yayayayayayaUhifadhi wa I/O 1 000 index walks + 1 000 doc deserializationsyaMtandao Kila safari ya mzunguko inachukua ~1 ms RTT + TLS handshake juu ya kichwaya Jinsi ya kuondoa spikesyaKuanzisha 1 000 cursors = 1 000 mabadiliko ya mazingirayaUhifadhi wa I/O 1 000 index walks + 1 000 doc deserializationsyaMtandao Kila safari ya mzunguko inachukua ~1 ms RTT + TLS handshake juu ya kichwayaJinsi ya kuondoa spikesMita ya Kwa nini inachukuliwa yaMaelezo yaya1 000 cursors = 1 000 mabadiliko ya mazingirayaMaelezo ya 1 000 cursors = 1 000 mabadiliko ya mazingira Uhifadhi wa I/O 1 000 index walks + 1 000 doc deserializationsUhifadhi wa I/O 1 000 index walezi + 1 000 doc deserializations Mtandao Kila safari ya mzunguko inachukua ~1 ms RTT + TLS handshake juu ya kichwaMtandao wa ya yayayayayayayayayaUhamisho wa data 1.5 TB $0.25 / GB $375yaya Gharama ya thamani ya kiwango cha gharama ya kila mweziyaKusoma (3 k/s) 7.8 B $0.09 / M $702yaKuandika (150 /s) 380 M $0.225 / M $86yaUhamisho wa data 1.5 TB $0.25 / GB $375yaUhifadhi wa bure (2 TB) $0.24 / GB $480yaGharama ya thamani ya kiwango cha gharama ya kila mweziMifumo ya Metric thamani ya ya ya yaMaoni yako (3 k/s)ya7.8 ya B
0 0 0 0 0 0 0 0yaya 702
Maoni yako (3 k/s) 7.8 ya B 0 0 0 0 0 0 0 0 ya yaMaelezo ya picha (150 / s)
Mita ya 380ya$ 0.225 / M kwa ajili ya
86 kwa ajili ya
Maelezo ya picha (150 / s) ya $ 0.225 / M kwa ajili ya 86 kwa ajili ya Uhamisho wa data 1.5 TB $0.25 / GB $375
 ya 1.5 TB Dola ya 0.25 / GB kwa ajili ya $375 Uhifadhi wa bure (2 TB) $0.24 / GB $480Uhifadhi wa bure (2 TB) 
 ya kwa $ 480 yaHour Action Tool Wins 0‐2 Turn on profile (slowms = 50). Mongo shell Surface top 10 slow ops. 2‐6 Rewrite N + 1 katika $lookup. VS Code + Jest inajaribu kusoma kwa asilimia 90 chini. 6‐10 Ongeza mtazamo na kikomo kwenye matokeo yasiyo na kikomo. API layer RAM imara; API 4× ya haraka. 10‐16 Break jumbo docs → metas + GridFS/S3. Scripted ETL Working set inapatikana kwenye RAM. 16‐22 Drop/replace viashiria vya chini-cardinality. Compass Disk kupunguzwa; cache hits ↑. 22‐30 Kujenga TTLs, mwezi-partition data baridi, kuwezesha Online Archive. Atlas UI uhifadhi wa 60 % imehifadhiwa. 30‐36 Ongeza paneli za Timu ya Timu ya Timu ya Timu ya Timu ya Timu
0‐2 Weka juu ya profile (slow = 50). Mongo shell Surface juu ya 10 slow ops.yaya2 ya 6yaKuandika tena N + 1 katika $lookup.yaUtafiti wa VS Code + Jest
ya 
ya6‐10 Ongeza mtazamo na kupunguza kwa utafutaji usio na kikomo. kiwango cha API RAM ni imara; API ni ya haraka 4x.
10‐16 Kuondoa dosari za jumbo → metas + GridFS/S3. Scripted ETL Working set inapatikana katika RAM.
16‐22 Kuondoa / kubadilisha viashiria vya chini vya cardinality. Disk ya Compass inapungua; hit ya cache ↑.ya22‐30 Kuunda TTLs, data ya baridi ya kila mwezi, kuwezesha Uhifadhi wa mtandaoni. Atlas UI 60% imehifadhiwa.ya30‐36 Ongeza paneli za Grafana: hit ya cache %, scan:ix ratio, kiwango cha kuondolewa.ya36‐48ya Mtihani wa mzigo na k6 k6 + metric ya Atlas kuthibitisha p95 < 150 ms @ 2x mzigo.yaTimu ya Timu ya Timu ya Timu ya Timu ya Timuya Hatua ya Zana ya 
 0‐2 Weka juu ya profile (slow = 50). Mongo shell Surface juu ya 10 slow ops.0 ya 2 
 ya 
 ya2 ya 6yaKuandika tena N + 1 katika $lookup.yaUtafiti wa VS Code + Jest
ya 
2 ya 6 Kuandika tena N + 1 katika $lookup. Utafiti wa VS Code + Jest ya 6‐10 Ongeza mtazamo na kupunguza kwa utafutaji usio na kikomo. kiwango cha API RAM ni imara; API ni ya haraka 4x.ya ya Maji ya moto RAM imara; API ya 4x ya haraka. 10‐16 Kuondoa dosari za jumbo → metas + GridFS/S3. Scripted ETL Working set inapatikana katika RAM.10 ya 16 Kuondoa jumbo docs → metas + GridFS / S3. Maoni ya ETL ya 16‐22 Kuondoa / kubadilisha viashiria vya chini vya cardinality. Disk ya Compass inapungua; hit ya cache ↑.16 ya 22 Kuondoa / kubadilisha viashiria vya chini vya cardinality. 
 ya ya22 ya 30
ya yaAtlas yayaAsilimia 60 ya uhifadhi imehifadhiwa.

