
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Yİ "ekspertləri" RAG üçün məlumatların alınmasını agent axtarış API sisteminin keşləşdirilmiş sorğu işə saldığı andan həll edilmiş hesab edə bilər. səslənir, lakin reallıq bu yanaşmanın ağrılı şəkildə məhdud olmasıdır... Bazar sürətlə hərəkət edir, çünki hər saniyə qlobal miqyasda terabaytlarla yeni məlumat görünür. Anında məlumat üçün köhnəlmiş məlumatlara etibar etmək bununla kifayətlənmir. Həll? Yİ agentlərini vebdən təzə, kontekstual mənbələri kəşf etmək üçün alətlərlə təchiz edin (🤫  : Kəşf API-si burada başlayır!) Spoiler Bu məqalədə siz Yİ agentləri üçün canlı veb kəşfinin niyə həlledici olduğunu və praktik məlumatlarla bunu necə həyata keçirəcəyinizi görəcəksiniz. Gəlin başlayaq! Niyə Keşləşdirilmiş Axtarış Yetərli Deyil Əksər Yİ komandaları, indeks və ya keşləşdirilmiş axtarış yerində olduqda, geri çağırmanın həll olunduğunu güman edirlər. Sizin sənədləriniz, indekslənmiş səhifələriniz, parlaq verilənlər bazanız var. Hamısı səliqəli şəkildə saxlanılır, Yİ agentlərinizə, iş axınlarınıza və ya xətlərinizə xidmət etməyə hazırdır! Mükəmməl səslənir, elə deyilmi? Yaxşı, tam deyil... Budur problem:   xüsusilə bu günün hiper-bağlı, rəqəmsal ilk mənzərəsində. 🌐 dünya dayanmır... Yeni səhifələr peyda olur, trendlər alovlanır və sönür, niş mənbələr mövcud olur və mövcud məzmun yenilənir, bəzən gündə bir neçə dəfə (və ya hətta bir neçə saniyədə bir! ⏱️). Belə bir məlumatla zəngin bir mühitdə, əgər sizin Yİ agentiniz hələ də dünənin indeksindən və ya keçən həftənin indeksindən (hətta Google kimi etibarlı axtarış motorlarından belə) məlumat çəkirsə,  bütün bu təzə, müvafiq kəşfiyyatdan tamamilə kor vəziyyətdədir! Yalnız keşləşdirilmiş/indeksli axtarışa etibar etmək, köhnə xəritədən istifadə edərək şəhəri naviqasiya etməyə bənzəyir 🗺️. Əlbəttə, bəzi cavablar alacaqsınız, lakin küçələri, qısa yolları və ən çox əhəmiyyət kəsb edən yeni məşhur yerləri qaçıracaqsınız. Anında bilik   tələb edir! (bu ümumi agent axtarış API sistemi tərəfindən idarə oluna bilməz, lakin yaxın zamanda görəcəyiniz kimi   tələb edir...) veb kəşfini xüsusi Kəşf API-si Mənbə Kəşfi Anında Yİ Dəqiqliyi üçün Birinci Dərəcəli Tələbdir Belə düşünün: əgər sizin Yİ agentiniz yeni mənbələri kəşf etmirsə, o, təxmin edir (əgər o, güvənli səslənsə də!) Axı, əksər geri çağırma xətləri onsuz da məlum olanlar üçün optimallaşdırılır: axtarış motorlarından indekslənmiş səhifələr, keşləşdirilmiş axtarış nəticələri və əvvəlcədən təsdiqlənmiş və ya tanınan domenlər. Bu səmərəlidir, lakin dəqiq deyil... 😬 Avtonom mənbə kəşfi birbaşa üç əsas yolla dəqiqliyi artırır: 
 
 
 
 🌍  : Ən müvafiq dəlil adətən   və ya ilk bir neçə indekslənmiş axtarış nəticəsində yaşayır. Bu, niş bloqları, icma forumlarını, regional xəbər saytlarını, təzə sənədləri və ya dünən mövcud olmayan, hələ Google-un ilk nəticələrində görünməyən və ya şirkətlər tərəfindən qəsdən basdırılmış yeni açılış səhifələrini əhatə edir. Yalnız keşləşdirilmiş axtarışa etibar etdikdə, bu siqnallar tamamilə görünməz qalır. Artan əhatə dairəsi mövcud məlumat dəstlərinizdən kənarda 👀  : Dünya dəyişəndə keş sistemləri sakitcə pozulur. Yeni qiymət səhifələri, yenilənmiş siyasətlər və son hadisələr ümumi nasazlıq nöqtələridir. Yeni mənbələrdən müvafiq keçidləri fəal şəkildə kəşf edən Yİ agentləri köhnəlmiş biliklərə ilişib qalmaq əvəzinə, məlumat göründükcə yeni məlumatlara uyğunlaşa bilərlər. Azaldılmış kor nöqtələr ✅  : Bütün Yİ xətləri yalnız cavab tapmaqdan ibarət deyil. Bəzi hallarda, bu cavabı ən son mövcud mənbələrə qarşı təsdiq etmək daha vacibdir. Canlı veb kəşfi və real vaxt rejimində geri çağırma ilə birləşdirildikdə, Yİ agentləri etibarlı, cari məlumatlardan istifadə edərək iddiaları yoxlaya bilər və reallığa əsaslanaraq qala bilərlər. Əlavə təsdiq Qısacası, Yİ agentlərinə veb kəşfi təqdim etmək (yalnız verilənlər bazanıza qoşulmuş və ya axtarış motorunda ilk nəticəni hədəfləyən ümumi agent axtarış API-si deyil) əlavə xüsusiyyət deyil. Bu,   əsasını təşkil edir! anında bilik əldə etmənin Məsələni və qarşıda duran çətinlikləri daha yaxşı başa düşmək üçün aşağıdakı xülasə müqayisəli cədvəllərinə baxın... 💭 Keşləşdirilmiş, Statik Məlumatlar və Kəşf Edilmiş, Canlı Məlumatlar 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Keşləşdirilmiş, Statik Məlumatlar 
 Kəşf Edilmiş, Canlı Məlumatlar 
 
 
 
 
 Təbiət 
 Statik. Bir dəfə geri çağırılır və ya təkrarlanan cədvəl üzrə vaxtaşırı yenilənir. 
 Dinamik. Məlumat ehtiyacları yarandıqca real vaxt rejimində vebdən çəkilir. 
 
 
 
 
 Əhatə dairəsi 
 Tanınmış və əvvəlcədən indekslənmiş mənbələrlə məhdudlaşır. Yeni və niş məzmunu qaçırır. 
 Yeni səhifələrə, yaranan mənbələrə və yenilənmiş məzmuna dinamik olaraq genişlənir. 
 
 
 
 
 Adaptivlik 
 Dünya dəyişəndə çətinlik çəkir. Əl ilə yenidən indeksləmə və ya yenidən kəşf etmə tələb edir. 
 Yeniləmələrə, yeni hadisələrə və dəyişən şərtlərə dərhal uyğunlaşır. 
 
 
 
 
 Kor nöqtələr 
 Müvafiq məlumat kəşdə kənarında olduqda sakit nasazlıq riski. 
 Müvafiq keçidləri kəşf etmək bacarığı sayəsində gizli boşluqlar. 
 
 
 
 
 Ən yaxşı uyğun gəlir 
 Statik bilik bazaları və daxili sənədlər. 
 Anında dəqiqlik tələb edən bazar şüurlu, real vaxt rejimində işləyən Yİ agentləri. Tanınmış Mənbələr və Kəşf Məlumatları 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Tanınmış Mənbələr (Keşləşdirilmiş Sistemlər) 
 Kəşf Edilmiş Məlumatlar (Uçuşda) 
 
 
 
 
 Mənbə seçimi 
 Əksər hallarda, sabit və əvvəlcədən təyin edilmişdir. Mənbələr vaxtından əvvəl seçilir (və ya Google kimi axtarış motorlarında ilk mövqelərlə məhdudlaşır). 
 Dinamik və uyğunlaşan. Sorğu vaxtı Yİ agenti tərəfindən avtonom olaraq mənbələr kəşf edilir. 
 
 
 
 
 Saxlama 
 Verilənlər bazaları, keşlər, diskler və s. saxlanılır. 
 Onları kəşf etdikdə birbaşa Yİ agentinin keşinə əlavə olunur. 
 
 
 
 
 Məlumat formatı 
 İlkin cədvəllər, fayllar, mətn və oxşar formatlar. 
 Adətən LLM-optimallaşdırılmış formatlar  . JSON və Markdown kimi 
 
 
 
 
 Kəşf modeli 
 Həqiqi kəşf yoxdur. Geri çağırma indekslənmiş və ya keşləşdirilmiş məlumat mənbələrini axtarmaqdan asılıdır. 
 Canlı vebdə müvafiq keçidləri, səhifələri və resursları aktiv kəşf etmək. 
 
 
 
 
 Təzəlik 
 İndeks və ya kəşf cədvəllərindən asılıdır. Tez-tez köhnəlmişdir. 
 Real vaxt rejimi. Məlumatlar vebin cari vəziyyətini əks etdirir. Agentlik Yİ Sistemində Veb Kəşfi Praktikada Necə İşləyir Yİ agentlərində məlumatların alınması adətən RAG ( ) vasitəsilə baş verir. RAG, LLM-lərə düzgün məlumat verərək cavabların keyfiyyətini yaxşılaşdırır və kontekstual əsaslandırma yolu ilə cavab dəqiqliyini artırır. Retrieval-Augmented Generation Ənənəvi keşləşdirilmiş/indeksli axtarış quraşdırmasında, sizin sisteminiz xüsusi agent axtarış API-sinə etibar edir. Sistem istifadəçinin sorğusuna əsasən müvafiq görünən nəticələri çəkir. Məlumatlar ya yerli verilənlər bazasına daxil edilir, ya da Google kimi axtarış motorlarından geri çağırılır, adətən ən ilk nəticələr hədəflənir... Məntiqlidir, elə deyilmi? Nəticə yalnız axtarış motorunun artıq indekslədiyi və sıraladığı şeylərlə, yaxud da sizin bilik sisteminizin artıq bildiyi və saxladığı şeylərlə məhdudlaşır. Bu o deməkdir ki,  . keşləşdirilmiş və ya indekslənmiş mənbələrdən çıxara biləcəyiniz məlumatlar dizaynla məhdudlaşır Vektor verilənlər bazaları və oxşarlıq alqoritmləri arxada işləyir, lakin məsələ burda deyil. Əsas problem aşkar görünür: bu cür bilik kəşf sistemi məhduddur. Bu  . Bizə daha yaxşı bir yanaşma lazımdır! yeni, yaranan səhifələri və ya resursları aktiv şəkildə kəşf edə bilmir Niyə Agentlik Mənbə Kəşf Sistemi Həlldir Agent kəşf sistemi ilə tanış olun. Burada bir və ya bir neçə Yİ agenti   tapşırığına malikdir. Praktikada bu belə işləyir: canlı vebdə yeni, müvafiq mənbələri fəal şəkildə axtarmaq 
 
 
 
  və onları xüsusi keçid kəşf sistemində işə salın, bu da yüzlərlə keçid qaytarır (heç vaxt düşünmədiyiniz bir çox mənbələr daxil olmaqla) 🔍. İstifadəçi sorğusunu axtarış sorğularına çevirin Yüksək dəyərli məlumat ehtiva etmə ehtimalı ən yüksək olan keçidləri seçin 🎯. Onlara daxil olun və Yİ-nin emal edə biləcəyi formatda məzmunu geri çağırın 📝. Qısacası, sistem   (populyar   çox da uzaq olmayan bir proses) dövründən keçir. Bu, statik keşləşdirilmiş/indeks axtarışından kənara çıxır: agent dinamik olaraq indeksləməyi heç düşünmədiyiniz yeni mənbələri tapır (bu tez-tez ən müvafiq məlumatları əhatə edir! 😜) kəşf et, qiymətləndir və əldə et axtar-və-çıxar Yİ nümunəsindən Hələ də razı deyil? Ekspertləri dinləyin... https://www.youtube.com/watch?v=UYXQsd6tQ0M&embedable=true Əlbəttə ki, hər hansı bir Yİ agenti (hansı LLM-lərlə təchiz olunduğundan asılı olmayaraq) bunu təkbaşına edə bilməz. Veb axtarmaq və strukturlaşdırılmış məlumatları çıxarmaq üçün bir vasitəyə ehtiyacı var. Kəşf API-si burada başlayır! Yİ Agent Axtarış API-si Yetərli Deyil... Həll Kəşf API-sidir İndi bilirsiniz ki, adi agent axtarış API sistemi yetərli deyil, əskik hissə nədir? 🤔 Yİ agenti tapmacasındakı əskik hissə, agentlərin yeni mənbələri avtonom olaraq kəşf etməsinə və onlardan müvafiq məlumatları çıxarmasına imkan verən vasitədir. Kəşf API-si məhz bunun üçündür! Beləliklə, bu vasitə sizin Yİ agentinizə nə verir? Bu, ona aşağıdakıları etməyə imkan verir: 
 
 
 Axtarış sorğusuna əsasən dəqiq, aktual, kontekstual keçidləri axtarın. Mövcud reytinq alqoritmlərindən birini istifadə edərək məqsədinizə uyğun olaraq sıralanmış uzun bir keçid siyahısı (100+) qaytarın. Bu keçidlərlə, siz ilk nəticələrə etibar edə və ya məqsədlərinizə əsasən yenidən sıralaya bilərsiniz. Sonra, seçilmiş keçidlərdən məlumat çıxarın və onu   Yİ agentinizə verin. LLM-ə hazır formatda Etibarlı Kəşf API tədarükçüsü axtarırsınız? Daha uzağa baxmağa ehtiyac yoxdur:  ! Bright Data Bright Data,   siyahısı ilə təchiz edilmişdir! Yİ üçün veb məlumat həlləri Bu həllər,   olan tam miqyaslı infrastruktur üzərində qurulmuşdur. Əlavə edin  , LLM-optimallaşdırılmış məlumat formatları və  95 ölkədə 150 mindən çox proksi, 99.99% fasiləsiz işləmə vaxtı və 99.99% müvəffəqiyyət dərəcəsi 24/7 dəstək 70-dən çox Yİ çərçivəsi ilə yerli inteqrasiya. Daha ətraflı öyrənmək istəyirsiniz?   yoxlayın! 🎓 Veb Kəşf Zirvəsini Nəticə Bu yazıda siz keşləşdirilmiş axtarışın niyə yetərli olmadığını və Yİ agentlərinə vebdən yeni məlumat və mənbələri kəşf etmək bacarığı verməyin əsl həll olduğunu araşdırdınız. Həqiqətən də məlumatlı və unikal bilik əldə etmək üçün köhnə, statik məlumatlara etibar edə bilməzsiniz! Real vaxt rejimində veb kəşfini həyata keçirməyin ən yaxşı yolu Kəşf API-si vasitəsilədir. Axı, "ənənəvi" Yİ agent axtarış API yalnız keşləşdirilmiş və ya indekslənmiş məlumatları sorğulaya bilər, halbuki sizin Yİ agentləriniz həqiqətən effektiv olmaq üçün yeni mənbələri kəşf etməlidirlər. Gördüyünüz kimi, Bright Data veb kəşf ssenarilərini, həmçinin agentlik Yİ sistemləri üçün geniş çeşidli veb məlumat xətlərini dəstəkləyir. Bizim həllərimiz sayəsində real vaxt rejimində veb kəşfi heç vaxt bu qədər asan olmamışdı! . Veb məlumatlarını hamı üçün, o cümlədən Yİ agentləri üçün əlçatan edək, daha ağıllı sistemlər yaradaq. Növbəti dəfəyə qədər! Pulsuz sınaq ilə başlayaraq missiyamıza qoşulun

Walkthroughs, tutorials, guides, and tips. This story will teach you how to do something new or how to do something better.

This writer has a vested interest be it monetary, business, or otherwise, with 1 or more of the products or companies mentioned within.

Bu audio hekayənin orijinal dilində hazırlanmışdır!

AI Agentləri Niyə Yeni Mənbələr Kəşf Etməli, Yalnız Keşlənmiş Axtarışlara Güvənməməlidir

About Author

ŞƏRHLƏR

ETİKET ASIN

BU MƏQALƏ TƏQDİM EDİLMİŞDİR

Related Stories

Women in Tech: Azize Sultan Shares Her Inspiring Journey from Architecture to Tech Leadership

How Azarus's Technology is Transforming Viewer Engagement on Stream

Optimizing Operations for Real Estate Investors - Interview with Startups of the Year Nominee, Azibo

Women in Tech: Azize Sultan Shares Her Inspiring Journey from Architecture to Tech Leadership

How Azarus's Technology is Transforming Viewer Engagement on Stream

Optimizing Operations for Real Estate Investors - Interview with Startups of the Year Nominee, Azibo

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps