tëPërcaktoni pse rritet 1 000 kursorë = 1 000 ndërrime të kontekstit Storage I/O 1 000 shëtitje të indeksit + 1 000 deserializations të dokumenteve Rrjeti Çdo shëtitje e rrumbullakët konsumon ~1 ms RTT + TLS overhead Metër Pse ajo spikestë1 000 kursorë = 1 000 ndërrime kontekstitëStorage I/O 1 000 index walks + 1 000 deserializationstëRrjeti Çdo udhëtim i rrumbullakët konsumon ~1 ms RTT + TLS overheadtëMetër Pse ajo spikestë Pse është spiking 1 000 kursorë = 1 000 ndërrime kontekstillogaritës të Storage I/O 1 000 index walks + 1 000 deserializationstë 1 000 shëtitje index + 1 000 deserializations doc tëRrjetitëÇdo udhëtim i rrumbullakët konsumon ~1 ms RTT + TLS overheadtëRrjeti Çdo udhëtim i rrumbullakët konsumon ~1 ms RTT + TLS overhead tëKosto e Njësisë së Vlerës Metrike Kosto mujore Leads (3 k/s) 7.8 B $0.09 / M $702 Writes (150 / s) 380 M $0.225 / M $86 Transferimi i të dhënave 1.5 TB $0.25 / GB $375 Storage (2 TB) $0.24 / GB $480 Kosto Metrike e Vlerës Unitare Kosto mujoretëLeads (3 k/s) 7.8 B $0.09 / M $702tëShkrimet (150 /s) 380 M $0.225 / M $86
Transferimi i të dhënave 1.5 TB $0.25 / GB $375tëRuajtja (2 TB) $0.24 / GB $480tëKosto Metrike e Vlerës Unitare Kosto mujoreMetrikë të të Kosto mujore Leads (3 k/s) 7.8 B $0.09 / M $702Lexo më shumë (3 k/s) 8.3 B të 0 0 0 0 0 0 0 të Shkrimet (150 /s) 380 M $0.225 / M $86Fjalë kyçe (150 / s) të 0.225 dollarë / m 86 dollarë Transferimi i të dhënave 1.5 TB $0.25 / GB $375Transferimi i të dhënave të 0.25 dollarë / GB 375 dollarë Ruajtja (2 TB) $0.24 / GB $480Hapësirë ruajtjeje (2 TB) të 0.24 dollarë / GB të tëHour Action Tool Wins 0‐2 Turn on profiler (slowms = 50). Mongo shell Surface top 10 slow ops. 2‐6 Rewrite N + 1 into $lookup. VS Code + Jest teston 90% më pak lexime. 6‐10 Add projections & limit to unbounded finds. API layer RAM steady; API 4× më i shpejtë. 10‐16 Break jumbo docs → metas + GridFS/S3. Scripted ETL Working set fits in RAM. 16‐22 Drop/replace low-cardinality indexes. Compass Disk shrinks; cache hits ↑. 22‐30 Create TTLs, month‐partition cold data, enable Online Archive. Atlas UI 60 % storage saved. 30‐36 Add Graph panels: hit cache %, scan: ratio, eviction rate Hour Action Tool fitontë0‐2 Turn on profiler (slow = 50). Mongo shell Surface top 10 ops ngadalë.të2‐6 Rewrite N + 1 në $lookup. VS Code + Jest teston 90% më pak lexime.të6‐10 Shtoni projektime dhe kufizoni gjetjet e pakufizuara. shtresë API RAM qëndrueshme; API 4x më e shpejtë.të10‐16 Break jumbo docs → metas + GridFS/S3. Scripted ETL Working set përshtatet në RAM.të16‐22 Drop/replace low‐cardinality indexes. Compass Disk shrinks; cache hits ↑.të22‐30 Krijimi i TTL, të dhënat e ftohta të ndarjes së muajit, aktivizimi i Arkivimit Online. Atlas UI ruajti 60 % të ruajtjes.të30‐36 Shto panelet Grafana: hit cache %, scan:ix ratio, shkalla e shkarkimit.të36‐48 Test i ngarkesës me k6 k6 + metrics Atlas Konfirmoni p95 < 150 ms @ 2× ngarkesë.tëHour Action Tool fitontë të të fiton 0‐2 Turn on profiler (slow = 50). Mongo shell Surface top 10 ops ngadalë.të të 
 të 2‐6 Rewrite N + 1 në $lookup. VS Code + Jest teston 90% më pak lexime.
 Rishkruani N + 1 në $lookup. të 90 % më pak lexues 
6 – 10tëShtoni parashikime dhe kufizoni gjetjet e pakufizuara.tëzjarrin e lëkurëstëRAM: API 4x më i shpejtëtë6 – 10 Shtoni parashikime dhe kufizoni gjetjet e pakufizuara. zjarrin e lëkurës RAM: API 4x më i shpejtë 10‐16 Break jumbo docs → metas + GridFS/S3. Scripted ETL Working set përshtatet në RAM.
 të të të të16 – 22tëZvogëloni / zëvendësoni indekset e ulët të kardinalitetit.tëKompasë
Disk shrinks; cache hits ↑.të
 