 ya 
 Asilimia 60 ya uhifadhi imehifadhiwa. 

 
ya yaya Prometheus
Maoni ya awali.ya
 ya ya Prometheus Maoni ya awali. 
36 ya 48yaya yaya yaUhakikishe p95 < 150 ms @ 2× mzigo.
36 ya 48 ya ya 
 yayayayayayayayayayayayayayayayaya yaMifumo ya Metric
kabla yayaBaada yayaya ΔyayayaPicha ya ram
Kiwango cha GB 120yaya GB 36yaya ya
Kusoma / sek 6 700 900 −86 %yaUhifadhi wa bure 2.1 TB 600 GB −71 %yayaUrefu wa P95
1.9 ya SyaUrefu wa 140 msyakwa asilimia 92yaya
ya yaMshahara wa 15 284
Mshahara wa 3 210yakwa asilimia 79yayayaMifumo ya Metric
kabla yayaBaada yayaya Δyaya ya Baada ya ya Δ yaPicha ya ram
Kiwango cha GB 120yaya GB 36yaya yaPicha ya ram Kiwango cha GB 120 ya GB 36 ya Kusoma / sek 6 700 900 −86 %Maoni ya Sekta / Sec 6 700 ya 900 ya 
 Uhifadhi wa bure 2.1 TB 600 GB −71 %ya Mchakato wa 2.1 TB ya ya yaUrefu wa P95
1.9 ya SyaUrefu wa 140 msyakwa asilimia 92yaUrefu wa P95 1.9 ya S ya ya 
ya yaMshahara wa 15 284
Mshahara wa 3 210yakwa asilimia 79yaya Mshahara wa 15 284 Mshahara wa 3 210 kwa asilimia 79 ya 
 Ulinzi wa database yako dhidi ya moto ujao ili kuepuka kupoteza fedha kubwa katika hatua yako ya Serie A Ulinzi wa database yako dhidi ya moto ujao ili kuepuka kupoteza fedha kubwa katika hatua yako ya Serie A 
 
 Disclaimer: The following is a fictional case study used to communicate best practices for MongoDB schema design, performance tuning, and cost optimization Disclaimer: The following is a fictional case study used to communicate best practices for MongoDB schema design, performance tuning, and cost optimization Siku ambayo Sheria ilibadilika kwa nyuklia Wito huo ulifanyika kwa kupitia ya 2:17 Atlas ilisababisha upanuzi mwingine usiohitajika wa uzalishaji wa cluster ambayo ilisababisha mashine kwa gharama ya kila mwezi ya . The board wanted to know why burn increased by 20% while M60 serves as an expensive  Mfumo wa. M60 $15k $15 k/month I opened the profiler: db.system.profile.aggregate([
  { $match: { millis: { $gt: 100 } } },
  { $group: {
      _id: { op: "$op", ns: "$ns", query: "$command.filter" },
      n: { $sum: 1 },
      avgMs: { $avg: "$millis" }
  }},
  { $sort: { n: -1 } }, { $limit: 10 }
]).pretty();
 Kila widget ya dashboard ilihitaji mwakilishi kuvutia kwa jumla ya Kila dakika kabla ya rendering. kiasi kikubwa cha matumizi ya kumbukumbu iliundwa juu ya mlima katika chati ambayo ilionekana kama Everest. 1.7 GB Msajili wa M30 sasa hufanya kazi na mojawapo ya makundi haya. ufumbuzi haukuwa na ongezeko la shards. ilikuwepo kwenye msingi wa codebase kabla ya kuondolewa. Jinsi ya kufanya uhalifu Uchunguzi wa eneo la uhalifu 2.1 N + 1 ya Tsunami ya Query Hii inatambuliwa kama anti-mfano - wakati utaratibu wa seti moja ya amri inahitaji kuendesha N maswali tofauti ili kupata mstari wa amri. // Incorrect:  Orders   +   1 000 extra queries
const orders = await db.orders.find({ userId }).toArray();
for (const o of orders) {
  o.lines = await db.orderLines.find({ orderId: o._id }).toArray();
}
 Hidden taxes 
 
