Понимает ли ИИ углубленное развитие? мы поставили ChatGPT на тест

Искусственный интеллект (ИИ) является, безусловно, самой перспективной технологией следующего поколения, выступая в качестве маяка инноваций.ИИ технологии предлагают решения и возможности, которые считались невозможными. Выдающимся примером этой инновации является ChatGPT, генеративное AI-решение, разработанное OpenAI, которое полностью обновляет онлайн-поиск информации и может быть интегрировано с настраиваемым программным обеспечением. Его можно использовать в качестве чат-бота для взаимодействия с пользователями, кодирования помощи, быстрого предоставления необходимой информации и т. Д. Неудивительно, что с момента его выпуска ChatGPT превзошел миллион пользователей всего за 5 дней. и использование ChatGPT, в частности, может обеспечить быструю разработку программного обеспечения. Генеративные услуги по развитию generative AI development services В этой статье вы можете найти несколько советов и простых примеров для улучшенного кодирования с Angular. Бизнес-преимущества использования ChatGPT для углового развития Исследование показывает, что 92% американских разработчиков уже используют ИИ для улучшения кодирования, в то время как 70% разработчиков заявляют, что такие инструменты ИИ значительно повышают их эффективность. Быстрое развитие программного обеспечения Такой подход экономит время и усилия разработчиков, ускоряя время выхода решения на рынок. Это особенно полезно для проектов, где скорость является приоритетом, например, разработка прототипов, MVP или других приложений, которые должны как можно скорее занять определенную нишу на рынке. Улучшение качества и последовательности кода Инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, используют лучшие методы кодирования для создания хорошо структурированного и оптимизированного углового кода. Их также можно использовать для автоматизированных обзоров кода. Например, ChatGPT может помочь в выявлении и исправлении ошибок путем анализа сообщений об ошибках. Он также может предоставить разработчикам полезные советы по решению проблем. Такой подход сокращает время дебютирования, помогая разработчикам поддерживать код в чистоте и поддержании. Выход таких усилий является стабильным приложением, которое обеспечивает последовательный и удовлетворительный пользовательский опыт, который необходим для бизнеса. Снижение затрат на развитие Как уже упоминалось ранее, инструменты ИИ могут автоматизировать повторяющиеся задачи кодирования, что уменьшает необходимость в обширной ручной работе.С подходом, поддерживаемым ИИ, разработчики тратят меньше времени на рутинные задачи, оставаясь сосредоточенными на разработке более сложных алгоритмов. Улучшенная поддерживаемость программного обеспечения Инструменты ИИ предоставляют разработчикам много полезных советов, которые влияют на общее качество конечного продукта.В частности, ChatGPT может предложить стратегии и руководство, которые помогают командам производить хорошо организованный и поддерживаемый код.Кроме того, ChatGPT можно использовать для создания последовательной и информативной проектной документации, которая помогает команде в техническом обслуживании программного обеспечения и может быть полезна, когда дело доходит до текущих обновлений приложений. Using ChatGPT: Common Challenges and Tips for Solving Them Использование ChatGPT: общие вызовы и советы по их решению Некоторые разработчики довольно скептически относятся к ценности использования ChatGPT для улучшения кодирования. Общие утверждения включают низкое качество выходов, проблемы с безопасностью и неспособность ИИ правильно понимать запросы, что также переводится в вводящие в заблуждение выходы. Плохое качество выхода ChatGPT не всегда может обеспечить правильный выход.Иногда он предоставляет неэффективный код или может вообще не справляться с конкретными задачами кодирования.Одной из распространенных причин такой проблемы является использование бесплатной версии ChatGPT. Для начала важно понимать, что есть доступны для использования: бесплатная версия 3.5 и премиальная версия 4. Бесплатная версия 3.5 имеет ограничения, в частности в своей способности эффективно писать код. Важно также отметить, что версия 3.5 ограничена дизайном и не имеет возможности искать информацию в режиме реального времени или обновлять свою базу данных после 2021 года. С другой стороны, за ежемесячную плату в размере $20, пользователи могут обновить версию 4. Эта премиальная версия предлагает значительно улучшенную производительность, особенно в кодировании задач, и регулярно вводит новые и полезные функции, гарантируя, что она остается в курсе последних достижений и потребностей пользователей. Две основные версии ChatGPT Две основные версии ChatGPT Вопрос о безопасности Конфиденциальность является распространенной проблемой, когда дело доходит до использования открытого ИИ. Даже сам ChatGPT рекомендует своим пользователям избегать ввода частных или чувствительных данных. Поэтому лучший способ остаться на безопасной стороне и оставаться в соответствии - быть осторожным с тем, что вы отправляете в ChatGPT. Разработчики не должны вводить конкретные данные компании или конфиденциальную информацию, так как все будет записано и, вероятно, используется для подготовки следующей версии. Неспособность правильно понять запрос пользователя Как уже упоминалось, ChatGPT может не понимать запросы пользователей, что приводит к плохим или вводящим в заблуждение выходам.Несмотря на то, что его версия 4 намного более мощная, чем бесплатная версия 3.5, разработчики все еще могут столкнуться с такой проблемой, используя ее. Чтобы смягчить такую проблему и обеспечить высококачественные выходы, пользователи должны писать грамматически правильные, полные предложения, описывающие все, что важно для получения высококачественного ответа. Ясный запрос жизненно важен для получения четкого ответа. Также полезно предоставить ChatGPT с примерами, которые помогают ИИ понять, что именно нужно пользователю. В результате ChatGPT сможет расширить существующие примеры с надлежащими результатами. Кроме того, разработчики должны помнить, что ChatGPT может быть не таким хорошим при первой попытке. Хотя вышеупомянутые препятствия очень распространены и часто могут быть решены с правильным подходом, важно помнить, что ChatGPT не может решить все задачи кодирования, и человеческая работа по-прежнему остается жизненно важной. Code generation prompt Быстрое поколение кода Давайте напишем четкую просьбу с строгими инструкциями, чтобы ChatGPT понял всю картину и дал нам именно то, что нам нужно. быстрого : Представьте, что вы разрабатываете сайт магазина.Вы должны дать пользователям возможность создать учетную запись, где они будут иметь информацию о заказе и способы оплаты. Создайте компонент страницы регистрации версии Angular 16. Используйте подход реактивной формы и добавьте простые валидаторы в каждое поле. Пропустите весь процесс установки приложения Angular и выберите только файл TypeScript. Объясните процесс и дайте полезные заметки. import { Component, OnInit } from '@angular/core'; import { FormBuilder, FormGroup, Validators } from '@angular/forms'; @Component({ selector: 'app-sign-up', templateUrl: './sign-up.component.html', // Ensure you link the correct template URL styleUrls: ['./sign-up.component.css'] // Optional if you have specific styles }) export class SignUpComponent implements OnInit { signUpForm: FormGroup; // This will hold our form constructor(private fb: FormBuilder) { } // FormBuilder is injected here ngOnInit(): void { this.initForm(); } private initForm(): void { this.signUpForm = this.fb.group({ username: ['', [Validators.required, Validators.minLength(5)]], email: ['', [Validators.required, Validators.email]], password: ['', [Validators.required, Validators.minLength(8)]], confirmPassword: ['', Validators.required] }, { validator: this.mustMatch('password', 'confirmPassword') // Custom validator for password matching }); } // Custom validator to check if two fields match private mustMatch(controlName: string, matchingControlName: string) { return (formGroup: FormGroup) => { const control = formGroup.controls[controlName]; const matchingControl = formGroup.controls[matchingControlName]; if (matchingControl.errors && !matchingControl.errors.mustMatch) { // return if another validator has already found an error on the matchingControl return; } // Set error on matchingControl if validation fails if (control.value !== matchingControl.value) { matchingControl.setErrors({ mustMatch: true }); } else { matchingControl.setErrors(null); } }; } onSubmit() { // Here you can handle form submission if (this.signUpForm.valid) { console.log('Form Data:', this.signUpForm.value); // Process data or send it over to a server } } } Здесь мы получаем пример одного компонент со всеми необходимыми методами, свойствами и инъекциями для начала. Он также включает в себя информативные комментарии о каждой важной вещи внутри, объяснение шагов, и заметки с полезной информацией. В случае, если мы не спрашивали только о файлеTypeScript - ChatGPT would describe all paths with examples of project setup, packages installing, etc. Угловое развитие Угловое развитие Test generation prompt based on example Тест-генерация быстро на основе примера Теперь мы хотим добавить некоторые единичные тесты к нашему генерируемому компоненту страницы регистрации в углу. Тест единицы является определенным способом проверки функциональности отдельных компонентов или единиц кода. быстрого : Создать единичные тесты для следующего компонента страницы Angular sign-up.Component: (вставить код здесь) На этот раз мы вставим код компонента, чтобы получить необходимые результаты и проверим возможности чат-бота для работы с примерами кода. 1. Setup and Basic Test Configuration import { ComponentFixture, TestBed } from '@angular/core/testing'; import { ReactiveFormsModule, FormBuilder } from '@angular/forms'; import { SignUpComponent } from './sign-up.component'; describe('SignUpComponent', () => { let component: SignUpComponent; let fixture: ComponentFixture ; beforeEach(async () => { await TestBed.configureTestingModule({ declarations: [ SignUpComponent ], imports: [ ReactiveFormsModule ], providers: [ FormBuilder ] }) .compileComponents(); }); beforeEach(() => { fixture = TestBed.createComponent(SignUpComponent); component = fixture.componentInstance; fixture.detectChanges(); }); it('should create', () => { expect(component).toBeTruthy(); }); }); 2. Testing Form Initialization it('form should be initialized with all fields', () => { expect(component.signUpForm.contains('username')).toBeTrue(); expect(component.signUpForm.contains('email')).toBeTrue(); expect(component.signUpForm.contains('password')).toBeTrue(); expect(component.signUpForm.contains('confirmPassword')).toBeTrue(); }); it('should require all fields', () => { let username = component.signUpForm.get('username'); let email = component.signUpForm.get('email'); let password = component.signUpForm.get('password'); let confirmPassword = component.signUpForm.get('confirmPassword'); username.setValue(''); email.setValue(''); password.setValue(''); confirmPassword.setValue(''); expect(username.valid).toBeFalsy(); expect(email.valid).toBeFalsy(); expect(password.valid).toBeFalsy(); expect(confirmPassword.valid).toBeFalsy(); }); 3. Testing Validators it('username should have minlength validator', () => { let username = component.signUpForm.get('username'); username.setValue('abc'); expect(username.errors['minlength']).toBeTruthy(); }); it('email field should have email format validator', () => { let email = component.signUpForm.get('email'); email.setValue('test'); expect(email.errors['email']).toBeTruthy(); }); it('password should have minlength validator', () => { let password = component.signUpForm.get('password'); password.setValue('1234'); expect(password.errors['minlength']).toBeTruthy(); }); 4. Testing Custom Validators it('should invalidate form if passwords do not match', () => { component.signUpForm.get('password').setValue('12345678'); component.signUpForm.get('confirmPassword').setValue('12345679'); expect(component.signUpForm.errors['mustMatch']).toBeTruthy(); expect(component.signUpForm.valid).toBeFalsy(); }); it('should validate form if passwords match', () => { component.signUpForm.get('password').setValue('12345678'); component.signUpForm.get('confirmPassword').setValue('12345678'); expect(component.signUpForm.valid).toBeTruthy(); }); 5. Test Form Submission it('should not submit form if it is invalid', () => { component.signUpForm.get('username').setValue(''); // leave invalid spyOn(console, 'log'); component.onSubmit(); expect(console.log).not.toHaveBeenCalled(); }); it('should submit form if it is valid', () => { component.signUpForm.setValue({ username: 'testuser', email: 'test@example.com', password: '12345678', confirmPassword: '12345678' }); spyOn(console, 'log'); component.onSubmit(); expect(console.log).toHaveBeenCalledWith('Form Data:', component.signUpForm.value); }); And here it is. We have unit tests that cover various aspects of our sign-up page, ensuring the form initializes, validates correctly, and behaves as expected during submission. Not sure that everything will work without corrections in code, but we already saved a lot of time by skipping the part of thinking about various scenarios and preparing basic test configurations. Code refactoring prompt Код быстро восстанавливается Представьте, что у нас есть какой-то компонент и мы хотим пересмотреть его для улучшения эффективности кода, четкости или по любой другой причине. быстрого : Обзор и перезагрузка следующего Углового компонента. Дайте предложения и рекомендации. Компонент: (загрузите код здесь) В результате мы получаем точки проблем, примеры кода и детали. @Component({ selector: 'app-users', templateUrl: './users.component.html', }) export class UsersComponent implements OnInit { public users: User[]; // Assuming User is a defined interface or class public activeUserId: number = 123; // Default ID initialized here, using a more descriptive name constructor() {} ngOnInit(): void { this.initializeActiveUser(); } initializeActiveUser(): void { this.activeUserId = this.getDefaultUserId(); // Use a method to get default or specific user ID } onUserClick(userId?: number): void { this.activeUserId = userId || this.getDefaultUserId(); } private getDefaultUserId(): number { return 123; // Centralized default user ID } } Эта практика очень полезна, особенно для разработчиков, которые не имеют большого опыта кодирования.Система не так хороша и не заменяет пересмотр человеческого кода, но это отличная возможность сэкономить время рецензентов кода. Our expertise in AI software development Наш опыт в области разработки программного обеспечения Все вышеупомянутые знания являются результатом наших обширных исследований и экспериментов с большими языковыми моделями и другими технологиями, основанными на ИИ. Наша платформа использует информацию из тщательно организованных и категоризированных баз данных, чтобы предоставить быстрые и персонализированные ответы на электронные письма клиентов и представления форм веб-сайта. Leo также квалифицирует и оценивает лидеры на основе типа запроса, отрасли и технологии, что позволяет нашей группе продаж обеспечить персонализированные рабочие процессы, соответствующие категории лидеров. Решение для автоматического ответа на электронную почту Решение для автоматического ответа на электронную почту Опираясь на наш успешный опыт в , мы уже успешно используем LLM и индивидуальные алгоритмы ML для создания сотрудников ИИ. Например: Корпоративная трансформация Корпоративная трансформация → → → Леонардо, AI-ассистент Leobit, который предоставляет ответы на часто задаваемые вопросы сотрудников, получая соответствующую информацию из курируемой базы знаний компании. Leora, наш вокализированный помощник по продажам ИИ, который использует базу знаний компании, чтобы предоставить подробные и персонализированные ответы на перспективные вопросы. Команды активно используют ChatGPT, чтобы ускорить разработку программного обеспечения, применяя лучшие практики и индивидуальные рекомендации в нашем рабочем процессе.Хотя мы признаем его ограничения, особенно с технически сложными задачами, мы также видим его значительный потенциал для укрепления быстрого и надежного развития. Леобит Conclusions Выводы ChatGPT представляет собой замечательный прогресс в области инструментов разработки, основанных на ИИ. Мы только что продемонстрировали несколько примеров его внедрения, которые могут помочь бизнесу повысить скорость разработки программного обеспечения, улучшить качество кода, снизить затраты на разработку и сделать программное обеспечение более поддающимся техническому обслуживанию. Кроме того, ChatGPT может обрабатывать очень широкий спектр других бизнес-рабочих процессов, таких как создание документов, предоставление информации по различным темам, перевод текстов, предоставление советов и предложений по техническим проблемам и так далее... В целом, ChatGPT является мощным инструментом для разработчиков программного обеспечения и других сотрудников, желающих повысить эффективность рабочего процесса. И обнимает автоматизацию. Custom разработка программного обеспечения Custom разработка программного обеспечения