Облачные вычисления произвели революцию в способах масштабирования и инноваций компаний, но контроль затрат является одним из препятствий. По данным Precedence Research, размер рынка облачных вычислений увеличится до 1,6 триллиона долларов в 2030 году, что требует приоритетной оптимизации затрат, поскольку многие организации переходят на облачные вычисления.   В этом руководстве мы сосредоточимся на высокоэффективных действенных советах по оптимизации расходов на облачные вычисления с использованием реальных практических примеров. В этом руководстве мы будем ссылаться на поставщика облачных услуг Amazon Web Services (AWS), однако, пожалуйста, следуйте таблице ниже, чтобы применить те же советы для других крупных поставщиков облачных вычислений. Эти шаги легко выполнить разработчику, архитектору или специалисту по облачным вычислениям, и они помогут сократить расходы.  1. Экземпляры EC2 правильного размера   Почему это важно:  Избыточное выделение ресурсов в EC2 является одной из наиболее распространенных причин неэффективности расходов на облако. Большое количество организаций склонны переоценивать использование своих ресурсов, из-за чего они застревают с неиспользованными вычислениями и большими счетами.   План действий:  • Анализируйте использование ЦП, памяти и диска на всех экземплярах с помощью   ; он предоставляет рекомендации по изменению размера до оптимальных типов экземпляров. AWS Compute Optimizer  • Переключитесь на   для рабочих нагрузок, в которых наблюдаются периодические всплески спроса. экземпляры с возможностью увеличения производительности, такие как T3,  • Автоматизируйте оптимизацию путем интеграции рекомендаций   в ваш конвейер CI/CD. Compute Optimizer   Пример кода:   aws ec2 modify-instance-attribute --instance-id instance-id --instance-type "{"Value": "t3.medium"}"   Исследование случая:    , компания, занимающаяся технологиями в сфере здравоохранения, оптимизировала свои экземпляры EC2 на основе данных Compute Optimizer и сократила расходы на облако на 33%. Они также смогли развернуть экземпляры T3 для рабочих нагрузок с внезапными пиками и соответственно снизить стоимость вычислений в режиме простоя.  Innovaccer Подробнее  2. Используйте спотовые экземпляры для гибких рабочих нагрузок   Почему это важно:  Вы сможете воспользоваться резервной вычислительной мощностью, доступной в AWS, и сэкономить до 90% от цен на инстансы по запросу, используя спотовые инстансы. Идеально подходит для гибких отказоустойчивых рабочих нагрузок без сохранения состояния, таких как пакетная обработка, непрерывная интеграция, непрерывное развертывание и большие данные.   План действий:  • Определите допустимые к прерываниям рабочие нагрузки, такие как процессы ETL, рендеринг видео и испытательные стенды.  • Используйте   для бесшовной балансировки спотовых и по требованию экземпляров для обеспечения надежности. EC2 Auto Scaling с политикой смешанных экземпляров  • Отслеживайте спотовые цены с помощью   и устанавливайте максимальный порог цены. AWS Spot Instance Advisor   Пример кода:   { "LaunchTemplate": { "LaunchTemplateId": "lt-0abcd1234efgh5678", “version”: “1” }, "InstanceCount": 5, "Type": "request", "InstanceInterruptionBehavior": "terminate" }  Исследование случая:    сократил свои расходы на облачные вычисления на 20 % в 2022 году за счет использования спотовых инстансов для аналитических рабочих нагрузок и перехода на доступные вычисления на процессорах AWS Graviton.   . National Australia Bank (NAB) Подробнее  3. Автоматизируйте планирование ресурсов  Почему это важно:  Такие ресурсы, как среды разработки и среды подготовки, работают 24x7, даже когда никто не обращается к ресурсу. Если есть автоматизация этих ресурсов, чтобы выключать их в нерабочее время, это экономит им массу.  План действий:  • Создавайте автоматизированные расписания для запуска и остановки ресурсов в предварительно настроенные временные окна с помощью   . AWS Instance Scheduler  • Создайте решение для   — для динамического обновления расписания на основе рабочей нагрузки или календаря праздников. Lambda  Пример кода:   { "InstanceId": "i-0abcd1234efgh5678", "Schedule": "office-hours" }  Исследование случая:  Логистическая фирма   сэкономила 40% в непроизводственной и 15% в производственной среде за счет автоматического отключения ресурсов с помощью AWS Instance Scheduler.  