Pentru noi "dinosaurii" care am crescut în terminal, revoluția modernă AI sa simțit un pic ... deconectată. ne petrecem zilele într-un mediu CLI de înaltă performanță, dar de fiecare dată când avem nevoie de ajutorul unui LLM, suntem forțați să schimbăm contextul într-un browser, să lipim codul într-o fereastră de chat și să sperăm că ciclul "copie-paste" nu ne va întrerupe fluxul. Am construit Este un CLI local-first, axat pe confidențialitate, care aduce viziunea și înțelegerea semantică direct în tubul Unix. qsh „Big Three”: viziune, filtru și comandă nu este doar un chatbot; este o extensie a filosofiei coreutils. trata LLM ca un filtru inteligent. qsh Viziunea semantică: Imaginea este alimentată de procesorul unificat Qwen 3.5-0.8B. În loc să rulați manual printr-un folder de capturi de ecran pentru a găsi o eroare, puteți acum să conduceți imaginile direct într-o interogare: qsh # Find every image with a cat and open it automatically
ls examples/*.jpg | qsh vision "is there a cat?" | xargs open
 Modelul evaluează interogarea pentru fiecare imagine, imprimă numele fișierului numai dacă răspunsul este "DA" și permite următorului tub să trateze rezultatul. Filtrul semantic: Înțelegeți semnificația Standardă este minunat pentru a găsi șiruri, dar este inutil pentru a găsi • The Comanda evaluează intrarea standard împotriva unei interogări de limbă naturală: grep Intenţia filter # Filter a messy TODO list by context
cat notes.txt | qsh filter "What is due tomorrow?"
 Acesta acționează ca o conductă semantică, punând întrebarea pentru fiecare linie de text. LLM returnează un "Da" sau "Nu", permițându-vă să ștergeți jurnalele sau notele cu logica la nivel uman. Mod de comandă: Autocomplete Cu toții am fost acolo: faci o greșeală într-un depozit Git și nu-ți amintești sintaxa exactă pentru a anula ultimele trei comitete fără a pierde munca. qsh "Undo my last 3 git commits but keep the changes"
 transpune intenția ta în Bash valabil, executabil, dar nu o rulează doar orbește... qsh Securitatea în primul rând: garduri deterministe "Dar siguranta muh!" pot auzi deja strigătele Linux SysAdmins. Pentru a rezolva acest lucru, Folosește a : qsh Hybrid Safety Model 
 
 
 Scanări deterministe: Rust binary utilizează un corespondent de model de înaltă performanță (definit în safety.rs) pentru a scana ieșirea AI pentru șiruri periculoase, cum ar fi rm -rf /, mkfs sau dd. Revizuire interactivă: Dacă o comandă pare periculoasă, este marcată cu text roșu strălucitor. Utilizatorul este prezentat cu un proces de confirmare în două etape, oferind o șansă pentru o explicație suplimentară sau un avort greu. Este cel mai bun din ambele lumi: puterea probabilistică de la LLM și siguranța deterministă de la Rust. Arhitectura: Rust și Python? O întrebare comună pe care o primesc este: Am ales o arhitectură hibridă pentru a juca la punctele forte ale fiecăruia: "How does a system language like Rust talk to a machine learning language like Python without lag?" Gestionează I/O rapid, baza de date de istorie SQLite, logica de securitate și interfața CLI. Rust Se ocupă de ridicarea grea a şi a de bibliotecă. Mi-ar plăcea să folosesc Rust pentru orice, dar suportul pentru cele mai recente arhitecturi Qwen 3.5 nu este implementat pe deplin în Rust Hugging Face În bibliotecă – ( Până atunci, folosim un pod Python de mare viteză. Instalarea este o simplă linie unică care stabilește un mediu virtual local ( Pentru a vă păstra sistemul curat: Python torch transformers candle so I submitted a Pull Request to fix that! https://github.com/huggingface/candle/pull/3396 qenv curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/woodRock/qsh/main/setup.sh | sh
 Manifestul „Local First” De ce nu folosiți doar API-ul OpenAI sau Claude? vă voi da trei motive: 
 
 
 
 Zero-Data Leakage: Istoricul terminalului și căile de fișiere locale nu părăsesc niciodată computerul. Având în vedere știrile recente despre companiile AI și contractele guvernamentale, vrei cu adevărat să-ți trimiți întregul context al sistemului de fișiere pe un server cloud? Utilitate offline: qsh funcționează într-o pivniță, într-un avion sau într-o zonă de război. Veți obține un timp de funcționare constant 100% fără să vă faceți griji cu privire la limitele ratei sau supraîncărcările serverului. 0.8B Sweet Spot: Qwen 3.5-0.8B este suficient de mic pentru a rula pe un laptop standard (chiar și fără un GPU beefy), dar suficient de "inteligent" pentru a stăpâni sintaxa Bash. Construit pentru ultima dată: stabilitate și memorie Pentru ca un instrument să fie cu adevărat "folositor", trebuie să fie fiabil. 
 
 
 SQLite Memory:qsh nu vede comenzi în izolare. Stochează istoricul sesiunii într-o bază de date SQLite locală. Acest lucru permite urmărirea conștientă de context, cum ar fi: qsh "Ce fișier am listat tocmai?" Am implementat o suită cuprinzătoare de teste de integrare și o conductă GitHub Actions CI pentru a ne asigura că logica semantică și gardurile de siguranță rămân intacte pe măsură ce instrumentul crește. 6 Ce urmează? Scopul este de a muta în cele din urmă inferența în întregime în Rust odată ce Ecosistemul se prinde, eliminând complet dependența de Python. Până atunci, este aici pentru a da țevilor dvs. Unix creierul pe care l-au așteptat.   candle qsh Check out the project on GitHub: https://github.com/woodrock/qsh https://github.com/woodrock/qsh

This post provides insights into new product. 

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Nintendo

Read My Stories

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Nintendo

Acest audio este produs în limba originală a poveștii!

Beyond Grep: Dând țevii Unix un creier cu Qsh

About Author

COMENTARII

Etichete suspendate

ACEST ARTICOL A FOST PREZENTAT IN

Related Stories

The #bitcoin Writing Contest by Rootstock and HackerNoon: Round 1 Results 🎉

The Robots Are Taking Over

Round the year with the stars by Garrett Putman Serviss - Table of Links

The TechBeat: Apple Customers Return Vision Pro By The Droves (2/26/2024)

The #bitcoin Writing Contest by Rootstock and HackerNoon: Round 1 Results 🎉

The Robots Are Taking Over

Round the year with the stars by Garrett Putman Serviss - Table of Links

The TechBeat: Apple Customers Return Vision Pro By The Droves (2/26/2024)

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps