Introduction ආයුබෝවන්, මම Max Nechaev - Snoonu හි ඉංජිනේරු කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළමනාකරණ කළ නමුත් අපි විසඳුම වෙත පැමිණීමට පෙර, ගැටලුව ගැන කතා කරමු. දැනට, AI පිස්සු හයිප් චක්රයක් හරහා යනවා. ආරම්භකයින් සෑම දිනකම පිපිරෙනවා සහ මැරෙනවා. වැඩි පිරිසක් Make, n8n සහ අනෙකුත් වැනි අඩු කේතය සහ කිසිදු කේතයක් සහිත මෙවලම්වලට පිපිරෙනවා. සහ ඔබ දන්නවාද කුමක්ද? මම හිතන්නේ එය පුදුමයක්. මිලියන ගණනක් මිනිසුන් නව වර්ගයේ සැබෑත්වයට පිපිරෙනවා. එය අන්තර්ජාලයේ මුල් දවස්වල වගේ දැනෙනවා, වෙබ් අඩවි ස්ටීක් සිට අමුද්රව්ය බවට පත් වූ විට, එකපාරටම ඕනෑම දෙයක් කළ හැකි බව දැනුණා. තවත් අය AI නියෝජිතයන් ගොඩනඟමින් සිටිනවා. මම ඒ ගැන ආදරෙයි. නමුත් එය අල්ලා ගැනීමක් ඇත. සෘජු, පුළුල් කළ හැකි AI පද්ධති ගොඩනඟන ආකාරය ගැන තවමත් බෙදාහැරෙන අවබෝධයක් නැහැ. කිසිදු සැබෑ නිර්මාණ ආකෘති නැත. කිසිදු පුළුල් වශයෙන් අනුමත කළ ව්යුහයක් නොමැත. මම වැඩිපුර දිහා බැලුවොත්, මම එය දකිනවා. n8n හි ගොඩනගන ලද නියෝජිතයන් ස්පැග්ටී වගේ පෙනේ. කියවීම, බාගත කිරීම හෝ ප්රමාණය කිරීමට නොහැකි. Python හි ඉදිකිරීම් නියෝජිතයන් පිළිබඳ පුහුණු කිරීම්? එකම කතාව. සියල්ල එක් ගොනුවකට බිඳ වැටී, ගැටළු වෙන් කිරීමක් නැත. සැබවින්ම, අත්දැකීම් සහිත සංවර්ධකයින් ඒවා වෙන් කළ යුතු බව දන්නවා - නමුත් ආරම්භකයින් නොවේ. එබැවින් අද මම මගේ AI පද්ධති නිර්මාණය කරන්නේ කෙසේද, වගකීම් වෙන් කරන්නේ කෙසේද, ක්රියාකාරීව, පුළුල් කර ගත හැකි ආකාරය සහ සැබවින්ම සනීපව තබා ගන්නේ කෙසේද. මම ඔබට මගේ ව්යුහය, නිර්මාණ ආකෘතිය හෝ ආකෘතිය හඳුන්වා දෙන්නම් - ඔබට අවශ්ය දේ කියන්න - නියෝජිත ක් රියාකාරිත්වය Chains. AAC Meet AAC (Agent Action Chains) යම් මොහොතක, මම සරල දෙයක් අවබෝධ කර ඇත. කැසිනෝ නැවත නැවත නැවත නැවත නැවත සිදුවන්නේ නම්, සමහර විට එය අනතුරක් නොවේ. එබැවින් මම අත්හදා බැලීමට පටන් ගත්තේ. පළමුව, n8n ඇතුළේ බ්ලැක්ස් සමඟ. එවිට මම මානසිකව ලෝහය වෙන් කිරීමට පටන් ගත්තේ - මෙහිදී මම ඇතුළත් කළ යුත්තේ, මෙහිදී මම පරිශීලනය කළ යුත්තේ, මෙහිදී මූලික ලෝහය වේ. අවසානයේදී, රාජකාරි වර්ධනය වීමට පටන් ගත්තේ. ඒ අනුව AAC - Agent Action Chains උපත ලැබුණි. එය ඩොක්ස් දහස් ගණනක් සහිත තවත් framework එකක් නොවේ. AAC යනු AI පද්ධති ගොඩනැගීමේ ක් රමය, වැඩිහිටි ඉංජිනේරුවෙකු මෙන් නොව, හොඳම දේ බලාපොරොත්තු වන පුද්ගලයෙකු මෙන්. මූලික අදහස කුමක්ද? සෑම නියෝජිතයෙකුම එකම දේ කරයි.ඔවුන් සියල්ලෝම JSON ගිවිසුම් හරහා කතා කරයි - කිසිදු අනුමාන කිරීමක්, කිසිදු මැජික්, කිසිදු අවුලක් නැත. කණ්ඩායමක් විදිහට හිතන්න. එක් එක් ආදායමක් වෙනත් දත්ත ක්රියාත්මක කිරීම. ඊළඟට මොනව කරන්නද කියන එක තීරණය කරනවා. තවත් නිලධාරියෙක් මතකය ගැන කතා කරයි. එකෙක් අසාර්ථක වෙනවා. අනිත් එක බලලා හැමදේම ලියනවා. හැමෝම දන්නවා තමන්ගේ රස්සාව.එත් එකට, පද්ධතිය ස්විස් ඔරලෝසුවක් වගේ වැඩ කරනවා. AAC හි සුන්දරත්වය වන්නේ එය වේදිකාව-හිංසක බව ය. ඔබට එය n8n, in FastAPI භාවිතා කරන Python හි, LangChain හෝ LangGraph තුළ පවා, ඔබ එය නිවැරදිව ස්ථාපනය කිරීමට කාලය ගත කළහොත්. Make.com ගැන Here’s How It Works (In Plain English) සෑම කෙනෙකුම එකපාරටම හැමදේම කරන අවුල් කණ්ඩායමක් නොව, සෑම කෙනෙකුම ඔවුන්ගේ රාජකාරිය දන්නා, ඔවුන්ගේ ප්රදේශයට අයිති වන සහ පැහැදිලි ප්රතිඵලයක් ලබා දෙන කණ්ඩායමක්. AAC වැඩ කරන්නේ මෙහෙමයි. පරිශීලකයා හෝ අභ්යන්තර සේවාදායකයා සිට පද්ධතියට ඇතුලත් වූ විට, එය පළමුව දොර විවෘත කිරීම සහ එය විවෘත කිරීම සඳහා නියෝජිතයා හරහා ගමන් කරයි. එවිට මූලික පරිශීලකත්වය පැමිණේ. අපි ප්රතිඵල වලට හදිසි නොවන්නේය. පළමුව, අපි ඇතුලත්ය සංයුක්ත කර, ශබ්දය පිරිසිදු කර, එය සාමාන්ය කරමු. ඊළඟට එන්නේ ඔක්ස්ටෙරොටෙරෝ.එය පද්ධතියගේ මොළය.එය තනි කාර්යය ඉටු නොකරයි.එය වෙනුවට, එය කවුද කුමක් කළ යුතුද, මොන පරිච්ඡේදයෙන්, මොන ප්රමාණයන් සමඟ කළ යුතුද යන්න තීරණය කරයි.එක්ස්ටෙරොටෙරෝගේ කාර්යය සැලසුම් කිරීම, පාලනය කිරීම සහ ක්රියාත්මක කිරීමයි. ඉන්පසු විශේෂඥයින් පවත්වා ගනී. මෙම නියෝජිතයින් අවධානය යොමු කර ඇත. එක් අයෙකු ශ්රේණිගත කරයි, වෙනත් අයෙකු සම්මත කරයි, තුන්වන අයෙකු පිටත දත්ත ලබා ගනී. සෑම කෙනෙකුටම පැහැදිලි අරමුණක් ඇත. ඔවුන් ගැලපෙන්නේ නැහැ, වගකීම් ගැන ඔවුන් සටන් කරන්නේ නැහැ, ඔවුන් එකිනෙකාගේ ප්රතිඵල නැවත ලියන්නේ නැහැ. ඔබට ඒවා හුවමාරු කළ හැකිය, ඒවා වැඩි දියුණු කළ හැකිය, ඒවා නැවත භාවිතා කළ හැකිය - හොඳ මෘදුකාංග මොඩියුල මෙන්. පද්ධතියට යමක් මතක තබා ගැනීමට අවශ් ය විට, මතකය ක්රීඩාවට ඇතුළත් වේ. එය එහිම නියෝජිතය. එය සෑම දෙයක්ම අන්ධයෙන් ගබඩා නොකරයි. ඒ වෙනුවට, එය නිවැරදි මොහොතේ නිවැරදි දේවල් ලබා ගැනීමට හැකි වේ - පෙර කතාබහ, පරිශීලක සබැඳි, අභ්යන්තර තොරතුරු. මේ ආකාරයෙන් ඔබේ පද්ධතිය රත්තරන් මාළු ලෙස නතර වන අතර සැබෑ සහකාරියක් ලෙස ක් රියා කිරීමට පටන් ගනී. වැරදි කළමනාකරණය සමාන ලෙස බරපතල ලෙස සැලකිලිමත් වේ. AAC ඒ සඳහා විශේෂ නියෝජිතයක් ඇතුළත් වේ - ආරක්ෂකයා. එය අසාර්ථකතාවයන් සඳහා නිරීක්ෂණය කරයි, අසාර්ථකතාවයන් අල්ලා ගනී, යමක් බිඳ වැටෙන විට ක්රියාත්මක කරයි. එය පැකේජයක් නොවේ, අසාර්ථක try-catch නොවේ. එය ආකෘතිවල සැබෑ කොටසක් වේ. මේ සියල්ල සිදු වන අතර, නිරීක්ෂකයා නිහඬව නිරීක්ෂණය කරයි. එය සෑම නියෝජිතයෙකුම කරන්නේ කුමක්ද, දේවල් කොපමණ කාලයක් ගත වේද, කුමක් තීරණ ගනු ලැබේද. විනෝදයක් සඳහා පමණක් නොවේ - මෙය ඔබට පද්ධතිය වෙත පෙනුමක් ලබා දෙයි. ඒක වැඩ කළා, එය සාර්ථක වී ඇති අතර එය අසාර්ථක විය හැකිය. කොහොමද ඇයි අවසාන වශයෙන්, සම්පූර්ණ කේතය එහි කාර්යය කළ විට, ප්රතිඵල ආකෘති කරනු ලැබේ - පරිශීලකයා වෙත ආපසු, API ප්රතිචාරයක්, හෝ ඕනෑම තැනකට යන්න. AAC යනු ක් රියාකාරීත්වය සඳහා පමණක් නොව, වර්ධනය කිරීම, සංවර්ධනය කිරීම සහ පාලනය කිරීම සඳහා නිර්මාණය කරන ලද පද්ධතියකි. All AAC Roles: Who Does What and Why It Matters AAC වගකීම් පැහැදිලි බෙදාහැරීම මත ගොඩනැගී ඇත. සෑම නියෝජිතයකුම පමණක් තාක්ෂණික බිලයක් නොවේ - එය නිශ්චිත රාජකාරියක් සහ සන්නිවේදන ගිවිසුමක් සහිත සෝදානීය ඒකකය. මෙම කොටසේ මෙම රාජකාරි මොනවාද, ඔවුන් සන්නිවේදනය කරන්නේ කෙසේද, සහ ඔවුන්ගෙන් එක් අයකු පවා නොසලකා හැරීම බොහෝ විට පසුව අඛණ්ඩ වේදනාවකට හේතු වන්නේ ඇයි. Ingress Agent: the Entry Point ඇතුළත් වන සංඥාව පාලනය කරන්න. Purpose: මේක webhook එකක්, form submission එකක්, Telegram message එකක්, Kafka event එකක් විය හැක - ඒක ඇත්තටම වැදගත් නැහැ. ඇයි? logic හා integration layers මිශ්ර කිරීම monolith ගොඩනැගීම සඳහා පළමු පියවරයි. n8n හි, මෙය සාමාන්යයෙන් webhook කොන්ඩ් එකක් පමණයි.එය ඉල්ලුම ලැබෙනු ඇත, දත්ත ලියාපදිංචි කරයි, සහ පද්ධතියට පිරිසිදු JSON ප්රතිදාන ප්රමාණය පාවිච්චි කරයි. උදාහරණයක් ලෙස (pseudocode) { "source": "user", "payload": { "message": "I’d like to return my order" } } Preprocessing Agent: the Filter and Normalizer රසායනික ආදායමක් භාවිත කළ හැකි දෙයක් බවට පත් කරන්න. Purpose: මෙම නියෝජිතයා ශබ්ද පිරිසිදු කරයි.එය ඇසුරුම් නිවැරදි කරයි, අමුතු සංකේත සඟරාව, ව්යුහය තහවුරු කරයි, සහ ප්රධාන ක්ෂේත්ර ආකර්ෂණය කරයි.එය පද්ධතියට ඇතුළත් වූ සියල්ල අනාවැකි හා අනුකූල බව සහතික කරයි. බොහෝ දෙනෙක් පෙර සැකසීම අත්හැර යන්නේ. විශාල වැරැද්ද. එය පමණක් නොව "පිරිහැර කිරීමට හොඳ" - එය පදනම වේ. විශේෂයෙන් ඔබ LLMs සමඟ කටයුතු කරන විට, කොන්ක්ටෙස් හයිජිනේට් සියල්ල වේ. එක් කඩා වැටෙන ප්රවේශය සහ සම්පූර්ණ ප්රවේශ චක්රය බිඳ වැටිය හැකිය. n8n දී, මෙය සාමාන්යයෙන් ක්රියාකාරී නෝඩ් වේ. කේතයේ දී, එය මැදිරියකි, මැදිරියකි, හෝ කුඩා පරිශීලක පන්තියකි. const cleanInput = input.message.trim().toLowerCase() Orchestrator Agent: the Brain of the System සිදුවිය යුතු දේ තීරණය කරන්න. Purpose: Orchestrator වැඩ කරන්නේ නැහැ. Its job is to plan, delegate, and monitor. It takes the cleaned input, figures out the user's intention, and activates the right specialist agents. සරල අවස්ථා වලදී, මෙය හුදෙක් if/else බ්ලැක් එකක් විය හැක. වැඩි දියුණු සැකසුම් වලදී, එය පරිස්සමින් සැලසුම් කර ඇති ප්රවේශයන් සමඟ ක්රියාත්මක වන සම්පූර්ණ LLM වේ. උදාහරණයක් ලෙස, ඔබට JSON හි GPT-4 ආකෘතිගත මෙහෙයුම් සැලැස්මක් ආපසු ලබා ගත හැකිය: { "steps": [ {"agent": "Classifier", "input": {...}}, {"agent": "Memory", "input": {...}}, {"agent": "Responder", "input": {...}} ] } ඔබට එය ලබා ගත හැකි නියෝජිතයන් ලැයිස්තුවක් ලබා ගත හැකි අතර එය ඉදිරියට හොඳම මාර්ගය තෝරා ගත හැකිය. ප්රධාන අදහසක් වන්නේ මෙයයි: ප්රශ්නය විසඳන්නේ නැත.එය මාර්ගය ගොඩනඟයි.එය තීරණය කරයි කවුද කුමක් කළ යුතුද, සහ මොන පරිච්ඡේදයෙන්. Specialist Agents: Focused Experts (TOOLS) නිශ්චිත, නිශ්චිත කාර්යයක් ඉටු කරන්න. Purpose: මෙම නියෝජිතයන් මුළු ගැටලුව විසඳීමට මෙහි නැත - එය එක් විශේෂ කොටසක් පමණක්, එය හොඳින් කරන්න. ඉල්ලීමක් සකස් කිරීම ප් රතිචාරයක් නිර්මාණය කිරීම Extract සමාගම් අභ්යන්තර API පරිවර්තනය කිරීම ඔබට මෙම ක්රියාකාරකම් දහස් ගණනක් ලබා ගත හැකිය. සෑම එකක්ම නිශ්චිත ක්රියාකාරකම්, පිරිසිදු මොඩියුලය හෝ n8n හි උපක්රමයක් වේ. එබැවින් එය පද්ධතිය මෘදුකාංගිකව හා පුළුල් කරගත හැකි බව ය. නව හැකියාවක් එකතු කිරීමට අවශ්යද? නව විශේෂඥයක් නිර්මාණය කරන්න සහ එය ලියාපදිංචි කරන්න. උදාහරණයක් ලෙස පරිපාලකයා සහ විශේෂඥයා අතර ගිවිසුමක්: { "agent": "Classifier", "input": { "text": "My order never arrived" }, "output_expected": { "label": "delivery_problem" } } Memory Agent: the Interface to the Past ගැලපෙන සෘජුව සකස් කරන්න. Purpose: මෙම නියෝජිතයා සාක්ෂි ලබා ගනී. ඒකයි. එය දත්ත සමුදාය, වක්රොටර් ගබඩාව, Redis කුසලානය - ඔබට ලැබෙන ඕනෑම දෙයක් - සහ අවශ්ය දේ නිවැරදිව ලබා දෙයි. එය තීරණය නොකරයි, අනාවැකි නොකරයි, ආලෝකය නොකරයි. එය පද්ධති මතකය ලෙස සිතන්න.ඔබ එය භාවිතා කළ හැක්කේ පරිශීලකයාගේ අතීත ඇණවුම් ලබා ගැනීමට, දැනුම පදනමෙන් පැතිරෙන පැතිරෙන පැතිරෙන පැතිරෙන පැතිරෙන පැතිරෙන පැතිරෙන පැතිරෙන පැතිරෙන පැතිරෙන පැතිරෙන පැතිරෙන පැතිරෙන පැතිරෙන පැතිරෙන පැතිරෙන පැතිරෙන පැතිරෙන පැතිරෙන පැතිරෙන පැතිරෙන පැතිරෙන පැතිරෙන පැතිරෙන පැතිරෙන පැතිරෙන පැතිරෙන පැතිරෙන පැතිරෙන පැතිරෙන පැතිරෙන පැතිරෙන පැතිරෙන පැතිරෙන පැතිරෙන පැතිරෙන පැතිරෙන පැතිරෙන පැතිරෙන පැතිර AAC හි, මතකය සෑම විටම තමන්ගේම දෙයක් වේ.මේ ආකාරයෙන්, ඔබට එය ප්රමාණවත් කළ හැකිය, එය cache කළ හැකිය, හෝ එය බොහෝ පද්ධති වලට සම්බන්ධ කළ හැකිය. SELECT * FROM orders WHERE user_id = "user_42" ORDER BY created_at DESC LIMIT 3 Guard Agent: Protection from Chaos අසාර්ථකත්වයට සහ අසාර්ථකත්වයට මුහුණ දෙන්න. Purpose: විශේෂඥයෙකුට අනතුරක් සිදුවුවහොත් හෝ ආකර්ෂකයා කඩා වැටෙයි නම්, ආරක්ෂකයා ඇතුළත් වේ.එය වැරැද්ද ලියාපදිංචි කරයි, අනතුරු ඇඟවීමක් යැවෙනවා, සහ විකල්පයෙන් අනතුරු ඇඟවීමක් ක්රියාත්මක කරයි - වෙනත් නියෝජිතයෙකු සමඟ නැවත රැස්වීම හෝ ආරක්ෂිත සම්මත ප්රතිචාරයක් ලබා දීම වැනි. නිෂ්පාදිතය තුළ, මෙම කාර්යය නොසැලකිලිමත් වේ. වැරදි සිදුවනු ඇත. GPT කුණු ආපසු විය හැක. APIs timeout විය හැක. උදාහරණයක් ලෙස: GPT අසාධාරණ JSON ආපසු එයි. ආරක්ෂකයා එය අල්ලා, ගැටලුව ලියාපදිංචි කරයි, Slack වෙත දැනුම් දෙයි, සහ පරාක් රමණ පණිවිඩයක් යැවෙනවා. { "error": "Invalid JSON from Summarizer", "fallback_response": "Sorry, I couldn’t process your request. Forwarding it to a human operator." } Observer Agent: the System’s Black Box ලියාපදිංචි, විශ්ලේෂණය, සහ ඔබ සැබවින්ම සිදුවූ දේ වෙත ප්රවේශය ලබා දෙනු ඇත. Purpose: මෙම නියෝජිතයා බාධා නොකරයි - එය සෑම නියෝජිතයාම ප්රතිචාරය කිරීමට කොපමණ කාලයක් ගත වී තිබේද යන්න අනුගමනය කිරීමට අවශ්යයි? මතක නියෝජිතයා කුමක් දත්ත ආකර්ෂණය කර තිබේද? ආරක්ෂකයාට පරාක් රමණය සිදු කිරීමට කොපමණ සැරයක් තිබුණේද? නිරීක්ෂකයා ඔබ භාවිතා කරන ඕනෑම මෙවලමක් වෙත සියල්ල ලියාපදිංචි කරයි - Supabase, Amplitude, Segment, or something custom. ගුවන් යානයේ කළු පෙට්ටිය වගේ හිතන්න.ඔබට එය අවශ් ය නොවනු ඇතැයි ඔබ බලාපොරොත්තු වෙනවා, නමුත් යමක් බිඳ වැටෙන විට, එය වැරදි දේ තේරුම් ගැනීමට එකම ක්රමයකි. නැරඹුම්කරු නොමැතිව, ඔබ අන්ධව පියාඹනවා.එය සමඟ, ඔබට සම්පූර්ණ පින්තූරයක් ලැබේ. Egress Agent: the Final Touch ක් රියාවලිය පිරිසිදු කරන්න. Purpose: මෙම නියෝජිතයා අවසන් ප්රතිඵලයක් ගනී, එය ප්රමාණවත් කරයි, එය යන්න ඕනෑම තැනකට ලබා දෙයි - පරිශීලකයාට, API, webhook, Slack, ඕනෑම දෙයක්. මෙම පියවර අමතක කිරීම වඩාත් පොදු වැරැද්දක් වේ.විශේෂී egress නියෝජිතයක් නොමැතිව, ඔබ වැරදි ස්ථානයකට කඩා වැටුණු දත්ත, කාර්මික ලෝග, හෝ ප්රතිචාර යැවීමට අවදානමක් ඇත. { "status": "success", "reply": "We’ve reviewed your case. Thank you for reaching out!" } මෙම නියෝජිතයන් සෑම එකක්ම ගොඩනැගිල්ලක් වේ.ඔබ ඒවා සකස් කළ හැකිය, ඒවා ස්වාධීනව මාරු කළ හැකිය, සෑදීම් හරහා ඒවා නැවත භාවිතා කළ හැකිය. What’s Next? How to Start Using AAC in Your Projects ඔබේ ව් යාපෘතිවල AAC භාවිතා කිරීම ආරම්භ කරන්නේ කෙසේද ඔබ මෙය කියවන්නේ නම්, ඔබ දැනටමත් මම කරපු එකම ප්රශ්නවලට මුහුණ දී ඇති අවස්ථා ඇත. ඔබේ ව්යාපෘතිය දිගටම වර්ධනය වෙනවා. භාවිත කොන්දේසි ප්රමාණවත් වේ. ලෝහය වඩාත් පුළුල් වේ. නියෝජිතයන් "විස්කාරී" බවට පත් වේ - නමුත් පද්ධතිය වඩාත් දුර්වල වේ. ඊයේ සුපිරි MVP කුමක්ද දැන් අවුල් කරදරයක් බවට පත් වී ඇත. නව අංශයක් එකතු කිරීමට අවශ්යද? එය ගැටලුවක් වේ. GPT අමුතු දෙයක් ආපසු ලබා දුන්නේ ඇයි යන්න පරීක්ෂා කිරීමට උත්සාහ? එය කොතැනකවත් සිදු වියදම් නැත. මේ මොහොත ඔබ ප්රශ්නය ආරම්භ - වෙනත් ක්රමයක් තිබේද? එහෙම තියෙනවා AAC ක්රියාත්මක කිරීම අදහස් කරන්නේ ඔබ හිතන ආකාරය වෙනස් කිරීමයි.එය මැජික් සිට ඉංජිනේරුවන්ට මාරු කිරීමයි. එබැවින් ආරම්භය කේතය නොවේ.එය ඔබේ පද්ධතියට වෙනස් ආකාරයකින් පෙනේ. ඔබගේ ලෝහය ස්වාධීන විශේෂඥයන්ගේ කේතයක් ලෙස සිතා බලන්න. එක් අයෙක් ඇතුලත් කිරීමක් ගනී. වෙනත් අයෙක් දත්ත සූදානම් කරයි. තුන්වන කෙනා තීරණය කරයි කුමක් කළ යුතුද. එවිට විධායකයා එයි. ඉන්පසු - මතකය. ඉන්පසු කෙනෙකු අසාර්ථකතාවයන් අල්ලයි. අවසානයේ, කෙනෙකු සිදුවූ දේ ලියාපදිංචි කරයි. එය ඔබේ අනාගත නියෝජිතය, AAC-ස්ටේල්. දැන්, කෙසේ වෙතත්, එම සියලු ක්රියාකාරකම් අසාමාන්ය හෝ එතරම් බරපතල ලෙස එකිනෙකා අතර ගැඹුරු වන අතර කිසිවෙක් කුමක්දැයි දන්නේ නැත. මුල්ම සැබෑ පියවර වන්නේ එම රංගන කටයුතු පැහැදිලි කිරීමයි.එහෙත් මානසිකව පමණයි. ඒවා සකස් කරන්න. ඔවුන්ට නමක් දෙන්න. නිවැරදි ප්රශ්න අහන්න පටන් ගන්න: මෙහි සකස් කිරීම සඳහා වගකිව යුතු කවුද? මතකය කොතැනද? දේවල් සැබවින්ම ක්රියා කරන බව මම දැන ගන්නේ කෙසේද? එක් බ්ලැක් එක අසාර්ථක නම් කුමක් සිදුවේද? ඔබ එය කළහොත්, මොඩියුලර්භාවයේ වටිනාකම පැහැදිළි වේ. සියල්ල එක් ස්ථානයකට එකතු කරන විට, එක් වරදක් මුළු පද්ධතිය බිඳ වැටෙනු ඇත. එහෙත්, දේවල් මෘදුකාංගයක් ලෙස ව්යුහය කරන විට, අසාර්ථකතා අතුරුදහන් වේ - සහ පද්ධතිය දිගටම ක්රියාත්මක වේ. එබැවින් AAC හි, සෑම නියෝජිතයෙකුම අතුරුදහන් වේ, ගිවිසුම් හරහා සන්නිවේදනය කරයි, අනෙකුත් සාමාජිකයන් ගැන කිසිදු අවබෝධයක් නැත. එතකොට විනෝදය පටන් ගන්නවා. ඔබ එකපාරටම ඔබ පද්ධතියේ කොටස් නැවත භාවිතා කළ හැකි බව අවබෝධ කර ගන්න. එක් ප්රතිරෝධය ප්රතිරෝධය කරන එකම ප්රතිරෝධක නියෝජිතය අනෙකාට භාවිතා කළ හැක. මතකය බ්ලැක්ස් කිහිපයක් පුරා බෙදා ගත හැක. ඔබ ඔක්ස්ටෙස්ටෙරෝව වඩාත් බුද්ධිමත් කළ හැක - එය ප්රතිරෝධය කිරීමට නියෝජිතයන් තෝරා ගැනීමට ඉඩ දෙන්න. මෙය සිතුවිලි නොවේ. N8n වැනි කිසිදු කේතයක් සහිත වේදිකාවක, මෙය සැබෑ සුපිරි බලයක් බවට පත් වේ. ඔබ නියෝජිතයන්ගේ පුස්තකාලයක් ගොඩනැගීමට පටන් ගන්නේ. සෑම එකක්ම නියම ගිවිසුමක් සහිත අමුද්රව්යයකි. නව බෝට් එකක් ගොඩනැගීමට අවශ්යද? ඔබට අවශ්ය පරිදි ඔබට අවශ්ය නියෝජිතයන් අමතන්න. බ්ලැක් එක මාරු කිරීමට අවශ්යද? බිය නැතිව එය කරන්න. කාර්ය සාධනය පරීක්ෂා කිරීමට හෝ වැඩිපුරම අසාර්ථක වන ස්ථාන නිරීක්ෂණය කිරීමට අවශ්යද? ඔබට එය දැනටමත් තිබේ - නිරීක්ෂකයා සියල්ල ලියාපදිංචි කරයි, ආරක්ෂකයා සෑම අසාර්ථකතාවයක් ගබඩා කරයි. ඔබ ඉංජිනේරුවෙක් ලෙස පද්ධතිය දැකීමට පටන් ගනී. ඔබ නිර්මාණ කරනවා.ඔබ GPT ඇමතුම් කඳවුරයක් සැබෑ ආකෘතිය බවට පරිවර්තනය කරනවා - ජීවත් වන දෙයක්, ප්රමාණ, වාර්තා, වර්ධනය වන දෙයක්. ඔබ දැන් සියල්ල නැවත ගොඩනඟා ගැනීමට කාලය නොමැති නම් - එය හොඳයි. එක් ප්රතිඵලයක් සමඟ ආරම්භ කිරීම. එක් ප්රවේශයක්. එක් සාධාරණ මොහොතක ඔබ පවසයි, "ඔව්, මට මෙහි නව ප්රවේශයක් උත්සාහ කරන්න ඉඩ දෙන්න. ඒ නිසා තමයි AAC එක පටන් ගන්නේ. සහ අවස්ථා ඇත - ඔබ ආපසු යන්න කැමති නැහැ.