Archway Подробнее  4. Оптимизация затрат на хранилище S3  Почему это важно:  AWS S3 невероятно гибок, но хранение всех данных в классе хранилища по умолчанию значительно увеличивает расходы. Правильная оптимизация классов хранения с частотой доступа является ключом к экономии средств.  План действий:  • Включите   для объектов, шаблоны доступа к которым непредсказуемы. интеллектуальное многоуровневое хранение данных S3  • Настройте   для автоматической передачи данных в Glacier для долгосрочного хранения через 30–60 дней. политики жизненного цикла S3  • Анализируйте использование контейнера с помощью   , чтобы быстро определить возможности сокращения затрат. S3 Storage Lens  Пример кода:   { "Rules": [ { "ID": "MoveToGlacier", "Prefix": "", "Status": "Enabled", "Transitions": [ { "Days": 30, "StorageClass": "GLACIER" } ] } ] }  Исследование случая:    оптимизировала использование AWS S3, перенеся свои редко используемые данные в S3 Glacier и сократив расходы на хранение на 27%.  . Airbnb Подробнее  5. Используйте зарезервированные экземпляры и планы сбережений  Почему это важно:  Для прогнозируемых рабочих нагрузок зарезервированные экземпляры (RI) и экономные планы предлагают экономию до 72% по сравнению с ценами по запросу.  План действий:  • Проанализируйте постоянные рабочие нагрузки и выберите   сроком на 1 или 3 года. зарезервированные экземпляры  • Размещайте   , когда требуется гибкость семейства экземпляров и региона. планы экономии вычислительных ресурсов  • Отслеживайте использование с помощью   , чтобы получить полную окупаемость инвестиций. AWS Cost Explorer  Исследование случая:  Телекоммуникационная фирма   автоматизировала планы сбережений, увеличив эффективную норму сбережений на 22% в 2022 году, что сократило дополнительные расходы на 110 000 долларов в год.  Hiya Подробнее  6. Оптимизируйте затраты на передачу данных  Почему это важно:  Передача данных — это стремительно растущая статья расходов для любой рабочей нагрузки, особенно если ваша рабочая нагрузка требует межрегионального трафика или доставки контента.  План действий:  • Используйте   для обслуживания часто используемых данных ближе к вашим клиентам, чтобы снизить затраты на исходящие данные. AWS CloudFront  • Распределяйте ресурсы в пределах одного региона, чтобы минимизировать межрегиональные комиссии за переводы.  • Воспользуйтесь преимуществами мониторинга использования с помощью   и   . AWS Cost Explorer AWS Billing Dashboard  Исследование случая:    оптимизировала свою облачную инфраструктуру, что позволило сократить расходы на вычисления и передачу данных на 46% благодаря использованию CloudFront и эффективных сетевых стратегий.  Canva Подробнее  7. Внедрение бессерверной архитектуры  Почему это важно:  При использовании бессерверных платформ, таких как AWS Lambda, вы платите только по факту использования, то есть за используемое вычислительное время, что помогает исключить расходы, связанные с простоем.  План действий:  • Реорганизуйте монолитные приложения в событийно-управляемые   . функции AWS Lambda  • Оптимизируйте размер памяти и время выполнения с помощью   . AWS Lambda Power Tuning  Пример кода:   import boto3 lambda_client = boto3.client('lambda') response = lambda_client.update_function_configuration( FunctionName='MyFunction', MemorySize=128 )  Исследование случая:    сократила операционные издержки на 65 % за счет миграции телеметрических сервисов торговых автоматов на AWS Lambda в 2022 году.   . Coca-Cola Подробнее  8. Мониторинг и управление расходами с помощью AWS Budgets  Почему это важно:  Если у кого-то нет видимости расходов ресурсов AWS, легко перерасходовать средства. AWS Budgets и Cost Anomaly Detection предоставляют действенные сведения с оповещениями.  План действий:  • Установите бюджеты для определенных услуг или команд и настройте уведомления по   . электронной почте или в социальных сетях  • Используйте   , чтобы автоматически отмечать необычные схемы расходов. функцию обнаружения аномалий расходов AWS  Пример кода:   { "Budget": { "BudgetLimit": { "Amount": 1000, "Unit": "USD" }, "Notification": { "ComparisonOperator": "GREATER_THAN", "Threshold": 80, "Subscribers": [ { "SubscriptionType": "EMAIL", "Address": "developer@example.com" } ] } } }  Исследование случая:    , игровая компания, ежегодно экономит миллионы, используя AWS Budgets для мониторинга своих расходов, чтобы контролировать расходы на неиспользуемые ресурсы.  Zynga Подробнее  Достижение экономии средств Другие крупные поставщики облачных услуг  Хотя это руководство в первую очередь посвящено   , эти советы по экономии средств применимы и к другим крупным поставщикам облачных услуг, таким как     и т. д. Большинство поставщиков облачных услуг предлагают услуги вычислений, хранения данных, работы в сети и мониторинга. Amazon Web Services (AWS) Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP)  Ниже приведена справочная таблица, сопоставляющая сервисы AWS с аналогичными предложениями GCP и Azure, что упрощает применение рассмотренных ранее советов и рекомендаций к GCP и Azure.  Функция/Услуга  АВС  Лазурный  Google Облако (GCP)   Оптимизация хранения  Политики жизненного цикла S3, интеллектуальное многоуровневое хранение  Управление жизненным циклом хранилища BLOB-объектов Azure  Политики жизненного цикла облачного хранилища   Архивное Хранение  Ледник S3  Уровень архива Azure Blob  Архив облачного хранилища   Оптимизация вычислений  Экземпляры EC2, спотовые экземпляры  Виртуальные машины Azure, Spot VM  Compute Engine, вытесняемые виртуальные машины   Инструменты правильного размера  Оптимизатор вычислений AWS  Azure Советник  GCP-рекомендатор   Бессерверные вычисления  AWS Лямбда  Функции Azure  Облачные функции   Автоматическое масштабирование  Группы автоматического масштабирования  Масштабные наборы виртуальных машин  Автоскалер   Мониторинг и оповещения  CloudWatch, обозреватель затрат  Azure Monitor, управление затратами Azure  Мониторинг облака, оповещения о выставлении счетов   Зарезервированные цены  Зарезервированные экземпляры, планы сбережений  Зарезервированные виртуальные машины  Скидки за обязательное использование   Оптимизация передачи данных  CloudFront  Лазурная входная дверь  Облачный CDN   Управление спотовым ценообразованием  Spot Instance Advisor  Советник Azure Spot  Рекомендация по прерывистой виртуальной машине   Управление бюджетом  Бюджеты AWS, обнаружение аномалий  Бюджеты Azure  Оповещения о бюджетах и расходах  Заключение  Речь идет о создании среды эффективности и ответственности, а не просто о том, чтобы сэкономить. Посмотрите, как реализация этих высокоэффективных стратегий позволит вам сократить расходы AWS без снижения производительности.  Начните с основ: оптимизируйте размер экземпляров EC2 или автоматизируйте планирование ресурсов и масштабируйте свои усилия вплоть до продвинутых методов, используя спотовые экземпляры, бессерверные вычисления и планы сбережений.  Если у вас есть конкретная рабочая нагрузка или задача, давайте немного углубимся в некоторые индивидуальные решения, которые помогут сократить ваши расходы на облачные вычисления.

Dash

Amazon

Canva

Coca-Cola

fees

Front

Google

Google Cloud

Leverage

Microsoft

Power

scale

Serverless

Spot

Status

Read My Stories

Engineering Leader

Этот звук создан на языке оригинала истории!

Слишком долго; Читать

Get Free Unlimited IP Geo Data With IPinfo Lite

Полное руководство по оптимизации расходов на облако в 2025 году

Полное руководство по оптимизации расходов на облако в 2025 году

About Author

КОММЕНТАРИИ

БИРКИ

ЭТА СТАТЬЯ БЫЛА ПРЕДСТАВЛЕНА В

Related Stories

Плавание по водам: разработка RAG-приложений промышленного уровня с использованием озер данных

Краткое введение в теорию мозга Больцмана

Создание криптопродуктов, ориентированных на пользователя: важность отзывов клиентов

Как улучшить ваш рабочий процесс в 10 раз: 17 основных приложений

Плавание по водам: разработка RAG-приложений промышленного уровня с использованием озер данных

Краткое введение в теорию мозга Больцмана

Создание криптопродуктов, ориентированных на пользователя: важность отзывов клиентов

Как улучшить ваш рабочий процесс в 10 раз: 17 основных приложений

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps