Покретање великог језичког модела (ЛЛМ) на вашем рачунару је сада лакше него икада. Више вам није потребна претплата на облак или масивни сервер.Са само својим рачунаром, можете покренути моделе као што су Ллама, Мистрал или Пхи, приватно и оффлине. Овај водич ће вам показати како поставити ЛЛМ отвореног кода локално, објаснити укључене алате и проћи кроз и УИ и методе инсталације командне линије. Šta ćemo pokriti Разумевање отвореног кода ЛЛМс Избор платформе за покретање ЛЛМ локално Инсталирање Оллама Инсталирање и покретање ЛЛМ-а преко командне линије Управљање моделима и ресурсима Коришћење Оллама са другим апликацијама Решавање проблема и заједничке проблеме Зашто је покретање ЛЛМ-а локално важно Закључак Разумевање отвореног кода ЛЛМс Модел великог језика отвореног кода је тип АИ који може да разуме и генерише текст, баш као и ЦхатГПТ. Можете преузети датотеке модела, покренути их на вашем рачунару, па чак и фино их прилагодити вашим случајевима употребе. Пројекти као што су Llama 3, Mistral, Gemma и Phi омогућили су покретање модела који се добро уклапају у потрошачки хардвер. Покретање ових модела локално вам даје приватност, контролу и флексибилност.То такође помаже програмерима да интегришу АИ карактеристике у своје апликације без ослањања на Цлоуд АПИ. Избор платформе за покретање ЛЛМ локално Да бисте покренули модел отвореног кода, потребна вам је платформа која може да га учита, управља његовим параметрима и пружа интерфејс за интеракцију са њим. Три популарна избора за локално подешавање су: Оллама — кориснички пријатељски систем који покреће моделе као што су ОпенАИ ГПТ ОС, Гоогле Гемма са једним командом. ЛМ Студио — графичка апликација за десктоп за оне који преферирају тачку и клик интерфејс. Гпт4Алл — још једна популарна ГУИ десктоп апликација. Користићемо Оллама као пример у овом водичу јер је широко подржан и лако се интегрише са другим алатима. Инсталирање Оллама пружа инсталатор са једним кликом који поставља све што је потребно за покретање локалних модела. Олга Посетите званични сајт Оллама и преузмите Виндовс инсталатер. Након преузимања, двоструко кликните на датотеку да бисте започели инсталацију. Водич за инсталацију ће вас водити кроз процес, који траје само неколико минута. Када се инсталација заврши, Оллама ће се покренути у позадини као локална услуга. Можете га приступити или преко графичког интерфејса за десктоп или помоћу командне линије. Након инсталације Оллама, можете отворити апликацију из Старт Мени. УИ олакшава почетницима да почну да комуницирају са локалним моделима. Унутар Оллама интерфејса, видећете једноставно текстуално поље у којем можете да унесете позиве и примате одговоре. Да бисте преузели и користили модел, само га изаберите са листе.Оллама ће аутоматски узети тегове модела и учитати их у меморију. Први пут када поставите питање, он ће преузети модел ако не постоји. . Модели претраживања страница Ја ћу користити модел, који је најмањи модел доступан у Оллами. Гемма 270м Можете видети да се модел преузима када се први пут користи.У зависности од величине модела и перформанси вашег система, ово може трајати неколико минута. Када се учита, можете почети да ћаскате или покрећете задатке директно у интерфејсу. Дизајниран је да изгледа и осећа као нормални ћаскачки прозор, али све ради локално на вашем рачунару. Ne treba vam internet konekcija posle preuzimanja modela. Инсталирање и покретање ЛЛМ-а преко командне линије Ако желите више контроле, можете користити Оллама интерфејс командне линије (ЦЛИ). Ово је корисно за програмере или оне који желе да интегришу локалне моделе у скрипте и радне токове. Да бисте отворили командну линију, претражите "Командну поруку" или "ПоверСхелл" у оперативном систему Виндовс и покрените је. Да бисте проверили да ли је инсталација радила, упишите: ollama --version Ако видите број верзије, Оллама је спреман. Даље, да бисте покренули свој први модел, користите команду повлачење: ollama pull gemma3:270m Ово ће преузети Gemma модел на вашу машину. Када се процес заврши, почните са: ollama run gemma3:270m Оллама ће покренути модел и отворити интерактивни позив где можете да унесете поруке. Све се дешава локално, а ваши подаци никада не напуштају ваш рачунар. Možete da zaustavite model u bilo kom trenutku tako što ćete otkucati . /bye Управљање моделима и ресурсима Сваки модел који преузмете заузима простор на диску и меморију. Мањи модели као што су Пхи-3 Мини или Гемма 2Б су лакши и погодни за већину потрошачких лаптопова. Можете навести све инсталиране моделе користећи: ollama list И уклоните једну када вам више није потребна: ollama rm model_name Ако ваш рачунар има ограничену РАМ, покушајте прво да покренете мање моделе. Можете експериментисати са различитим моделима да бисте пронашли праву равнотежу између брзине и тачности. Коришћење Оллама са другим апликацијама Када инсталирате Оллама, можете га користити изван интерфејса за ћаскање.Програмери се могу повезати са њим користећи АПИ и локалне порте. Ollama покреће локални сервер на To znači da možete da pošaljete zahteve iz sopstvenih skripta ili aplikacija. http://localhost:11434 На пример, једноставан Питон скрипт може назвати локални модел овако: import requests, json # Define the local Ollama API endpoint url = "http://localhost:11434/api/generate" # Send a prompt to the Gemma 3 model payload = { "model": "gemma3:270m", "prompt": "Write a short story about space exploration." } # stream=True tells requests to read the response as a live data stream response = requests.post(url, json=payload, stream=True) # Ollama sends one JSON object per line as it generates text for line in response.iter_lines(): if line: data = json.loads(line.decode("utf-8")) # Each chunk has a "response" key containing part of the text if "response" in data: print(data["response"], end="", flush=True)This setup turns your computer into a local AI engine. You can integrate it with chatbots, coding assistants, or automation tools without using external APIs. Решавање проблема и заједничке проблеме Ако имате проблема са покретањем модела, прво проверите системске ресурсе. Моделима је потребно довољно РАМ-а и простора на диску да би се исправно учитали. Затварање других апликација може помоћи да се ослободи меморија. Понекад антивирусни софтвер може блокирати локалне мрежне порте.Ако Оллама не започне, додајте га на листу дозвољених програма. Ако користите ЦЛИ и видите грешке у вези са ГПУ управљачким програмом, уверите се да су графички управљачки програми ажурирани.Оллама подржава оба процесора и извршење ГПУ-а, али ажурирање управљачких програма побољшава перформансе. Зашто је покретање ЛЛМ-а локално важно Покретање ЛЛМ-а на локалном нивоу мења начин на који радите са АИ. Више нисте везани за трошкове АПИ-а или ограничења стопе. Идеалан је за програмере који желе брзо прототип, истраживаче који истражују фине подешавања или хобије који вреднују приватност. Локални модели су такође одлични за оффлине окружења. Можете експериментисати са брзим дизајном, генерисати садржај или тестирати АИ-помоћне апликације без интернетске везе. Како се хардвер побољшава и заједнице отвореног кода расту, локална АИ ће наставити да постаје моћнија и приступачнија. Закључак Са алатима као што су Оллама и ЛМ Студио, можете преузети модел, покренути га локално и почети генерисати текст за неколико минута. Кориснички интерфејс га чини пријатељским за почетнике, док командна линија нуди пуну контролу за програмере. Без обзира да ли градите апликацију, тестирате идеје или истражујете АИ за личну употребу, покретање модела локално ставља све у ваше руке, чинећи га брзим, приватним и флексибилним. Nadam se da ste uživali u ovom članku. Пријавите се за мој бесплатни билтен ТурингТалкс.аи за више практичних туторијала о АИ. Пријавите се за мој бесплатни билтен ТурингТалкс.аи за више практичних туторијала о АИ. ТурингТалкс.ај