 Mita ya Kwa nini inachukuliwa 
 Maelezo ya 1 000 cursors = 1 000 mabadiliko ya mazingira Mita ya Kwa nini inachukuliwa Compute 1 000 cursors = 1 000 mabadiliko ya mazingira Storage I/O 1 000 index walezi + 1 000 doc deserializations Network Kila safari ya mzunguko inachukua ~1 ms RTT + TLS handshake juu ya kichwa Kila safari ya mzunguko inachukua ~1 ms RTT + TLS handshake juu ya kichwa Refactor (4 lines): // Success: Single round‑trip, 1 read unit per order
db.orders.aggregate([
  { $match: { userId } },
  { $lookup: {
      from: "orderLines",
      localField: "_id",
      foreignField: "orderId",
      as: "lines"
  }},
  { $project: { lines: 1, total: 1, ts: 1 } }
]);
 Latency p95 kupungua kutoka 2 300 ms kwa 160 ms. 2 300 kwa ajili ya Urefu wa ms 160 Atlas read‑ops:  Hiyo ni 99% chini—hakuna msimbo wa kuponi unahitajika. 101 → 1. 2.2 Unbounded Query ya Firehose ya ya “Lakini tunahitaji kuonyesha historia kamili ya click!” “Lakini tunahitaji kuonyesha historia kamili ya click!” Bila shaka - tu si katika cursor moja. // Failure: Streams 30 months of data through the API gateway
db.events.find({ userId }).toArray();
 : hard-cap mfululizo na mradi tu masharti unayotengeneza. Fix db.events.find(
  { userId, ts: { $gte: ISODate(new Date() - 1000*60*60*24*30) } },
  { _id: 0, ts: 1, page: 1, ref: 1 }     // projection
).sort({ ts: -1 }).limit(1_000);
 Then let Mongo clean up behind you: // 90‑day sliding window
db.events.createIndex({ ts: 1 }, { expireAfterSeconds: 60*60*24*90 });
 ya ya Mteja mmoja wa fintech aliipunguza akaunti yao ya kuhifadhi kwa 72% kwa usiku tu kwa kuongeza TTLs. Mteja mmoja wa fintech aliipunguza akaunti yao ya kuhifadhi kwa 72% kwa usiku tu kwa kuongeza TTLs. 2.3 Jumbo‑Document Money Pit Mongo hufungua nyaraka kwenye 16 MB, lakini chochote zaidi ya 256 KB tayari ni bendera nyekundu. {
  "_id": "...",
  "type": "invoice",
  "customer": { /* 700 kB */ },
  "pdf": BinData(0,"..."),        // 4 MB binary
  "history": [ /* 1 200 delta rows */ ],
  "ts": ISODate()
}
 Why it hurts ya ya 
 ya Daktari wote ni ukurasa katika hata kama wewe kusoma shamba moja. WiredTiger haiwezi kuhifadhi docs nyingi kwa ukurasa → kiwango cha chini cha hit ya cache. Ununuzi wa index ni kubwa → filters ya bloom hupoteza → utafutaji zaidi wa diski. :  : Solution schema‑by‑access‑pattern graph TD
  Invoice[(invoices<br/>&lt;2 kB)] -->|ref| Hist[history<br/>&lt;1 kB * N]
  Invoice -->|ref| Bin[pdf‑store (S3/GridFS)]
 
 ya Meta za akaunti ndogo zinaendelea kuwa na joto; BLOBS katika S3 gharama $ 0,023 / GB mwezi badala ya NAND-grade Atlas SSDs. Meta za akaunti ndogo zinaendelea kuwa na joto; BLOBS katika S3 gharama $ 0,023 / GB mwezi badala ya NAND-grade Atlas SSDs. Vifaa 4 vya uhalifu ambavyo unaweza kuwa na hatia ya 
 
 ya ya Kuanzisha mlinzi juu ya mlinzi juu ya mlinzi juu ya mlinzi juu ya mlinzi juu ya mlinzi juu ya mlinzi juu ya mlinzi juu ya mlinzi juu ya mlinzi juu ya mlinzi juu ya mlinzi juu ya mlinzi juu ya mlinzi juu ya mlinzi juu ya mlinzi juu ya mlinzi juu ya mlinzi juu ya mlinzi. $regex huanza-na kwenye uwanja usio na indexed-kutafuta mstari kutoka jahanamu. —document‑level locking bottleneck; use Redis/Kafka. findOneAndUpdate queue skip + kubwa offset pagination—Mongo lazima kuhesabu kila doc skipped; kubadilisha kwa kiwango (ts, _id) cursors. Mchakato wa Anatomy 101 ya ya “Lakini Atlas anasema kusoma ni ya bei nafuu!” “Lakini Atlas anasema kusoma ni ya bei nafuu!” Hebu tufanye kazi ya Math. 
 
 
 
 
 
 Mifumo ya Metric thamani ya ya Gharama ya unit ya Gharama ya kila mwezi 
 
 Maoni yako (3 k/s) 
 7.8 ya B 0 0 0 0 0 0 0 0 ya 702 
 
 
 Maelezo ya picha (150 / s) ya 380 M $ 0.225 / M kwa ajili ya 86 kwa ajili ya 
 
 
 
 
 Uhifadhi wa bure (2 TB) 
 
 $0.24 / GB ya $480 Mifumo ya Metric thamani ya Gharama ya unit Gharama ya unit Gharama ya kila mwezi Gharama ya kila mwezi Maoni yako (3 k/s) 7.8 ya B 0 0 0 0 0 0 0 0 ya 702 $702 Maelezo ya picha (150 / s) Mita ya 380 380 M $ 0.225 / M kwa ajili ya $86 Uhamisho wa data Uhamisho wa data 1.5 TB Dola ya 0.25 / GB $375 Uhifadhi wa bure (2 TB) Dola ya 0.24 / GB Dola ya 0.24 / GB $480 Total:  $1,643. Fikiria juu ya fikra: 
 
 ya 
 Idadi ya wasomaji imepungua kwa asilimia 70 → $ 210 Usafiri wa chini ya 80% → $ 75 Uhifadhi hupungua kwa 60% → $ 192 ya ya Akaunti mpya: $ 564. Hiyo ni mhandisi wa kati au runway hadi Q4 - unachagua.  That’s one mid‑level engineer  Kuanzisha mlinzi juu ya msalaba wa Q4 - Chagua. New bill: $564. au 48-Hour Msaidizi Sprint (Battle-kujaribu Timeline) Asilimia 90 ya wasomaji wanasoma kidogo. Siku ya Siku ya Hatua ya Zana ya ya kushinda ya kushinda 0 ya 2 Weka juu ya profile (slowms = 50). Weka juu ya profile (slowms = 50). Shell ya Mongo Shell ya Mongo Kuanzisha mlinzi juu ya 10 Slow Ops. Kuanzisha mlinzi juu ya 10 Slow Ops. 90 % fewer reads. 2 ya 6 Kuandika tena N + 1 katika $lookup. VS Code + Jest tests 90 % fewer reads. Asilimia 90 ya wasomaji wanasoma kidogo. 6‑10 6 ya 10 Kuongeza makadirio & kupunguza kwa utafiti usio na kikomo. Add projections &  Kuanzisha mlinzi juu ya msalaba wa mwisho. limit API layer RAM imara; API ya 4x ya haraka. 10‑16 Kuondoa jumbo docs → metas + GridFS / S3. Maoni ya ETL Mchakato wa kufanya kazi katika ram. Working set fits in RAM. 16 ya 22 Drop/replace low‑cardinality indexes. Kompyuta ya Kompyuta ya Disk shrinks; cache hits ↑. Disk shrinks; cache hits ↑. Tengeneza TTLs, data ya baridi ya kila mwezi, uwezesha Online Archive. 22 ya 30 22‑30 Tengeneza TTLs, data ya baridi ya kila mwezi, uwezesha Online Archive. Tengeneza TTLs, data ya baridi ya kila mwezi, uwezesha Online Archive. Atlas UI Atlas ya Asilimia 60 ya uhifadhi imehifadhiwa. 30 ya 36 Add Grafana panels: cache hit %, scan:ix ratio, eviction rate. 30 ya 36 30 ya 36 Kuongeza paneli za Grafana: Cache hit %, scan:ix ratio, kiwango cha kuondolewa. Add Grafana panels: cache hit %, scan:ix ratio, eviction rate. ya Prometheus Visual early warnings. Load‑test with k6 K6 + Mifumo ya Atlas 36‑48 Utafutaji wa K6 Load‑test with k6 K6 + Mifumo ya Atlas k6 + Atlas metrics Uhakikishe p95 < 150 ms @ 2× mzigo. Confirm p95 < 150 ms @ 2× load. Orodha ya kuangalia mwenyewe—Pin it juu ya meza yako 
 ya 
 
