בעידן שבו יכולות האינטליגנציה המלאכותית מתפתחות במהירות, התשתית החשובה התומכת בהתקדמות זו נשארת לעתים קרובות בלתי נראית למשתמשים הסופיים.אחורי היוזמות המהפכניות של החברה ליצירת אינטליגנציה אינטליגנטית עומד שילש קרנקראן, אשר מנהיגות יוצאת דופן בהנדסת נתונים הקימה דרישות חדשות לניהול אינטליגנציה אינטליגנטית, לעמידה ואלופטימיזציה ביצועים במערכות אינטליגנציה אינטליגנטית בגודל ארגוני. בתור המוביל במאמצי הנדסת נתונים בקבוצת המוצרים המובילים של הארגון, Shilesh תכננה את פיתוח מערכות אינטליגנציה עסקיות מתוחכמות המספקות נראות חסרת תקדים לשימוש במודל AGI הן בפעילויות הפנימיות של החברה והן אצל הלקוחות של AWS Bedrock. ההשפעה של מנהיגות Shilesh נמשכת הרבה מעבר לפיתוח צינור נתונים סטנדרטי. העבודה שלו על צוות האישיות הווירטואלי-עוזר של החברה מראה את היכולת שלו לתרגם תובנות נתונים לתוצאות עסקיות מוחלטות. עובד על פרויקטים מרובים עם נראות גבוהה, כולל חוויות מפורסמות עם סמואל L. ג'קסון, מליסה מקארתי, ג'ימי פאלון, בילי קריסטל, ואד שיראן, Shilesh בנה תשתית דיווח מההתחלה אשר מהפכה את האופן שבו בעיות הלקוחות נבדקו ושיפור החוויה. בלב סיפור ההצלחה הזה היה גישה מתודולוגית להנדסת נתונים וזיהוי הפרעות אוטומטיות. תחת הדרכה של Shilesh, המערכות האלה זיהו מעל 3.8 מיליון ביטויים קשוחים באינטראקציות לקוחות קלאסיות עם עוזר וירטואלי, המספקים אינטליגנציה קריטית המאפשרת לצוותי התוכן לפתח תגובות מעוררות יותר.התוצאה הייתה טרנספורמטיבית – שיעורי קשיי הלקוח ירדו מ-45% ל-10%, שיפור דרמטי של חוויית המשתמש תוך הפחתת עלויות הצי ב-45% במספר מקרים. אולי הכי מרשים, שיפורים אלה הושגו תוך שמירה על תאימות קפדנית עם מסגרות רגולטוריות כמו HIPAA ו- GDPR - אתגר מיוחד בהתחשב באופי רגיש של נתוני עוזרי הקול. ניהול המשתתפים שיחק תפקיד קריטי בהצלחות האלה.עבודתו על העוזר הווירטואלי Persona Guard הקימה אמצעים להגנה על שלמות המותג של העוזר הווירטואלי באמצעות צינורות פיננסים חדשניות ומשומשות.באמצעות שימוש בטכניקות מתקדמות כגון שרשרת מחשבה ולימוד בקצרה, הוא יצר מערכות שמחזיקות אישיות עקבית תוך מניעת הפרות במדיניות – חשיבה קריטית ליישומי AI המובילים לצרכנים. ההישגים המיזמים את שיליש כמנהיג מחשבה בתחום פיתוח תשתיות AI. הרקע החינוכי המקיף שלו, כולל תואר שני באנליזה עסקית מאוניברסיטת סינסינטי ותואר ראשון במדעי המחשב מאוניברסיטת JNTU, מספק לו את היכולת הנדירה לחבר פתרונות טכניים עם אסטרטגיה עסקית - שילוב אשר הוכיח ערך רב בהנחיות הנוף המורכב של יישום AI עסקי. עבור שילש באופן אישי, פרויקטים אלה מייצגים אטרקציות משמעותיות בקריירה שלו, המציג את המעבר שלו מפיתוח תוכנה מלאה למנהיגות הנדסת נתונים מיוחדת.הניסיון שלו בחברות מבוססות נתונים כגון ADP, Broadridge Financial Solutions, ו Thomson Reuters סיפק את היסוד לתפקידו הנוכחי בצורת העתיד של תשתית AI באמצעות מערכות נתונים מתוחכמות ומודעות לפרטיות. סיפור ההצלחה הזה מראה כיצד מנהיגות נתונים אסטרטגית, בשילוב עם מומחיות טכנית עמוקה, יכולה לשנות את הפיתוח וההפצה של מערכות אינטליגנציה מלאכותית. במבט קדימה, ההשלכות של תרומותיו של שילש מתרחבות מעבר להצלחות מיידיות.התמקדותו בבניית סטנדרטים בסיסיים לתצפית AI אחראית הופכת להיות חיונית יותר ויותר ככל שהאינטליגנציה הגנרית הופכת עמוק יותר לחוויות הצרכנים והעסקים.כשהשדה ממשיך להתפתח, שילש קרנקראן עומד בחזית – מבטיח שמערכות ה-AI הן לא רק חזקות אלא אמינות, מדויקות ומתואמות עם הערכים של המותגים והמשתמשים שהם מייצגים. About Shilesh Karunakaran מומחה מוביל בהנדסת נתונים ואינטליגנציה מלאכותית, שילש קרנקראן (Shilesh Karunakaran) הוכיח את עצמו כמומחה מוביל בבניית תשתיות ושיטות ניהול של אינטליגנציה אינטליגנטית בקנה מידה ארגוני. החוויה המקיפה שלו נמשכת מגוון תעשיות וטכנולוגיות, מתקדמת מהפיתוח במלואו ועד למנהיגות מיוחדת במערכות אינטליגנציה מלאכותית מבוססות נתונים. עם השכלה מתקדמת בתחומים טכניים ועסקיים, כולל MS ב-Business Analytics מאוניברסיטת סינצ'נטי, שילש הוכיח יכולת יוצאת דופן לתרגם את האתגרים של נתונים מורכבים לפתרונות מתקדמים ומתאימים.
