Enterprise timovi danas šalju više koda, češće, — делује на алате за кодирање засноване на АИ као што су ГитХуб Цопилот и Амазон К. nego ikada pre Ali postoji problem. Dok veštačka inteligencija pomaže timovima preduzeća da isporuče više, brže, nasleđene sisteme koje su nasledili - zajedno sa godinama ili čak decenijama arhitektonskog duga - Како се сложеност повећава, многе организације се окрећу модернизацији - не само да би се одржале, већ зато што то захтева миграција облака. Sve je gore Реалност је да док се већина узбуђења око ИИ кодирања фокусира на пројекте зеленог поља и недавно изграђене апликације, most developers spend their time maintaining and modernizing legacy systems that are filled with outdated code, old frameworks, and accumulated  . Архитектонски дуг Архитектонски дуг Тимови су добили овај мандат за модернизацију, али са својим АИ алатима који имају мало или никаквог контекста постојеће софтверске архитектуре (или архитектонског дуга), проблеми као што су чврсто спој, заплетене зависности и архитектонски дрифт се погоршавају. . To čini da je još gore Али постоји одговор. зато што модернизација није само о брзој преиспитивању кода. И уз прави приступ коришћењу АИ, ови циљеви се могу постићи. reshaping software architecture to support scalability, faster delivery, and cloud-native goals У овом чланку ћемо испитати како омогућити Док се већина чланака фокусира на коришћење АИ за кодирање, погледаћемо специфичне примере како АИ може Jer uz prave alate i pravi kontekst, AI može da pruži dosledne i ispravne arhitektonske predloge koji pomažu, a ne ometaju, napore vašeg tima. AI-assisted software architecture modernization actively help modernize software architecture Bilo da se borite sa monolitnim nasleđenim sistemom ili se krećete kroz složenosti nasleđenih mikroservisa, AI može biti efikasan i moćan ko-arhitekt. Проблем са АИ и софтверском архитектуром Већина програмера се ослања на АИ асистенте за кодирање у свом свакодневном раду, користећи ове АИ агенте као паметне, искусне и неуморне асистенте за кодирање. Проблем је у томе што у овој свакодневној употреби, АИ такође утиче на архитектуру. Када програмер пише код, стално пита и размишља о одговору на питања као што су: 
 
 
 
 
 
 
 Kako da organizujem svoje kurseve? Kako da se nosim sa cachingom? Gde da stavim tu poslovnu logiku? Koje su vanjske zavisnosti? Како се то уклапа у нашу укупну софтверску архитектуру? И више Без обзира да ли програмери то схватају или не, АИ агенти такође постављају ова питања - и имплицитно доносе одлуке архитектуре - са сваком линијом генерисаног кода. Уз ове одлуке долази - нарочито када АИ агент (као што је типично) не разуме било који контекст архитектуре. Ваш паметни, искусни и неуморни асистент за кодирање доноси неинформисане одлуке које на површини изгледају исправно - али када се гледа из контекста софтверске архитектуре додају више дуга, више проблема и више сати дебугирања. risk И да бисте погоршали своје проблеме, ове грешке обично нису одмах очигледне. Са наслеђеним системима, покривеност кода је често мања од идеалне. Чак и тада, софтверска архитектура обично не најављује свој распад гласно. Проблеми као што су чврсто спајање или неускалабилни модули често су невидљиви за алате за праћење и тестирање. Софтверска архитектура Drift (спора и скоро невидљива ерозија далеко од структуриране и контролисане архитектуре) је посебно подмукла. То је позната прича: сложеност система је била огромна, покушаји интерне модернизације трајали су годинама, а напори су стајали више пута због скривених архитектонских замки. Architecture drift Fortune 100 банка U nedavnom istraživanju, preduzeća koja doživljavaju negativne poslovne rezultate zbog neusklađenosti između implementirane arhitekture i dokumentiranih standarda – čineći troškove tih praznina nemogućim za ignorisanje. 93% испитаника Архитектонски проблеми могу бити мање видљиви од кодних грешака, али су много проблематичнији. Како АИ може заправо помоћи у модернизацији ваше софтверске архитектуре Ali ne mora da bude na ovaj način. AI ne samo da može da razume i prati vaše arhitektonske odluke, već može i da pomogne u njihovom poboljšanju. , где статички дијаграми и племенско знање недостају, а програмери и архитекти су остављени у мраку, АИ није само помоћник. brownfield modernization efforts Баш као што АИ алати могу открити и препоручити побољшања на нивоу кода, АИ може открити и поправити архитектонске проблеме током ваших напора за модернизацију ако се храни архитектонским контекстом заснованим на анализи радног времена. Правилно коришћена и са контекстом за покретање и прелиминарном анализом структуре заснованом на домену, АИ може: 
 