 
 ya 
 
 Largest doc ÷ median > 10? → Refactor. Kurejesha kurudi > 1000 docs? → Pageinate. TTL kwenye kila meza ya tukio / duka? (Yes/No) Kiashiria chochote ambapo kardinali < 10 %? → Drop/re‐order. 
 
 Profiler slowops > 1 % total ops? → Optimize or cache. If primary cache hits remain under 90% it is wise to separate collections or add additional RAM memory post fixes. Place the checklist on your laptop with adhesive glue after laminating it for printing. Kwa nini Shape Beats Indices MongoDB’s query planner hufanya utafutaji wa gharama kwa mipango ya wagombea. Vector ya gharama inajumuisha: workUnits = ixScans + fetches + sorts + #docs returned
 Indexes only reduce  . Bad shape inflates   and  Mara nyingi kuna hali ambapo ni muhimu kwenda kwa haraka kufanya kazi au biashara.Mafunzo: ixScans fetches sorts db.logs.find(
  { ts: { $gte: start, $lt: end }, level: "error" }
).sort({ level: 1, ts: -1 });
 Index  husaidia Planner kuepuka kukusanya kila hati wakati anaongeza predicate kwa uwanja usiotajwa wa mfululizo katika makadirio yako. Matokeo ya net: 20k kukusanya kwa 200 hits. Index inapaswa kuja kabla ya shughuli za fomu katika shughuli za kila siku. { level: 1, ts: -1 } Mifano ya kuishi unapaswa kuangalia (Grafana PromQL) # WiredTiger cache hit ratio
(rate(wiredtiger_blockmanager_blocks_read[1m]) /
 (rate(wiredtiger_blockmanager_blocks_read[1m]) +
  rate(wiredtiger_blockmanager_blocks_read_from_cache[1m]))
) < 0.10
 Kumbuka ikiwa > 10 % hupoteza kwa mita 5. # Docs scanned vs returned
rate(mongodb_ssm_metrics_documents[1m]{state="scanned"}) /
rate(mongodb_ssm_metrics_documents[1m]{state="returned"}) > 100
 
 ya Ikiwa unatafuta docs 100x zaidi kuliko unavyowasilisha, unachoma pesa. Ikiwa unatafuta docs 100x zaidi kuliko unavyowasilisha, unachoma pesa. Hands‑On: Thin‑Slice Migration Script Unahitaji kuondoa 1 TB Mkusanyiko wa ya ya  without downtime? Use the  Mfano wa. events clicks views logins double‑write / backfill // 1. Add trigger
const changeStream = db.events.watch([], { fullDocument: 'updateLookup' });
changeStream.on('change', ev => {
  const dest = db[`${ev.fullDocument.type}s`];
  dest.insertOne({ ...ev.fullDocument });
});

// 2. Backfill historical in chunks
let lastId = ObjectId("000000...");
while (true) {
  const batch = db.events.find({_id: {$gt: lastId}}).sort({_id: 1}).limit(10_000);
  if (!batch.hasNext()) break;
  const docs = batch.toArray();
  docs.forEach(d => db[`${d.type}s`].insertOne(d));
  lastId = docs[docs.length - 1]._id;
}
 Zero downtime, minimal extra storage (thanks to TTL), everyone sleeps. Wakati wa Sharding  the Answer Is Kwa mujibu wa kanuni ya thumb, unapaswa kuharibu tu ikiwa unathibitisha  of these conditions comes true after optimizing your database: one ya ya 
 ya Mfumo unafanya kazi na seti ya kazi ambayo inawakilisha zaidi ya asilimia 80 ya RAM bila kujali kiwango cha utendaji wa cache. 
 
 The system generates more than 15 thousand operations per second in its peak write performance when using one primary server. Priorities yako kuu inapaswa kuwa kudumisha chini ya millisecond 70 multi-region latency kwa sababu gharama kubwa ya malipo ya AWS sio wasiwasi wako muhimu. The decision should be simple when the conditions do not match these rules. Utafiti wa kesi Wrap-Up 
 
 
 
 
 
 
 
 
 ya Mifumo ya Metric kabla ya 
 Baada ya ya Δ 
 
 Picha ya ram Kiwango cha GB 120 
 ya GB 36 ya −70 % 
 
 Maoni ya Sekta / Sec 6 700 ya 
 900 
 −86 % 
 
 
 ya Uhifadhi wa hewa (Hot) Mchakato wa 2.1 TB ya Kiwango cha GB 600 ya 71% ya 
 
 ya p95 latency ya 1.9 s Urefu wa 140 ms ya kwa asilimia 92 
 
 ya Gharama ya Atlas / mo. Mshahara wa 15 284 Mshahara wa 3 210 
 kwa asilimia 79 kwa asilimia 70 Gharama ya Atlas / mo. Mifumo ya Metric Mifumo ya Metric kabla ya kabla ya After ya Δ −70 % RAM footprint Kiwango cha GB 120 ya GB 36 −70 % kwa asilimia 70 Reads/sec 6 700 ya 900 −86 % kwa asilimia 86 Uhifadhi wa hewa (Hot) Uhifadhi wa hewa (Hot) Mchakato wa 2.1 TB Kiwango cha GB 600 600 GB 71% ya 71% ya p95 latency 1.9 s Urefu wa 140 ms 140 ms kwa asilimia 92 kwa asilimia 92 Gharama ya Atlas / mo. Gharama ya Atlas / mo. Gharama ya Atlas / mo. Mshahara wa 15 284 Mshahara wa 3 210 kwa asilimia 79 
 ya Hakuna vichaka, hakuna baridi kubwa ya msimbo, tu upasuaji usio na huruma. Hakuna vichaka, hakuna baridi kubwa ya msimbo, tu upasuaji usio na huruma. Maelezo ya mchezo Debt vs. Death Spiral Mahitaji ya utoaji haraka ni lazima, lakini kudumisha kazi ya ubora mbaya ni sehemu ya kukusanya mapato ya kujitolea. Mtoa huduma wa wingu hutumia riba ya mchanganyiko ambayo inakuja kwa kiwango cha kila mwaka cha asilimia 1000 juu ya mapato yako yasiyo ya kulipwa. Tumechunguza kadi za mkopo za kiwango cha juu za MongoDB kama zinawakilisha uhalifu wa aina tano tuliyojadili. Kuondoa mapato haya ndani ya kipindi chako cha sprint sasa utafanya ripoti za kiufundi na kifedha za shukrani. Unahitaji kufungua profile ili kufanya kazi na Pistons wakati kuongeza mvuke wa TTL, na kisha kupitisha mradi wako katika hali ya lean. bodi yako na timu yako ya maendeleo na pager yako saa 02:17 itapata mapumziko ya ubora. $lookup Endelea na refactoring ya msimbo wako mpaka tukio la baadaye la autoscaling linatokea.

Walkthroughs, tutorials, guides, and tips. This story will teach you how to do something new or how to do something better.

Read My Stories

Sauti hii imetolewa katika lugha asilia ya hadithi!

Kupunguza gharama zako za MongoDB kwa 79% na ufanisi wa Shape-First

About Author

MAONI

HANG TAGS

MAKALA HII ILIWASILISHWA NDANI

Related Stories

Sweet Security Unveils First Unified Detection And Response Platform

Details of the Aerial Voyage.—Kennedy silenced

Speed up Swift compile time

#ellenBrain Turns a Long Weekend Into: HackerNoon Swag Around the World

Sweet Security Unveils First Unified Detection And Response Platform

Details of the Aerial Voyage.—Kennedy silenced

Speed up Swift compile time

#ellenBrain Turns a Long Weekend Into: HackerNoon Swag Around the World

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps