2,266 чтения

Создание приложения на базе искусственного интеллекта с помощью OpenAI API

к AppDesign.dev4m2023/10/11

Слишком долго; Читать

Дизайн приложений родился из стремления произвести революцию в мире мобильных приложений. Благодаря команде дальновидных разработчиков компания постоянно опережает технологическую кривую. Они предлагают широкий спектр услуг по разработке приложений, удовлетворяя уникальные потребности как предприятий, так и частных лиц.

featured image - Создание приложения на базе искусственного интеллекта с помощью OpenAI API

Создание приложения на базе искусственного интеллекта с помощью OpenAI API включает в себя несколько этапов, включая проектирование приложения, настройку среды разработки, кодирование дизайна приложения и его интеграцию с OpenAI API. Вот пошаговое руководство по использованию Python и веб-фреймворка, такого как Flask:

1. Предпосылки:

Прежде чем погрузиться в программирование, убедитесь, что ваша среда настроена. Крайне важно установить Python, и для управления зависимостями настоятельно рекомендуется настроить виртуальную среду. Установите Flask и библиотеку запросов с помощью pip, которая понадобится для создания веб-приложения и выполнения HTTP-запросов соответственно.

Python: установите Python.
Учетная запись OpenAI: создайте учетную запись на OpenAI и получите ключ API.

2. Установите зависимости:

Flask: микровеб-фреймворк для Python.
Запросы: библиотека для выполнения HTTP-запросов на Python.

Вы можете установить их через pip:

 pip install flask pip install requests

3. Создание приложения Flask:

Начните с создания базового приложения Flask. Это включает в себя написание простого сценария Python, который инициализирует приложение Flask, направляет для рендеринга HTML-шаблонов и запускает приложение. HTML-шаблоны будут созданы на следующем этапе.

Создайте новый файл с именем app.py и напишите следующий код для настройки базового приложения Flask:

 from flask import Flask, render_template, request import openai app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): return render_template('index.html') if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)

4. Создание HTML-шаблона:

Создайте файл index.html в папке «шаблоны». HTML-файл должен содержать форму, позволяющую пользователям вводить текстовое приглашение. Затем запрос отправляется в API OpenAI для генерации соответствующего ответа на основе искусственного интеллекта.

Создайте новую папку с именем templates и внутри этой папки создайте новый файл с именем index.html :

 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>AI App with OpenAI API</title> </head> <body> <form action="/generate" method="post"> <textarea name="prompt" placeholder="Enter your prompt"></textarea> <button type="submit">Generate</button> </form> {% if response %} <div> <p>{{ response }}</p> </div> {% endif %} </body> </html>

5. Интегрируйте API OpenAI:

Интегрируйте API OpenAI , выполнив запрос POST для получения сгенерированного текста на основе ввода пользователя. Вам необходимо настроить учетную запись OpenAI и использовать предоставленный ключ API для аутентификации. Метод openai.Completion.create используется для взаимодействия с API, отправляя приглашение пользователя и получая взамен текст, сгенерированный AI.

Вам необходимо сделать запрос POST, чтобы получить сгенерированный текст из API OpenAI. Обновите файл app.py :

 from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for import openai app = Flask(__name__) openai.api_key = 'your-openai-api-key' @app.route('/') def index(): return render_template('index.html') @app.route('/generate', methods=['POST']) def generate(): prompt = request.form['prompt'] response = openai.Completion.create( engine="davinci", prompt=prompt, max_tokens=50 ) generated_text = response.choices[0].text.strip() return render_template('index.html', response=generated_text) if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)

6. Запустите приложение:

Затем контент, сгенерированный ИИ, отображается на той же странице под приглашением пользователя, обеспечивая интерактивный интерфейс, позволяющий пользователям быстро увидеть ответ ИИ.

 python app.py

Посетите http://127.0.0.1:5000/ в своем веб-браузере, и вы увидите, что ваше приложение работает.

7. Разверните приложение (необязательно):

Вы можете развернуть свое приложение на веб-сервере или облачной платформе, такой как Heroku, AWS или Google Cloud Platform, чтобы сделать его доступным через Интернет.

Перед развертыванием приложения оптимизируйте код, улучшите меры безопасности и обеспечьте бесперебойную работу пользователя. Разверните приложение на веб-сервере или облачных платформах, таких как AWS, Heroku или Google Cloud, чтобы сделать его доступным по всему миру.

Примечание. Не забудьте защитить свой ключ API OpenAI, не отправляйте его в общедоступные репозитории и не раскрывайте его в клиентском коде. Кроме того, рассмотрите возможность добавления обработки ошибок и других необходимых функций, чтобы сделать ваше приложение более надежным и удобным для пользователя.

Надеюсь, это поможет вам приступить к созданию приложения на базе искусственного интеллекта с использованием API OpenAI! Обязательно ознакомьтесь с документацией OpenAI для получения более подробной информации о том, как эффективно и ответственно использовать API.

Рассмотрите возможность расширения функциональности приложения, изучив другие функции API OpenAI, такие как внедрение дополнительных моделей ИИ или настройка ответов ИИ в соответствии с конкретными сценариями использования и отраслями. Всегда соблюдайте политику сценариев использования OpenAI, чтобы способствовать этичному и ответственному использованию ИИ.