ChatGPT стал лицом ИИ — но реальная битва заключается в создании экосистем, а не единичных моделей

Почему вы думаете, что когда мы говорим о словах «искусственный интеллект», первое, что приходит на ум большинству людей, это Не Но не Но не , или десятки других моделей уже используются в бизнесе, но ChatGPT. Ответ очень прост: Он был первым, кто превратил ИИ в массовый продукт, а не в академическую игрушку.Они не просто создали модель, они создали феномен. ЧатГП MidJourney Пилот Близнецы Открыть В эпоху, когда скорость — это все, OpenAI ясно показал предпринимателям и компаниям, что запуск продукта и создание имени для себя должно быть сделано не «где-то в будущем», а вчера. И это то, где он становится интересным. Потому что ChatGPT - это только один инструмент. Да, он мощный. Да, он изменил ландшафт. Да, мы недавно получили отличную версию ChatGPT 5 и подписку «Pro» в размере 200 фунтов стерлингов. Но это по-прежнему ограниченная модель, со своими ограничениями, слепыми точками и слабостями. Настоящая сила ИИ заключается в экосистеме, в интеграции множества решений, которые могут не только помочь писать тексты и создавать вирусные ролики (что-то вроде милого кенгуру, задержанного в аэропорту), но и управлять бизнес-процессами, прогнозировать спрос, автоматизировать продажи и строить новые бизнес-модели. Это может быть ярким, запоминающимся и даже захватывающим, но реальная глубина и мощь лежат за пределами шума. TikTok Why ChatGPT has become a symbol of the AI revolution Почему ChatGPT стал символом революции ИИ ЧатГПТ стал своего рода « Не потому, что он единственный или лучший, а потому, что он был первым, кто прорвал звуковой барьер массового сознания.Миллионы людей начали использовать его буквально «по улице» — без инструкций, без доктора философии в области машинного обучения, без страха кода. Google Давайте будем честными: никто не обсуждает сложные модели прогнозирования климата на кухне. Даже MidJourney, со всеми своими визуальными «вонами», остается в нише дизайнеров и создателей. Но ChatGPT стал частью повседневного разговора. Он превратился в мему, универсальный ответ на любой вопрос, и даже шутку вдоль линий «не можете спросить GPT?» Это реальная популярность. Но важно не путать здесь. ChatGPT - это не вся ИИ. Это только одна модель: полезная, но ограниченная; вдохновляющая, но с искажениями и галлюцинациями. Он уверенно изобретает источники и путаницы. И если предприниматель или компания думает, что ИИ = ChatGPT, то они, мягко говоря, недооценивают масштаб. Основной урок отличается: ChatGPT стал символом, потому что он показал, что скорость и простота - это все. OpenAI запустил продукт в то время, когда другие все еще спорили о рисках и регламентах. Они представили рынку факт: «ИИ уже здесь, и либо вы начнете использовать его, либо вы будете играть в поимку через пару лет». Извините, Google.Компания, которая десятилетиями держала титул «короля поиска» и устанавливала стандарты в исследованиях в области ИИ, запустила (позднее Gemini) таким образом, что это выглядело как плохо подготовленный спринт: ошибки в демонстрации, неточные ответы и падение акций стоимостью миллиарды. Это стало публичным зрелищем того, как даже гиганты теряют, если они не знают, как правильно запустить продукт. Это не первый раз, когда Google пропустил отметку, кстати. Помните, что Glass или их бесконечные эксперименты с мессенджерами — от Hangouts до Allo. Технология была там, но она не стала продуктом массового рынка. Это ключевое отличие между «технологическим превосходством» и «рыночным лидерством». Именно поэтому ChatGPT является не только инструментом, но и сигналом. Бард Количество ежемесячных загрузок мобильных приложений ChatGPT и Gemini по всему миру с мая 2023 года по март 2025 года Количество ежемесячных загрузок мобильных приложений ChatGPT и Gemini по всему миру с мая 2023 года по март 2025 года За пределами ChatGPT: где ИИ действительно трансформирует бизнес Если мы сократим искусственный интеллект до ChatGPT, мы совершаем ту же ошибку, что и компании, которые когда-то решили: «Мы не нуждаемся в Интернете, у нас есть телефон».Да, ChatGPT удобен и стал символом новой эры, но фиксирование на одном инструменте является ловушкой. И мы не просто говорим о стартапах. Крупные корпорации, банки, розничные продавцы и образовательные платформы уже реструктурируют свои процессы, так что в скором времени «работа без ИИ» будет столь же абсурдной, как и вручную ведение бухгалтерского учета на бумаге сегодня. Чтобы понять масштаб, просто представьте себе компанию, где ИИ интегрируется не только в конкретные области, но системно. Не интерн, которому поручено писать заголовки для постов, а полноценная операционная рамка: алгоритмы собирают данные, предсказывают тенденции, генерируют творческий контент, покупают средства массовой информации, и готовят отчеты быстрее, чем ваши. Можно открыть Такие структуры перестают быть «подрядчиками» и становятся гибридными компаниями ИИ, которые работают не по срокам, а по скорости алгоритмов. ЦФО Excel И здесь я могу говорить не только как наблюдатель, но и как практик.Мой первый опыт с маркетинговым агентством в Украине был скорее антикассовым исследованием: без автоматизации бизнес оказался сложным и медленным.Этот урок показал мне, что без правильной инфраструктуры вы не можете выжить.Поэтому, когда я говорю о «маркетинговом агентстве будущего», я описываю не фантазию, а то, что я строю сегодня. Представьте себе маркетинговое агентство будущего вместе.Не смелый офис в WeWork с кофейной машиной из капсулы и бесконечными пересмотрами оформления, а компания, где искусственный интеллект встроен в каждый процесс.Здесь ИИ не является сторонником, а полноценной «бизнес-машиной»: он собирает данные, предсказывает тенденции, генерирует творческие идеи и покупает средства массовой информации.Такое агентство больше не может называться «рекламным подрядчиком».Это гибридная компания ИИ, которая работает не с человеческими руками по срокам, а со скоростью алгоритмов.И именно такие структуры будут определять правила игры через несколько лет: как бренды строят коммуникацию и как распределяются рекламные бюджеты в мире, где скорость важнее совершенства. Начало бизнеса в 2025 году без ИИ похоже на запуск авиакомпании без самолетов. Теоретически, это возможно, но вы не получите очень далеко. Искусственный интеллект больше не является «дополнителем», но становится базовой инфраструктурой, на которой строится компания: от того, как распределяются ресурсы, до того, как принимаются стратегические решения. Именно поэтому, когда я запустил Global Tech & AI Publishing House в Лондоне, я сознательно выбрал другой путь.С первого дня ИИ стал базовой инфраструктурой — от контента и аналитики до привлечения аудитории.Это позволило нам построить систему быстрее и гибче, чем это было возможно раньше.Для меня это не теория, а практика: агентство будущего — это то, что я создаю сейчас. Секторы здравоохранения, финансов и производства имеют наибольшую долю рынка ИИ Секторы здравоохранения, финансов и производства имеют наибольшую долю рынка ИИ Как убить Excel перед первой встречей с инвесторами: внутренние процессы Прежде чем придумать лозунг для клиента или построить медиа-план, команда утопает в задачах, файлах и бесконечных одобрениях. Агентства живут в Excel, а корпорации живут в бесконечных «окончательных версиях» презентаций.Время, потраченное на внутреннюю организацию, может легко съесть до 30% бюджета проекта, прежде чем клиент даже увидит первый результат. Сладкий В агентстве будущего это устраняется немедленно. Вместо десятков рассеянных документов существует единая база знаний: от шаблонов контрактов до рабочих процессов.ИИ автоматически структурирует заметки, создает контрольные списки и помогает сотрудникам найти необходимую им информацию за считанные секунды. или Для рутинной автоматизации любая повторяющаяся задача (от создания краткого письма до напоминания кому-то о оплате счета) пролетает через цепочку автоматически.Это не изысканное решение, а пакет услуг, который работает безупречно и экономит часы каждую неделю.Если нам нужно писать код для внутренних инструментов, мы подключаемся к Он превращает бизнес-идею в рабочий прототип: он генерирует код, предлагает оптимальные решения и выполняет технические задачи быстрее, чем их можно обсудить на совещании. Понятие AI Запьера AI Маке.com GitHub Копилот The result: Агентство начинается с чистой системы, а не хаоса. Нет ненужных одобрений, нет потерянных файлов и нет пропущенных сроков. Команда работает сплоченно, клиенты получают быстрые ответы, а внутренние процессы становятся топливом для роста, а не препятствием. Социальная экономика: разблокировка ценности и производительности через социальные технологии Социальная экономика: разблокировка ценности и производительности через социальные технологии Стратегия, основанная на данных, а не на интуиции: анализ и прогнозирование В моей практике это уже не теория: Аналитика ИИ действительно меняет то, как мы принимаем решения.Большинство агентств по-прежнему строят свою стратегию «по глазам». Проблема в том, что опыт часто означает «мы сделали это так в прошлом году и все было хорошо».В эпоху, когда рынки меняются за несколько недель, эта логика является односторонним билетом на неудачу. PowerPoint В агентстве будущего аналитика — это не отдельный «отдел людей с темными кругами под глазами», а система ИИ, которая работает 24 часа в сутки и переваривает терабайты данных быстрее, чем аналитик может построить первую графику в Excel. Мы связываем : он не только визуализирует данные, но и предполагает, почему спрос меняется, какие сегменты растут и какие каналы больше не работают. Например: «вероятность того, что кампании TikTok перестанут работать через три месяца» или «какой продукт взлетит к следующему кварталу». и Больше не догадывайтесь, что делают конкуренты — ИИ сразу показывает, на какие каналы они тратят свои бюджеты, какие ключевые слова они тестируют, и как их стратегия меняется. Система Power BI Copilot Рисунок AI Похожие сайты AI карандаш Итоговый результат : Клиент получает не фантастическую презентацию за месяц, а рабочую модель рынка «здесь и сейчас». Где заканчивается мозговая буря и начинается креативность ИИ: креативность и контент Традиционное творчество в агентствах выглядит так: бесконечные сеансы мозгового штурма, стена, покрытая желтыми наклеенными нотами, и аргументы о том, какой лозунг будет «резонировать с аудиторией». Мы используем и для текстов: они создают десятки вариантов для лозунгов, описаний и кампаний по электронной почте за считанные минуты. копирайтеры больше не застряют в слове «идеальный», но сразу же работают с множеством идей и адаптируют их к желаемому тону бренда. превращает короткое изображение в атмосферные изображения, создает видео для кампаний, и Это позволяет создавать целые настройки и концепции для рекламных кампаний, создавая стилизованные миры и готовые брендинговые элементы.В то время как такой уровень детализации раньше занимал недели и десятки тысяч долларов, теперь он доступен за один день и по цене чашки кофе. Джаспер Копирайт.ua MidJourney Рулевой Gen-2 Леонардо АИ Итоговый результат : Клиент получает десятки идей одновременно, и команда агентства работает не над «что придумать», а над «что на самом деле сработает». ИИ как продавец, который никогда не спит и всегда вежлив: продажи и обслуживание клиентов Классический отдел продаж и поддержки — это смесь героизма и хаоса. Кто-то забывает позвонить клиенту, кто-то отвечает на сообщение на день поздно, а кто-то пишет электронное письмо поддержки, которое заставляет вас захотеть распечатать его и сжечь. Мы связываем как ядро CRM. Он анализирует клиентов, сегментирует аудиторию и предлагает, когда и как лучше с ними связаться.Вместо того, чтобы менеджер вручную вспоминал, кто хотел, что месяц назад, система напоминает им заранее: «этот клиент готов к продаже» или «пришло время продлить контракт». или Эти чат-боты не просто отвечают на стандартные вопросы; они участвуют в полноценном диалоге, собирают данные и решают 80% рутинных задач без вмешательства человека.Если разговор становится сложным, он автоматически передается менеджеру, но с полным контекстом. : он прогнозирует продажи, рассчитывает вероятность заключения сделки и помогает построить стратегию переговоров.Это уже не помощник, а на самом деле «второй мозг» для департамента продаж. HubSpot AI Интерком AI Есть Salesforce AI Итоговый результат : Клиенты получают быстрые и точные ответы, сотрудники испытывают меньшее выгорание, а агентство тратит меньше ресурсов на «ручную работу».В мире, где скорость - это все, наличие продавца ИИ и поддержки ИИ - это не «хороший бонус», а вопрос выживания. The end of PowerPoint zombies: metrics that explain themselves Конец PowerPoint зомби: показатели, которые сами себя объясняют Если есть одна вещь, которую клиенты и агентства ненавидят одинаково, это отчеты.Клиенты ненавидят их читать, агентства ненавидят их компилировать.Каждую неделю кто-то вручную копирует номера из , вставляет их в PowerPoint, и украшает их графиками, которые никто на самом деле не смотрит в любом случае.В результате, вся «аналитическая работа» кипит до красивых картин с надписями, такими как «+3% рост». Google Ads В агентстве будущего этот ритуал больше не нужен. или Нет больше ручного копирования данных: ИИ агрегирует цифры, строит панели управления и даже формулирует ключевые выводы. Для клиентов это похоже на волшебство: они открывают панель управления и видят не только цифры, но объяснение того, почему CTR увеличился, почему CPC упал, и что это означает для их бизнеса. Рисунок AI Система Power BI Copilot Итоговый результат : Агентство перестает быть фабрикой зомби PowerPoint и становится настоящим деловым партнером.Клиенты получают прозрачность и скорость, команда экономит десятки часов в месяц, и принятие решений больше не зависит от того, кому удалось сделать «еще одну версию отчета». Но если ваш бизнес застрял в этом коридоре и все еще играет «сделай мне пост в LinkedIn», то поздравления — через год ваши конкуренты будут относиться к вам кофе в своем новом офисе. Те, кто собирает инструменты в систему — от Notion и Zapier до Salesforce и Tableau — превращают свою компанию в машину, которая работает быстрее и умнее любого традиционного агентства. На протяжении десятилетий Google считался символом технологического превосходства, но они были тем, кто показал миру, что «быть умнее» недостаточно. В цифровой экономике выживает не самый умный или даже самый богатый. Самый гибкий выживает. Так что либо вы интегрируете ИИ сегодня, либо завтра вы увидите, как ваши конкуренты берут ваши бюджеты, клиентов и долю рынка. So are you in this race, or are you going to write a thesis on why you failed? Так вы в этой гонке, или вы собираетесь написать тезис о том, почему вы потерпели неудачу?