Sveikatos priežiūros aplinkoje, kurią vis labiau formuoja skaitmeninė transformacija, pavadinimas Zakera Yasmeen išsiskiria kaip lyderis taikant pažangią duomenų inžineriją ir dirbtinį intelektą (AI), kad iš naujo apibrėžtų prognozuojančią analitiką sveikatos priežiūros srityje.Kaip "Microsoft" vyresnysis duomenų inžinerijos lyderis, Zakera suteikia daugiau nei septynerių metų tarpsektorinę patirtį debesų infrastruktūros, didelių duomenų platformų ir judrių naujovių srityse.   „Pacientų rezultatų pertvarkymas: pažangiausi AI ir ML taikymai prognozuojamoje sveikatos priežiūros srityje“ , pateikia laiku ir moksliniais tyrimais pagrįstą veiksmų planą, kaip integruoti mašininį mokymąsi į prognozuojamą pacientų priežiūrą, nesikreipiant į medicininę teritoriją. Sveikatos priežiūros pertvarkymas per AI ir ML Kadangi sveikatos priežiūros sistemos visame pasaulyje kovoja su tokiais iššūkiais kaip lėtinių ligų valdymas, gyventojų senėjimas ir išteklių optimizavimas, AI ir mašininio mokymosi (ML) pagrįsta prognozuojamoji analizė siūlo įtikinamą sprendimą. "AI nėra sveikatos priežiūros specialistų pakaitalas", - teigia Zakera, "bet galingas įrankis, kuris, kai įgyvendinamas etiškai ir atsakingai, padidina jų gebėjimą priimti informuotus, duomenų pagrįstus sprendimus". Šiame dokumente atsargiai siekiama išvengti reguliavimo ribų viršijimo, sutelkiant dėmesį į sisteminius ir operatyvinius prognozuojančios analizės privalumus, o ne į individualaus lygio gydymo planus.Užuot siūlę konkrečias intervencijas ar diagnostiką, sistema skatina gyventojų lygio modelio pripažinimą, darbo eigos optimizavimą ir mokslinių tyrimų pažangą per mašininio mokymosi įžvalgas. Nuo reaktyvių iki prognozuojančių sistemų Viena iš pagrindinių publikacijos temų yra evoliucija nuo reaktyvių priežiūros modelių iki prognozuojančių sistemų. „Zakera“ ir jos bendraautoriai nagrinėja, kaip sveikatos priežiūros duomenys – nuo elektroninių įrašų iki diagnostikos vaizdavimo ir aplinkos duomenų rinkinių – gali būti išgaunami, kad būtų galima nustatyti pacientų grupes, kurioms gali prireikti ankstyvo dėmesio. Pavyzdžiui, grupavimo algoritmai ir nekontroliuojami ML metodai yra aptariami kaip veiksmingi gyventojų stratifikacijos įrankiai, pagrįsti bendrais rizikos žymenimis. Zakera komanda atkreipia dėmesį į realaus pasaulio atvejų tyrimus, pvz., Nuotolines jūrų sveikatos sistemas, kuriose AI varomi prognozavimo įrankiai suteikė kritinių ankstyvo įspėjimo signalų, leidžiančių laiku įsikišti izoliuotoms pacientų populiacijoms. Etinis AI ir duomenų valdymas Kadangi Zakera yra technologijų pažangos šalininkė, ji taip pat kalba apie etinę priežiūrą.Jos darbas skiria visą skyrių duomenų privatumo apsaugos, algoritminių polinkių mažinimo ir AI sistemų skaidrumo užtikrinimo svarbai. „Duomenys turi būti tvarkomi labai atsargiai“, – pažymi ji. „Sveikatos priežiūra yra pagrįsta pasitikėjimu. „Bet koks netinkamas paciento duomenų naudojimas ar netinkamas elgesys, net ir anoniminėje formoje, gali sugadinti šį pasitikėjimą ir stabdyti pažangą.“ Zakera ragina sukurti tvirtas duomenų valdymo sistemas, kurios užtikrintų saugų saugojimą, etinį naudojimą ir teisingą prieigą prie AI sistemų. Infrastruktūros ir tarpsektorinio bendradarbiavimo vaidmuo Tai, kas daro Zakera indėlį ypač vertingą, yra jos unikalus gebėjimas nutraukti atotrūkį tarp duomenų inžinerijos ir sveikatos priežiūros inovacijų.Remiantis jos didele patirtimi valdant didelės apimties debesies platformas „Microsoft“, ji pasisako už infrastruktūros parengtį kaip svarbų AI diegimo įgalinimą. Ji teigia, kad prognozuojamoji analizė reikalauja daugiau nei algoritmai – ji reikalauja mastelių, saugių ir sąveikių duomenų vamzdynų. „Zakera“ susipažinimas su „Azure Databricks“, „Apache Spark“ ir debesies kilmės ML sistemomis leidžia jai pasiūlyti techninius sprendimus, pagrįstus praktinėmis verslo aplinkomis. Taip pat svarbu pabrėžti bendradarbiavimą. „Zakera“ numato daugiadisciplinines klinikų, duomenų mokslininkų, inžinierių ir politikos ekspertų komandas, kurios dirba kartu, kad sukurtų, išbandytų ir išplėstų AI įrankius prognozuojamoms įžvalgoms. „Paprasčiausios sveikatos priežiūros naujovės vyksta disciplinų sankirtoje“, – rašo ji. Daugiausia dėmesio skiriama tyrimams, o ne rekomendacijoms Kad būtų laikomasi akademinių ir turinio gairių, Zakera moksliniai tyrimai sąmoningai susilaiko nuo individualaus medicininio konsultavimo arba siūlo konkrečių klinikinių rezultatų technologijas. Pavyzdžiui, vienas iš pabrėžtų privalumų yra tai, kaip ML gali atskleisti koreliacijas tarp aplinkos veiksnių ir ligų paplitimo, suteikiant visuomenės sveikatos tyrėjams veiksmingą įžvalgą tolesniam tyrimui. Ateities keliai: inovacijos be pertekliaus Savo baigiamosiose pastabose Zakera pozicionuoja AI kaip didelio masto, įtraukios ir įrodymais pagrįstos sveikatos priežiūros inovacijų katalizatorių.Žvelgdama į ateitį, ji numato naują erą, kurioje realaus laiko analizė, federacijos duomenų modeliai ir atviros mokslinių tyrimų ekosistemos suteikia sveikatos priežiūros įstaigoms galimybę veikti aktyviai. Jos ateities vizija yra ta, kurioje AI naudojamas ne tam, kad diktuotų rūpestį, bet didinti informuotumą, supaprastinti logistiką ir remti bendradarbiavimo sprendimų priėmimą. „Mes turime likti įsišakniję etikoje, vadovaujantis skaidrumu ir įsipareigoję siekti teisingumo“, – teigia Zakera. „Naudojant atsakingai, AI ne tik pagerina sveikatos priežiūros sistemas, bet ir jas transformuoja.“ Kadangi pokalbis apie atsakingas inovacijas sveikatos priežiūros srityje ir toliau vystosi, Zakera Yasmeen darbas yra pavyzdys, kaip pasinaudoti AI ir ML, kad įgalintų, o ne pakeistų, žmogaus sprendimų priėmimo procesą.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Šis garso įrašas sukurtas originalia istorijos kalba!

Per ilgai; Skaityti

Make resilience your competitive advantage

AI ir prognozuojamoji analizė: Zakera Yasmeen vizija dėl pažangesnės, duomenimis pagrįstos sveikatos priežiūros ateities

About Author

KOMENTARAI

PABAIGTI ŽYMES

ŠIS STRAIPSNIS BUVO PRISTATYMAS

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps