paint-brush
Web Scraping aurreratua nabigatzen: ikuspegiak eta itxaropenakarabera@brightdata
271 irakurketak

Web Scraping aurreratua nabigatzen: ikuspegiak eta itxaropenak

arabera Bright Data7m2024/11/06
Read on Terminal Reader

Luzeegia; Irakurri

Artikulu honek web scraping aurreratuari buruzko sei ataleko serie bati hasiera ematen dio, goi-mailako datuak erauzteko konplexutasunak eta erronkak nabarmenduz. Web scraping-ek webguneetatik datuak berreskuratzea automatizatzen du, eta horrek askotan CAPTCHAak, JavaScript erronkak eta IP debekuak bezalako scraping-aren aurkako defentsa sofistikatuak gainditzea dakar. Scraping aurreratuak eduki estatikoa eta dinamikoa nabigatzea eskatzen du, erauzketa logika optimizatzea, proxyak kudeatzea eta arazo legalak eta etikoak kudeatzea. AI bidezko soluzioek, hala nola Bright Data-ren scraping tresnak eta proxy sarea, prozesua errazten dute oztopo horiei aurre eginez. Serieak irakurleei sareko scraping eboluzionatzen ari den panoraman arrakasta izateko estrategiak hornitzea du helburu.
featured image - Web Scraping aurreratua nabigatzen: ikuspegiak eta itxaropenak
Bright Data HackerNoon profile picture
0-item

Lege-oharra : web scraping aurreratuari buruzko sei ataleko serieko lehen artikulua da. Seriean zehar, scraping heroi bihurtzeko jakin behar duzun guztia azalduko dugu. Jarraian, sarrera orokor bat dago, baina datozen piezek beste inon erraz aurkituko ez dituzun gai eta irtenbide konplexuak aztertuko dituzte!


Web scraping nonahi dagoen hitz arrunta bihurtu da: argitalpenak, aldizkariak eta blog teknologikoak. Baina zertan datza, eta zergatik da hain garrantzitsua? Hemen bazaude, ziurrenik dagoeneko badakizu. Eta, ziurrenik, jakitun izango zara datuak maila gorenean ateratzea ez dela lan erraza, batez ere guneak etengabe eboluzionatzen ari direlako scriptak scraping geldiarazteko.


Gure sei zatiko serieko lehen artikulu honetan, web scraping aurreratuaren goi mailako erronkei aurre egingo diegu. Hartu krispetak, eta has gaitezen! 🍿

Web Scraping laburbilduz

Web scraping sareko orrietatik datuak ateratzeko artea da. Baina nork nahi du informazioa eskuz kopiatu eta itsatsi automatiza dezakezunean? ⚡


Automatizazioa nonahi dago


Web scraping script pertsonalizatuen bidez egiten da eskuz egingo zenukeena automatizatuz: orri batetik bestera informazioa irakurri, kopiatu eta itsatsi, baina argi abiaduran eta eskala masiboan!


Beste era batera esanda, Weba hondatzea datu-meatzaritzako bot eraginkor bat zabaltzea Interneteko lurralde zabaletan informazio altxorra ateratzeko eta itzultzeko. Ez da harritzekoa, scraping scriptei scraping bot ere deitzen zaie! 🤖


Hona hemen lineako datuen scraping egiten duen bot batek nola funtzionatzen duen normalean:

  1. Eskaera bat bidali : zure bot-ek, scraper izenez ere ezaguna, xede-gune batetik web-orri zehatz bat eskatzen du.
  2. Analizatu HTMLa : zerbitzariak orrialdeari lotutako HTML dokumentua itzultzen du, eta gero scraping script-ak analizatzen du.
  3. Atera informazioa : script-ak orriaren DOM- etik elementuak hautatzen ditu eta datu zehatzak ateratzen ditu interesgarri diren nodoetatik.
  4. Gorde ezazu : bot-ak aurrez prozesatutako datuak formatu egituratu batean gordetzen ditu (CSV edo JSON fitxategi batean adibidez) edo datu-base batera edo hodeiko biltegiratzera bidaltzen ditu.

Cool soinuak…. Baina edonork egin al dezake?

TL;DR : Bai, ez, agian, araberakoa da!


Ez duzu doktoretzarik behar. datu-zientzietan edo finantzaketan datu horiek lortzea Lurraren aktiborik baliotsuena da . Ez da suziri zientzia, eta Google, Amazon, Netflix eta Tesla bezalako erraldoiek frogatzen dute: haien diru-sarrerak erabiltzaileen datuetan oinarritzen dira asko.


Gogoratu... datuak = dirua


⚠️ Abisua : mundu modernoan, zerbait doakoa bada, produktua zarelako da! (Bai, hau egoitza-proxy merkeei ere aplikatzen zaie 🕵️‍♂️)


Ikaragarria... baina nola erlazionatzen da hori web scraping-ekin? 🤔


Bada, enpresa gehienek webgune bat daukate, datu asko biltzen eta erakusten dituena. Erabiltzaileengandik biltegiratzen, kudeatzen eta biltzen diren datuen negozio gehienak atzean gordetzen diren arren, oraindik badago publikoki eskuragarri dagoen zati bat gune hauetan.


Adibide zehatz baterako, kontuan hartu Facebook, LinkedIn edo Reddit bezalako sare sozialen plataformak. Gune hauek milioika orrialde hartzen dituzte datu publikoen altxorrak. Gakoa da datuak gune batean ikusgai egoteak ez duela esan nahi horren atzean dagoen konpainiak Python-en lerro batzuekin biltzeaz hunkituta dagoenik! 👨‍💻


Datuak dirua berdinak dira, eta enpresek ez dute soilik oparitzen... 💸


Hona hemen zergatik hainbeste gune urratzearen aurkako neurriekin , erronkarekin eta babes-sistemekin. Enpresek badakite datuak baliotsuak direla, eta zaila egiten ari dira script-ak atzitzea!

Beraz, zergatik da hain zaila?

Lineako datuak berreskuratzea zaila den eta arazo arruntei aurre egiteko zergatik den jakitea da web scraping ikastaro aurreratu hau! 🎓


Gauzak hasteko, begiratu Forrest Knight software-ingeniariaren bideo zoragarri hau:


Web scraping mundu konplexua da, eta bere korapilatsuaren ikuspegi bat emateko, nabarmendu ditzagun prozesu osoan egin behar dituzun galdera nagusiak, hasieratik azken urratsetaraino. 🔍


Ez kezkatu hemen gainazala bakarrik urratzen badugu! Alderdi horietako bakoitzean sakonduko dugu ( gehienek hitz egiten ez dituzten aholku eta trikimailuak barne 🤫) serie honetako datozen artikuluetan. Beraz, egon adi! 👀

Zure xede gunea estatikoa ala dinamikoa al da?

Ez dakizu nola kontatu?


Gune estatikoa bada, zerbitzariak itzultzen duen HTMLan datuak jada txertatuta daudela esan nahi du. Beraz, HTTP bezeroaren + HTML analizatzaile baten konbinazio sinplea da hura urratzeko behar duzun guztia. 🧑‍💻


Baina datuak dinamikoak badira, hegan AJAX bidez berreskuratuta ( SPA batean bezala), scraping pilota joko desberdina bihurtzen da. 🏀 Kasu honetan, arakatzailearen automatizazioa beharko duzu orria errendatzeko, harekin elkarreragiteko eta, ondoren, behar dituzun datuak ateratzeko.


Beraz, gune bat estatikoa ala dinamikoa den soilik jakin behar duzu eta horren arabera scraping teknologia egokia aukeratu behar duzu, ezta? Tira, ez hain azkar... 🤔

PWA-ak gora egiten ari direnez, galdera da: urra ditzakezu? 🤷‍♂️ Eta zer gertatzen da AI bultzatutako webguneekin? Horiek dira erantzunak behar dituzun galderak. Izan ere, fidatu, hori da sarearen etorkizuna! 🌐

Zer Datu Babeserako Teknologia erabiltzen du guneak? Bada?

Lehen aipatu bezala, guneak anti-bot-en aurkako defentsa larriak izan ditzake, hala nola CAPTCHAak, JavaScript erronkak , arakatzailearen hatz-markak, TLS hatz-markak , gailuen hatz-markak, tasa mugatzea eta beste hainbat.


Lortu xehetasun gehiago beheko webinarioan:


Hauek ez dira kode konponbide batzuekin saihestu ditzakezun gauzak. Irtenbide eta estrategia espezializatuak behar dituzte, batez ere orain AIk babes horiek hurrengo mailara eraman dituelako.


Hori da zure gidoia behar bezala hornitzen ez duzunean gertatzen dena


Beste termino batzuetan jarri; ezin zara zuzenean azken bossarengana joan Breath of the Wild-en bezala (salbu, noski, speedrunning-eko profesional bat ez bazara 🕹️).

Nire Scraping Logika optimizatu behar al dut? Eta Nola?

Ongi da, suposatu pila teknologiko egokia duzula eta roboten aurkako defentsa guztiak nola saihestu dituzula asmatu. Baina hona hemen abiarazlea: datuak erauzteko logika espageti kodearekin idaztea ez da nahikoa mundu errealean scraping egiteko.


Arazoak azkar topatuko dituzu, eta fidatu nigan, gauzak hautsiko dira. 😬


Zure script-a mailaz igo behar duzu paralelismoarekin, berraztertzeko logika aurreratuarekin, erregistroarekin eta beste hainbat alderdi aurreraturekin. Beraz, bai, zure scraping logika optimizatzea gauza bat da zalantzarik gabe!

Nola kudeatu behar ditut proxyak?

Dagoeneko landu dugun bezala, proxyak funtsezkoak dira IP debekuak saihesteko , geo-murriztutako edukia atzitzeko, API tasa mugak saihesteko , IP biraketa ezartzeko eta askoz gehiago.


Baina eutsi, nola kudeatzen dituzu behar bezala? Nola biratzen dituzu eraginkortasunez? Eta zer gertatzen da proxy bat lineaz kanpo geratzen denean eta berri bat behar duzunean?


Iraganean, algoritmo konplexuak idazten zenituen arazo horiei eskuz konpontzeko. Baina erantzun modernoa AI da. ✨



Ezin duzu jadanik AI alde batera utzi


Hori bai: AI-k gidatutako proxyak modan daude orain, eta arrazoi onengatik. Proxy hornitzaile adimendunek dena automatikoki kudeatu dezakete biratzetik ordezkapenera, beraz, arazorik gabe scraping bideratu dezakezu.


AI-k gidatutako proxyak nola erabiltzen jakin behar duzu jokoaren aurretik egon nahi baduzu!

Nola kudeatu Scraped datuak?

Bikaina, beraz, zilindro guztietan jaurtitzen den script bat duzu, optimizatua eta sendoa ikuspuntu teknikotik. Baina orain, hurrengo erronka handiaren garaia da: scraped datuak kudeatzea.


Zalantzak hauek dira:

  • Zein da formatu onena gordetzeko? 📂

  • Non gorde? Fitxategiak? Datu-base bat? Hodeiko biltegiratze bat? 🏙️

  • Zenbat aldiz freskatu behar da? Eta zergatik? ⏳

  • Zenbat toki behar dut gordetzeko eta prozesatzeko? 📦


Galdera garrantzitsuak dira guztiak, eta erantzunak zure proiektuaren beharren araberakoak dira. Behin-behineko erauzketan edo etengabeko datu-hodi batean lanean ari zaren ala ez, zure datuak gordetzen, berreskuratzen eta kudeatzen jakitea lehenik eta behin ezabatzea bezain garrantzitsua da.

Baina itxaron... Egin duzuna ere legezkoa eta etikoa izan al zen lehenik?

Scraped datuak datu-base batean segurtasunez gordeta dituzu. Pauso bat atzera egin... hori ere legezkoa al da? 😬


Oinarrizko arau batzuk jarraitzen badituzu, esate baterako, publikoki eskuragarri dauden orrietako datuak soilik bideratzea, ziurrenik argi egongo zara. Etika? Hori beste geruza bat da. Hemen ezinbestekoak dira gune baten robots.txt errespetatzea eta zerbitzaria gainkargatu dezaketen ekintzak saihestea.


Gelan elefante bat ere badago zuzentzeko... 🐘


AI bidezko scraping normaltasun berria bihurtzen ari denez, galdera juridiko eta etiko berriak sortzen ari dira. 🧠 Eta ez duzu ustekabean harrapatzea edo ur beroan amaitu nahi, araudi berriengatik edo AIren arazo espezifikoengatik.

Web Scraping aurreratua? Ez, aliatu egokia behar duzu

Web scraping menderatzeak kodetzeko trebetasunak, web teknologien ezagutza aurreratuak eta arkitektura erabaki egokiak hartzeko esperientzia eskatzen du. Zoritxarrez, hori icebergaren punta besterik ez da.


Lehen aipatu dugun bezala, scraping are konplexuagoa bihurtu da zure saiakerak blokeatzen dituzten AI-k bultzatutako bot-en aurkako defentsak direla eta. 🛑

Baina ez egin izerdi! Sei artikuluko bidaia honetan ikusiko duzun bezala, dena asko errazten da zure ondoan dagoen aliatu egokiarekin.


Zein da merkatuan web scraping tresna hornitzaile onena ? Datu distiratsuak!


Bright Datak scraping APIak, zerbitzaririk gabeko funtzioak, web desblokeatzaileak, CAPTCHA konpontzaileak, hodeiko arakatzaileak eta bere proxy azkar eta fidagarrien sare masiboekin estali zaitu.


Zure scraping jokoa maila igotzeko prest? Lortu Bright Data-ren datuak biltzeko eskaintzaren aurkezpena beheko bideoan:

Azken Gogoetak

Orain badakizu zergatik den hain zaila web scraping egitea eta zer galdera erantzun behar dituzun lineako datuak erauzteko ninja bihurtzeko 🥷.


Ez ahaztu web scraping aurreratuari buruzko gure sei ataleko lehen artikulua baino ez dela! Beraz, lotu giltza teknologia, irtenbide, aholku, trikimailu eta tresnetan murgiltzen garen bitartean.


Hurrengo geltokia? Nola arakatu SPA, PWA eta AI-k gidatutako gune dinamikoak bezalako web aplikazio modernoak! Egon adi 🔔