 
 
 
 
 Откривање и исправљање архитектонских антипаттерна пре него што постану критични Предлаже прецизне стратегије рефакторирања Приоритети онога што треба поправити, штедећи ограничено време инжењерског тима (међутим, асистенти за кодирање помажу да се одмах поправи мале проблеме) Untangle kompleksne zavisnosti Аутоматизовати поправку архитектонског дрифта, ефикасно чинећи систем самоздрављем Ефективна подстицај за успешну модернизацију Знамо да АИ може бити наш најбољи пријатељ када модернизујемо системе. Први корак до ефикасне употребе АИ у софтверској архитектури је ефикасно позивање. Резултати које добијете су директно везани за квалитет вашег позива. Ако сте на било који начин нејасни у свом захтеву, резултат ће највероватније бити веома погрешан. Kako izgleda efikasan prompt? 1. Be specific. Немојте тражити "Изградите РЕСТ АПИ за управљање налозима." Овај хит, иако можда претерано лош, оставља значајан простор за интерпретацију АИ у архитектури и дизајну. Уместо тога, пожурите посебно са архитектонским правцем: Изградите Python REST API за управљање налозима користећи Flask и SQLAlchemy. 
 
 
 
 слој контролера (Фласк руте) за руковање ХТТП захтевима, servisni sloj za poslovnu logiku, i sloj skladišta za pristup podacima pomoću SQLAlchemy ORM. 2. Be thorough. Немојте споменути само логику кода, већ и нефункционалне захтеве. "Проширите API Python Flask REST да подржи оперативну робусност и одрживост. 
 
 
 
 
 Логирајте сваки долазни ХТТП захтев и његов статус одговора. Логирајте време извршења за сваки захтев користећи уграђени модул за пријављивање Пхитона. Логови треба да буду структурирани и укључују временски печат, крајњу тачку, код статуса и кашњење. Validirajte sve upućene zahteve pomoću Pydantic modela na kontrolnom sloju.Osigurajte da pogreške u validaciji vraćaju standardizovane JSON odgovore na greške sa jasnim porukama i odgovarajućim HTTP kodovima statusa. Имплементирајте ретри логику са експоненцијалним бацкоффом за пролазне грешке у бази података у слоју репозиторија.Користите Тенацити за руковање ретрије без дуплирања логике у пословном слоју. Pobrinite se da svi odgovori na greške prate doslednu JSON shemu, uključujući kod greške, poruku i opcionalne detalje za debugiranje. 3. Always be an architect. Пренесите свој дизајн архитектуре и циљеве, и како они треба да буду укључени у систем. „Развој модуларног система испоруке е-поште за систем наруџбине, дизајниран да скали хоризонтално и може се касније одвојити у сопствену микро-услугу. 
 
 Јасна раздвајање забринутости - структурирати базу кода у чисте слојеве: 
 
 
 
 Контролни слој (тј. Фласк руте): Прихвата и потврђује захтеве за слање е-поште. Servisni sloj: upravlja poslovnim pravilima kao što su ograničavanje stopa, predloška sadržaja i ponavljanja. Repository Layer: upravlja upornošću pokušaja slanja e-pošte, statusa i dnevnika isporuke pomoću SQLAlchemy. 2 Непријатељство : 
 
 
 
 Не одржавајте сесију или стање специфично за захтеве између позива. Сви контексти (нпр. ИД пошиљаоца, садржај е-поште, наслови) морају бити укључени у сваки захтев. Одржите све стање у спољним складиштима (база података, кеш или редом) да бисте одржали чворове за израчунавање без статуса. Скалабилност и спремност за микро-услуге: 
 
 
 
 Дизајнирајте сваку главну бригу (нпр. слање редова, рендерирање е-поште, праћење статуса) као интерни модул који би касније могао постати независна услуга. Избегавајте хардцоде имплементације - интерфејси треба дефинисати за сваку главну компоненту (нпр. Ињектирајте све зависности сервиса и складишта преко конструктора или једноставног ДИ контејнера. Нефункционални захтеви: 
 
 
 
 Отпорност: Грациозно се бави СМТП грешкама и понавља неуспјехе користећи стратегије бацкофф. Posmatranost: Evidentirajte sve aktivnosti e-pošte pomoću ID zahteva i metapodataka za isporuku. Екстензибилност: Олакшава подршку више провајдера (нпр. SendGrid, SES) иза апстракције интерфејса. Запамтите: позиви су ефикасно ваша архитектура. Будите специфични, додајте контекст, будите темељити, увек. Додајте архитектонски контекст својим позивима Апт читалац ће приметити да је последња изјава укључила "додај контекст" ... али још нисмо решили ту потребу. Да бисмо додали архитектонски контекст нашим позивима, потребна нам је помоћ. , алат који анализира архитектуру апликација и пружа структурна упутства GenAI помоћницима у рефакторирању. користићемо статичку и динамичку анализу у комбинацији са науком о подацима како бисмо разумели логичке домене ваше апликације и идентификовали оптималне границе тих домена. Ово нам омогућава да пронађемо архитектонске проблеме у сложеним Јава и .НЕТ апликацијама, као што су: функција 
 
 
 
 
 
 
 Циркуларне зависности Антипатерни Архитектонски технички дуг Прекршаји граница домена Мртви код И више Онда унесете те информације у свог агента како бисте водили његове кораке, дајући својим АИ агентима информације које им требају да напишу код који желите. Корак по корак пример Хајде да прођемо кроз горе наведене кораке како бисмо видели како пружамо архитектонски контекст асистентима кода. Analyze your app. Почните са прикупљањем статичких и динамичких података из ваше апликације. користићемо вФунцтион да бисмо идентификовали потенцијалне логичке домене у вашој апликацији и њихове границе. Ова базична линија омогућава алату да идентификује релевантне архитектонске проблеме као што су границе суб-оптималних домена, зависности између домена, зависности ресурса, класе високог дуга, кружне зависности и заједнички код преко домена. Анализа средње величине апликације и његових заплетених пословних домена (представљених сферама) и пратећег техничког дуга. **Review the architectural TODOs
\ Next generate a list of prioritized architectural TODOs, each with a contextual explanation and an AI-ready prompt you can use in tools like Amazon Q or GitHub Copilot. **Use the prompt in your AI assistant.
\ Send the generated prompt into your IDE or code assistant. It will understand the context and help you break up god classes, resolve domain pollution, or implement suggested changes to increase the modularity of your code. For example, in the screen shot above we see suggestions for refactoring a circular flow dependency. **Validate and repeat.
\ Rerun the analysis after applying changes. It will show you whether modularity improved, which TODOs were resolved, which weren’t, and suggest the next step in the refactoring process. Комбинујући овај увид са својим ЛЛМ-има, креирате моћног, контекстуалног асистента спремног да изгради и уради тежак посао рефакторинга. AI is Your Partner in Software Architecture АИ је ваш партнер у софтверској архитектури AI-powered kodiranje je samo deo priče. The real value comes from using those same AI assistants not just to generate code but as a partner to help you modernize and improve your existing software architecture. Користећи архитектонски свесни, контекст заснован на времену покретања да бисте генерисали ефикасне, доследне и прецизне позиве, АИ вам може помоћи да превазиђете дуг наследне архитектуре, модулирате свој код и имплементирате скалабилан, облак-национални, модернизовани систем. Imajte zaista divan dan!

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Cloud Computing

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Design

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Heroku

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Javascript

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Salesforce

2022 - Hackernoons Tech Storyteller of the Year

I ♥ writing code. Find me on GitLab.

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Javascript

Nominated for 2022 - Hackernoons Tech Storyteller of the Year

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Cloud Computing

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Heroku

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Design

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Salesforce

Овај аудио је произведен на оригиналном језику приче!

Предуго; Читати

АИ чини програмере бржима.То такође чини архитектуру лошијом.

АИ чини програмере бржима.То такође чини архитектуру лошијом.

About Author

КОМЕНТАРИ

ХАНГ ТАГС

ОВАЈ ЧЛАНАК ЈЕ ПРЕДСТАВЉЕН У

Related Stories

Leadership Success Story: Srinath Muralinathan's Transformative Projects at Amazon

Building the Cloud Future: Sreedevi Velagala's Trek in AWS Architecture

Sravana Kumar Reddy Yeruva’s Fusion Transformation Sets a New Standard in ERP Excellence

Scaling Web Testing with Automation: Srikanth Srinivas’s Digital Strategy Breakthrough

Leadership Success Story: Srinath Muralinathan's Transformative Projects at Amazon

Building the Cloud Future: Sreedevi Velagala's Trek in AWS Architecture

Sravana Kumar Reddy Yeruva’s Fusion Transformation Sets a New Standard in ERP Excellence

Scaling Web Testing with Automation: Srikanth Srinivas’s Digital Strategy Breakthrough

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps