В современном быстро развивающемся цифровом мире все должно идти гладко. Один перерыв для обслуживания приведет к остановке всех операций, что приведет к финансовым потерям, разочарованию клиентов и перегрузке ИТ-команды. Именно поэтому автоматизация вывела игру управления инцидентами на новый уровень, объединив Splunk и PagerDuty. Здесь компании трансформируют способ обнаружения, эскалации и решения системных сбоев, тем самым сокращая время остановки и облегчая работу ИТ-командов. Vidushi Sharma возглавила эти решения, основанные на автоматизации, помогая организациям переключиться от старых, ручных процессов. Она помогла построить систему с мощным анализом журналов Splunk, где аномалии улавливаются в реальном времени, устраняя необходимость постоянного ручного мониторинга. С помощью этого интегрированного с инструментами предупреждения и эскалации PagerDuty инциденты присваиваются правильным командам мгновенно. Результат? 40% более быстрое время ответа и 30% улучшение промежуточного времени до разрешения (MTTR). Принимая его еще дальше, она использовала модели машинного обучения для классификации инцидентов интеллектуально. Неотложные получают необходимое внимание, в то время как предупреждения с низким приоритетом не блокируют систему. Конечно, поиск Вот где разница была существенной, в создании передовых возможностей поиска в Splunk. Вместо того чтобы тратить часы на копание через журналы, команды теперь могут практически сразу выявить коренную причину проблемы, говорит Видуши. Из-за этих изменений организации увидели снижение на 60% в ручных разрешениях, что позволило ИТ-группам решать более серьезные задачи.Еще один сдвиг — это подход, основанный на данных, к управлению инцидентами.Установленные приборы Splunk в режиме реального времени, которые Vidushi и ее команда построили, позволяют командам получать четкую, живую картину таких ключевых показателей производительности, как MTTR, MTTA, приверженность SLA и тенденции эскалации. В то же время, автоматизированная политика эскалации PagerDuty гарантирует, что критические инциденты никогда не попадают между трещинами, предотвращая позднюю эскалацию до 50% и улучшая соответствие SLA на 25%. Когда ее спрашивают о тенденциях в этой области, она говорит нам, что будущее управления инцидентами - это все о предсказуемой аналитике и адаптивной автоматизации с помощью ИИ. Вместо того, чтобы ждать, когда что-то сломается, модели машинного обучения вскоре смогут предсказать сбои, прежде чем они произойдут, позволяя командам проактивно решать потенциальные проблемы. Поскольку ИТ-инфраструктура становится все более сложной, возможность прогнозировать, предотвращать и решать инциденты с помощью интеллектуальной, автоматизированной системы будет иметь решающее значение для того, чтобы оставаться впереди сбоев.Работа Vidushi Sharma по интеграции Splunk и PagerDuty уже изменила то, как организации справляются с реагированием на инциденты, и результаты стали быстрее, умнее и эффективнее.Поскольку компании продолжают масштабировать свои цифровые операции, ее вклад в управление инцидентами, основанный на автоматизации, послужит основой для будущих достижений в области устойчивости ИТ и оперативной эффективности. Эта история была распространена как релиз Кашви Панди в рамках Программы бизнес-блогов HackerNoon. Эта история была распространена как релиз Кашви Панди в рамках Программы бизнес-блогов HackerNoon.
