Trong một môi trường chăm sóc sức khỏe ngày càng được định hình bởi sự chuyển đổi kỹ thuật số, tên Zakera Yasmeen nổi bật như một nhà lãnh đạo trong việc áp dụng kỹ thuật dữ liệu tiên tiến và trí tuệ nhân tạo (AI) để định nghĩa lại phân tích dự đoán trong chăm sóc sức khỏe.Là một nhà lãnh đạo kỹ thuật dữ liệu cao cấp tại Microsoft, Zakera mang lại hơn bảy năm chuyên môn liên ngành trong cơ sở hạ tầng đám mây, nền tảng dữ liệu lớn và đổi mới nhanh nhẹn.   “Thay đổi kết quả bệnh nhân: Các ứng dụng tiên tiến của AI và ML trong chăm sóc sức khỏe dự đoán” , trình bày một lộ trình kịp thời và theo định hướng nghiên cứu để tích hợp học máy vào chăm sóc bệnh nhân dự đoán mà không bị cuốn vào lãnh thổ kê toa y tế. Tái tưởng tượng chăm sóc sức khỏe thông qua AI và ML Khi các hệ thống chăm sóc sức khỏe trên toàn thế giới phải đối mặt với những thách thức như quản lý bệnh mãn tính, dân số già và tối ưu hóa tài nguyên, phân tích dự đoán được thúc đẩy bởi AI và máy học (ML) đang cung cấp một giải pháp hấp dẫn. công việc mới nhất của Zakera phác thảo cách các mô hình thông tin dữ liệu có thể hỗ trợ phát hiện sớm các rủi ro sức khỏe và tối ưu hóa việc cung cấp chăm sóc sức khỏe bằng cách cải thiện khả năng đáp ứng hoạt động và ra quyết định lâm sàng. “AI không phải là một sự thay thế cho các chuyên gia chăm sóc sức khỏe”, Zakera khẳng định, “nhưng một công cụ mạnh mẽ, khi được thực hiện một cách có đạo đức và có trách nhiệm, tăng cường khả năng đưa ra quyết định có hiểu biết, dựa trên dữ liệu.” Bài báo cẩn thận để tránh vượt quá giới hạn quy định bằng cách tập trung vào lợi thế hệ thống và hoạt động của phân tích dự đoán thay vì các kế hoạch điều trị cấp độ cá nhân. thay vì đề xuất các can thiệp cụ thể hoặc chẩn đoán, khuôn khổ thúc đẩy nhận dạng mô hình cấp độ dân số, tối ưu hóa quy trình làm việc và tiến bộ nghiên cứu thông qua những hiểu biết về máy học. Từ Reactive đến Predictive Systems Một trong những chủ đề chính trong ấn phẩm là sự tiến hóa từ các mô hình chăm sóc phản ứng sang các khuôn khổ dự đoán. Zakera và các đồng tác giả của cô khám phá cách dữ liệu chăm sóc sức khỏe - từ hồ sơ điện tử đến hình ảnh chẩn đoán và bộ dữ liệu môi trường - có thể được khai thác để xác định các nhóm bệnh nhân có thể cần sự chú ý sớm. Ví dụ, thuật toán nhóm và kỹ thuật ML không được giám sát được thảo luận như là những công cụ hiệu quả để phân tầng dân số dựa trên các dấu hiệu rủi ro được chia sẻ. loại phân đoạn này cho phép các bệnh viện và các tổ chức y tế công cộng triển khai tài nguyên hiệu quả hơn, thay vì chờ đợi các triệu chứng leo thang hoặc các trường hợp khẩn cấp xảy ra. Nhóm của Zakera làm nổi bật các nghiên cứu trường hợp thực tế, chẳng hạn như các hệ thống y tế hàng hải từ xa, nơi các công cụ dự đoán được hỗ trợ bởi AI cung cấp các tín hiệu cảnh báo sớm quan trọng, cho phép can thiệp kịp thời cho các quần thể bệnh nhân bị cô lập. AI đạo đức và quản trị dữ liệu Giống như Zakera là một người ủng hộ tiến bộ công nghệ, cô cũng có tiếng nói về giám sát đạo đức. bài báo của cô dành toàn bộ một phần cho tầm quan trọng của việc bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu, giảm thiểu sự thiên vị thuật và đảm bảo tính minh bạch trong các hệ thống AI. “Dữ liệu phải được quản lý cẩn thận nhất”, bà lưu ý. “Chăm sóc sức khỏe được xây dựng trên sự tin tưởng. Bất kỳ việc sử dụng sai hoặc xử lý sai dữ liệu bệnh nhân - ngay cả ở dạng ẩn danh - có thể xói mòn sự tin tưởng đó và ngăn chặn sự tiến bộ.” Zakera kêu gọi các khuôn khổ quản trị dữ liệu mạnh mẽ đảm bảo lưu trữ an toàn, sử dụng đạo đức và truy cập công bằng vào các hệ thống AI. Nghiên cứu nhấn mạnh rằng xây dựng AI cho chăm sóc sức khỏe không chỉ phải là về hiệu suất mà còn về trách nhiệm. Vai trò của cơ sở hạ tầng và hợp tác liên ngành Điều làm cho sự đóng góp của Zakera đặc biệt có giá trị là khả năng độc đáo của cô để thu hẹp khoảng cách giữa kỹ thuật dữ liệu và đổi mới chăm sóc sức khỏe.Từ kinh nghiệm rộng lớn của cô trong quản lý các nền tảng đám mây quy mô lớn tại Microsoft, cô ủng hộ sự sẵn sàng cơ sở hạ tầng như một yếu tố quan trọng cho việc triển khai AI. Phân tích dự đoán, cô lập luận, đòi hỏi nhiều hơn các thuật toán - nó đòi hỏi các đường ống dữ liệu có thể mở rộng, an toàn và tương tác. Sự quen thuộc của Zakera với Azure Databricks, Apache Spark và các hệ thống ML có nguồn gốc từ đám mây cho phép cô đề xuất các giải pháp kỹ thuật dựa trên môi trường doanh nghiệp thực tế. Zakera dự đoán các nhóm đa ngành gồm các bác sĩ lâm sàng, nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư và các chuyên gia chính sách làm việc cùng nhau để phát triển, thử nghiệm và mở rộng các công cụ AI cho những hiểu biết tiên đoán. Tập trung vào nghiên cứu, không phải khuyến nghị Để duy trì tuân thủ các hướng dẫn học thuật và nội dung, nghiên cứu của Zakera cố ý kiềm chế việc cung cấp lời khuyên y tế ở cấp độ cá nhân hoặc đề xuất công nghệ cho kết quả lâm sàng cụ thể. Ví dụ, một lợi ích nổi bật là cách ML có thể khám phá mối tương quan giữa các yếu tố môi trường và tỷ lệ mắc bệnh, cung cấp cho các nhà nghiên cứu y tế công cộng những hiểu biết có thể thực hiện để khám phá thêm.Bằng cách khung AI như một công cụ để khám phá, thay vì chẩn đoán, Zakera duy trì sự phân biệt rõ ràng giữa hỗ trợ công nghệ và thẩm quyền lâm sàng. Các con đường tương lai: Đổi mới mà không cần vượt qua Trong bài phát biểu kết luận của mình, Zakera định vị AI như một chất xúc tác cho sự đổi mới chăm sóc sức khỏe có thể mở rộng, toàn diện và dựa trên bằng chứng.Nhìn về phía trước, cô dự đoán một kỷ nguyên mới, nơi phân tích thời gian thực, mô hình dữ liệu liên kết và hệ sinh thái nghiên cứu mở trao quyền cho các tổ chức chăm sóc sức khỏe hành động chủ động. Tầm nhìn của cô cho tương lai là AI không được sử dụng để chỉ định chăm sóc, mà để nâng cao nhận thức, hợp lý hóa hậu cần và hỗ trợ ra quyết định hợp tác. đóng góp sâu sắc nhất của AI, cô đề xuất, nằm trong khả năng bề mặt những hiểu biết mà con người một mình có thể bỏ qua - không phải là thay thế sự chạm vào của con người. “Chúng ta phải duy trì nền tảng đạo đức, được hướng dẫn bởi sự minh bạch và cam kết công bằng”, Zakera kết luận. “Khi được sử dụng một cách có trách nhiệm, AI không chỉ cải thiện các hệ thống chăm sóc sức khỏe mà còn biến đổi chúng”. Khi cuộc trò chuyện xung quanh sự đổi mới có trách nhiệm trong chăm sóc sức khỏe tiếp tục phát triển, công việc của Zakera Yasmeen đứng như một mô hình về cách tận dụng AI và ML để trao quyền, thay vì thay thế, quá trình ra quyết định của con người.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Nghe bài viết này bằng Tiếng Anh, đọc bởi robot thông minh của HackerNoon

dài quá đọc không nổi

Make resilience your competitive advantage

AI và phân tích dự đoán: Tầm nhìn của Zakera Yasmeen cho một tương lai chăm sóc sức khỏe thông minh hơn, dựa trên dữ liệu

About Author

BÌNH LUẬN

chuyên mục

BÀI VIẾT NÀY CŨNG CÓ MẶT TẠI

Related Stories

128 Stories To Learn About Charles Dickens

184 Stories To Learn About Psychology

309 Stories To Learn About Smart Contracts

223 Stories To Learn About Science

128 Stories To Learn About Charles Dickens

184 Stories To Learn About Psychology

309 Stories To Learn About Smart Contracts

223 Stories To Learn About Science

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps