Në një mjedis të kujdesit shëndetësor gjithnjë e më të formuar nga transformimi dixhital, emri Zakera Yasmeen dallon si një udhëheqës në aplikimin e inxhinierisë së avancuar të të dhënave dhe inteligjencës artificiale (AI) për të redefinuar analitikën parashikuese në kujdesin shëndetësor.   “Transformimi i rezultateve të pacientëve: Aplikime të avancuara të AI dhe ML në kujdesin shëndetësor parashikues” , paraqet një hartë rrugore në kohë dhe e drejtuar nga hulumtimi për integrimin e të mësuarit automatik në kujdesin parashikues të pacientit pa u futur në territorin mjekësor. Rishikimi i kujdesit shëndetësor përmes AI dhe ML Ndërsa sistemet e kujdesit shëndetësor në mbarë botën luftojnë me sfida të tilla si menaxhimi i sëmundjeve kronike, plakja e popullsisë dhe optimizimi i burimeve, analitika parashikuese e drejtuar nga AI dhe mësimi i makinës (ML) është duke ofruar një zgjidhje bindëse. “AI nuk është një zëvendësim për profesionistët e kujdesit shëndetësor”, thotë Zakera, “por një mjet i fuqishëm që, kur zbatohet në mënyrë etike dhe me përgjegjësi, përmirëson aftësinë e tyre për të marrë vendime të informuara, të bazuara në të dhëna”. Dokumenti është i kujdesshëm për të shmangur tejkalimin e kufijve rregullatorë duke u fokusuar në avantazhet sistemike dhe operacionale të analizave parashikuese në vend të planeve të trajtimit në nivel individual. në vend që të sugjerojë ndërhyrje specifike ose diagnostika, korniza promovon njohjen e modelit në nivel të popullsisë, optimizimin e rrjedhës së punës dhe përparimin e hulumtimit përmes njohjeve të mësimit të makinës. Nga sistemet reaktive në sistemet parashikuese Zakera dhe bashkëautorët e saj eksplorojnë se si të dhënat e kujdesit shëndetësor – nga të dhënat elektronike deri te imazhet diagnostike dhe grupet e të dhënave mjedisore – mund të minohen për të identifikuar grupet e pacientëve që mund të kërkojnë vëmendje të hershme. Për shembull, algoritmet e grumbullimit dhe teknikat e ML pa mbikëqyrje janë diskutuar si mjete efektive për stratifikimin e popullsive bazuar në shënuesit e përbashkët të rrezikut. Ekipi i Zakera nxjerr në pah studimet e rastit të botës reale, të tilla si sistemet e shëndetësisë detare të largëta, ku mjetet parashikuese të fuqishme nga AI ofruan sinjale paralajmëruese kritike, duke lejuar ndërhyrje të menjëhershme për popullatat e izoluara të pacientëve. Ethical AI and Data Governance Ashtu si Zakera është një përkrahës i përparimit teknologjik, ajo është po aq zëdhënës për mbikëqyrjen etike. artikulli i saj i kushtoi një seksion të tërë rëndësisë së mbrojtjes së privatësisë së të dhënave, minimizimit të paragjykimeve algoritmike dhe sigurimit të transparencës në sistemet e AI. “Të dhënat duhet të menaxhohen me kujdesin më të madh”, thotë ajo. “Shëndetësia është e ndërtuar mbi besimin. Çdo keqpërdorim ose keqpërdorim i të dhënave të pacientëve – edhe në formë anonime – mund ta prishë atë besim dhe të pengojë progresin”. Zakera bën thirrje për korniza të fuqishme të qeverisjes së të dhënave që sigurojnë ruajtjen e sigurt, përdorimin etik dhe qasjen e barabartë në sistemet e AI. Roli i infrastrukturës dhe bashkëpunimi ndërsektorial Ajo që e bën kontributin e Zakera veçanërisht të vlefshëm është aftësia e saj unike për të kapërcyer hendekun midis inxhinierisë së të dhënave dhe inovacionit të kujdesit shëndetësor. Analiza parashikuese, ajo argumentoi, kërkon më shumë se algoritme - ajo kërkon kanale të skalueshme, të sigurta dhe të ndërveprueshme të të dhënave. njohuria e Zakeras me Azure Databricks, Apache Spark dhe sistemet cloud-native ML i lejon asaj të propozojë zgjidhje teknike të themeluar në mjedise praktike të ndërmarrjeve. Zakera parashikon ekipe multidisciplinare të mjekëve, shkencëtarëve të të dhënave, inxhinierëve dhe ekspertëve të politikave që punojnë së bashku për të zhvilluar, testuar dhe shkallëzuar mjetet e AI për njohuri parashikuese. “Inovacionet më me ndikim në kujdesin shëndetësor ndodhin në kryqëzimin e disiplinave”, shkruan ajo. Fokusimi në kërkime, jo në rekomandime Për të qëndruar në përputhje me udhëzimet akademike dhe përmbajtjen, kërkimet e Zakera qëllimisht ndalojnë ofrimin e këshillave mjekësore në nivel individual ose sugjerimin e teknologjive për rezultate specifike klinike. Për shembull, një përfitim i theksuar është se si ML mund të zbulojë korrelacionet midis faktorëve mjedisorë dhe përhapjes së sëmundjeve, duke siguruar hulumtuesit e shëndetit publik me njohuri të zbatueshme për eksplorim të mëtejshëm. Rrugët e së ardhmes: Inovacioni pa mbivendosje Në komentet e saj përfundimtare, Zakera pozicionon AI si një katalizator për inovacionin në kujdesin shëndetësor të shkallëzuar, gjithëpërfshirës dhe të bazuar në fakte. Duke parë përpara, ajo parashikon një epokë të re ku analitika në kohë reale, modelet e të dhënave të federuara dhe ekosistemet e kërkimit të hapur mundësojnë institucionet e kujdesit shëndetësor të veprojnë në mënyrë proaktive. Vizioni i saj për të ardhmen është një në të cilën AI nuk përdoret për të diktuar kujdesin, por për të rritur ndërgjegjësimin, për të racionalizuar logjistikën dhe për të mbështetur marrjen e vendimeve në bashkëpunim. kontributi më i thellë i AI, ajo sugjeron, qëndron në aftësinë e saj për të mbuluar pikëpamjet që njerëzit vetëm mund të harrojnë - jo në zëvendësimin e prekjes njerëzore. “Ne duhet të mbetemi të rrënjosur në etikë, të udhëhequr nga transparenca dhe të përkushtuar ndaj barazisë”, përfundon Zakera. “Kur përdoret në mënyrë të përgjegjshme, AI nuk përmirëson vetëm sistemet e kujdesit shëndetësor – ajo i transformon ato.” Ndërsa biseda rreth inovacionit të përgjegjshëm në kujdesin shëndetësor vazhdon të evoluojë, puna e Zakera Yasmeen qëndron si një model se si të shfrytëzohen AI dhe ML për të fuqizuar, në vend që të zëvendësojë, procesin e vendimmarrjes njerëzore.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Kjo audio është prodhuar në gjuhën origjinale të tregimit!

Shume gjate; Te lexosh

Make resilience your competitive advantage

AI dhe Analiza parashikuese: Vizioni i Zakera Yasmeen për një të ardhme më të zgjuar të kujdesit shëndetësor të bazuar në të dhëna

About Author

KOMENTE

VARUR TAGS

KY ARTIKU U PARAQIT NË

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps