Hapatachana AI Huwezesha Utumiaji Endelevu wa Betri za Lithiamu-Ioni Zilizostaafu

Waandishi: Shengyu Tao Ruifei Ma Zixi Zhao Guangyuan Ma Lin Su Heng Chang Yuou Chen Haizhou Liu Zheng Liang Tingwei Cao Haocheng Ji Zhiyuan Han Minyan Lu Huixiong Yang Zongguo Wen Jianhua Yao Rong Yu Guodan Wei Yang Li Xuan Zhang Tingyang Xu Guangmin Zhou Muhtasari Makadirio ya haraka na sahihi ya hali ya afya (SOH) ya betri zilizostaafu ni matibabu muhimu ya awali kwa ajili ya matumizi tena na urejelezaji. Hata hivyo, mbinu zinazoendeshwa na data zinahitaji uangalifu wa kina wa data chini ya hali za nasibu za SOH na hali ya malipo (SOC) za kustaafu. Hapa, tunaonyesha kuwa makadirio ya SOH kwa msaada wa kujifunza kwa uzalishaji yanaahidi katika kupunguza changamoto za uhaba na utofauti wa data, ikithibitishwa kupitia seti ya data ya sindano ya kunde ya sampuli 2700 za betri za lithiamu-ioni zilizostaafu, zinazojumuisha aina 3 za nyenzo za cathode, miundo 3 ya kimwili, miundo 4 ya uwezo, na matumizi 4 ya kihistoria na viwango 10 vya SOC. Kwa kutumia data iliyotengenezwa, mrekebishaji hutoa makadirio sahihi ya SOH, na makosa ya wastani ya asilimia ya ukosefu wa usawa chini ya 6% chini ya SOC ambayo haijulikani. Tunatabiri kuwa kwa kudhani utumiaji sare wa mbinu iliyopendekezwa, hii ingeokoa gharama za umeme za dola bilioni 4.9 na upunguzaji wa uzalishaji wa CO2 wa bilioni 35.8 kg kwa kukwepa gharama za utunzaji wa data kwa ajili ya hali ya ulimwengu ya kustaafu kwa betri ya 2030. Karatasi hii inasisitiza utumiaji wa data ndogo kwa ajili ya uchunguzi wa nafasi ya data iliyopanuliwa kwa kutumia mbinu za uzalishaji, ikizingatiwa kuwa data inaweza kuchukua muda mrefu, kuwa ghali na kuchafua mazingira kwa kazi nyingi za makadirio na utabiri. Utangulizi Umemeshaji wa usafiri, sekta muhimu katika mpito wa nishati ya kaboni ya chini, umebadilisha kwa kiasi kikubwa mfumo wa usafiri unaotegemea mafuta. Betri za lithiamu-ioni ni muhimu kwa mpito huu kwa kutoa usambazaji wa nishati wa bei nafuu, wa kudumu na salama kwa magari ya umeme (EVs). Uwezo jumlishi wa betri za EV zinazotumika na zinazoonekana mwisho wa maisha utazidi terawati 32–62 ifikapo mwaka 2050, juu zaidi kuliko makadirio katika Shirika la Kimataifa la Nishati Jadid na hali za Hifadhi ya Maabara. Hata hivyo, betri za EV zilizostaafu zinasimamiwa vikali na thamani kubwa ya uwezo uliobaki chini ya matumizi, kwa kawaida zaidi ya 80% ya uwezo uliokadiriwa. Ikiwa haitatibiwa ipasavyo, husababisha mizigo ya kiuchumi kwa watengenezaji na watumiaji, pamoja na masuala yanayofuata ya mazingira na kijamii, ikiwa ni pamoja na upotevu wa rasilimali, hatari za mnyororo wa usambazaji, na uzalishaji wa kaboni. Mikakati ya kuahidi kukabiliana na wasiwasi kuhusu ongezeko la muda mfupi la kustaafu kwa betri ni matumizi tena na urejelezaji. Katika matumizi tena, betri zilizostaafu hupewa matumizi mapya kwa programu kama vile mifumo ya kuhifadhi nishati iliyounganishwa kwenye gridi, usambazaji wa umeme wa makazi, na magari ya kasi ya chini. Hata hivyo, matumizi tena yanahitaji matibabu ya awali ya awali, ikiwa ni pamoja na uchunguzi wa uthabiti, upangaji wa uwezo, na kuunganishwa tena ili kukidhi mahitaji ya programu. Pamoja na kuanza kwa programu za majaribio, ukosefu wa viwango madhubuti kwa ajili ya matumizi na njia za kustaafu unahujumu matumizi ya busara ya uwezo uliobaki. Urejelezaji mbadala hutumia maadili yaliyobaki ya betri zilizostaafu kwa uchimbaji wa nyenzo au ukarabati wa muundo, unaofaa kwa betri zilizostaafu ambazo zimeharibika bila kurekebishwa. Ikilinganishwa na pyrometallurgy na hydrometallurgy, urejelezaji wa moja kwa moja unajitokeza kwa faida bora, matumizi ya chini ya nishati, na upunguzaji wa uzalishaji wa kaboni. Kwa kutumia uongezaji wa lithiamu na usindikaji wa baada ya nyenzo za cathode, urejelezaji wa moja kwa moja hufikia ukarabati wa muundo wa nyenzo kwa ufanisi, na urejesho wa utendaji. Hata hivyo, hali ya afya (SOH) huamua kemikali ya kichocheo inayohitajika na vipimo vya ziada vya lithiamu vinavyotarajiwa katika uundaji wa mkakati wa urejelezaji wa moja kwa moja. Kipimo cha kutosha kinaweza kusababisha ukarabati kamili, wakati kipimo cha ziada kinaweza kusababisha uzalishaji wa alkali iliyobaki kwenye uso wa cathode, na kuharibu utendaji wa urejesho. Kwa bahati mbaya, upatikanaji wa SOH unahitaji tabia ya nyenzo inayoingilia na vipimo virefu vya urekebishaji wa uwezo, upatikanaji wa SOH usioingilia, wa haraka, na endelevu bado ni changamoto kubwa. Ili kuhakikisha taarifa thabiti za SOH, betri za EV hufuatiliwa, na data ya uendeshaji hurekodiwa na majukwaa ya wingu na pasipoti za betri. Bunge la Ulaya lilipitisha Maelekezo ya Betri mnamo Juni 14, 2023, ili kuhakikisha kwamba betri zilizostaafu zinaweza kutumika tena, kurekebishwa, au kurejeshwa mwishoni mwa maisha ya huduma. Hata hivyo, utaratibu unaohitajika wa ufuatiliaji na rekodi unapatikana tu katika awamu ya huduma ya EV, betri zilizostaafu hazijaunganishwa tena na kitengo cha ufuatiliaji ndani ya gari. Kwa hivyo, ni changamoto kupata data ya SOH inayopatikana shambani. Uadilifu wa data ya maisha unabaki kuwa changamoto kubwa, ikihitaji makadirio ya SOH kwa kutumia data ya shambani tu, kinyume na data ya kihistoria au chini ya hali zinazoweza kudhibitiwa. Suluhisho moja ni kufanya mtihani wa urekebishaji wa uwezo katika uwanja wa ukusanyaji wa betri zilizostaafu, yaani, hali ya malipo (SOC) hudhibitiwa, ambayo ni rahisi, hata hivyo, inahitaji muda wa mtihani usio na gharama na gharama za ziada za umeme. Mtihani wa tabia ya nguvu ya kunde ya mseto ni mbadala wa makadirio ya SOH kwa sindano ya kunde ya nguvu, lakini mlolongo kamili wa mtihani huchukua zaidi ya saa 12. Tao na wenzake walitumia kunde fupi kwa makadirio ya SOH ya betri zilizostaafu, wakidhani kuwa hali ya SOC hadi 5% SOC ilifanywa, ambayo haikuwa sambamba na hali za nasibu za kustaafu za SOC. Maendeleo ya hivi majuzi katika vipimo vinavyotegemea hisia ni pamoja na upigaji picha wa X-ray, upinzani wa umeme, hisia za nyuzi za macho, hisia za akustiki, malipo ya sehemu, na sindano ya kunde. Mbinu zinazotegemea hisia ziko katika hatua ya maabara kutokana na uvamizi, wakati sindano ya kunde inatoa kutenganisha uharibifu wa betri bila uharibifu wa kimwili, wakati huo huo ni haraka kuliko malipo ya sehemu na mbinu zinazotegemea upinzani wa umeme. Hata hivyo, sindano ya kunde ni mbinu inayotegemea data ambayo inafaa tu chini ya dhana bora kwamba data iliyopimwa kimwili inajumuisha hali za kustaafu za awamu ya utumaji wa mfumo, inayojulikana kama changamoto ya kawaida ya mabadiliko ya kikoa katika jamii ya akili bandia. Pamoja na maendeleo katika mbinu za kujifunza uhamishaji na kurekebisha kikoa, changamoto zinaendelea kwa kuwa kikoa cha lengo cha kusawazisha bado kinahitaji taarifa ya awali baada ya utumaji, na mbinu za sasa za kujifunza haziwezi kusasishwa kwa hali za nasibu za kustaafu. Njia mbadala ni kupanua kiwango cha upimaji wa data chini ya hali za kustaafu ambazo hazijachunguzwa ili kupunguza uhaba na utofauti wa data wakati huo huo inaweza kusababisha kuongezeka kwa gharama. Wang na wenzake walipendekeza mbinu ya uchimbaji wa joto ili kuingiza mapendeleo ya mienendo ya kemia ya kurekebisha katika majimbo mbalimbali ya kati wakati wa mchakato wa thermochemical, kuruhusu uundaji wa hifadhidata kamili kwa kiwango kidogo cha majaribio ya thermochemistry na gharama kama nyongeza ya data kwa mafunzo ya mfumo wa akili bandia. Kwa kuongezea, kujifunza kwa uzalishaji pia kunadhihirisha uwezekano wa kukadiria SOH na data iliyoongezwa kutoka kwa wasifu uliopitia mzunguko kwa sehemu, kuokoa data ya majaribio ya kimwili inayohitajika. Hata hivyo, uhaba na utofauti wa data katika muktadha wa matumizi tena na urejelezaji wa betri ni ngumu zaidi kutokana na mchanganyiko wa aina za nyenzo za cathode, miundo ya kimwili, miundo ya uwezo, na matumizi ya kihistoria, kupunguza ushirikiano unaowezekana wa maarifa maalum ya hali ya uharibifu katika mifumo ya akili bandia. Kwa hivyo, ni busara kuzingatia uhusiano wa utegemezi kati ya hali za kustaafu na majibu ya voltage ya kunde kwa ajili ya uzalishaji wa data, bila kusababisha urekebishaji mrefu wa uwezo wa mfululizo wa muda na majaribio ya ziada ya kimwili kwa wakati mmoja, ili kuongeza utendaji wa makadirio ya SOH. Katika utafiti huu, tunafanya matibabu ya awali ya betri zilizostaafu, yaani, makadirio ya SOH, kwa kutumia data ya majibu ya voltage ya kunde iliyotengenezwa na kichanganuzi cha tabia kinachojali kinachojali kwa wakati na gharama ya vipimo vya kimwili vilivyohifadhiwa. Hatua za jumla za matibabu ya awali, mafunzo ya mfumo wa uzalishaji, na hatua za utumaji wa mfumo wa vitendo zinaonyeshwa kwenye Mchoro 1. Wazo la utafiti ni kutumia kujifunza kwa uzalishaji kuchunguza data iliyopimwa tayari kwa uchunguzi wa majibu ya voltage ya kunde katika hali za kustaafu zinazoendelea, yaani, usambazaji wa SOC katika hatua ya ukusanyaji wa betri zilizostaafu. Makadirio ya SOH yanayofuata yanafanywa bila data ya majibu ya kunde iliyopimwa kimwili, kuokoa gharama za umeme za matibabu ya awali na uzalishaji wa kaboni vinginevyo unaohitajika kutoka kwa hali ya SOC hadi kiwango kinachotarajiwa. Ikilinganishwa na mbinu ya ushirikiano wa ampere-saa na sindano ya kunde ya akili bandia, kujifunza kwa uzalishaji kunasisitiza kasi ya haraka ya uzalishaji na makadirio sahihi. Kwa data iliyotengenezwa, mrekebishaji rahisi hufanikiwa kukadiria SOH na kosa dogo chini ya hali za kustaafu za SOC ambazo hazijulikani au haziwezi kufikiwa, suala changamoto la nje ya usambazaji (OOD). Suala la OOD linatatuliwa kwa kujifunza ruwaza ya kimwili iliyorithi kati ya hali ya SOC na majibu ya voltage yaliyosababishwa na kunde ya haraka. Tunaonyesha uenezaji wa mbinu yetu kwa kuthibitisha kupitia sampuli 2700 zilizopimwa kimwili, zinazojumuisha aina 3 za nyenzo za cathode, miundo 3 ya kimwili, miundo 4 ya uwezo, na matumizi 4 ya kihistoria (1 majaribio ya kuongeza kasi ya maabara, 1 mbio safi ya gari la umeme, na matumizi 2 ya EV ya mseto). Kujifunza kwa uzalishaji kunafaa kwa uingiliaji na upanuzi kwa kuunganisha maarifa ya awali ya hali za kustaafu katika upimaji wa nafasi ya data kwa mifumo ya vigezo vya mfumo, kuokoa muda wa kipimo, gharama za umeme, na uzalishaji wa kaboni unaofuata huku sio kuhujumu usahihi wa makadirio ya SOH. Uchunguzi wa kimataifa wa kihafidhina wa kustaafu kwa betri mwaka 2030 unaangazia umuhimu wa makadirio ya haraka na endelevu ya SOH katika hali za pyrometallurgical, hydrometallurgical, na urejelezaji wa moja kwa moja. Kupitia uchambuzi wa kiufundi-kiuchumi, makadirio ya SOH kwa msaada wa kujifunza kwa uzalishaji yanaweza kuokoa dola bilioni 4.9 za gharama za umeme na kupunguza uzalishaji wa CO2 bilioni 35.8 kg ifikapo mwaka 2030 duniani kote. Tunajadili uwezo wa kutafsiriwa wa mfumo, athari za matibabu ya awali ya urejelezaji, na mambo mapana ya mwelekeo wa siku zijazo wa matibabu ya awali ya urejelezaji mahiri yaliyojumuishwa na akili bandia. Hatua za matibabu ya awali ya betri zilizostaafu ni pamoja na udhibiti wa SOC, vipimo vya kimwili, akili bandia kwa ajili ya utambuzi wa SOH, na mchakato wa uamuzi wa maisha ya pili kabla ya matumizi tena au urejelezaji. Udhibiti wa SOC unarejelea kurekebisha maadili ya SOC ya betri zilizostaafu hadi viwango vinavyotakiwa kwa kutumia njia ya jadi ya mara kwa mara ya mkondo mara kwa mara (CCCV). picha ya kichanganuzi cha tabia kinachojali sana kwa ajili ya uzalishaji wa data ya majibu ya voltage ya kunde. Njia ya vitendo ya mfumo wa uzalishaji wa data kwa makadirio ya SOH haihitaji udhibiti wa ziada wa SOC. Mfumo wa akili bandia uliotengenezwa umesimamiwa na data iliyotengenezwa na hupokea majibu ya mara moja ya voltage ya kunde wakati wa awamu ya utumaji. Faida za kiuchumi na kimazingira na kasi ya haraka ya uzalishaji wa mbinu yetu ya kujifunza kwa uzalishaji kwa kuokoa gharama za udhibiti wa SOC katika hali ya ulimwengu ya kustaafu kwa betri ya 2030. a b c d Matokeo Upatikanaji wa seti ya data Uhaba na utofauti wa data ni changamoto kubwa katika utambuzi na utabiri wa betri unaoendeshwa na data, hasa kwa betri zilizostaafu. Tulikusanya sampuli 2700 kutoka kwa betri 270 zilizostaafu kimwili katika viwango mbalimbali vya SOC, yaani, kutoka 5% hadi 50% na nafasi ya 5%. Kwenye Mchoro 2a, seti ya data inajumuisha aina 3 zinazojulikana za nyenzo za cathode, ikiwa ni pamoja na sampuli 119 za NMC (nickel manganese cobalt oxide), betri 56 za LFP (lithium iron phosphate), na betri 95 za LMO (lithium manganese oxide) zilizostaafu, zinazojumuisha miundo 3 ya kimwili (silinda, mfuko, prism) na ruwaza 4 za matumizi ya kihistoria (1 majaribio ya kuongeza kasi ya maabara, matumizi 3 ya EV, ikiwa ni pamoja na 1 hali ya nguvu ya umeme safi na 2 hali za nguvu za mseto). Tunasisitiza kuwa ujumuishaji wa sampuli za majaribio zenye utofauti mkubwa hufanya seti yetu ya data kuwa seti kubwa zaidi ya data ya kunde ya haraka kwa ajili ya makadirio ya SOH ya betri zilizostaafu hadi sasa, ikisaidia uenezaji wa mfumo zaidi ya seti za data zilizopimwa kimwili. picha ya Sankey kwa usambazaji wa betri zilizostaafu, inajumuisha aina za nyenzo za cathode, miundo ya kimwili, miundo ya uwezo, na matumizi ya kihistoria. &picha ya kunde na majibu yafuatayo ya voltage ya betri zilizostaafu, ambapo vipengele vimetolewa kutoka kwa pointi za kugeuka, yaani, pointi zenye sifuri pili derivative ya msururu wa majibu ya voltage. Pointi 21 za kipengele, kutoka U1 hadi U21, hutolewa. Mzunguko wa kurekodi kwa data mbichi ni 100 Hz. Wakati uliobaki ni sekunde 25 kati ya kila kunde katika kiwango cha C. Kumbuka kwamba muda C unamaanisha kiwango cha malipo (kutokwa na maji) wakati malipo (kutokwa na maji) ya saa 1 yanafanywa. Joto la mazingira hudhibitiwa kwa 25 . &nusambazaji wa hali ya afya (SOH) (rekebisho la Gaussian) la betri zilizostaafu za 2.1 Ah na 21 Ah kwa mfano, mtawalia. Kwa usambazaji wa SOH wa aina zingine za betri, unaweza kurejelea Mchoro wa Nyongeza 1. &uhusiano kati ya majibu ya voltage ya kunde iliyopimwa na SOH iliyorekebishwa kutoka kwa mtihani wa urekebishaji wa uwezo, na hali mbalimbali za malipo (SOC). Kipengele cha kwanza cha kipengele, U1, kinaonyeshwa. &mfano wa kesi ya uzalishaji wa data ya uingiliaji na upanuzi chini ya usambazaji tofauti wa betri za kustaafu za SOC. Mipangilio ya kina ya upimaji iko katika Vidokezo vya Nyongeza 1 na 2, ikizingatiwa kuwa mpangilio wa kiwango cha C ni sawa kwa aina zote za nyenzo za cathode. Data chanzo hutolewa kama faili ya Data ya Chanzo. a b c d e Tofauti na upimaji wa kawaida wa mara kwa mara wa mkondo mara kwa mara (CCCV), mtihani wa kunde haitoi muda mrefu wa majaribio na uharibifu wa ziada kwa betri zilizostaafu. Kwa hivyo, tunatumia matokeo ya CCCV kama maadili ya uwezo wa marejeleo wa SOH. Data ya mtihani wa kunde hutumiwa kama data ya mafunzo kwa mfumo wa kujifunza kwa uzalishaji. Ingawa aina ya nyenzo za cathode za betri hutofautiana, tunafanya uhandisi wa vipengele sanifu na unaopatikana, kuhakikisha utangamano katika matumizi ya vitendo. Kielelezo 2b kinaonyesha uhandisi wa vipengele baada ya sindano ya kunde. Mipangilio ya majaribio ya CCCV na sindano ya kunde inaweza kupatikana katika Kidokezo cha Nyongeza 1. Kwa kunde tano za kwanza zilizochomwa, pointi za kugeuka, yaani, pointi zenye sifuri pili derivative ya majibu ya voltage, hurekodiwa kama vipengele, na kusababisha vipengele 21-dimensional. Licha ya muda wa kunde katika kiwango cha sekunde 5, pia tunafanya kipimo cha unyeti kwenye upana wa kunde na malengo mawili ya kuthibitisha uimara wa kunde na kufupisha muda wa majaribio zaidi, unaanzia 30 ms hadi 5 s. Tunazingatia kuongeza kasi ya kuzeeka katika majaribio ya maabara (Kidokezo cha Nyongeza 2) na kuzeeka halisi kwa kuendesha EV, ingawa haihusiani na ruwaza halisi za kuendesha gari kwa sababu ya vikwazo vya faragha ya data. Kwenye Mchoro 2c, usambazaji wa SOH wa betri za kuzeeka zilizo na kuongeza kasi (NMC, 2.1 Ah) na betri za kuzeeka za kuendesha EV safi (NMC, 21 Ah) zinaonyeshwa. Ikizingatiwa kuwa maadili ya SOH yanakamilishana katika eneo pana la SOH, kutoka 0.6 hadi 1, data iliyokusanywa inawakilisha hali za kustaafu kwa betri, pia na kesi kali za kustaafu mapema. Usambazaji wa SOH wa betri zingine zilizokusanywa (LMO, 10 Ah, na LFP 35 Ah) hufunika usambazaji mpana wa SOH, ona Mchoro wa Nyongeza 1. Vipimo vya kunde hurudiwa katika viwango tofauti vya SOC, kutoka 5% hadi 50%, ili kuiga ugeni wa ukusanyaji wa betri zilizostaafu. Eneo la SOC lililojaribiwa liko chini ya dhana kwamba betri zilizostaafu zinaonyesha SOC ya chini au zinahitajika kufanywa upya kwa mahitaji salama ya kuhifadhi ghala, kwa hivyo kikomo cha juu cha SOC kimewekwa kwa 50%. Kwenye Mchoro 2d, kipimo cha kwanza cha vipengele vilivyotolewa kutoka kwa betri za kuzeeka zilizo na kuongeza kasi (NMC, 2.1 Ah) na betri za kuzeeka za EV (NMC, 21 Ah) zinaonyeshwa. Licha ya tofauti katika miundo ya uwezo na matumizi ya kihistoria, majibu ya voltage ya kunde yanaonyesha muundo thabiti wa uharibifu, na vile vile betri zingine zilizostaafu kwa vipengele vingine, ona Michoro ya Nyongeza 2–5. Hata hivyo, usambazaji wa SOC wa betri zilizostaafu unaendelea, na kwa hivyo hauwezi kufunikwa na vipimo vya kimwili. Badala ya kupanua kiwango cha upimaji wa data, tunatumia data ya majibu ya voltage ya kunde iliyojaribiwa tayari kutengeneza data tofauti zaidi katika hali za SOC. Kwenye Mchoro 2e, kesi mbili za uzalishaji, yaani, uingiliaji na upanuzi, zinaonyeshwa, na akiba ya hali ya umoja, akiba ya umeme, upunguzaji wa uzalishaji wa CO2, na njia zao za hesabu zimetolewa katika Meza za Nyongeza 1–3, mtawalia. Uzalishaji wa data ya majibu ya voltage ya kunde Kwanza tunazingatia kutumia data ya majibu ya voltage ya kunde iliyopimwa tayari ili kujirekebisha, badala ya kuzalisha sampuli mpya za data moja kwa moja. Urekebishaji unamaanisha kuwa data iliyopimwa kwanza hufinyangwa katika nafasi ya kigezo cha kilicho ndani huku ikidumisha muundo uliojifunzwa kutoka kwa usambazaji wa takwimu asili (Mchoro wa Nyongeza 6) na kisha kufinyangwa tena kwa vipimo asili. Katika utafiti huu, urekebishaji ni sawa na kusimamia awamu ya mafunzo ya mfumo wa mtandao wa encoder na mfumo wa mtandao wa decoder, kama inavyoonyeshwa kwenye Mchoro 1b. Wazo kuu ni kusawazisha utumiaji wa data ndogo iliyopimwa na uchunguzi wa nafasi ya data iliyopanuliwa kwa kutumia utegemezi wa ndani kati ya hali za kustaafu na data ya majibu ya voltage ya kunde na miundo ya uvukizi wa msalaba, ona "Mbinu". Kisha data iliyopimwa iliyojumuishwa na habari ya hali huingizwa kwenye mtandao wa encoder, ikipata vigezo vya ndani vinavyojumuisha hali za kustaafu. Vigezo vya ndani vilivyofinyangwa hufinyangwa kwa kufundisha mfumo wa mtandao wa decoder na kurekebisha sampuli za data, pia ukiongozwa na hali za kustaafu za mbele. Ingizo lingine la mtandao wa decoder ni kelele ya nasibu tu, kulingana na dhana ya Gaussian (Mchoro wa Nyongeza 7), na kusababisha hakuna kipimo cha ziada cha kimwili vinginevyo kilichohusika na muda wa ziada wa majaribio, matumizi ya nishati, na hata hatari za usalama. Kielelezo 3a kinaonyesha matokeo ya urekebishaji wa data ya kipengele cha kwanza U1 katika viwango vilivyochaguliwa vya SOC (35% na 50%), na makosa ya wastani ya asilimia ya ukosefu wa usawa (MAPE) chini ya 1%, ikionyesha kuwa mfumo umejifunza utegemezi kati ya data ya majibu ya voltage ya kunde na hali za SOC. Utegemezi kama huo ni wa ujumla katika safu pana ya SOH, kutoka 0.6 hadi 0.95. Kuhusu vipengele vingine vya kipengele, matokeo ya urekebishaji bado yanaridhisha, na MAPE chini ya 1%, ona Mchoro 3b. Matokeo ya urekebishaji kwa aina zingine za betri zilizostaafu (NMC, 21 Ah, LMO, 10 Ah na LFP, 35 Ah) yameonyeshwa katika Michoro ya Nyongeza 8–10, ikionyesha uenezaji na unyumbufu wa mfumo. Inabainika kuwa mikoa ya chini ya SOC inaonyesha MAPE ya urekebishaji ya juu ikilinganishwa, ingawa bado chini ya 1%, ambayo inaweza kuhesabiwa kwa unyeti wa majibu ya polarization katika mikoa ya chini ya SOC. Kwa hivyo, inashauriwa kufanya sindano ya kunde katika mkoa wa kati wa SOC kwa uwakilishi wa kuaminika wa uharibifu wa betri. Hata hivyo, tunapoangazia hali za nasibu za kustaafu na SOC tofauti, sindano ya kunde katika SOC iliyowekwa inahitaji muda mrefu wa udhibiti na matumizi ya nishati, na kuongeza mvutano kati ya maeneo ya sindano ya kunde na udhibiti usioweza gharamika na gharama, ona Mchoro wa Nyongeza 11. &npati plot ya matokeo ya mafunzo ya mfumo (urekebishaji), na kipengele U1 katika hali iliyochaguliwa ya malipo (SOC) (35% na 50%), inaonyeshwa. &hifadhi ya joto ya utendaji wa mafunzo ya mfumo kwa vipengele U1 hadi U21. &usimulizi wa SOC wa betri zilizostaafu chini ya hali za nasibu za kustaafu, ikiwa ni pamoja na kesi za uingiliaji na upanuzi. &utendaji wa uzalishaji wa data chini ya hali za nasibu za kustaafu, ambapo baa za makosa zinaonyesha kupotoka kwa kawaida () zilizokokotwa kwa vipengele 21-dimensional ( = 21 kwenye kila SOC katika kila kesi) na urefu wa bar unaonyesha wastani wake. &akiba ya gharama za umeme na upunguzaji wa uzalishaji wa CO2 kwa mizani tofauti za kustaafu kwa betri kwa kutumia mipangilio tofauti ya kesi ya uzalishaji wa data. Kumbuka kuwa kiwango cha kustaafu kwa betri ni logarithmic. Matokeo yote yanatokana na betri za NMC, 2.1 Ah kwa mfano. Data chanzo hutolewa kama faili ya Data ya Chanzo. a b c d n e Kwa mbinu yetu iliyopendekezwa ya kujifunza kwa uzalishaji, tunasisitiza kuwa data iliyopimwa tayari kwa madhumuni ya mafunzo iko kwa gharama ya majaribio ya ziada ya kimwili, hata hivyo, uzalishaji hauna gharama ya ziada. Kwenye Mchoro 3c, tunathibitisha kesi nane za uzalishaji wa data, ikiwa ni pamoja na uingiliaji na upan