 
 Disk shrinks; cache hits ↑. 
22 e 30

 të
 

 të
 të 
 
 të30 e 36tëtë 

 tëParalajmërime të hershme.të30 e 36 të 
 Paralajmërime të hershme. të
 

 
k6 + Metrikë Atlastëtë 

 
 k6 + Metrikë Atlas të tëMetrika para pas ΔtëtëtëLeads/sec 6 700 900 −86 %tëtëp95 latenca 1.9 s 140 ms −92 %tëtëtë Metrika para pas Δtë
Gjurmë Ramtë120 GB tëtë
 
70 % të

Leads/sec 6 700 900 −86 %

Shërbimi i ngrohjes (hot)

 

 të71 për qind
tëp95 latenca 1.9 s 140 ms −92 %
tëtë 
15 284 dollarë
3 210 dollarëtë79 për qindtë
Metrika para pas Δ
 të Pas 
 
Gjurmë Ramtë120 GB tëtë
 të70 % të
të 120 GB të 
 70 % të Leads/sec 6 700 900 −86 %
 6 700 
 të 
Shërbimi i ngrohjes (hot)të2.1 Mb

 të71 për qind
Shërbimi i ngrohjes (hot) 
 
 71 për qind p95 latenca 1.9 s 140 ms −92 %P95 Përmbajtja 1.9 s 140 milionë 
 tëtë 
15 284 dollarëtë3 210 dollarëtë79 për qindtëtë 15 284 dollarë 3 210 dollarë 79 për qind të të Mbroni bazën tuaj të të dhënave nga zjarret e ardhshme për të shmangur humbje të mëdha kapitale në fazën tuaj të Serisë A Mbroni bazën tuaj të të dhënave nga zjarret e ardhshme për të shmangur humbje të mëdha kapitale në fazën tuaj të Serisë A të të Disclaimer: Më poshtë është një studim i rastit fiktiv i përdorur për të komunikuar praktikat më të mira për hartimin e skemës MongoDB, përshtatjen e performancës dhe optimizimin e kostos Disclaimer: The following is a fictional case study used to communicate best practices for MongoDB schema design, performance tuning, and cost optimization Dita kur ligji u bë bërthamor Thirrja erdhi përmes të 2:17 Atlas shkaktoi një tjetër shkallëzim të klasterit të prodhimit të padëshiruar që rezultoi në një makinë me një kosto mujore të Bordi donte të dinte pse djegia u rrit me 20% ndërsa M60 shërben si një shtrenjtë sistemit të M60 $15k $15 k/month I opened the profiler: db.system.profile.aggregate([
  { $match: { millis: { $gt: 100 } } },
  { $group: {
      _id: { op: "$op", ns: "$ns", query: "$command.filter" },
      n: { $sum: 1 },
      avgMs: { $avg: "$millis" }
  }},
  { $sort: { n: -1 } }, { $limit: 10 }
]).pretty();
 Çdo widget dashboard kërkoi që sulmuesi të tërheqë në një total të Shuma e madhe e përdorimit të kujtesës krijoi majat e maleve në grafik që ngjanin me Everestin. 1.7 GB Serverat M30 tani punojnë me një nga këto klastra. Zgjidhja nuk çoi në një rritje të copave. Tre defekte të zakonshme të njohura si ekzistonte në bazën e kodit para eliminimit. Forma e krimit Hetimi i skenës së krimit 2.1 N + 1 Çështja Tsunami Kjo njihet si një anti-pattern – kur renditja e një grupi urdhëresh kërkon drejtimin e N pyetjeve të ndara për të gjetur linjat e urdhrave. // Incorrect:  Orders   +   1 000 extra queries
const orders = await db.orders.find({ userId }).toArray();
for (const o of orders) {
  o.lines = await db.orderLines.find({ orderId: o._id }).toArray();
}
 Hidden taxes Metër Metër Pse është spiking Compute 1 000 kursorë = 1 000 ndërrime konteksti 1 000 kursorë = 1 000 ndërrime konteksti Fjalë kyçe I/O Storage I/O 1 000 shëtitje index + 1 000 deserializations doc Network Çdo udhëtim i rrumbullakët konsumon ~1 ms RTT + TLS overhead Refactor (4 lines): // Success: Single round‑trip, 1 read unit per order
db.orders.aggregate([
  { $match: { userId } },
  { $lookup: {
      from: "orderLines",
      localField: "_id",
      foreignField: "orderId",
      as: "lines"
  }},
  { $project: { lines: 1, total: 1, ts: 1 } }
]);
 Latency p95 u ul nga 2300 ms në 160 ms. 2300 milionë 160 milionë Përshkrimi i lexuesve: Kjo është 99% off – nuk ka nevojë për kodin e kuponit. 101 → 1. 2.2 Unbounded Query Peshqirë zjarri të të “Por ne duhet të tregojmë historinë e plotë të klikimeve!” “Por ne duhet të tregojmë historinë e plotë të klikimeve!” Sigurisht – vetëm jo në një kursor të vetëm. // Failure: Streams 30 months of data through the API gateway
db.events.find({ userId }).toArray();
 : hard‑cap the batch and project only the fields you render. Fix db.events.find(
  { userId, ts: { $gte: ISODate(new Date() - 1000*60*60*24*30) } },
  { _id: 0, ts: 1, page: 1, ref: 1 }     // projection
).sort({ ts: -1 }).limit(1_000);
 Pastaj le të Mongo pastruar prapa jush: // 90‑day sliding window
db.events.createIndex({ ts: 1 }, { expireAfterSeconds: 60*60*24*90 });
 
 të Një klient fintech reduktoi faturën e tyre të ruajtjes me 72% gjatë natës thjesht duke shtuar TTL. Një klient fintech reduktoi faturën e tyre të ruajtjes me 72% gjatë natës thjesht duke shtuar TTL. 2.3 Jumbo-Document Money Pit Pjesë Mongo kap dokumentet në 16 MB, por çdo gjë mbi 256 KB është tashmë një flamur i kuq. {
  "_id": "...",
  "type": "invoice",
  "customer": { /* 700 kB */ },
  "pdf": BinData(0,"..."),        // 4 MB binary
  "history": [ /* 1 200 delta rows */ ],
  "ts": ISODate()
}
 Why it hurts të të të të Dokumenti i tërë është në faqe edhe nëse lexoni një fushë. WiredTiger nuk mund të ruajë sa shumë dokumente për faqe → më e ulët cache hit ratio. Të dhënat e indeksit janë të mëdha → bloom filter misses → more disk searches. Në : Në : Solution schema‑by‑access‑pattern graph TD
  Invoice[(invoices<br/>&lt;2 kB)] -->|ref| Hist[history<br/>&lt;1 kB * N]
  Invoice -->|ref| Bin[pdf‑store (S3/GridFS)]
 të të Small invoice metas stay hot; BLOBS in S3 cost $0.023/GB‑month instead of NAND‑grade Atlas SSDs. Metat e faturave të vogla mbeten të nxehta; BLOBS në S3 kushton $ 0,023 / GB-muaj në vend të NAND-grade Atlas SSDs. Katër krime të tjera në formë që ndoshta jeni fajtorë të të të të të Indeksi i ulët i kardinalitetit ({ tip: 1, ts: -1 }) – ri-rregulloni atë në { userId: 1, ts: -1 }. $regex fillon – me në fushën jo-indeksuar – skanimin e string nga ferri. findOneAndUpdate queue—document‐level locking bottleneck; përdorni Redis/Kafka. skip + paginimi i madh i kompensimit - Mongo duhet të numërojë çdo dokumente të kaluara; kaloni në kursorët e gamës (ts, _id). Anatomia e kostos 101 të të “Por Atlas thotë se leximet janë të lira!” “Por Atlas thotë se leximet janë të lira!” Le të bëjmë matematikën. Metrikë Vlerë Vlerë Kostoja e njësisë Kostoja e njësisë Monthly cost Lexo më shumë (3 k/s) 8.3 B të 0 0 0 0 0 0 0 702 dollarë $702 Fjalë kyçe (150 / s) 380 m 380 m 0.225 dollarë / m $86 Data transfer 1.5 Mb 1.5 Mb 0.25 dollarë / GB $375 Hapësirë ruajtjeje (2 TB) $0.24 / GB 480 dollarë $480 Në total: $1,643. Aplikoni këto fikse: të të të të Leads rënë 70 % → $210 Transferimi bie 80 % → $ 75 Ruajtja bie 60 % → $192 
 të Bileta e re: $ 564. Kjo është një inxhinier i nivelit të mesëm ose pistë deri në Q4 - ju zgjidhni. Bileta e re: $ 564. Kjo është një inxhinier i nivelit të mesëm ose pistë deri në Q4 - ju zgjidhni. 48-Orë Shpëtim Sprint (Battle-tested Timeline) orë orë Veprimi Action mjetet mjetet fiton 0 – 2 0 – 2 Kthehu në profil (slowms = 50). Përdorimi i profilit ( ) të slowms = 50 Shell Mongo Shell Mongo Surface Top 10 ops të ngadaltë Surface Top 10 ops të ngadaltë 2 – 6 2 – 6 Rishkruani N + 1 në $lookup. VS Kodi + Testet janë VS Code + Jest tests 90 % më pak lexues 6‑10 Përshkrimi i projekteve & Gjenden dy të panjohura. limit zjarrin e lëkurës RAM: API 4x më i shpejtë 10‑16 10‑16 Shpërndaje dosjet jumbo → metas + GridFS / S3. Shpërndaje dosjet jumbo → metas + GridFS / S3. Skenarë ETL Scripted ETL Përgatitja e punimeve në RAM. Working set fits in RAM. 16‑22 16 – 22 Drop/replace low‑cardinality indexes. Drop/replace low‑cardinality indexes. Compass Kompasë Disk shrinks; cache hits ↑. Create TTLs, month‑partition cold data, enable Online Archive. Atlas UI 60 për qind e ruajtjes 22‑30 22 e 30 Krijo TTL, të dhënat e ftohta të ndarjes së muajit, aktivizoni Online Archive. Krijo TTL, të dhënat e ftohta të ndarjes së muajit, aktivizoni Online Archive. Atlas UI Atlas për 60 për qind e ruajtjes 60 për qind e ruajtjes Add Grafana panels: cache hit %, scan:ix ratio, eviction rate. Prometheus 30 e 36 Add Grafana panels: cache hit %, scan:ix ratio, eviction rate. Add Grafana panels: cache hit %, scan:ix ratio, eviction rate. Prometeu Prometheus Paralajmërime të hershme. 36‑48 Test i ngarkesës me K6 Confirm p95 < 150 ms @ 2× load. 36‑48 36‑48 Test i ngarkesës me K6 Test i ngarkesës me K6 k6 + Metrikë Atlas Confirm p95 < 150 ms @ 2× load. Konfirmoni p95 < 150 ms @ 2× ngarkesë. Lista e kontrollit të vetë-auditimit - Pin It Above Your Desk 
 të të 
 të të 
 
 Largest doc ÷ median > 10? → Refactor. Kursi kthen > 1000 dokumente? → Paginate. TTL në çdo tavolinë ngjarje / dyqan? (Po / Jo) Çdo indeks ku kardinaliteti < 10 %? → Drop/re‐order. Profili ngadalëson > 1 % ops totale? → Optimizoni ose cache. If primary cache hits remain under 90% it is wise to separate collections or add additional RAM memory post fixes. Place the checklist on your laptop with adhesive glue after laminating it for printing. Pse Shape Beats Indekset MongoDB’s query planner does a cost‑based search across candidate plans. The cost vector includes: workUnits = ixScans + fetches + sorts + #docs returned
 Indekset e ulëta Formë e keqe inflates dhe , which often dominate. Example: ixScans fetches sorts db.logs.find(
  { ts: { $gte: start, $lt: end }, level: "error" }
).sort({ level: 1, ts: -1 });
 Indeksi Planifikuesi nuk ndihmon në shmangien e marrjes së çdo dokumenti kur shton një predikat në një fushë të mos përmendur në array në parashikimet tuaja. Rezultati neto: 20 k merr për 200 goditje. Indeksi duhet të paraprijë operacionet e formës në operacionet e përditshme. { level: 1, ts: -1 } Metrat e gjalla që duhet të shikoni (Grafana PromQL) # WiredTiger cache hit ratio
(rate(wiredtiger_blockmanager_blocks_read[1m]) /
 (rate(wiredtiger_blockmanager_blocks_read[1m]) +
  rate(wiredtiger_blockmanager_blocks_read_from_cache[1m]))
) < 0.10
 Alert if > 10 % misses for 5 m. # Docs scanned vs returned
rate(mongodb_ssm_metrics_documents[1m]{state="scanned"}) /
rate(mongodb_ssm_metrics_documents[1m]{state="returned"}) > 100
 
 të Nëse skanoni 100 herë më shumë dokumente se sa ktheheni, po djegni para. If you scan 100× more docs than you return, you’re burning money. Fjalë kyçe Thin-Slice Migration Script Need to crack a 1‑TB   collection into  ,  ,  pa vonesë? përdorni  pattern. events clicks views logins double‑write / backfill // 1. Add trigger
const changeStream = db.events.watch([], { fullDocument: 'updateLookup' });
changeStream.on('change', ev => {
  const dest = db[`${ev.fullDocument.type}s`];
  dest.insertOne({ ...ev.fullDocument });
});

// 2. Backfill historical in chunks
let lastId = ObjectId("000000...");
while (true) {
  const batch = db.events.find({_id: {$gt: lastId}}).sort({_id: 1}).limit(10_000);
  if (!batch.hasNext()) break;
  const docs = batch.toArray();
  docs.forEach(d => db[`${d.type}s`].insertOne(d));
  lastId = docs[docs.length - 1]._id;
}
 Zero downtime, minimal extra storage (thanks to TTL), everyone sleeps. When Sharding   the Answer është According to the rule of thumb you should shard only if you verify   of these conditions comes true after optimizing your database: one të 
 
 të Sistemi punon me një grup pune që përfaqëson më shumë se 80 për qind të RAM pavarësisht nga shkalla e performancës së cache. 
 
 The system generates more than 15 thousand operations per second in its peak write performance when using one primary server. 
 
 Your main priorities should be maintaining sub-70-millisecond multi-region latency because high AWS billing costs do not represent your critical concern. The decision should be simple when the conditions do not match these rules. Case Study Wrap‑Up 
 
 
 
 
 
 
 Gjurmë Ram 120 GB të 
 36 GB 70 % të 
 
 
 
 Shërbimi i ngrohjes (hot) 2.1 Mb 
 600 GB 71 për qind 
 
 të Çmimi Atlas / Mo. 15 284 dollarë 3 210 dollarë 79 për qind 36 GB 2.1 TB 600 GB Çmimi Atlas / Mo. Metric Metrikë Before Before Pas Δ Δ 36 GB Gjurmë Ram RAM footprint 120 GB të 36 GB 36 GB −70 % Shkrimtarë / Sec Shkrimtarë / Sec 6 700 900 të 900 të −86 % −86 % 600 GB Storage (hot) 2.1 TB 2.1 TB 600 GB 600 GB 71 për qind P95 Përmbajtja 1.9 s 140 ms 92 për qind 92 për qind Çmimi Atlas / Mo. Çmimi Atlas / Mo. Çmimi Atlas / Mo. $15 284 3 210 dollarë −79 % të 
 Asnjë copëza, asnjë ngrirje e madhe e kodit, vetëm kirurgji e formës së pamëshirshme. No shards, no major code freeze, just ruthless shape surgery. Takeaway: Debt vs. Death Spiral Kërkesa për dorëzimin e shpejtë është e detyrueshme, por ruajtja e punës me cilësi të dobët i përket akumulimit vullnetar të borxheve. ofruesi i cloud-it ju ngarkon për interesin e përbërë që akumulohet me një normë vjetore prej 1000% mbi borxhin tuaj të papaguar. Ne kemi shqyrtuar kartat e kreditit me interes të lartë të MongoDB-së pasi ato përfaqësojnë pesë krimet e formës që kemi studiuar. Shkarkimi i këtyre borxheve brenda periudhës suaj aktuale të sprintit do të rezultojë në deklarata mirënjohëse teknike dhe financiare. Ju duhet të hapni profilin për të punuar me pistons ndërsa shtoni pluhur TTL, dhe pastaj vendosni projektin tuaj në modalitetin e dobët. bordin tuaj dhe ekipin tuaj të zhvillimit dhe pager tuaj në 02:17 do të merrni pushim cilësor. $lookup Vazhdoni me rifaktorizimin e kodit tuaj derisa të ndodh incidenti i ardhshëm i autoskalimit.

Walkthroughs, tutorials, guides, and tips. This story will teach you how to do something new or how to do something better.

Read My Stories

Kjo audio është prodhuar në gjuhën origjinale të tregimit!

Redukto kostot tuaja MongoDB me 79% me Shape-First Optimizations

About Author

KOMENTE

VARUR TAGS

KY ARTIKU U PARAQIT NË

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps