Почему детекторы контента на основе ИИ так популярны в 2024 году?

Детекторы контента ИИ — это инструменты для обработки и изучения текста, чтобы определить, сгенерирован ли он ИИ. Это программное обеспечение анализирует структуру и лингвистические особенности текста, сравнивая его с существующими наборами данных контента, написанного ИИ и человеком, и различая их.

Огромный рост числа инструментов для написания текстов на основе искусственного интеллекта навсегда изменил ландшафт создания контента.

«Что в этом плохого?» — спросите вы.

Продолжайте читать, чтобы узнать причины популярности детекторов ИИ и понять преимущества детекторов контента на основе ИИ для всех, кто работает с текстами.

Проблема с контентом ИИ

Давайте посмотрим правде в глаза: инструменты создания контента на основе ИИ, такие как ChatGPT, великолепны. Ссылаясь на влиятельных людей Марка Андрессена и Билла Гейтса, они — «величайшее, что когда-либо было создано в области вычислений». Они — «чистая магия».

У этого конкретного вида магии есть несколько крошечных проблем :

1. Он может представлять ложную информацию из Интернета как истинную. (Генератор контента ИИ конструирует ответы на подсказки, «предсказывая» статистически вероятные последовательности слов. Они не могут отличить ложные утверждения от точных.)
2. Иногда он дает предвзятые, неточные или даже дискриминационные ответы на спорные вопросы (гендер, политика, меньшинства, религия и т. д.).
3. Хотя авторы на основе ИИ достаточно умны, чтобы создавать оригинальный контент, который может «обмануть» инструменты проверки на плагиат, такой контент слишком общий и выглядит как робот, без глубины или уникальных идей.

Проще говоря, контенту ИИ не хватает индивидуальности или подлинности, что крайне важно в современном мире контент-шока, короткой продолжительности концентрации внимания и шаблонных материалов, которые пользователи видят в Интернете.

Влияние ИИ-детекторов контента на борьбу с этим явлением впечатляет!

Эта технология надежна на 70-80% сегодня, помогая пользователям выявлять участие ИИ в написании контента. Ложные срабатывания или отрицательные срабатывания случаются, поэтому было бы неправильно принимать результаты инструмента как должное. Ручной просмотр по-прежнему необходим для большей точности.

Но:

Как и программное обеспечение для написания текстов на основе ИИ, детекторы контента на основе ИИ постоянно развиваются. Ниже приведены причины и последствия их популярности в трех областях, напрямую связанных с созданием и распространением текстового контента.

В образовании

Ниша образования была одной из первых, кто поднял тревогу по поводу писателей ИИ. Неудивительно:

После того, как ChatGPT появился в мире, поисковики по запросу «написание эссе с использованием ИИ» подскочили на 2041% , при этом пятая часть представленных работ в колледже была сгенерирована с помощью ИИ. Хотя концепция нарушения академической честности не была новой для сектора образования, она вышла на новый уровень.

В эпоху до ИИ студенты, готовые пожертвовать своими навыками ради высоких оценок, активно использовали сервисы по написанию текстов, помогающие им создавать выдающиеся научные работы. В эпоху ИИ они начали использовать технологию ИИ. Многие называли это угрозой для системы образования.

Проблема не только в академической нечестности:

Чрезмерное использование инструментов ИИ вредит навыкам письма и общения студентов. Смотрите:

Студенты получают навыки критического мышления, креативности, построения аргументов и анализа при написании эссе. Они учатся выражать мысли и идеи логично и связно. Чрезмерно полагаясь на инструменты ИИ, они теряют эти навыки, включая способность к независимому мышлению и решению проблем.

Кроме того, текстовые генераторы ИИ уничтожают письменный голос студента. Они перестают использовать свой стиль и больше полагаются на предложения инструмента, которые являются предиктивным текстом, а не креативностью или уникальным голосом. Это то, что философ Эван Селинджер обсуждал девять лет назад:

Предиктивный набор текстовых сообщений влияет на то, как люди взаимодействуют.

Она сказала, что технология может «заставить нас думать», поскольку она «уменьшает силу письма как формы умственной деятельности». Разговоры стали «более алгоритмическими, чем мы сами», лишенными личного выражения. Это то, что происходит со студентами, подсказывающими ИИ свои письменные задания:

Они фокусируются на технических требованиях задачи, отказываясь от глубины и, таким образом, упуская письмо как умственный процесс. Это заставляет некоторых педагогов опасаться, что подопечные могут поставить под угрозу свой академический рост, ставя комфорт выше обучения.

Противодействием этому становятся детекторы контента на базе ИИ.

Сегодня учебные заведения используют детекторы с проверкой на плагиат, чтобы гарантировать оригинальность студенческих работ. Преимущества для студентов также очевидны:

• Поддержание академической честности и предотвращение неправомерного использования ИИ: детекторы контента на основе ИИ отучают студентов полагаться на генераторы текста при написании своих эссе, тем самым способствуя формированию культуры интеллектуальных усилий.
• Улучшение навыков письма: детекторы ИИ помогают проверять и редактировать эссе, выделяя проблемные места и побуждая студентов совершенствовать их для большей достоверности и читабельности.

В SEO и маркетинге

Инструменты письма на основе ИИ — это LLM (большие языковые модели), которые могут генерировать связные тексты, выглядящие как убедительные имитации человеческого письма.

Поначалу это вызвало ажиотаж среди маркетологов и SEO-специалистов.

Они увидели в писателе ИИ возможность сэкономить время и бюджеты на создание контента. Наиболее активно они генерировали тексты для своих блогов, аккаунтов в социальных сетях, пресс-релизов, описаний продуктов, рекламы и т. д.

Но вскоре возникла проблема:

• Тексты ИИ носят общий характер, не содержат уникальных идей, человеческих точек зрения и эмоций.
• Они звучат как ученики 5-го класса.
• ИИ обманывает программы проверки на плагиат, но не может соответствовать EEAT от Google.

В результате появилось множество однотипных и роботизированных текстов: текстов, которые не цепляют пользователей, не несут в себе голос бренда и не выделяют бренды. Кому понравится это при поиске подробной информации в Google?

Кстати, говоря о Google:

В своей политике они считали контент, создаваемый искусственным интеллектом, спамом, а затем перешли к политике «это нормально, если он сохраняет качество и оригинальность», который соответствует целевой аудитории и не используется для манипулирования рейтингами поиска.

Подобные политики также являются одной из причин популярности ИИ-детекторов контента:

Штрафы Google за нарушение правил для контента, созданного ИИ, заставляют веб-администраторов беспокоиться о том, что они размещают на своих сайтах. Теперь они активно используют детекторы ИИ, чтобы предотвратить вторжение низкокачественных шаблонных текстов ИИ на свои онлайн-платформы.

В написании контента

Генераторы текста на основе искусственного интеллекта изменили роль профессиональных писателей в сфере создания контента.

Творчество, уникальные идеи, личные перспективы, повествование и эмоции — все, чего не хватает ИИ, теперь имеет основополагающее значение для вовлечения аудитории и запоминания ею прочитанного в сети текста. Другими словами, писатели ИИ дают авторам-людям еще больше работы , а не выгоняют их из ниши.

Тексты ИИ безголосы и однообразны:

• Длинные фразы
• Сверхсложные предложения
• Плохой выбор слова
• Клише
• Избыточные наречия -ly
• Примитивная структура текста
• Общие знания, которые может генерировать каждый ученик старшей школы

Детекторы контента на основе искусственного интеллекта помогают писателям оттачивать свое мастерство, не создавая при этом впечатления роботизированности или непрофессионализма в своих текстах.

Выделяя фрагменты, похожие на ИИ, эти инструменты побуждают создателей контента больше концентрироваться на уникальных идеях, увлекательных повествованиях и добавленной ценности, чем на количестве слов и отсутствии грамматических ошибок в текстах. Высококачественное письмо теперь заключается в передаче видений и построении связей с аудиторией с помощью тактик эмоционального письма и персонализации.

Еда на вынос?

Мера — сокровище. И детекторы контента ИИ помогают пользователям соблюдать эту меру при работе с авторами ИИ и контентом, созданным ИИ.