Vad kostar ett 10 PB, 20-årigt arkiv verkligen i AWS/GCP/Azure jämfört med en bandbackad objektbutik Why long-term preservation is back on the board agenda De flesta molnräkningar började livet som rundningsfel. Några terabyte här, en backup bucket där, ett "just in case" arkiv för efterlevnad. Det såg billigt ut, flexibelt och - kritiskt - någons problem. Snabbt framåt några år: 
 
 
 
 
 Du har petabytes som sitter i "kalla" nivåer. Finans tittar på en 7-siffrig årlig molnlinje för data som nästan aldrig förändras. Lagstiftning och efterlevnad ställer besvärliga frågor om suveränitet, bevarande och borttagningsgarantier. Hållbarhet är inte längre en känslosam bild; det är ett utsläppsmål med ditt företags namn på det. Detta är där (data du måste behålla i 5–20+ år) avviker från (data du aktivt använder för att driva verksamheten). behandla dem på samma sätt, och du kommer att spendera för mycket på den ena eller under-skyddar den andra. preservation storage operational storage Molnkyldlagring är på många sätt en hyresmodell som fungerar utmärkt för : elastic workloads 
 
 
 
 
 Short-term experiments Bursty analyser Säsongs app Katastrofåterställningskopior du hoppas aldrig röra Men för som måste leva i ett decennium eller mer, börjar ekonomin och riskprofilen se väldigt annorlunda ut. regulatory archives, historical content, medical images, logs, and R&D datasets Det är därför Flytta data från molnet och in i en lokaliserad eller värdmiljö som du kontrollerar – är tillbaka i seriösa samtal. repatriation Utanför not all data belongs on a permanent subscription model. Denna artikel går igenom ett konkret scenario: 
 
 10 petabyte kall data, åtkomst cirka 2,5% per månad, över 5 / 10 / 20 år, jämfört över stora moln kalla nivåer och en bandbaserad objektlagring. jämfört med de stora molnkylderna och en . 10 petabytes of cold data, accessed about 2.5% per month, over 5 / 10 / 20 years tape-based object store Vi kommer att hålla matematiken synlig, tonen ärlig och slutsatsen praktisk. The scenario: 10 PB under glass Scenario: 10 PB under glas Låt oss peka ner arbetsbelastningen så att siffrorna inte är handvågs. 
 
 
 Total arkivstorlek: 10 PB = 10 000 TB ≈ 10 000 000 GB Tillträdesfrekvens: 2,5 % av de data som nås per månad → 0,025 × 10 000 000 GB = 250 000 GB/månad → ~ 3 000 000 GB/år hämtas Så du har: 
 
 
 
 En stor, relativt stabil corpus (10 PB) Låg men inte noll tillgång (månatliga läsningar för revisioner, undersökningar, restaureringar etc.) En lång horisont: 5, 10, 20 år Vi kommer att jämföra: Cloud Cold Storage klasser 
 
 
 
 
 
 AWS 
 
 
 
 S3 Glacier Instant Retrieval S3 Glacier Flexible Retrieval S3 Glacier Deep Archive 
 
 Google Cloud Platform 
 
 
 
 Nearline Coldline Archive 
 
 Azure 
 
 Blob Storage Cool tier (Cool access tier) On-premise: en tape-backed objektbutik Använda en kostnadsprofil baserad på LTO.org-stilnummer för en medelstor bandinfrastruktur: 
 
 
 
 
 
 Hårdvara (Server): $ 35 000 Hårdvara (disklagring / cachelagring): $ 25 000 Hardware (Tape library + drives):  $80,000 Media: $ 63 600 Programvara: $ 35 000 och Initial CapEx = $238,600 pågående : 
 
 
 
 
 Operativ personal: $ 5 000/månad = $ 60 000/år Underhåll: 2 000 USD/år Floor space:   =  , with  $4,500/month $54,000/year 4% annual uplift Energi: inte specificerat; vi kommer att behandla det som noll i matematiken (verkliga livet: lägg kanske $ 10–15k / år). Uppfriskande cykler: 
 
 
 Server + disk: Varje 5 år → $60 000 vid år 5, 10, 15, 20 Band hårdvara + media: varje 7 år → $ 143,600 vid år 7, 14, 21 Vi lägger till en gång för att dra hela 10 PB hem. cloud egress cost För egress antar vi en storvolym blandad hastighet av Verkliga rabatter kommer att variera, men offentlig prissättning för stora volymer landar i det området. $0.05/GB 
 
 10 PB = 10 000 000 GB → 10 000 000 GB × 0,05 USD/GB ≈ 500 000 USD återvänder till hemlandet. 10 PB = 10 000 000 GB för att repatriera. 10,000,000 GB × $0.05/GB ≈ $500,000 egress Cloud cold storage: the actual cost of “keeping it just in case” Molnkyld lagring: den faktiska kostnaden för att "hålla det bara i fall" Låt oss börja med AWS, då kommer vi att titta på GCP och Azure på en hög nivå. Anatomy of cloud cold storage cost För varje molnklass har din årliga kostnad två huvudkomponenter: 
 
 Förvaringsutrymme rent: Annual storage cost=Data (GB)×Price ($/GB-month)×12
 
 
 Retrieval + egress avgifter: Annual retrieval cost=Data retrieved annually (GB)×(retrieval fee+egress fee)
 I vårt fall: 
 
 
 
 
 Lagrad data: 10 000 000 GB Data som hämtas årligen: 3 000 000 GB Egress avgift: $0.05 / GB (förmodas) Avgift för hämtning: varierar efter lagringsklass We’ll use typical US region prices (rounded) as of 2025 for illustration: AWS (US region; ungefärlig bas på AWS annonserade prissättning (ditt körsträcka kan vara mycket)) 
 
 
 
 
 
 S3 Glacier Instant Retrieval 
 
 
 Storage: ~ $0.004/GB-month Retrieval: ~  (class fee) $0.03/GB 
 
 S3 Glacier Flexible Retrieval 
 
 
 Storage: ~ $0.0036/GB-month Retrieval: ~  (standard retrieval) $0.01/GB 
 
 S3 Glacier Deep Archive 
 
 
 Storage:   (AWS public doc) $0.00099/GB-month Retrieval: ~  (typical deep archive retrieval) $0.02/GB GCP och Azure har liknande former – något olika listpriser, men samma mönster: lågt lagringsutrymme, . non-trivial retrieval and egress Worked example: AWS S3 Glacier Deep Archive Låt oss helt och hållet visa matematiken för Från S3 Glacier Deep Archive. the cheapest major cloud cold tier Inputs 
 
 
 
 
 
 Lagrad data: 10 000 000 GB Pris för lagring (S): $0.00099 per GB-månad Årsavläsningsvolym: 3 000 000 GB Avgift för hämtning (R): 0,02 USD per GB Egress avgift (E): $0.05 per GB Step 1 – Annual storage cost Annual storage=10,000,000×0.00099×12
 
 
 
 10 000 000 × 0 00099 = 9 900 9 900 × 12 = $118 800/år Step 2 – Annual retrieval + egress cost Annual retrieval=3,000,000×(0.02+0.05)
 
 
 
 Retrieval + utgång = 0.02 + 0.05 = $0.07/GB 3 000 000 × 0,07 = 210 000 USD/år Step 3 – Total annual cost Annual total=118,800+210,000=$328,800
 Step 4 – 5, 10, 20-year totals 
 
 
 
 5 år: 5 × 328,800 = $ 1 644,000 10 år: 10 × 328,800 = $ 3,288,000 20 år: 20 × 328,800 = $ 6 576,000 Så även i den , 10 PB med blygsam kontinuerlig åtkomst är: cheapest AWS cold class 
 
 
 
 ~$1.64M över 5 år ~$3.29M över 10 år ~ $6.58M over 20 years …and that’s ignoring: 
 
 
 
 Sanktioner för minsta lagringstid (90–180 dagar) Per-begäran avgifter Stagga kopior till S3 Standard medan återställningar är "rehydrerade" Du betalar och . rent forever tolls every time you read Hög nivå tittar på andra moln kalla nivåer Med hjälp av liknande resonemang och aktuella offentliga prisexempel (lagring + hämtning + utgång) hamnar du i denna bollpark för 10 PB och samma åtkomstmönster: 
 
 Beställningsstorlek TCO för 10 PB @ 2,5%/månad tillgång Order-of-magnitude TCO for 10 PB @ 2.5%/month access Alla siffror avrundas till närmaste $ 0,1M, förutsatt liknande $ 0,05 / GB exgress och representativa hämtningsavgifter. 
 
 
 
 
 
 AWS 
 
 
 
 Glacier Instant:  ,  ,  ~$3.6M (5 yr) $7.2M (10 yr) $14.4M (20 yr) Glacier Flexible:  ,  ,  ~$3.1M $6.1M $12.2M Glacier Deep Archive:  ,  ,  ~$1.6M $3.3M $6.6M  (Nearline / Coldline / Archive with typical prices like 0.010 / 0.007 / 0.004 $ per GB-month)
 
 GCP 
 
 
 
 Nearline:  ,  ,  ~$6.9M $13.8M $27.6M Coldline:  ,  ,  ~$5.3M $10.5M $21.0M Archive:  ,  ,  ~$3.9M $7.8M $15.6M  (≈ $0.01–0.0115/GB-month plus retrieval + egress; Azure also has Cold/Archive tiers, but you asked specifically for Cool)
 
 Azure Blob Cool 
 
 Blob Cool:  ,  ,  ~$7.8M $15.6M $31.2M The broad pattern: 
 
 
 Något ”instant” eller ”cool”: lätt $6–15M+ över 10–20 år. Djupaste arkivnivåer (AWS Deep Archive, GCP Archive, Azure Archive) sänker lagringsdelen, men hämtning + egress biter fortfarande. Tape-backed object store: your own cold cloud Låt oss nu titta på den bandsäkrade objektbutiken med hjälp av de nummer du angav. One-time CapEx 
 
 
 
 
 
 Server hårdvara: $ 35 000 Disklagringsutrymme (cache): 25 000 USD Tape library + drives: $80,000 Tape media: $ 63,600 Programvara: $ 35 000 Initial CapEx=35,000+25,000+80,000+63,600+35,000=$238,600
 Så Att stå upp för miljön. $238,600 Annual OpEx (baseline) 
 
 
 
 Operativ personal: $ 5 000/månad → $ 60 000/år Underhåll: 2 000 USD/år Golvutrymme: $ 4.500 / månad → $ 54.000 / år, med 4% årlig ökning Ignorera energin för nu, din : year-1 baseline OpEx Year 1 OpEx=60,000+2,000+54,000=$116,000
 From year 2 onward, floor space increases: Floor space in year n=54,000×(1.04)^(n−1)
 Allt annat (ops + underhåll) kommer vi att hålla platt för enkelhet. Refresh cycles 
 
 
 Varje 5 år (5, 10, 15, 20): $ 60 000 för server + diskuppgraderingar Varje 7 år (7, 14, 21 ...): $ 143,600 för band hårdvara + nya medier (om det behövs) These are big, but they happen only a few times over 20 years. Putting it together: TCO over 5, 10, 20 years Kör matematiken med: 
 
 
 
 Första Capex Årlig OpEx (med eskalerande golvutrymme) Planerade uppfriskningar You get approximate totals: 
 
 
 
 5-åriga TCO (endast band env) ≈ $0.90M 10-åriga TCO ≈ $ 1.77M 20-åriga TCO ≈ $ 3.61M Nu lägger man till För att få hem de 10 PB: one-time egress 
 
 10,000,000 GB × $0.05/GB = $500,000 Så “tape + migration” TCO: 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Horizon 
 Tape env only 
 + 10 PB egress 
 Total Tape+Egress TCO 
 
 
 
 
 
 5yr 
 $0.90M 
 $0.50M 
 $1.40M 
 
 
 
 
 
 10yr 
 $1.77M 
 $0.50M 
 $2.27M 
 
 
 
 
 
 20yr 
 $3.61M 
 $0.50M 
 $4.11M 5yr 0,90 m från $0.50M $1,40m från 10 ÅR För $1.77M $0.50M $2.27M 20 år $3.61M $0.50M Från 4,11 m Kom ihåg: det är med Även om du lägger till $ 10–15k / år för ström och kylning, rör sig summan knappt jämfört med flera miljoner molnräkningar. no energy cost Head-to-head: cloud vs tape for 10 PB Head-to-head: moln vs band för 10 PB Versus AWS S3 Glacier Deep Archive Compare “cheapest viable cloud cold” vs “your own tape cloud”: 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Horizon 
 AWS S3 Glacier Deep Archive 
 Tape + Egress 
 Cloud – Tape (extra spend) 
 
 
 
 
 
 5yr 
 $1.64M 
 $1.4M 
 +0.24M 
 
 
 
 
 
 10yr 
 $3.29M 
 $2.27M 
 +1.02M 
 
 
 
 
 
 20yr 
 $6.58M 
 $4.11M 
 +2.47M 5yr Från 1,64M För 1,4 m + 0,24 m 10 ÅR $3.29M 2,27 miljoner + 1,02 m 20yr 6,58 miljoner Från 4,11 m +247m och tolkning: 
 
 
 
 Över 5 år vinner bandet, men med en blygsam marginal (~ $ 240k). Over  , tape+egress is about  . 10 years $1M cheaper Över 20 år är tape+egress ungefär $ 2,5M billigare. Och det är mot den från den mainstream moln kalla tiers. cheapest Versus more expensive tiers (Instant, Nearline, Cool), tape wins by multiple millions. Pros and cons: this isn’t just about dollars För- och nackdelar: Det handlar inte bara om dollar Cloud cold storage – PROs 
 
 
 
 
 
 
 No CapEx, no capacity planning 
 
 
 You “flip a switch,” you pay monthly. Good when future capacity needs are uncertain.  baked in
 
 Global durability and availability 
 
 Multi-AZ, multi-region options; you inherit their durability and uptime SLAs. 
 
 Operational simplicity 
 
 No hardware lifecycle management, no tape handling, no real estate decisions. 
 
 Elastic recovery and DR use cases 
 
 Easy to wire into cloud-native DR patterns, cross-region replication, etc. Cloud cold storage – CONs 
 
 
 
 
 
 
 Permanent rental model 
 
 
 The longer you keep data, the more the cloud wins— . not you For 10–20-year archives, the TCO behaves like a  . perpetual tax 
 
 Retrieval + egress penalties 
 
 
 You pay every time you actually use your preserved data. Harder to justify new analytics or reuse on old data when the meter is running. 
 
 Pricing opacity and volatility 
 
 
 New tiers, new knobs, “discounts” that add complexity. It’s easy to end up paying for the wrong tier or misconfigured lifecycle. 
 
 Lock-in 
 
 The more archive data you park, the harder it becomes politically and financially to leave. Tape-backed object store – PROs 
 
 
 
 
 
 
 TCO flattens over time 
 
 
 After you absorb CapEx and migration, your  , and the 5/7-year refresh cycles are predictable. run-rate is stable The 10–20-year graph looks more like a   than an ever-increasing slope. plateau 
 
 No per-GB retrieval fees 
 
 
 You can read as much as you want; the cost is operational, not metered. Incentivizes more reuse of historical data instead of hoarding it in the dark. 
 
 Control and sovereignty 
 
 
 Physical control over media. You decide destruction procedures, air-gapping, and chain of custody. 
 
 Preservation-friendly 
 
 Well-designed tape workflows (with checksums, periodic scrubbing, and migration) are still considered among the most robust strategies for long-term digital preservation. Tape-backed object store – CONs 
 
 
 
 
 
 
 Up-front CapEx and project risk 
 
 
 You need budget, design time, and internal champions to execute. Migration from cloud introduces scheduling, bandwidth, and cutover risk. 
 
 Operational complexity 
 
 
 Tape libraries, drives, media management, and monitoring are not “set and forget.” You need people (or managed services) with relevant skills. 
 
 Physical dependency 
 
 
 Libraries and robotics can fail. You must design for spare parts, vendor support windows, and disaster recovery. 
 
 Scalability and agility trade-offs 
 
 
 Scaling beyond initial design requires deliberate planning and additional CapEx. You don’t get the same “spin up another region” flexibility you have in cloud. When does repatriation make sense? När är repatriering meningsfullt? From a C-suite / IT management lens, you repatriate preservation data when: 
 
 
 
 
 
 
 
 The dataset is large enough 
 
 
 Order of magnitude:   and growing. ≥ 5–10 PB Below that, the complexity may outweigh the savings unless there are strong non-financial drivers. 
 
 The access pattern is low but steady 
 
 
 You   touch the data (audits, research, investigations, training sets) but not daily. do Enough to be penalized by retrieval/egress, but not enough to justify hot storage. 
 
 The retention horizon is long 
 
 
  is where the cloud rent really starts to look ugly compared to “owning the house.” 10+ years Regulatory or institutional mandates often live in this band (records, medical, scientific, cultural). 
 
 Governance and sovereignty matter 
 
 You need to prove, with confidence, that:
 
 
 
 
 
 Data hasn’t been altered. Retention and deletion policies are actually enforced. Data is stored in specific jurisdictions under your operational control. 
 
 You can staff or source the operational competency 
 
 Either in-house tape and archive expertise, or a managed service provider who can run the environment with clear SLAs. Om du kontrollerar de flesta av dessa lådor blir molnkyld lagring för bevarande mindre "strategisk smidighet" och mer "dyr komforttäcke". A practical decision framework for the board and CIO A practical decision framework for the board and CIO Om du försöker bestämma vad du ska göra med en 10 PB arkiv sittande i Glacier / Coldline / Blob Cool, här är en enkel färdplan du kan sätta framför C-suite. Steg 1 – Inventering och segmentera arkivet 
 
 
 How much of the 10 PB is:
 
 
 
 
 
 Regulatory / compliance data? High-value institutional memory (R&D, design, media, logs)? Low-value “just in case” junk? Segment by:
 
 
 
 
 
  (years) Retention requirement  (frequency, type of queries) Access pattern  and risk tolerance Business owner Steg 2 – Bygg en verklig baslinje för nuvarande molnkostnad 
 
 
 
 Hämta 12-24 månader av faktiska räkningar. Separate:
 
 
 
 
 
 
 Storage charges (by tier) Retrieval charges Egress charges Per-request charges Projicera dessa kostnader över 5 / 10 / 20 år med dina faktiska tillväxtförutsättningar, inte leverantörsmarknadsförings exempel. Detta är där 10 PB, 2,5% månatlig åtkomst matematik ovan ger dig en Om din modell säger att din TCO kommer att vara $ 800k över 20 år, är modellen - inte matematiken - fel. sanity check Steg 3 – Utforma en on-prem (eller värd) bevarande nivå 
 
 
 Size the tape environment (drives, slots, media) and disk cache for:
 
 
 
 
 Current 10 PB + expected growth. Monthly access pattern (enough drives/cache to keep SLA reasonable). Get   for:
 
 real quotes 
 
 
 
 
 Hardware (library, drives, servers, storage) Software (object storage, HSM, preservation workflows) Support contracts Floor space and power Jämför den fleråriga CapEx/OpEx-profilen med din molnbaslinje. Step 4 – Plan the migration and cutover 
 
 
 Decide   you want to move 10 PB out:
 
 how quickly 
 
 
 
 Network only? Cloud provider’s bulk export devices? Hybrid (start with hottest subsets)? Take into account:
 
 
 
 
 
 
 Network capacity and impact on other workloads. Order of operations (which buckets/collections first). Parallel validation and fixity checking (hash verification). Temporary storage needed for staging. Det är där den enstaka Det är ett ekonomiskt beslut: betala nu, köpa tillbaka långsiktig kontroll. $500k egress Steg 5 – Inbäddad styrning och bevarande metoder Regardless of where the data lives, for long-term preservation you need: 
 
 
 
 
 Tydliga förvaringsscheman och lagliga innehav. Fixity checks (hash verifiering) över tid. Format migreringsplaner (filformat, codecs, scheman kommer att åldras). Auditabilitet (vem har åtkomst, vad som har återställts, vad som har ändrats). En bandsäker objektbutik kan bli din , men bara om styrning och processer är utformade tillsammans med hårdvaran. institutional memory tier Steg 6 – Revisera vart femte år 
 
 On each tech refresh cycle (5 or 7 years), reassess:
 
 
 
 
 
 
 Storage media roadmap (LTO generations, new cold media technologies). Cloud pricing changes (cloud isn’t standing still). Regulatory changes (retention, privacy, jurisdiction). Sustainability targets. Det beslut du fattar idag är inte oåterkalleligt; det viktiga är inte att sova för att betala. För vad som kunde ha varit en . millions in rent owned, well-run archival estate The bottom line for the C-suite Den nedre raden för C-suite För operativa arbetsbelastningar är molnet fortfarande ett kraftfullt verktyg. För , moln kalla nivåer ser mycket ut som en till din egen historia, med en avgiftsskylt varje gång du försöker läsa den. 10 PB of long-term preservation data with modest ongoing access lifetime subscription A tape-backed object store, properly designed and operated, turns that into: 
 
 
 
 En förutsägbar, utjämnande TCO-kurva över 20 år. Ingen per-GB läs straff, uppmuntrar återanvändning och analys. Improved  . sovereignty, governance, and preservation control Beslutet är inte "molnet dåligt, bandet bra." 
 
 Placera snabba, föränderliga, tidskänsliga arbetsbelastningar där elasticitet och rika tjänster vinner (moln). Placera stora, långsamt föränderliga, årtionden-must-keep-kollektioner där långsiktig ekonomi och kontroll vinner (band-backed preservation layer). Put fast, changeable, time-sensitive workloads where elasticity and rich services win (cloud).  Put large, slow-changing, must-keep-for-decades collections where long-term economics and control win (tape-backed preservation tier). Om du håller 10 PB "kalla" data i molnet idag och förväntar dig att hålla det där i 10-20 år, lagrar du inte bara historia - du hyr det. Frågan för C-suite är enkel: 
 
 Vill du fortsätta att betala hyran för alltid, eller vill du äga byggnaden där ditt institutionella minne bor? Vill du fortsätta att betala hyran för alltid, eller vill du äga byggnaden där ditt institutionella minne bor?

This story will praise and/or roast a product, company, service, game, or anything else people like to review on the Internet.

This story contains AI-generated text. The author has used AI either for research, to generate outlines, or write the text itself. 

Read My Stories

Det här ljudet är producerat på berättelsens originalspråk!

Vad 10 PB av kalla data verkligen kostar i AWS, GCP, Azure vs Tape över 20 år

About Author

KOMMENTARER

HÄNG TAGGAR

DENNA ARTIKEL PRESENTERAS I

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps