
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Ekspertët e AI mund të mendojnë se marrja e të dhënave për RAG është e zgjidhur në momentin që sistemi i API-së së kërkimit të agjentit aktivizon një kërkesë të ruajtur në memorie. Tingëllon mirë, por realiteti është se ky qasje është e kufizuar në mënyrë të dhimbshme… Tregu lëviz shpejt, pasi terabajtë informacion të ri shfaqen çdo sekondë në të gjithë botën. Mbështetja në të dhëna të vjetruara për njohuri të menjëhershme thjesht nuk funksionon. Zgjidhja? Pajisni agjentët e AI me mjete për të zbuluar burime të freskëta, kontekstuale nga interneti (🤫  : ja ku hyn një API e Zbulimit!) Spoiler Në këtë artikull, do të shihni pse zbulimi i internetit në kohë reale është jetik për agjentët e AI dhe si ta arrini atë me njohuri praktike. Le ta fillojmë! Pse Kërkimi i Ruajtur në Memorie Nuk Mjafton Shumica e ekipeve të AI supozojnë se kanë zgjidhur marrjen e të dhënave sapo një indeks ose kërkim i ruajtur në memorie është në vend. Ju keni dokumentet tuaja, faqet tuaja të skanuara, bazën tuaj të të dhënave të shkëlqyeshme. Të gjitha të ruajtura mirë, gati për t'u shërbyer agjentëve tuaj të AI, proceseve të punës ose linjave të prodhimit! Tingëllon perfekt, apo jo? Epo, jo krejt… Ja problemi:   sidomos në peizazhin e sotëm hiper-të lidhur, digjital-të parë. 🌐 bota nuk rri në vend… Faqet e reja shfaqen, trendet ndezën dhe shuhen, burime të veçanta shfaqen, dhe përmbajtja ekzistuese përditësohet, ndonjëherë disa herë në ditë (ose edhe çdo disa sekonda! ⏱️). Në një mjedis kaq të pangopur me informacion, nëse agjenti juaj i AI ende po tërheq nga skanimi i djeshëm ose indeksi i javës së kaluar (edhe nga motorët e kërkimit të besueshëm si Google),  ai është plotësisht i verbuar ndaj të gjithë inteligjencës së freskët dhe relevante! Mbështetja thjesht në kërkimin e ruajtur në memorie/indeksuar është si të përpiqesh të lundrosh në një qytet duke përdorur një hartë të vjetër 🗺️. Sigurisht, do të merrni disa përgjigje, por do të humbisni rrugët, shkurtoret dhe pikat e reja më të rëndësishme. Njohuria e menjëhershme kërkon  ! (gjë që nuk mund të trajtohet nga një sistem i zakonshëm API i kërkimit të agjentit, por kërkon një  , siç do të shihni së shpejti…) zbulim në internet API dedikuar Zbulimi Zbulimi i Burimeve Është Kërkesë e Klasit të Parë për Saktësinë e Menjëhershme të AI Mendoni kështu: nëse agjenti juaj i AI nuk po zbulon burime të reja, ai po merr me mend (edhe nëse tingëllon me siguri!) Mbi të gjitha, shumica e linjave të prodhimit të marrjes së të dhënave optimizohen për atë që dihet tashmë: faqe të indeksuara nga motorët e kërkimit, rezultate të kërkimit të ruajtura në memorie dhe domene të miratuara paraprakisht ose të njohura. Kjo është efikase, por nuk është e saktë… 😬 Zbulimi autonom i burimeve përmirëson drejtpërdrejt saktësinë në tre mënyra kryesore: 
 
 
 
 🌍  : Dëshmia më relevante zakonisht jeton   ose rezultateve të para të kërkimit të indeksuar. Kjo përfshin blogje të veçanta, forume të komunitetit, faqe lajmesh rajonale, dokumentacion të freskët, ose faqe të reja që nuk ekzistonin dje, nuk shfaqen ende në rezultatet kryesore të Google, ose janë fshehur qëllimisht nga kompanitë. Kur mbështeteni vetëm në kërkimin e ruajtur në memorie, këto sinjale mbeten plotësisht të padukshme. Mbulim i rritur jashtë grupeve tuaja ekzistuese të të dhënave 👀  : Sistemi i ruajtur në memorie prishet në heshtje kur bota ndryshon. Faqet e reja të çmimeve, politikat e përditësuara dhe ngjarjet e papritura janë pika të zakonshme dështimi. Agjentët e AI që zbulojnë në mënyrë aktive lidhje relevante nga burime të reja mund të përshtaten me informacionin e ri ndërsa shfaqet, në vend që të ngecin në njohuri të vjetruara. Njollat e verbra të reduktuara ✅  : Jo të gjitha linjat e prodhimit të AI janë vetëm për gjetjen e një përgjigjeje. Në disa raste, bëhet fjalë më shumë për verifikimin e asaj përgjigjeje kundër burimeve më të fundit të disponueshme. Zbulimi i internetit në kohë reale i kombinuar me marrjen e të dhënave në kohë reale lejon agjentët e AI të kryqëzojnë pretendimet duke përdorur të dhëna të besueshme dhe aktuale dhe të qëndrojnë të rrënjosura në realitet. Verifikim i shtuar Përmbledhtas, ofrimi i agjentëve të AI me zbulim në internet (jo vetëm një API e zakonshme e kërkimit të agjentit të lidhur me bazën tuaj të të dhënave ose që synon rezultatin e parë në një motor kërkimi) nuk është një veçori bonus. Është themeli i  fitimit të njohurive të menjëhershme! Për të kuptuar më mirë çështjen dhe sfidat në lojë, shikoni tabelat krahasuese të përmbledhura më poshtë… 💭 Të dhëna të ruajtura në memorie, statike kundrejt të dhënave të zbuluara, në kohë reale 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Të dhëna të ruajtura në memorie, statike 
 Të dhëna të zbuluara, në kohë reale 
 
 
 
 
 Natyra 
 Statike. Marrur një herë ose përditësuar herë pas here sipas një grafiku të përsëritur. 
 Dinamike. Tërhequr në kohë reale nga interneti ndërsa lindin nevojat për të dhëna. 
 
 
 
 
 Mbulimi 
 E kufizuar në burime të njohura dhe të indeksuara paraprakisht. Humb përmbajtje të reja dhe të veçanta. 
 Zgjerohet në mënyrë dinamike në faqe të reja, burime të reja dhe përmbajtje të përditësuar. 
 
 
 
 
 Adaptueshmëria 
 Vështirësohet kur bota ndryshon. Kërkon rishikim ose ritestim manual. 
 Përshtatet menjëherë me përditësime, ngjarje të reja dhe kushte në ndryshim. 
 
 
 
 
 Njollat e verbra 
 Rrezik i lartë i dështimeve të heshtura kur të dhënat relevante jetojnë jashtë memorjes. 
 Zbrazëtira të fshehura falë aftësisë për të zbuluar lidhje relevante. 
 
 
 
 
 Më e përshtatshme për 
 Baza të njohurive statike dhe dokumentacion të brendshëm. 
 Agjentë të AI të ndërgjegjshëm për tregun, në kohë reale që kërkojnë saktësi të menjëhershme. Burime të njohura kundrejt të dhënave të zbulimit 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Burime të njohura (Sisteme të ruajtura në memorie) 
 Të dhëna të zbuluara (Në kohë reale) 
 
 
 
 
 Përzgjedhja e burimeve 
 Në shumicën e rasteve, fikse dhe të paracaktuara. Burimet zgjidhen përpara kohe (ose kufizohen në pozicionet më të larta në motorët e kërkimit si Google). 
 Dinamike dhe adaptive. Burimet zbulohen në mënyrë autonome nga agjenti i AI në kohën e kërkesës. 
 
 
 
 
 Ruajtja 
 Ruajtur në baza të dhënash, memorie, disqe, etj. 
 Shtohet drejtpërdrejt në memorie të agjentit të AI ndërsa i zbulon ato. 
 
 
 
 
 Formati i të dhënave 
 Tabela relacionale, skedarë, tekst dhe formate të ngjashme. 
 Zakonisht formate të optimizuara për LLM  . të tilla si JSON dhe Markdown 
 
 
 
 
 Modeli i zbulimit 
 Asnjë zbulim real. Marrja e të dhënave varet nga kërkimi i burimeve të indeksuara ose të ruajtura në memorie. 
 Zbulim aktiv i lidhjeve, faqeve dhe burimeve relevante në internetin në kohë reale. 
 
 
 
 
 Freskia 
 Varet nga grafiku i skanimit ose indeksimit. Shpesh të vjetruara. 
 Në kohë reale. Të dhënat pasqyrojnë gjendjen aktuale të internetit. Si Funksionon Zbulimi në Internet në Praktikë në një Sistem AI Agjent Marrja e të dhënave në agjentët e AI zakonisht ndodh përmes RAG ( ). RAG përmirëson përgjigjet duke u dhënë LLM-ve informacionin e duhur, duke përmirësuar saktësinë e përgjigjeve përmes bazimit kontekstual. Retrieval-Augmented Generation Në një konfigurim tradicional të kërkimit të ruajtur në memorie/indeksuar, sistemi juaj mbështetet në një API të dedikuar të kërkimit të agjentit. Sistemi tërheq rezultate që duken relevante bazuar në kërkesën e përdoruesit. Të dhënat ose tërhiqen në një bazë të dhënash lokale ose merren nga motorët e kërkimit si Google, zakonisht duke synuar rezultatet e para… Ka kuptim, apo jo? Rezultati kufizohet në çdo gjë që motori i kërkimit ka skanuar dhe renditur tashmë në krye, ose çdo gjë që sistemi juaj i njohurive tashmë e di dhe e ka ruajtur. Kjo do të thotë që  . njohuritë që mund të nxirrni nga burimet e ruajtura në memorie ose të indeksuara janë të kufizuara sipas dizajnit Baza të dhënash vektoriale dhe algoritme të ngjashmërisë janë të përfshira në prapaskenë, por kjo nuk është pika kryesore këtu. Problemi kryesor është i qartë: ky lloj sistemi i zbulimit të njohurive është i kufizuar. Ai  . Na duhet një qasje më e mirë! nuk mund të zbulojë në mënyrë aktive faqe ose burime të reja, në zhvillim Pse një Sistem Agjent të Zbulimit të Burimeve Është Zgjidhja Hyni në  . Këtu, një ose më shumë agjentë AI kanë për detyrë  . Ja si funksionon në praktikë: sistemin e zbulimit të agjentëve të gjuajnë në mënyrë aktive burime të reja, relevante në internetin në kohë reale 
 
 
 
  dhe ekzekutojini ato në një sistem dedikuar zbulimi lidhjesh, i cili kthen qindra lidhje (duke përfshirë shumë burime që nuk i keni marrë parasysh kurrë më parë) 🔍. Përktheni kërkesën e përdoruesit në pyetje kërkimi Zgjidhni lidhjet që kanë më shumë gjasa të përmbajnë informacion me vlerë të lartë 🎯. Aksesoni ato dhe tërhiqni përmbajtjen në një format që LLM-të mund ta përpunojnë 📝. Shkurt, sistemi qarkullon përmes   (një proces që nuk është shumë larg nga   popullor). Kjo shkon përtej kërkimit të ruajtur në memorie/indeksuar statik: agjenti gjen në mënyrë dinamike burime të reja që ju kurrë nuk do të kishit menduar t'i indeksoni (gjë që shpesh kap njohuritë më relevante! 😜) zbulimit, vlerësimit dhe blerjes modeli i kërkimit dhe nxjerrjes së AI Ende nuk jeni të bindur? Dëgjoni ekspertët… https://www.youtube.com/watch?v=UYXQsd6tQ0M&embedable=true Sigurisht, çdo agjent AI (pavarësisht cilët LLM përdorin) nuk mund ta bëjë këtë vetëm. Ai ka nevojë për një mjet për të kërkuar në internet dhe për të nxjerrë të dhëna të strukturuara. Ja ku hyn  ! API e Zbulimit API Kërkimi i Agjentit AI Nuk Mjafton… Zgjidhja Është një API Zbulimi Tani që e dini se një sistem i zakonshëm API kërkimi i agjentit nuk mjafton, çfarë mungon? 🤔 Pjesa që mungon në enigmat e agjentëve të AI është mjeti që lejon agjentët të zbulojnë në mënyrë autonome burime të reja dhe të nxjerrin informacionin relevant prej tyre. Kjo është pikërisht ajo për të cilën bëhet fjalë një API Zbulimi! Pra, çfarë ju jep në të vërtetë ky mjet agjentit tuaj të AI? Ai e fuqizon atë të: 
 
 
 Kërkojë në internet për lidhje të sakta, aktuale dhe kontekstuale bazuar në një pyetje kërkimi. Kthejë një listë të gjatë lidhjesh (100+), të renditura sipas qëllimit tuaj duke përdorur një nga algoritmet e disponueshëm të renditjes. Me këto lidhje, mund të besoni rezultatet kryesore ose t'i rendisni ato përsëri bazuar në qëllimet tuaja. Pastaj, nxirrni informacion nga lidhjet e zgjedhura dhe ushqejeni atë në agjentin tuaj të AI në një  . format të përshtatshëm për LLM Po kërkoni një ofrues të besueshëm API Zbulimi? Nuk keni nevojë të kërkoni më tej se  Bright Data! Bright Data vjen i pajisur me një listë të gjatë të  ! zgjidhjeve të të dhënave në internet për AI Këto zgjidhje janë ndërtuar mbi një infrastrukturë plotësisht të zgjerueshme me  . Shtoni  , formate të dhënash të optimizuara për LLM dhe  150 milionë+ proxy në 95 vende, 99.99% kohë funksionimi dhe 99.99% normë suksesi mbështetje 24/7 integrim vendas me 70+ korniza AI. Dëshironi të mësoni më shumë? Shikoni  ! 🎓 Samitin e Zbulimit të Internetit Përfundim Në këtë postim, ju eksploruat pse kërkimi i ruajtur në memorie nuk mjafton dhe pse dhënia e agjentëve të AI aftësisë për të zbuluar të dhëna dhe burime të reja nga interneti është zgjidhja e vërtetë. Për të fituar njohuri vërtet informative dhe unike, nuk mund të mbështeteni në të dhëna të vjetra, statike! Mënyra më e mirë për të zbatuar zbulimin e internetit në kohë reale është përmes një API Zbulimi. Mbi të gjitha, një API tradicionale kërkimi agjent AI mund të pyesë vetëm të dhëna të ruajtura në memorie ose të indeksuara, ndërsa agjentët tuaj të AI duhet të zbulojnë burime të reja për të qenë vërtet efektivë. Siç keni parë, Bright Data mbështet skenarët e zbulimit në internet, si dhe një gamë të gjerë të linjave të prodhimit të të dhënave në internet për sistemet AI agjente. Falë zgjidhjeve tona, zbulimi i internetit në kohë reale nuk ka qenë kurrë më i lehtë! . Le ta bëjmë të dhënat në internet të aksesueshme për të gjithë, duke përfshirë agjentët e AI, për sisteme më inteligjente. Deri herën tjetër! Bashkohuni me misionin tonë duke filluar me një provë falas

Walkthroughs, tutorials, guides, and tips. This story will teach you how to do something new or how to do something better.

This writer has a vested interest be it monetary, business, or otherwise, with 1 or more of the products or companies mentioned within.

Kjo audio është prodhuar në gjuhën origjinale të tregimit!

Pse agentët e AI duhet të zbulojnë burime të reja, jo vetëm të mbështeten në kërkimin e ruajtur në memorie

About Author

KOMENTE

VARUR TAGS

KY ARTIKU U PARAQIT NË

Related Stories

Rrjeti SQD sapo vrau emetimet e tokenëve.Ja çfarë paguan 16 miliardë dollarë në DeFi TVL

Rrjeti SQD sapo vrau emetimet e tokenëve.Ja çfarë paguan 16 miliardë dollarë në DeFi TVL

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps