У данашњем брзом дигиталном свету, ствари морају да иду глатко. Један прекид за услугу ће довести све операције до застоја, узрокујући финансијски губитак, фрустриране купце и преплављене ИТ тимове. Зато је аутоматизација донела игру управљања инцидентима на потпуно нови ниво доношењем Сплунк и ПагерДути. Овде компаније трансформишу начин на који откривају, ескалишу и решавају своје системске неуспјехе, чиме смањују времена застоја и олакшавају ИТ тимове. Vidushi Sharma je vodila ova rešenja zasnovana na automatizaciji, pomažući organizacijama da se odmaknu od starih, ručnih procesa. Pomogla je da se izgradi sistem sa Splunk-ovom snažnom analizom dnevnika, gde se anomalije uhvate u realnom vremenu, eliminirajući potrebu za stalnim ručnim praćenjem. Sa ovim integrisanim sa PagerDuty-ovim alatima za upozoravanje i eskalaciju, incidenti se odmah dodeljuju pravim timovima. Rezultat? 40% brže vreme odgovora i 30% poboljšanje u srednjem vremenu do rezolucije (MTTR). Uzimajući ga još dalje, koristila je modele mašinskog učenja da inteligentno klasifikuje incidente. Hitne osobe dobijaju neophodnu pažnju dok alarme niskog prioriteta ne zatvaraju sistem То је место где је разлика била значајна, у стварању напредне могућности претраге у Сплунк. Уместо да троше сате копање кроз дневника, тимови су сада у стању да идентификују готово одмах корен узрок проблема, каже Видусхи. Поред тога, само-исцељење аутоматизације радних токова у ПагерДути, који је она и њен тим применио, сада аутоматски рјешавају поновљене проблеме обављањем поновно покретање услуга или повратке без потребе за људском интервенцијом. Zbog ovih promena, organizacije su videle pad od 60 odsto u ručnim rezolucijama, što je omogućilo IT timovima da reše veće izazove. Još jedna promena je bio pristup upravljanju događajima koji se zasniva na podacima. S postavljanjem Splunk kontrolnih ploča u realnom vremenu, koje su Vidushi i njen tim izgradili, timovi sada imaju jasnu, živu sliku ključnih pokazatelja performansi kao što su MTTR, MTTA, usklađenost sa SLA i trendovi eskalacije. U isto vreme, automatizovane politike eskalacije kompanije PagerDuty obezbeđuju da kritični incidenti nikada ne padaju između pukotina, sprečavajući kasne eskalacije do 50 odsto, dok poboljšavaju usaglašenost SLA za 25 odsto. Na pitanje o trendovima na terenu, ona nam kaže da je budućnost upravljanja događajima u predviđajućoj analizi i adaptivnoj automatizaciji zasnovanoj na veštačkoj inteligenciji. Umesto čekanja da se nešto pokvari, modeli mašinskog učenja uskoro će moći da predvide neuspehe pre nego što se dogode, omogućavajući timovima da proaktivno reše potencijalna pitanja. Kako IT infrastruktura raste u složenosti, sposobnost predviđanja, sprečavanja i rešavanja incidenata pomoću pametnog, automatizovanog sistema bit će ključna da bi ostala ispred poremećaja.Posao Vidushi Sharma u integraciji Splunk i PagerDuty već je promenio način na koji organizacije upravljaju odgovorima na incidente i rezultati su bili brži, pametniji i efikasniji.Kako kompanije nastavljaju da šire svoje digitalne operacije, njen doprinos upravljanju incidentima zasnovanom na automatizaciji će poslužiti kao osnova za budući napredak u IT otpornosti i operativnoj efikasnosti. Ова прича је дистрибуирана као издање Касхви Пандеи под ХацкерНоун'с Бусинесс Блоггинг Програм. Ова прича је дистрибуирана као издање Касхви Пандеи под ХацкерНоун'с Бусинесс Блоггинг Програм.
