Du tror att allt är bra och sedan här kommer denna kedja av tåg av varor och hyllor på toppen och glad kund och du är nästan fri att andas, i händelse av att något kan gå fel. Detta är vad som har bevittnats i planeringen av leveranskedjor genom åren. Men det har inte varit så under de senaste åren. Det är inte exakt så uppenbart, men när du bara råkar vara i det, då kommer det till dig. Planering har upphört att vara den typen av gissning - åtminstone med avseende på de team som är baserade på nyare system med en AI och maskininlärningsgrund. Smarter, Quicker, and Just a Bit Sneaky Snabbare, smartare och bara lite snyggare De mest önskvärda AI-systemen är inte avskyvärda, och vad jag har märkt är att de inte kommer in i limljuset av artikuleringen av instrumentpanelrapportering eller dramatisk rapportering. De tittar på leveranser, beställningar, tendenser, förseningar, missuppfattningar av krav – alla de små rörliga hjulen som måste spåras av de flesta av dessa mästerliga planerare.När de andra händerna börjar komma eller till och med ögonen eller båda, och när något börjar gå ur klockan, berättar de för dig att de släta leverantörerna ökar, eller att en säsongstorm närmar sig att blåsa, de gör det. What’s Under the Hood Vad är under huven Maskininlärning är nyckeln till allt detta. Det här är hur jag konceptualiserar att detta system kan fungera, även om jag inte är ingenjör.Men jag tror att detta system spårar vad som redan har hänt, vad som händer och vad som borde hända senare. Det behöver bara plocka upp problemen i ett tidigt skede, i förväg en människa - och oftare än inte, det gör. I mitt fall hade jag en erfarenhet där systemet hos en av återförsäljarna visste att det fanns små avvikelser i sökinformationen för den identiska produkten online. Ingen märkte det. Men det proaktiva steget i systemet för att korrigera prognosen genom att beställa ytterligare produkter var korrekt, och det skulle ha resulterat i ingen lagerutmatning nästa vecka, till skillnad från vad som faktiskt hände. Still a Human Game Ett mänskligt spel Det är en av de saker som går förlorade i hypen. Mänskliga varelser är de som är kvar i mitten av scenen. Stora planer upprättas inte av sådana system. Istället kan de betraktas som konsulter, och de kan filtrera genom de tusentals datapunkter som finns tillgängliga för dem och leverera dig sin filtrerade version. Det är deras kommentar: "Hej, den här leverantören håller inte med tiderna. kommer vi att göra en förändring?" eller, "Här kommer vi att betala högt nästa vecka om vi inte bokar frakt." Det är bara detta: att den här gången kommer du inte att vara upprörd om att försöka få saker tillbaka på rätt spår. Levande, inte försenad Den största förändringen? timing. Planering var planerad. veckovisa möten. månatliga mål. kvartalsvisa recensioner. Nu? Det är konstant. Det är live. Systemet kommer att spåra allt 24/7 och kommer inte att vänta tills måndag morgon för att bilda ett larm. Det är - eller det har varit - dags att berätta att det är. Och när alla är sammankopplade – leverantörswebbplatser, logistikapplikationer, lager – om en förändring har inträffat kommer alla att veta. Better Prepared, Not Just Faster Bättre förberedd, inte bara snabbare Jag märkte också att företagen kunde ta sig till fötterna på timmar, inte dagar.Det är inte tur. Anledningen till detta är att med dessa system utvecklas, etableras hastighet, med tanke på att motståndskraft också etableras. De gör inte bara att du reser i snabbare takt, men gör dig smartare. Och i bakgrunden hjälper de dig också att raka fettet, skicka billigare och välja leverantörer med ett minskat fotavtryck. Peeking Ahead Peeking framåt Människor frågar alltid vad som är nästa.Vill jag säga att jag vet allt?Nej.Men vad gäller mitt fall kommer framtiden att föra fram de osynliga hjälparna.Mekanismer som förutsäger effekter. Artificiell intelligens, där tal inte krävs – i ett lastbilssystem installerat på lastbilen, eller en sensor installerad i ett lager. Det finns robotar som pratar och har löst dina problem innan du ens hörde om vad som hände med dig. Ingen fanfare. Inga stora lanseringsevenemang. Bara smidigare operationer. Bättre marginaler. Färre huvudvärk. Bottom Line Nedre linjen Detta händer att vara ett liv som är svårt att upprätthålla när du fortsätter med siffrorna från föregående år och hoppas att ingenting kan gå fel. Men det är inte att du är rädd för att använda dessa mer moderna AI-drivna verktyg längre. Lite mindre brandbekämpning. Lite mer kontroll. Systemet har inte rivit din rygg i idealet - men ganska tillfredsställande - att ändra spelet. Det är vad de inte pratar tillräckligt högt om. Inte en rubrik. Visare beslut, dag för dag. Denna berättelse distribuerades som en release av Sanya Kapoor under HackerNoon Business Blogging Program. Denna berättelse distribuerades som en release av Sanya Kapoor under HackerNoon Business Blogging Program.
