichofanya Hata Kisheria na Kimaadili?

Data yako iliyofutwa imefichwa kwa usalama kwenye hifadhidata. Chukua hatua nyuma... je hiyo ni halali? 😬


Ukifuata sheria chache za msingi, kama vile kulenga data pekee kutoka kwa kurasa zinazoweza kufikiwa na umma, huenda uko wazi. Maadili? Hiyo ni safu nyingine. Mambo kama vile kuheshimu robots.txt ya tovuti kwa kusugua na kuepuka vitendo vyovyote vinavyoweza kupakia seva ni muhimu hapa.


Pia kuna tembo kwenye chumba cha kuhutubia… 🐘


Pamoja na kufuta kwa kutumia AI kuwa hali mpya ya kawaida, kuna maswali mapya ya kisheria na maadili yanayoibuka. 🧠 Na hutaki kushikwa na tahadhari au kuishia kwenye maji moto kwa sababu ya kanuni mpya au masuala mahususi ya AI.

Uchakataji wa Hali ya Juu wa Wavuti? La, Unahitaji tu Mshirika Sahihi

Kujua uchakachuaji wa wavuti kunahitaji ujuzi wa kuweka msimbo, ujuzi wa hali ya juu wa teknolojia za wavuti, na uzoefu wa kufanya maamuzi sahihi ya usanifu. Kwa bahati mbaya, hiyo ni ncha tu ya barafu.


Kama tulivyosema hapo awali, kugema imekuwa ngumu zaidi kwa sababu ya ulinzi wa AI wa kupambana na bot ambao huzuia majaribio yako. 🛑

Lakini usitoe jasho! Kama utakavyoona katika safari hii yote ya makala sita, kila kitu kinakuwa rahisi zaidi ukiwa na mshirika sahihi kando yako.


Ni mtoaji gani bora wa zana za kugema kwenye soko ? Data Mkali!


Data Mkali imekufunika kwa kufuta API, vitendaji visivyo na seva, vifungua mtandao, vitatuzi vya CAPTCHA, vivinjari vya wingu, na mtandao wake mkubwa wa proksi za haraka na zinazotegemeka.


Je, uko tayari kuboresha mchezo wako wa kukwarua? Pata utangulizi wa matoleo ya ukusanyaji wa data ya Bright Data katika video hapa chini:

Mawazo ya Mwisho

Sasa unajua ni kwa nini shughuli ya kukwaruza kwenye wavuti ni ngumu sana kutekeleza na ni maswali gani unahitaji kujibu ili uwe ninja wa uchimbaji wa data mtandaoni 🥷.


Usisahau kwamba hii ni makala ya kwanza tu katika mfululizo wetu wa sehemu sita juu ya uchakachuaji wa hali ya juu wa wavuti! Kwa hivyo, shikamane tunapoingia kwenye teknolojia, suluhu, vidokezo, mbinu na zana muhimu.


Kituo kifuatacho? Jinsi ya kuchambua programu za kisasa za wavuti kama vile SPA, PWAs, na tovuti zinazoendeshwa na AI! Endelea kuwa nasi🔔