História umelej inteligencie (AI) siaha do päťdesiatych rokov 20. storočia a výrazne sa vyvíjala.Dnes zohráva umelá inteligencia významnú úlohu pre jednotlivcov aj organizácie. Dopyt je vysoký a všetci hladujú po raste príjmov a znižovaní nákladov. 252,3 miliardy dolárov 252,3 miliardy dolárov V poslednej dobe Generative AI vytvorila prílivovú vlnu v rôznych odvetviach. 74% respondentov hlásilo ROI na investície do GenAI. Avšak evolúcia sa tam nezastavila, pričom ďalším skokom je vzostup AI agentov. Stále v ranom veku, schopnosti AI agentov ešte nie sú plne preskúmané. prieskum spoločnosti Google Cloud, prieskum spoločnosti Google Cloud, Generatívna AI vs. Agentická AI: Aký je rozdiel? Generatívna AI vs. Agentická AI: Aký je rozdiel? Generatívna AI funguje prijímaním údajov a nasledovaním pokynov na výrobu výstupov.Na druhej strane, agenti AI sú navrhnutí tak, aby sa učili a konali autonómne na dosiahnutie vopred definovaných cieľov. Napríklad bankár by mohol poskytnúť GenAI údaje a požiadať ho o generovanie správy. AI agenti idú o krok ďalej; namiesto toho, aby len nasledovali pravidlá, môžu interpretovať každý prípad a robiť návrhy alebo dokonca robiť rozhodnutia bez ľudského zásahu v rámci definovaného regulačného a kontrolného rámca rizík. Ako môže táto inteligentná technológia novej generácie ovplyvniť priemysel? Ako môže táto inteligentná technológia novej generácie ovplyvniť priemysel? Tu sú niektoré úlohy, ktoré môžu AI agenti zvládnuť, keď sú riadne vyškolení: Zákaznícky servis: Príklady zahŕňajú správu účtov, spracovanie žiadostí o pôžičku a riešenie problémov zákazníkov. Back-end operácie: zvládnutie zložitých úloh, ktoré si vyžadujú ľudský zásah, ako je optimalizácia obchodných stratégií a riadenie platieb. Zaujímavé je, že podľa prieskumu spoločnosti Forrester, 70% respondentov očakáva, že pomocou agentúry AI poskytne prispôsobené finančné poradenstvo, ktoré bolo k dispozícii výlučne jednotlivcom s vysokou čistou hodnotou, čo by nakoniec narušilo tradičné modely exkluzivity. Detekcia a prevencia podvodov: učenie sa a identifikácia rôznych typov podvodných vzorcov, označovanie anomálií, zmrazenie podozrivých transakcií. Regulačné monitorovanie: Skenovanie aktualizácií politiky a zodpovedajúca úprava procesov. Úverové skóre: urýchlenie miery hodnotenia úverovej bonity a poskytnutie príležitostí pre dlžníkov s "tenkými súbormi" tým, že sa pozrieme na iné zdroje údajov mimo tradičných úverových správ. Prieskum spoločnosti Forrester Reálne aplikácie: skoré príznaky adopcie Reálne aplikácie: skoré príznaky adopcie Niektoré spoločnosti sú lídrom v tomto technologickom hnutí prostredníctvom skorého prijatia. Napríklad BNY má vlastnú podnikovú platformu AI s názvom Eliza, ktorá ponúka viaceré modely AI od popredných poskytovateľov pre zamestnancov BNY. „Digitálni pracovníci“ v BNY nájdu nové obchodné vedúce miesta, napíšu kód, zvládnu platobné procesy a zákaznícky onboarding a zvládnu zmierenia. Okrem toho agentúrne nasadenie JPMorgan Chase dokazuje jeho schopnosti empiricky. Zaviedli LAW, ktorý pozostáva z viacerých špecializovaných agentov v právnej oblasti, ktoré reagujú na zložité právne dotazy. Empirická referenčná hodnota štúdie pozostáva z databázy 720 dotazov. Napríklad pri výpočte dátumov ukončenia zmluvy, LAW vykonal o 92,9% lepšie ako východisková hodnota. (Výsledky génia Kontrolný zoznam investorov: kľúčové úvahy Kontrolný zoznam investorov: kľúčové úvahy V skutočnosti očakávame rast investícií pre spoločnosti, ktoré úspešne implementujú agentov AI. Existuje však niekoľko výziev, ktoré musia investori zvážiť pri hodnotení prístupov spoločnosti k AI: The proper deployment of AI Agents In general, across different AI initiatives, extracting value from these models remains a challenging process. An of 2,000 CEOs found that only 25% of AI initiatives delivered the expected ROI over the past three years, and just 16% scaled at the enterprise level. IBM survey So, for companies, having a budget isn’t enough. Moreover, history shows that technological potential alone isn’t enough and that it requires proper deployment. According to an , this was evident with GenAI implementations, which were often fragmented or poorly launched. Based on executive interviews, this study found that 95% of organizations with GenAI models are getting zero return, while a small portion is “extracting millions in value.” Although this study has its limitations, as it only measured ROI six months post-pilot, it highlights the issue: misapplication rather than technological failure. MIT study “Agentic washing” This occurs when companies or vendors claim their AI systems have agentic qualities, but in reality, they do not. After analyzing thousands of “supposedly” Agentic AI vendors, Accordingly, Gartner projects that over 40% of agentic projects will be canceled by the end of 2027 due to factors such as “unclear business value, inadequate risk controls, or escalating costs.” Therefore, as investors, it is important to look beyond marketing claims. Gartner analysts report that only around 130 products exhibit agentic traits. First movers gaining an edge highlights a clear performance gap between AI-first organizations and those with gradual implementations (see Figure 1). IBM research Správne nasadenie agentov AI „agentívne umývanie“ Analytici spoločnosti Gartner uvádzajú, že iba okolo 130 produktov vykazuje agenstické vlastnosti. Prví hráči, ktorí získajú edge Takže organizácie, ktoré sú na prvom mieste v oblasti umelej inteligencie, preukazujú zlepšenie príjmov a prevádzkových ziskov v porovnaní s inými iniciatívami v oblasti umelej inteligencie. podobné zistenia, ktoré posilňujú spojitosť medzi skorým strategickým záväzkom a realizovaným ROI. Google oblak Google oblak Hype je reálny, ale správne hodnotenie je reálne Hype je reálny, ale správne hodnotenie je reálne Na základe prieskumov a rozhovorov s viac ako 2 000 respondentmi sa v správe MIT Sloan uvádza, že 35% spoločností už využíva agentúru Agentic AI a ďalších 44% plánuje ju čoskoro prijať. Skontrolujte plány implementácie spoločností a ich pokrok. Preskúmajte svoj rozpočet, aby ste sa uistili, že je dostatočný. Vyhodnoťte pravosť agentových schopností, ktoré sa používajú. Hľadanie empirických dôkazov o agentických výsledkoch namiesto pilotných sľubov. Sledujte rýchlosť prispôsobenia sa novým vývojom a inováciám agentúry. Keď sú splnené všetky vyššie uvedené kritériá, Agent AI má skutočný potenciál poskytnúť realizovaný ROI a zlepšiť výkonnosť akcií.
