Orodha ya kulia Abstract na 1. kuanzisha na kazi zinazohusiana 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Methodology 2.1 LLM-Sim Task 2.2 Data 2.3 Evaluation 
 
 Experiments 
 
 Results 
 
 Conclusion 
 
 Limitations and Ethical Concerns, Acknowledgements, and References A. Maelezo ya Mfano B. Mfano wa Mabadiliko ya mchezo C. Uwekezaji wa sheria za mchezo D. kwa haraka E. Matokeo ya GPT-3.5 Mifano ya Histogram D kwa haraka Maagizo yaliyotolewa katika sehemu hii yanajumuisha sheria za mchezo ambazo zinaweza kuwa sheria za maandishi za binadamu au sheria zilizoundwa na LLM. Kwa majaribio bila sheria za mchezo, sisi tu kuondoa sheria kutoka kwa maagizo yanayohusiana. D.1 Prompt Example: Fact D.1 Prompt Example: Fact D.1.2 State Difference Prediction D.2 Mfano wa prompt: Fenv D.2.1 Utabiri wa hali kamili D.2.2 State Difference Prediction Mfano wa prompt ya D.3: FR (Uzoefu wa mchezo) D.4 Mfano wa haraka: F D.4.1 Full State Prediction D.4.2 State Difference Prediction 5 Mfano mwingine wa Hapa chini ni mfano wa kanuni ya hatua: Hapa chini ni mfano wa kanuni ya kitu: Hapa chini ni mfano wa kanuni ya matokeo: Hapa chini ni mfano wa hali ya mchezo: Hapa chini ni mfano wa JSON ambayo inaelezea tofauti ya hali mbili za mchezo: Matokeo ya GPT-3.5 Mchoro wa 5 na Mchoro wa 6 unaonyesha utendaji wa simulator ya GPT-3.5 kutabiri sifa za vitu na maendeleo ya mchezo, kulingana. Kuna upungufu mkubwa kati ya utendaji wa GPT-4 na utendaji wa GPT-3.5, kutoa mfano mwingine wa haraka gani LLM inavyoendelea katika miaka miwili. Pia ni thamani ya kutambua kuwa tofauti ya utendaji ni kubwa wakati hakuna sheria zinazotolewa, ambayo inaonyesha kwamba GPT-3.5 ni dhaifu hasa katika kutumia maarifa ya busara kwa kazi hii ya simulation ya ulimwengu mdogo. Mifano ya Histogram Katika sura ya 3, tunaonyesha matokeo ya majaribio ya kina juu ya Kufanya kazi kwa full state prediction task GPT-4. Katika sura ya 4 tunaonyesha matokeo ya majaribio ya kina juu ya Kwa mujibu wa GPT-4. state difference prediction task Katika sura ya 5 tunaonyesha matokeo ya majaribio ya kina juu ya Kufanya kazi kwa full state prediction task GPT-3.5. Katika sura ya 6, tunatoa matokeo ya majaribio ya kina juu ya   Kufanya kazi kwa state difference prediction task GPT-3.5. Kielelezo 3: GPT-4 - utabiri kamili wa hali kutoka a) sheria zilizoundwa na binadamu, b) sheria zilizoundwa na LLM, na c) Hakuna sheria. Kielelezo 4: GPT-4 - utabiri wa tofauti kutoka a) sheria zilizoundwa na binadamu, b) sheria zilizoundwa na LLM, na c) hakuna sheria. Kielelezo 5: GPT-3.5 - utabiri kamili wa hali kutoka a) kanuni za kibinadamu, b) kanuni za LLM, na c) hakuna kanuni. Kielelezo 6: GPT-3.5 - Utabiri wa tofauti kutoka a) sheria zilizoundwa na binadamu, b) sheria zilizoundwa na LLM, na c) Hakuna sheria. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Waandishi wa: (1) Ruoyao Wang, Chuo Kikuu cha Arizona (ruoyaowang@arizona.edu); (2) Graham Todd, Chuo Kikuu cha New York (gdrtodd@nyu.edu); (3) Ziang Xiao, Chuo Kikuu cha Johns Hopkins (ziang.xiao@jhu.edu); (4) Xingdi Yuan, Mtafiti wa Microsoft Montréal (eric.yuan@microsoft.com); (5) Marc-Alexandre Côté, Utafiti wa Microsoft Montréal (macote@microsoft.com); (6) Peter Clark, Taasisi ya Allen kwa AI (PeterC@allenai.org). (7) Peter Jansen, Chuo Kikuu cha Arizona na Taasisi ya Allen kwa AI (pajansen@arizona.edu). Authors: (1) Ruoyao Wang, Chuo Kikuu cha Arizona ( ) kwa ajili ya Siku ya Mwislamu.edu (Kwa mujibu wa Chuo Kikuu cha New York ( ) kwa ajili ya Msisemi Shaykh Rabiy ́ ni Imaam wa Jarh wat (3) Ziang Xiao, Chuo Kikuu cha Johns Hopkins (ziang.xiao@jhu.edu); (Picha ya Mtoto wa Mtoto wa Mtoto wa Mtoto wa Mtoto) ) kwa ajili ya Mimi ni mtaalamu wa Microsoft.com (Picha ya Mtume Muhammad (Swalla Allaahu 'alayhi wa aalihi wa aalihi wa sallam) ) kwa ajili ya Makala ya Microsoft.com (6) Peter Clark, Taasisi ya Allen kwa AI (PeterC@allenai.org). (7) Peter Jansen, Chuo Kikuu cha Arizona na Taasisi ya Allen kwa AI (pajansen@arizona.edu). 
 
 Makala hii inapatikana kwenye archiv chini ya leseni ya CC BY 4.0. Makala hii inapatikana kwenye archiv chini ya leseni ya CC BY 4.0. Upatikanaji wa Archives

Part of HackerNoon's growing list of open-source research papers, promoting free access to academic material.

AI Models on HackerNoon

Sauti hii imetolewa katika lugha asilia ya hadithi!

GPT-4 vs GPT-3.5 Ufanisi katika Simulations ya Michezo

About Author

MAONI

HANG TAGS

MAKALA HII ILIWASILISHWA NDANI

Related Stories

Master Crypto Security: Your Complete Guide to Safe Wallet Management

A PENDENT WORLD

Details of the Aerial Voyage.—Kennedy silenced

Jinsi $ TRUTH token ya Swarm Network inapanga kukabiliana na taarifa mbaya kupitia uhakiki wa Blockchain

Master Crypto Security: Your Complete Guide to Safe Wallet Management

A PENDENT WORLD

Details of the Aerial Voyage.—Kennedy silenced

Jinsi $ TRUTH token ya Swarm Network inapanga kukabiliana na taarifa mbaya kupitia uhakiki wa Blockchain

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps