OpenTelemetry යනු කුමක්ද සහ එය ඔබගේ පසුපෙළ ගුණාත්මකභාවය වැඩි දියුණු කරන්නේ කෙසේද?

අතීතයේදී, අපි backend ගැන කතා කරන විට, අපි සාමාන්යයෙන් තනි, විශාල දත්ත ගබඩාවක් සහිත එක් විශාල යෙදුමක් වෙත යොමු කළ අතර, ලොග් වීම අධීක්ෂණය සඳහා ප්රමාණවත් විය. දැන්, වැනි තාක්ෂණයන්ට ස්තුතිවන්ත වන්නට, සම්මත වී ඇත. යෙදුම් විශාල සංඛ්යාවක් සහ බෙදා හරිනු ලබන අතර, අපගේ යෙදුම්වල සහ රෝග විනිශ්චය සඳහා සාම්ප්රදායික ලොග් කිරීම තවදුරටත් ප්රමාණවත් නොවේ. Kubernetes microservices දෝෂ නිදොස් කිරීම නිරීක්ෂණ සංවිධානය කිරීම සඳහා විශිෂ්ට විසඳුමක් වන්නේ OpenTelemetry - බෙදා හරින ලද පද්ධතිවල දෝශ නිරාකරණය සහ කාර්ය සාධන විශ්ලේෂණය සඳහා භාවිතා කළ හැකි නවීන මෙවලම් කට්ටලයකි. මෙම ලිපිය පසුබිම් ප්රශස්තකරණය පිළිබඳ ඔවුන්ගේ දැනුම පුළුල් කිරීමට අපේක්ෂා කරන තොරතුරු තාක්ෂණ වෘත්තිකයන් සඳහා අදහස් කෙරේ. පහතින්, අපි OpenTelemetry යනු කුමක්ද, එහි ප්රධාන සංකල්ප සහ එය විසඳීමට උපකාරී වන ගැටළු විස්තර කරන්නෙමු. OpenTelemetry හට පසුපෙළ පද්ධති නිරීක්ෂණය කිරීම සහ දෝෂහරණය කිරීම, ඒවායේ විශ්වසනීයත්වය සහ කාර්යක්ෂමතාව වැඩි කිරීම සඳහා ඔබේ ප්රවේශය වෙනස් කළ හැකි ආකාරය ගැන ඔබ උනන්දු වන්නේ නම් — කියවන්න. OpenTelemetry හි කෙටි ඉතිහාසයක් විශාල තාක්ෂණික සමාගම් මුලින්ම 2000 ගණන්වල අගභාගයේදී බෙදා හරින ලද ලොග් කිරීම සහ ලුහුබැඳීමේ අභියෝගයට මුහුණ දුන්නේය. 2010 දී Google විසින් ලිපියක් ප්රකාශයට පත් කරන ලදී. , එය 2012 දී නිකුත් කරන ලද ට්විටර් හි ලුහුබැඳීමේ මෙවලම වන සිප්කින් සඳහා අඩිතාලම දැමීය. Dapper, විශාල පරිමාණයේ බෙදා හරින ලද පද්ධති ලුහුබැඳීමේ යටිතල පහසුකම් 2014 දී, ක්ෂුද්ර සේවා සහ අනෙකුත් වලාකුළු බෙදා හරින ලද පද්ධති සංවර්ධනය කිරීම සැලකිය යුතු ලෙස සරල කරමින් Kubernetes මතු විය. මෙය බොහෝ සමාගම් වලට බෙදා හරින ලද ලොග් කිරීම සහ ක්ෂුද්ර සේවා ලුහුබැඳීම පිළිබඳ ගැටළු වලට මුහුණ දීමට හේතු විය. බෙදා හරින ලද ලුහුබැඳීම ප්රමිතිගත කිරීම සඳහා, CNCF විසින් සම්මත කරන ලද OpenTracing සම්මතය සහ Google හි OpenCensus ව්යාපෘතිය නිර්මාණය කරන ලදී. 2019 දී, OpenTracing සහ OpenCensus ව්යාපෘති OpenTelemetry නමින් ඒකාබද්ධ කිරීමක් නිවේදනය කළේය. මෙම වේදිකාව වසර ගණනාවක් පුරා රැස් කරගත් හොඳම භාවිතයන් ඒකාබද්ධ කරයි, ඒවායේ සංකීර්ණත්වය නොතකා ඕනෑම පද්ධතියකට ලුහුබැඳීම, ලොග් කිරීම සහ ප්රමිතික බාධාවකින් තොරව ඒකාබද්ධ කිරීමට ඉඩ සලසයි. අද, OpenTelemetry යනු ව්යාපෘතියක් පමණක් නොවේ; එය ටෙලිමෙට්රි දත්ත රැස් කිරීම සහ සම්ප්රේෂණය කිරීම සඳහා වන කර්මාන්ත ප්රමිතියකි. එය ගූගල් සහ මයික්රොසොෆ්ට් වැනි විශේෂඥයින්ගේ ප්රජාවක් සහ වෙළඳපල-ප්රමුඛ සමාගම් විසින් සංවර්ධනය කර සහය දක්වයි. ව්යාපෘතිය අඛණ්ඩව විකාශනය වෙමින් පවතින අතර, ඒකාබද්ධ කිරීම සහ භාවිතයේ ක්රියාවලිය සරල කිරීම සඳහා නව හැකියාවන් ලබා ගනී. ඇතුළත කුමක්ද? OpenTelemetry යනු බාහිර ලෝකය සමඟ අන්තර් ක්රියා කිරීමට යෙදුමකට ජනනය කළ හැකි සංඥා මොනවාද යන්න සහ යෙදුම්වල තත්ත්වය සහ සමස්තයක් ලෙස පද්ධතිය නිරීක්ෂණය කිරීම සඳහා මෙම සංඥා එකතු කර දෘශ්යකරණය කළ හැකි ආකාරය නිර්වචනය කරන පුළුල් භාවිතයන් සහ මෙවලම් සමූහයකි. ප්රධාන සංඥා වර්ග තුන වන්නේ සහ . ලුහුබැඳීම, ලඝු කිරීම ප්රමිතික එකතු කිරීමයි ** අපි එක් එක් සංරචක දෙස සමීපව බලමු: \ සන්දර්භය OpenTelemetry මෙහෙයුම් සන්දර්භ සංකල්පය හඳුන්වා දෙයි. සන්දර්භයක මූලික වශයෙන් (වත්මන් මෙහෙයුම සඳහා හඳුනාගැනීම්) සහ (උප-ඉල්ලීමක් සඳහා හැඳුනුම්කාරකය, උප-ඉල්ලීමක සෑම නැවත උත්සාහයක්ම අද්විතීය ) වැනි ගුණාංග ඇතුළත් වේ. `trace_id` `span_id` `span_id` අතිරේක වශයෙන්, සන්දර්භයක යෙදුම යොදවා ඇති නෝඩ් නම හෝ පරිසරයේ නම (prod/qa) වැනි ස්ථිතික තොරතුරු අඩංගු විය හැක. OpenTelemetry පාරිභාෂිතයේ සම්පත් ලෙස හඳුන්වන මෙම ක්ෂේත්ර, පහසු සෙවුම් හැකියාව සඳහා සෑම ලඝු-සටහනක්, මෙට්රික් හෝ හෝඩුවාවක් සඳහා අමුණා ඇත. සන්දර්භවලට වත්මන් අන්ත ලක්ෂ්යයේ හඳුනාගැනීම වැනි ගතික දත්ත ද ඇතුළත් කළ හැකිය ( ), එය ලඝු-සටහන්, ප්රමිතික, හෝ හෝඩුවාවන් සමූහවලට වරණාත්මකව ඇමිණිය හැක. `http_path: "GET /user/:id/info"` OpenTelemetry සන්දර්භ සන්දර්භය ප්රචාරණ ප්රොටෝකෝල භාවිතයෙන් විවිධ යෙදුම් අතර සම්මත කළ හැක. මෙම ප්රොටෝකෝල සෑම HTTP හෝ gRPC ඉල්ලීමකට හෝ පෝලිම් සඳහා පණිවිඩවල ශීර්ෂයන් වෙත එක් කරන ලද ශීර්ෂ කට්ටල වලින් සමන්විත වේ. මෙම ශීර්ෂ වලින් මෙහෙයුම් සන්දර්භය ප්රතිනිර්මාණය කිරීමට පහල යෙදුම් වලට මෙය ඉඩ දෙයි. සන්දර්භය ප්රචාරණය සඳහා උදාහරණ කිහිපයක් මෙන්න: මෙය Zipkin ලුහුබැඳීමේ පද්ධතිය සඳහා මුලින් නිර්මාණය කරන ලද ශීර්ෂ කට්ටලයකි ( ). එය OpenTracing වෙත අනුවර්තනය කරන ලද අතර බොහෝ මෙවලම් සහ පුස්තකාල විසින් භාවිතා කරන ලදී. B3-ප්රචාරණයට / සහ නියැදීම අවශ්යද යන්න දැක්වෙන ධජයක් දරයි. B3-ප්රචාරණය x-b3-* trace_id span_id W3C ක්රියාකාරී කණ්ඩායම විසින් සංවර්ධනය කරන ලද මෙම ප්රමිතිය විවිධ සන්දර්භ ප්රචාරණ ප්රවේශයන් තනි ප්රමිතියකට ඒකාබද්ධ කරන අතර OpenTelemetry හි පෙරනිමිය වේ. මෙම ප්රමිතීන් යෙදීම සඳහා හොඳ උදාහරණයක් වන්නේ නිරීක්ෂණ සහ නිදොස් කිරීමේ නිරවද්යතාවයෙන් තොරව විවිධ තාක්ෂණයන් සමඟ ක්රියාත්මක කරන ලද ක්ෂුද්ර සේවා හරහා ගමන් කරන ඉල්ලීමක් ක්රියාත්මක කිරීම නිරීක්ෂණය කිරීමයි. W3C Trace Context ලුහුබැඳීම ලුහුබැඳීම යනු බහු ක්ෂුද්ර සේවා හරහා ඉල්ලීමක ගමන් මාර්ගයක කාලරාමුව පටිගත කිරීම සහ පසුව දෘශ්යමාන කිරීමේ ක්රියාවලියයි. දෘශ්යකරණයේදී, සෑම තීරුවක්ම "span" ලෙස හඳුන්වන අතර අනන්ය ඇත. මූල පරතරය ලෙස සඳහන් කර ඇති අතර ඇත, එය සම්පූර්ණ ඉල්ලීම සඳහා හඳුනාගැනීමක් ලෙස ක්රියා කරයි. "span_id" "හෝඩුවාවක්" "ට්රේස්_අයිඩී" මෙම ආකාරයේ දෘශ්යකරණය ඔබට ඉඩ සලසයි: ප්රශස්තකරණය අවශ්ය බාධක හඳුනා ගැනීමට විවිධ පද්ධති සහ දත්ත සමුදායන් හරහා ඉල්ලීම් ක්රියාත්මක කිරීමේ කාලය විශ්ලේෂණය කරන්න. සේවා අතර චක්රීය පරායත්තතා හඳුනා ගන්න. අනුපිටපත් ඉල්ලීම් සොයන්න. ලුහුබැඳීමේ දත්ත භාවිතා කරමින්, ඔබට ක්ෂුද්ර සේවා සිතියමක් නිර්මාණය කිරීම හෝ මෙහෙයුම් සැකසීමේදී විවිධ පද්ධති හරහා කාලය බෙදා හැරීම වැනි අමතර විශ්ලේෂණ ගොඩනගා ගත හැකිය. ඔබ කාලරේඛා දෘශ්යමාන කිරීමට හෝඩුවාවක් දත්ත භාවිතා නොකළත්, OpenTelemetry වෙනත් සංඥාවල භාවිතය සඳහා තවමත් සහ ජනනය කරයි. trace_id span_id ලඝු-සටහන් එහි පෙනෙන සරල බව තිබියදීත්, ලොග් කිරීම ගැටළු හඳුනාගැනීම සඳහා වඩාත්ම බලගතු මෙවලමක් ලෙස පවතී. OpenTelemetry සන්දර්භීය තොරතුරු එකතු කිරීමෙන් සම්ප්රදායික ලොග් වීම වැඩි දියුණු කරයි. විශේෂයෙන්, සක්රිය හෝඩුවාවක් තිබේ නම්, `trace_id` සහ `span_id` උපලක්ෂණ ස්වයංක්රීයව ලොගවලට එක් කරනු ලැබේ, ඒවා ලුහුබැඳීමේ කාලරේඛාවට සම්බන්ධ කරයි. එපමනක් නොව, ලොග් ගුණාංගවලට නෝඩ් හැඳුනුම්කාරකය වැනි OpenTelemetry සන්දර්භය වෙතින් ස්ථිතික තොරතුරු මෙන්ම වත්මන් HTTP අන්ත ලක්ෂ්ය හඳුනාගැනීම (`http_path: "GET /user/:id"`) වැනි ගතික තොරතුරු ඇතුළත් කළ හැක. `trace_id` භාවිතයෙන්, ඔබට වත්මන් ඉල්ලීමට සම්බන්ධ සියලුම ක්ෂුද්ර සේවාවලින් ලොග සොයා ගත හැකි අතර, `span_id` ඔබට උප ඉල්ලීම් අතර වෙනස හඳුනා ගැනීමට ඉඩ සලසයි. උදාහරණයක් ලෙස, නැවත උත්සාහ කිරීමේදී, විවිධ උත්සාහයන්ගෙන් ලොගවලට වෙනස් `span_id`s ඇත. මෙම හඳුනාගැනීම් භාවිතා කිරීම මඟින් සමස්ත පද්ධතියේ හැසිරීම තත්ය කාලීනව ඉක්මන් විශ්ලේෂණයක්, ගැටළු හඳුනාගැනීම වේගවත් කිරීම සහ ස්ථාවරත්වය සහ විශ්වසනීයත්වය වැඩි දියුණු කිරීම සක්රීය කරයි. මෙට්රික්ස් ප්රමිතික එකතුව ප්රමාදය, දෝෂ අනුපාත, සම්පත් භාවිතය සහ තවත් බොහෝ දේ වැනි පද්ධති ක්රියාකාරිත්වය පිළිබඳ ප්රමාණාත්මක දත්ත සපයයි. ප්රමිතික තත්ය කාලීන අධීක්ෂණය මඟින් කාර්ය සාධන වෙනස්වීම්වලට ක්ෂණිකව ප්රතිචාර දැක්වීමට, අසාර්ථකවීම් සහ සම්පත් ක්ෂය වීම වැළැක්වීමට සහ පරිශීලකයින් සඳහා යෙදුමේ ඉහළ පවතින බව සහ විශ්වසනීයත්වය සහතික කිරීමට ඔබට ඉඩ සලසයි. Prometheus සහ Grafana වැනි මෙට්රික් ගබඩා සහ දෘශ්යකරණ පද්ධති සමඟ ඒකාබද්ධ වීම මෙම දත්ත දෘශ්යමාන කිරීම පහසු කරයි, නිරීක්ෂණය සැලකිය යුතු ලෙස සරල කරයි. මෙට්රික් එකතුකරන්නන් OpenTelemetry මෙට්රික් එකතුකරන්නන් Prometheus සහ OpenMetrics ප්රමිතීන් සමඟ අනුකූල වන අතර, සැලකිය යුතු වෙනස්කම් නොමැතිව OpenTelemetry විසඳුම් වෙත පහසු සංක්රමණයක් සක්රීය කරයි. OpenTelemetry SDK මඟින් ප්රමිතික සමඟින් trace_id උදාහරණ අපනයනය කිරීමට ඉඩ සලසයි, එමඟින් ප්රමිතික ලොග් උදාහරණ සහ හෝඩුවාවන් සමඟ සහසම්බන්ධ කිරීමට හැකි වේ. සංඥා සහසම්බන්ධය ලඝු-සටහන්, ප්රමිතික සහ ලුහුබැඳීම එක්ව, පද්ධතියේ තත්වය පිළිබඳ පුළුල් දැක්මක් නිර්මාණය කරයි: ලඝු-සටහන් පද්ධති සිදුවීම් පිළිබඳ තොරතුරු සපයයි, ඉක්මනින් හඳුනා ගැනීමට සහ දෝෂ නිරාකරණය කිරීමට ඉඩ සලසයි. ප්රතික්රියා කරන වේලාවන් හෝ දෝෂ අනුපාත වැනි පද්ධතියේ ගුණාත්මක සහ ප්රමාණාත්මක කාර්ය සාධන දර්ශක ප්රමිතික පිළිබිඹු කරයි. ලුහුබැඳීම විවිධ පද්ධති සංරචක හරහා ඉල්ලීම් ක්රියාත්මක කිරීමේ මාර්ගය පෙන්වීමෙන් මෙම දර්ශනය සම්පූර්ණ කරයි, ඒවායේ අන්තර් සම්බන්ධතා තේරුම් ගැනීමට උපකාරී වේ. ලඝු-සටහන්, හෝඩුවාවන් සහ ප්රමිතික අතර පැහැදිලි සහසම්බන්ධය OpenTelemetry හි සුවිශේෂී ලක්ෂණයකි. උදාහරණයක් ලෙස, ග්රැෆනා පරිශීලකයින්ට ලොගයක් බැලීමේදී අනුරූප හෝඩුවාවක් බැලීමට සහ ඉල්ලීම් ප්රමිතික දැකීමට ඉඩ සලසයි, වේදිකාවේ උපයෝගීතාවය සහ කාර්යක්ෂමතාව බෙහෙවින් වැඩි කරයි. මූලික සංරචක තුනට අමතරව, OpenTelemetry හි නියැදීම, ගමන් මලු සහ මෙහෙයුම් සන්දර්භය කළමනාකරණය යන සංකල්ප ඇතුළත් වේ. නියැදීම ඉහළ බරක් සහිත පද්ධතිවල, ලොග් සහ හෝඩුවාවන් පරිමාව අති විශාල වන අතර, යටිතල පහසුකම් සහ දත්ත ගබඩා කිරීම සඳහා සැලකිය යුතු සම්පත් අවශ්ය වේ. මෙම ගැටළුව විසඳීම සඳහා, OpenTelemetry ප්රමිතීන්ට සංඥා නියැදීම ඇතුළත් වේ - හෝඩුවාවන් සහ ලොග වලින් කොටසක් පමණක් අපනයනය කිරීමේ හැකියාව. උදාහරණයක් ලෙස, ඔබට ඉල්ලීම්, දිගුකාලීන ඉල්ලීම් හෝ දෝෂ ඉල්ලීම් ප්රතිශතයකින් සවිස්තරාත්මක සංඥා අපනයනය කළ හැක. මෙම ප්රවේශය සැලකිය යුතු සම්පත් ඉතිරිකර ගනිමින් සංඛ්යාලේඛන ගොඩ නැගීම සඳහා ප්රමාණවත් නියැදීමක් සඳහා ඉඩ සලසයි. කෙසේ වෙතත්, සෑම පද්ධතියක්ම සවිස්තරාත්මකව නිරීක්ෂණය කළ යුතු ඉල්ලීම් ස්වාධීනව තීරණය කරන්නේ නම්, අපි එක් එක් ඉල්ලීම්වල ඛණ්ඩනය වූ දසුනකින් අවසන් කරමු. සමහර පද්ධති සවිස්තරාත්මක දත්ත අපනයනය කළ හැකි අතර අනෙක් ඒවා අර්ධ වශයෙන් පමණක් අපනයනය කිරීම හෝ අපනයනය නොකළ හැකිය. මෙම ගැටළුව විසඳීම සඳහා, OpenTelemetry හි සන්දර්භය ප්රචාරණ යාන්ත්රණ මඟින් `trace_id`/`span_id` සමඟ නියැදි ධජයක් සම්ප්රේෂණය කරයි. පරිශීලක ඉල්ලීම ලබා ගන්නා මූලික සේවාව ඉල්ලීම සවිස්තරාත්මකව නිරීක්ෂණය කළ යුතු බවට තීරණය කරන්නේ නම්, අනෙකුත් සියලුම පද්ධති එය අනුගමනය කරන බව මෙය සහතික කරයි. එසේ නොමැති නම්, සියලු පද්ධති සම්පත් සංරක්ෂණය කිරීම සඳහා සංඥා අර්ධ වශයෙන් හෝ අපනයනය නොකළ යුතුය. මෙම ප්රවේශය "Head Sampling" ලෙස හැඳින්වේ - ඉල්ලීම් සැකසීමේ ආරම්භයේදී අහඹු ලෙස හෝ සමහර ආදාන ගුණාංග මත පදනම්ව ගත් තීරණයකි. ඊට අමතරව, OpenTelemetry "වලිග සාම්පල" සඳහා සහය දක්වයි, එහිදී සියලුම යෙදුම් සෑම විටම සියලුම සංඥා විස්තරාත්මකව අපනයනය කරයි, නමුත් අතරමැදි බෆරයක් පවතී. සියලුම දත්ත එකතු කිරීමෙන් පසු, මෙම බෆරය සම්පූර්ණ දත්ත රඳවා තබා ගන්නේද නැතහොත් අර්ධ නියැදියක් පමණක් තබා ගන්නේද යන්න තීරණය කරයි. මෙම ක්රමය මඟින් එක් එක් ඉල්ලීම් කාණ්ඩයේ (සාර්ථක/දිගු/දෝෂය) වඩාත් නියෝජිත නියැදියක් සඳහා ඉඩ ලබා දෙන නමුත් අමතර යටිතල පහසුකම් සැකසීම අවශ්ය වේ. බඩුබාහිර ගමන් මලු යාන්ත්රණය මගින් අත්තනෝමතික යතුරු-අගය යුගල / සමඟ සම්ප්රේෂණය කිරීමට ඉඩ සලසයි, ඉල්ලීම් සැකසීමේදී සියලුම ක්ෂුද්ර සේවා අතර ස්වයංක්රීයව ගමන් කරයි. පරිශීලක තොරතුරු හෝ ධාවන කාල පරිසරය සැකසීම් වැනි ඉල්ලීම් මාර්ගය පුරා අවශ්ය අමතර තොරතුරු සම්ප්රේෂණය කිරීමට මෙය ප්රයෝජනවත් වේ. trace_id span_id W3C ප්රමිතියට අනුව ගමන් මලු සම්ප්රේෂණය කිරීම සඳහා ශීර්ෂයක උදාහරණය: tracestate: rojo=00f067aa0ba902b7,congo=t61rcWkgMzE,userId=1c30032v5 ගමන් මලු භාවිතය පිළිබඳ උදාහරණ කිහිපයක් මෙන්න: , , හෝ වැනි සියලුම ක්ෂුද්ර සේවා හරහා ගමන් කළ හැක. මුල් ඉල්ලීම සඳහා පරිශීලක සන්දර්භය අනුව ලොග් සෙවීම් සඳහා ඉඩ සලසමින් යෙදුම්වලට මෙම තොරතුරු ස්වයංක්රීයව ලොග් කළ හැක. userId productId deviceId ව්යාපාරික සන්දර්භ තොරතුරු ලබා දීම SDKs හෝ යටිතල පහසුකම් සඳහා සැකසීම්. විශේෂිත වින්යාස පරාමිති Flags load balancers හට routing තීරණ ගැනීමට උපකාර වන කොඩි. පරීක්ෂා කිරීමේදී, සමහර ඉල්ලීම් උපහාසාත්මක පසුබිම් වෙත යොමු කිරීමට අවශ්ය විය හැකිය. සියලුම සේවාවන් හරහා ගමන් මලු ස්වයංක්රීයව සම්ප්රේෂණය වන බැවින්, අමතර ප්රොටෝකෝල සෑදීමට අවශ්ය නොවේ - ලෝඩ් බැලන්සර් මත රීතියක් සකසන්න. Routing ගමන් මලු වල කාර්ය සාධන බලපෑම අවම වන අතර, අධික ලෙස භාවිතා කිරීම ජාල සහ සේවා බර සැලකිය යුතු ලෙස වැඩි කළ හැකි බව සලකන්න. කාර්ය සාධන ගැටළු මඟහරවා ගැනීම සඳහා ඔබ සැබවින්ම ගමන් මලු හරහා ගමන් කළ යුතු දත්ත ප්රවේශමෙන් තෝරා ගන්න. යටිතල පහසුකම් ක්රියාත්මක කිරීම යටිතල පහසුකම් මට්ටමින් OpenTelemetry ක්රියාත්මක කිරීම යෙදුම් ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයට OpenTelemetry පසුපෙළ ඒකාබද්ධ කිරීම සහ දත්ත එකතු කිරීම සඳහා යටිතල පහසුකම් වින්යාස කිරීම ඇතුළත් වේ. ක්රියාවලිය අදියර හතරකින් සමන්විත වේ: පළමු අදියරේදී, OpenTelemetry SDKs ප්රමිතික, ලඝු-සටහන් සහ හෝඩුවාවන් එකතු කිරීම සඳහා යෙදුම්වලට සෘජුවම ඒකාබද්ධ කර, එක් එක් පද්ධති සංරචකයේ ක්රියාකාරීත්වය පිළිබඳ අඛණ්ඩ දත්ත ප්රවාහයක් සහතික කරයි. යෙදුම් අනුකලනය එකතු කරන ලද දත්ත ඔබගේ අවශ්යතා මත පදනම්ව, ලොග් කිරීම, අධීක්ෂණය, ලුහුබැඳීම, හෝ විශ්ලේෂණ පද්ධති වැනි වැඩිදුර සැකසීම සඳහා අපනයනකරුවන් හරහා බාහිර පද්ධති වෙත යෙදුම් වලින් යොමු කෙරේ. අපනයනකරුවන් වින්යාස කිරීම මෙම අදියරේදී දත්ත සාමාන්යකරණය කිරීම, අමතර තොරතුරුවලින් එය පොහොසත් කිරීම සහ පද්ධතියේ තත්ත්වය පිළිබඳ ඒකාබද්ධ දර්ශනයක් නිර්මාණය කිරීම සඳහා විවිධ මූලාශ්රවලින් දත්ත ඒකාබද්ධ කිරීම ඇතුළත් විය හැකිය. එක්රැස් කිරීම සහ ගබඩා කිරීම අවසාන වශයෙන්, සකසන ලද දත්ත ග්රැෆනා (මිතික සහ හෝඩුවාවන් සඳහා) හෝ කිබානා (ලඝු-සටහන් සඳහා) වැනි පද්ධතිවල උපකරණ පුවරු ලෙස ඉදිරිපත් කෙරේ. මෙමගින් කණ්ඩායම් වලට පද්ධතියේ සෞඛ්යය ඉක්මනින් තක්සේරු කිරීමට, ගැටළු සහ ප්රවණතා හඳුනා ගැනීමට සහ ජනනය කරන ලද සංඥා මත පදනම්ව ඇඟවීම් සැකසීමට ඉඩ සලසයි. දත්ත දෘශ්යකරණය යෙදුම ක්රියාත්මක කිරීම යෙදුමක් සමඟ ඒකාබද්ධ වීමට, ඔබ භාවිතා කරන ක්රමලේඛන භාෂාව සඳහා සුදුසු OpenTelemetry SDK සම්බන්ධ කිරීමට හෝ OpenTelemetry සඳහා සෘජුවම සහාය දක්වන පුස්තකාල සහ රාමු යෙදවීමට අවශ්ය වේ. OpenTelemetry බොහෝ විට දන්නා පුස්තකාල වලින් බහුලව භාවිතා වන අතුරුමුහුණත් ක්රියාත්මක කරයි, පතන ප්රතිස්ථාපන වලට ඉඩ සලසයි. උදාහරණයක් ලෙස, ජාවා පරිසර පද්ධතියේ ප්රමිතික එකතු කිරීම සඳහා මයික්රොමීටර පුස්තකාලය බහුලව භාවිතා වේ. OpenTelemetry SDK ප්රධාන යෙදුම් කේතය වෙනස් නොකර මෙට්රික් අපනයනය සක්රීය කරමින් මයික්රොමීටර අතුරුමුහුණත් ක්රියාත්මක කිරීම සපයයි. එපමනක් නොව, OpenTelemetry පැරණි OpenTracing සහ OpenCensus අතුරුමුහුණත් ක්රියාත්මක කිරීම ලබා දෙයි, OpenTelemetry වෙත සුමට සංක්රමණයකට පහසුකම් සපයයි. නිගමනය තොරතුරු තාක්ෂණ පද්ධති තුළ, OpenTelemetry විශ්වාසනීය සහ කාර්යක්ෂම පසුබිමක අනාගතය සඳහා යතුර බවට පත්විය හැක. මෙම මෙවලම දෝශ නිරාකරණය සහ අධීක්ෂණය සරල කරන අතර නව මට්ටමකින් යෙදුම් ක්රියාකාරිත්වය සහ ප්රශස්තකරණය පිළිබඳ ගැඹුරු අවබෝධයක් සඳහා අවස්ථා විවෘත කරයි. පසුපෙළ සංවර්ධනය සරල සහ වඩාත් ඵලදායී වන අනාගතයක් හැඩගස්වා ගැනීමට OpenTelemetry ප්රජාවට සම්බන්ධ වන්න!