Günümüzdə korporativ komandalar daha çox, daha çox kodu göndərir. “Amazon Q” və “GitHub Copilot” kimi AI-dir. Daha əvvəl heç vaxt Amma bir problem var. VVD - Hollandiyada futbolçu bu adla tanımır, orada VVD daha çox mərkəz-sağı təmsilən edən siyasi partiyanın adının qısaltması kimi bilinir - artıq sorğu-suala ehtiyacı olmayan ulduzdu. Komplekslik artdığında, bir çox organizasiyalar modernizasiya ilə üzləşir - yalnız davam etdirmək üçün deyil, amma bulud göçü buna ehtiyac verir. Daha pisləşir İT kodlaşdırma ilə bağlı heyranlığın çoxu “greenfield” layihələrinə və yeni yaradılmış aplikasiyalara odaklanır. most developers spend their time maintaining and modernizing legacy systems that are filled with outdated code, old frameworks, and accumulated  . Arxeoloji borclar Arxeoloji borclar Ekiplərə modernizasiya üçün bu mandat verilmişdir, lakin AI alətlərinin var olan yazılım arkitekturasının (ya da arkitekturalı borcunun) az-nə qədər konteksti yoxdursa, kəşfçilik, qarışıq bağımlılıqlar və arkitekturalı driflər kimi problemlər daha da pisləşir. . Bunu daha da pisləşdirir Çünki modernizasiya yalnız kodun sürətli yazılması haqqında deyil. “İnformasiya” layihəsi ilə bu problemlər həll edilə bilər. reshaping software architecture to support scalability, faster delivery, and cloud-native goals Bu yazıda, bu imkanların necə yaradılacağına baxacağıq. Artıq bir neçə ildir ki, bu problemlər həll olunacaq, bu problemlər də həll olunacaq. Çünki düzgün alətlər və düzgün kontekstlə, AI, komandanın çabalarını kömək edən, ancaq çəkinməyən, konsistent və düzgün arkitektonik təkliflər verə bilər. AI-assisted software architecture modernization actively help modernize software architecture Monolit sistemlə mübahisə edirsənsə, ya da varis olunan mikroservislərin mübahisələri ilə mübahisə edirsənsə, AI effektli və güclü bir co-architekt ola bilər. AI və software arkitekturası Biz bilirik ki, AI kodlaşdırma prosesini dəyişdirdi.Çoğu geliştiricilər gündəlik işlərində AI kodlaşdırma köməkçilerine təvəkkül edir, bu AI agentləri smart, deneyimli və yorucu kodlaşdırma köməkçisi olaraq istifadə edir. Problem isə bu gündəlik istifadədə AI-nin da arkitekturaya zərər yetirmesidir. Bir programcı kod yazırsa, onlar hər zaman soruşurlar və cavabını düşünürlər: 
 
 
 
 
 
 
 Klassiklərimi necə organizasiya edim? Caching ilə necə başa çıxa bilərəm? Bu işin logikası nədən ibarətdir? Dış bağımlılıqlar nədir? Bütün bu problemlər bizim sistemimizə necə uyğunlaşır? Daha çox İnşaatçılar bunu hiss etməsələr də, AI agentləri də bu sorğu soruşurlar - və indiyə qədər arxeoloji qərarlar verirlər - hər bir kodu ilə. Bu qərarlarla birlikdə - Əsas olaraq, AI agent (ki, tipik kimi) arhitekturun heç bir kontekstini anlamır. Sizin smart, deneyimli və yorucu kodlaşdırma köməkçiniz yüzdən doğru görünən xəbərsiz qərarlar verir - lakin yazılım arkitekturasının kontekstindən baxıldığında daha çox borc, daha çox problem və daha çox saat düzəltmək. risk Və problemlərinizi daha da pisləşdirmək üçün bu hatalar genellikle dərhal açıq deyildir. Öldürülmüş sistemlər ilə, kod əhatəsi sıklıqla idealdan azdır. Və o zaman da, yazılım arkitekturası genellikle çöküşünü açıq-aşkar bildirmir. Qısa kopyalaşma və ya ölçülməz modullar kimi problemlər monitoring və test aletləri üçün sıklıqla görünməzdir. Software Architecture xəritədə “Bakı”da “Bakı”da “Bakı”da “Bakı”da “Bakı”da “Bakı”da “Bakı”da “Bakı”da “Bakı”da “Bakı”da “Bakı”da “Bakı”da “Bakı”da “Bakı” da var. Bu, 8 milyondan çox kodu təşkil edən böyük bir Java monolitinin modernizasiyası ilə mübahisə edir: sistemin kompleksliyi ağır idi, iç modernizasiya girişimləri illərdə sürdü və işlər gizli arkitektonik həlaklıqlardan ötürülmüşdü. Architecture drift “Fortune 100” bankı Son bir araşdırmada, Şirkətlər implementasiya edilmiş arhitektur və dokumentasiya edilmiş standartlar arasındakı düzəldiciliyyətdən dolayı negatif iş rezultatlarını yaşayır - bu, bu boşluqların qiymətini gözləmək mümkün deyil. Tədbirlərin 93%-i Arsitektonik problemlər kod böhranlarından daha az görünür olabilir, lakin onlar daha çox problemlidir. İT-nin həqiqətən də yazılım arkitekturalarınızı modernləşdirməsinə necə kömək edə bilər Amma bu belə olmamalıdır. AI yalnız arkitektural kararlarınızı anlayır və izah edə bilər, ancaq onları yaxşılaşdırmağa da kömək edə bilər. Statik diagramlar və soyqırım bilgisinin azaldığı və geliştiricilər və arkitektlər qaranlıqda qalxdığı yerdə, AI yalnız bir köməkçi deyil. brownfield modernization efforts Artıq AI alətləri kod düyməsində yaxşılıqları tespit edə bilər və rekomandə edə bilər, AI isə modernizasiya müddəti sırasında arkitektonik problemləri tespit edə və düzəldə bilər, əgər bu, sürət vaxtı analizinə dayandırılan arkitektonik kontekstlə təmin edilir. Doğrudan da, Runtime kontekst və öncəki domain-driven struktural analizlə, AI: 
 
 
 
 
 
 Kritik olmadan arxeoloji antipatternləri tespit və düzəltmək Konkret strategiyaların hazırlanması İnşaatçı komandanın limitli vaxtını saxlayaraq düzəltmək üçün nəyi prioritize edin (kodlaşdırma köməkçileri az bir müddət ərzində kiçik problemləri düzəltməyə kömək edir) Kompleks bağımlılıq İnşaat sisteminin düzəltilməsini automatikləşdirir, sistemin öz-xüsusiyyətini davam etdirir Modernizasiya üçün faydalı imkanlar Biz bilirik ki, sistemlər modernləşdirməkdə AI bizim ən yaxşı dostumuzdur. VVD - Hollandiyada futbolçu bu adla tanımır, orada VVD daha çox mərkəz-sağı təmsilən edən siyasi partiyanın adının qısaltması kimi bilinir - artıq sorğu-suala ehtiyacı olmayan ulduzdu. Əgər bu məsələdə bir qədər dəhşətli olursanız, nəticə çox asandır. Beləliklə, effektiv bir sürət necə görünür? 1. Be specific. “Rest API yaratmaq üçün əməlləri idarə etmək”. Bu sürət, bəlkə çox pis olsa da, architektura və dizaynda AI interpretasiyası üçün böyük yer qoyur. Konkret olaraq, arxeoloji mənbələr: “Flask və SQLAlchemy ilə əməlləri idarə etmək üçün Python REST API-ni qurun. 
 
 
 
 VVD - Hollandiyada futbolçu bu adla tanımır, orada VVD daha çox mərkəz-sağı təmsilən edən siyasi partiyadır. İş logikası üçün bir servis layer, VVD - Hollandiyada futbolçu bu adla tanımır, orada VVD daha çox mərkəz-sağı təmsilən edən siyasi partiyanın adının qısaltmasıdır. 2. Be thorough. Yalnız kod logikasından bahalaşmayın.Funksional olmayan ehtiyacları da daxil edin. “Python Flask REST API-ni operasiyanı sağlamlaşdırmaq və sağlamlaşdırmaq üçün genişləndirin. 
 
 
 
 
 VVD - Hollandiyada futbolçu bu adla tanımır, orada VVD daha çox mərkəz-sağı təmsilən edən siyasi partiyanın adının qısaltması kimi bilinir - artıq sorğu-suala ehtiyacı olmayan ulduzdu. Pydantic modelləri ilə hər hansı daxil olan istintaq payloadlarını kontroler layerində validə edin. validasiya hataları açıq mesajlar və uygun HTTP status kodları ilə standartlaşdırılmış JSON hatalar cavablarını qaytarın. VVD - Hollandiyada futbolçu bu adla tanımır, orada VVD daha çox mərkəz-sağı təmsilən edən siyasi partiyanın adının qısaltması kimi bilinir - artıq sorğu-suala ehtiyacı olmayan ulduzdu. Bütün error yanıtlarının, error kodu, mesaj və debug üçün seçici ayrıntılar daxildir. 3. Always be an architect. Düşünürəm ki, bu sistemə necə daxil olmalı, bu sistemə necə daxil ola bilər. “Ordular sistemi üçün modular bir e-poçt göndərmə sistemi qurmaq, horizontaldır və daha sonra öz mikroservisiya ilə ayrılmaq üçün tasarlanmışdır. 
 
 Təsadüfi ayrılıq - kod bazasını təmiz layerlərə strukturlayın: 
 
 
 
 Controller Layer (Flask yolları): E-poçt göndərmək istəklərini qəbul və təsdiq edir. Service Layer: Tarif limiti, içərinin şablonlaşdırılması və retries kimi iş kurallarını işləyir. Depozitory Layer: SQLAlchemy vasitəsilə e-poçt göndərmə girişimləri, statusları və teslimat loglarını davam etdirir. İkinci əsrlər: 
 
 
 
 Sesiya və ya istintaq-spesifik statusu aramalar arasında davam etdirməyin. Bütün kontekstlər (t.b. göndəricinin ID, e-poçt içərisi, başlıqlar) hər bir istefa daxil edilməlidir. Bütün statusları (database, cache və ya reytinq) status olmayan kompüter düymələri üçün davam etdirir. Mikroservisiya və mikroservisiya hazırlığı: 
 
 
 
 Düşünürəm ki, hər bir böyük problem (yani, səyahət göndərmək, e-poçt göstərmək, status izləmək) daha sonra bağımsız bir xidmət ola biləcək bir iç modül olaraq dizayn olunmalıdır. Hardcoded implementidən qaçın – hər bir böyük komponent üçün interfeislər tanımlanmalıdır (yani, EmailProvider, EmailQueue, TemplateEngine). Bütün servis və repository bağımlılıqlarını konstruktorlarla və ya basit DI konteynerlərlə endirin. 4.Funksional olmayan xüsusiyyətlər : 
 
 
 
 Xüsusilə SMTP hataları və geri qayıtma strategiyaları ilə yeniləmək. Bütün e-poçt aktivlərini istefa ID-ləri və teslimat metadata ilə loglayır. Extensibility: Bir interface abstraksiya arxasında bir çox providerləri (s.q., SendGrid, SES) kömək etmək asanlaşdırır. Unutmayın: prospektlər həqiqətən sizin arkitekturunuzdur. Konkret olun, konteksti artırın, hər zaman dərin olun. Arşivlərinizə arkitektonik konteksti daxil edin Bir apt oxucusu son sözün “context added” (kontekst ekləmək) içərisində olduğunu fark edər, lakin biz bu ehtiyacı yetirmədik. Artıq iki gündən sonra biz 2013-cü il mövsümü üçün hazırlanmış ilk maşını görəcəyik – yanvarın 28-də axşam Lotus komandası E21-i [...] Xüsusən ki, bu problemlər həll olunmayıb, bu problemlər həll olunmayıb, bu problemlər həll olunmayıb, problemlər həll olunmayıb, problemlər həll olunmalıdır. funksiyaları 
 
 
 
 
 
 
 Cirkulyar bağımlılıq Anti-patentlər Technical Debt xəritədə Domain limitləri Ölümcül kod Daha çox Daha sonra bu bilgiləri agentinizə verir və AI agentlərinizə istədiyiniz kodu yazmaq üçün ehtiyacı olan bilgiləri verir. Adım-adım məsələsi Düşünürəm ki, bu prosesin əsas səbəblərindən biri demişik ki, biz bu prosesdən istifadə edə bilərik. Analyze your app. VFunction-i istifadə edəcəyik ki, proqramınızda potensial logik alanları və onların limitlərini tanımlayarıq.Bu bazardakı alət sub-optimal domain limitləri, inter-domain class dependencies, resource dependencies, high-debt class, circular dependencies, and shared code across domains. Orta ölçekli bir app və onun qarışıq iş alanlarının (sferlər ilə temsil olunan) analizi və bağlı teknik borc. **Review the architectural TODOs
\ Next generate a list of prioritized architectural TODOs, each with a contextual explanation and an AI-ready prompt you can use in tools like Amazon Q or GitHub Copilot. **Use the prompt in your AI assistant.
\ Send the generated prompt into your IDE or code assistant. It will understand the context and help you break up god classes, resolve domain pollution, or implement suggested changes to increase the modularity of your code. For example, in the screen shot above we see suggestions for refactoring a circular flow dependency. **Validate and repeat.
\ Rerun the analysis after applying changes. It will show you whether modularity improved, which TODOs were resolved, which weren’t, and suggest the next step in the refactoring process. Bu anlayışı LLM-lərinizlə birləşdirərək, inşa etmək və refaktorinqin çətin işini etmək üçün hazır güclü, kontekst bilən köməkçi yaratırsınız. AI is Your Partner in Software Architecture “Software Architecture” şirkəti Qazaxıstanda qonaqlıq yalnız hikmətin bir hissəsidir. The real value comes from using those same AI assistants not just to generate code but as a partner to help you modernize and improve your existing software architecture. Arsitektür-bilinçli, sürət vaxtına dayandırılmış konteksti istifadə edərək, effektiv, konsistent və həddi aşan çağırışlar yaratmaq, AI-nin sizə arxeoloji borcunu aşmasına, kodunuzu modularlaşdırmasına və scalable, cloud-native, modernizasiya sisteminin qurulmasına kömək edə bilər. Doğrudan da gözəl gününüz olsun!

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Cloud Computing

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Design

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Heroku

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Javascript

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Salesforce

2022 - Hackernoons Tech Storyteller of the Year

I ♥ writing code. Find me on GitLab.

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Javascript

Nominated for 2022 - Hackernoons Tech Storyteller of the Year

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Cloud Computing

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Heroku

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Design

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Salesforce

Bu audio hekayənin orijinal dilində hazırlanmışdır!

Çox uzun; Oxumaq

Artıq bir neçə ildir ki, bu problemlər daha da pisləşir.

Artıq bir neçə ildir ki, bu problemlər daha da pisləşir.

About Author

ŞƏRHLƏR

ETİKET ASIN

BU MƏQALƏ TƏQDİM EDİLMİŞDİR

Related Stories

How Azarus's Technology is Transforming Viewer Engagement on Stream

Women in Tech: Azize Sultan Shares Her Inspiring Journey from Architecture to Tech Leadership

Optimizing Operations for Real Estate Investors - Interview with Startups of the Year Nominee, Azibo

How Azarus's Technology is Transforming Viewer Engagement on Stream

Women in Tech: Azize Sultan Shares Her Inspiring Journey from Architecture to Tech Leadership

Optimizing Operations for Real Estate Investors - Interview with Startups of the Year Nominee, Azibo

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps