U doba kada se sposobnosti veštačke inteligencije brzo razvijaju, kritična infrastruktura koja podržava taj napredak često ostaje nevidljiva krajnjim korisnicima.Iza inicijativa kompanije za generaciju veštačke inteligencije stoji Šileš Karunakaran, čiji je izuzetan lider u inženjeringu podataka postavio nove referentne vrednosti za upravljanje veštačkom inteligencijom, usaglašenost i optimizaciju performansi u sistemima veštačke inteligencije na nivou preduzeća. As the lead for data engineering efforts within this organization's Gen-AI foundation model product team (AGI Product), Shilesh has orchestrated the development of sophisticated business intelligence systems that provide unprecedented visibility into AGI model usage across both firm's internal operations and AWS Bedrock customers. This ambitious initiative represents a significant challenge in data engineering implementation, requiring both technical innovation and strategic insight to support responsible AI development at global scale. Uticaj Shileshovog rukovodstva seže daleko iznad standardnog razvoja podatkovnog kanala. Njegov rad na kompanijskom timu virtualnog asistenta za ličnost pokazuje njegovu sposobnost da prenese uvid u podatke u opipljive poslovne rezultate. Radom na više projekata visoke vidljivosti, uključujući iskustva poznatih osoba sa Samuelom L. Džeksonom, Melisom Mekartijem, Džimijem Fallonom, Bilijem Kristalom i Edom Šeranom, Shilesh je izgradio infrastrukturu za izveštavanje od samog početka koja je revolucionisala način na koji su problemi sa kupcima pratjeni i iskustvo poboljšano. U srcu ove priče o uspehu bio je metodološki pristup inženjeringu podataka i automatskom otkrivanju anomalija. Pod vodstvom Shilesh-a, ovi sistemi su identifikovali više od 3,8 miliona trenja u klasičnim interakcijama klijenata virtuelnog asistenta, pružajući kritičnu inteligenciju koja je omogućila timovima za sadržaj da razvijaju više privlačnih odgovora. Rezultat je bio transformativan – stopa trenja klijenata pala je sa 45% na manje od 10%, dramatično poboljšavajući korisničko iskustvo, a istovremeno smanjujući troškove flote za 45% u više slučajeva. Можда најупечатљивије, ова побољшања су постигнута уз одржавање ригорозне усклађености са регулаторним оквирима као што су ХИПАА и ГДПР - посебан изазов с обзиром на осетљиву природу података гласовног асистента. Upravljanje zainteresovanim stranama odigralo je ključnu ulogu u tim uspešnostima. Shileshov rad na virtuelnom asistentu Persona Guard uspostavio je zaštitne mere za integritet brenda virtuelnog asistenta kroz inovativne, nadgledane pipeline za fino podešavanje. Korišćenjem naprednih tehnika kao što su lančano razmišljanje i malo učenje, stvorio je sisteme koji održavaju doslednu ličnost, a istovremeno sprečavaju kršenje politika – što je ključna tačka za implementacije veštačke inteligencije usmerene prema potrošačima. Његова свеобухватна образовна позадина, укључујући МС у пословним аналитикама са Универзитета у Синсинатију и диплому из компјутерске науке са Универзитета ЈНТУ, пружа му ретку способност да удружи техничка решења са пословном стратегијом - комбинацију која се показала непроцењивом у навигацији сложеном пејзажу имплементације предузећа ИИ. За Шилеша лично, ови пројекти представљају значајне каријерне прекретнице, показујући његов прелазак са развоја софтвера у пуном стеку на лидерство у специјализованом инжењерству података. Његово искуство у компанијама заснованим на подацима као што су АДП, Броадриџ Финанциал Солутионс и Тхомпсон Ројтерс пружило је темеље за његову тренутну улогу у обликовању будућности инфраструктуре ИИ кроз скалабилне, приватне податке. Ова прича о успеху илуструје како стратешко лидерство података, када се комбинује са дубоком техничком експертизом, може трансформисати развој и распоређивање система вештачке интелигенције. Gledajući u budućnost, implikacije Shileshovih doprinosa idu dalje od neposrednih dostignuća. Njegov fokus na izgradnji temeljnih standarda za odgovornu posmatranost AI postaje sve važniji jer generativna AI postaje duboko ugrađena u potrošačko i poslovno iskustvo. Kako se polje i dalje razvija, Shilesh Karunakaran stoji na čelu – osiguravajući da AI sistemi nisu samo moćni, već pouzdani, merljivi i usklađeni sa vrednostima brendova i korisnika koje predstavljaju. About Shilesh Karunakaran Као истакнути стручњак у области инжењерства података и вештачке интелигенције, Шилеш Карунакаран се успоставио као водећи стручњак у изградњи инфраструктуре и система управљања вештачком интелигенцијом предузећа. Његово свеобухватно искуство покрива више индустрија и технологија, од развоја пуног стека до специјализованог лидерства у системима вештачке интелигенције заснованим на подацима. Са напредним образовањем у оба техничка и пословна подручја, укључујући и МС у пословној анализи са Универзитета у Синсинатију, Шилеш је показао изузетну способност у превођењу сложених изазова података у скалабилна, усклађена решења. Његова стручност у интегрисању најсавремени
