Մեր համար «դինոզորները», ովքեր աճել են սերմինալում, आधुनिक AI ռեժիմը զգում է մի քանի... սեղմված: Մենք ապրում ենք մեր օրերը բարձր արդյունավետ CLI միջավայրի, բայց ամեն անգամ, երբ մենք պետք է LLM- ի օգնությունը, մենք պետք է բեռնել բեռնելը բեռնելը, բեռնել կոդը մի զանգարանը, եւ հուսով ենք, որ «copy-paste» բեռնելը չի բեռնում մեր ջուրը: Ես կառուցել եմ (Qwen Shell) այս լուծելու համար: Դա տեղական առաջին, անվտանգության կենտրոնացած CLI- ը, որը մուտքագրում է տեսքը եւ սմարթային գիտելիքները ուղղակիորեն Unix- ի խողովակի մեջ: Չնայած APIs- ը, ոչ տվյալների թռիչքներ, միայն 0.8B- ի պարամետրային բարդը, որը աշխատում է ձեր տեղական սարքի վրա: qsh The “Big Three”: Vision, Filter եւ Command Դա ոչ միայն chatbot- ը, այլեւ coreutils- ի պլատֆորմացիոնը: Դա բուժում է LLM- ը որպես Smart Filter- ը: qsh Semantic տեսություն: Image PipePowered է Qwen 3.5-0.8B- ի միասնական պրոֆեսորը, Տեսանյութը կարող է վերլուծել տեսակի առանձնահատկությունները, ինչպես նաեւ տեքստը: Հիմնականում, այնպես էլ, որ դուք կարող եք մանրաձայնորեն վերլուծել սերտիֆիկների փաթեթը, որպեսզի գտնել սխալը, դուք կարող եք ուղղակիորեն փաթեթել ձեր նկարները փոստի մեջ: qsh # Find every image with a cat and open it automatically
ls examples/*.jpg | qsh vision "is there a cat?" | xargs open
 Մոդելը գնահատում է ցանկը յուրաքանչյուր տեսանյութի համար, տպագրում է ֆայլի անունը միայն այն դեպքում, երբ պատասխանը «Ես» է, եւ թույլ է տալիս հաջորդ խողովակը վերցնել արդյունքը: The Semantic Filter: Գնացրեք նշանակությունը Հիմնական Լավ է գտնել սերտիֆիկները, բայց դա անսահմանափակ է գտնել • The Command- ը ստանդարտ տպագրության համար ստանդարտ լեզուի տպագրության համար գնահատում է: grep Հիմնական filter # Filter a messy TODO list by context
cat notes.txt | qsh filter "What is due tomorrow?"
 Դա գործում է որպես սմարթային խողովակ, հարցելով ձեր հարցը յուրաքանչյուր գծի տեքստի համար: LLM- ը վերցնում է «Ես» կամ «Ես», որը թույլ է տալիս Ձեզ փնտրել գրասենյակների կամ գրասենյակների հետ մարդային մակարդակային լոգին: Commander Mode: AI-Powered Autocomplete սարքավորումներ Մենք բոլորս այնտեղ ենք: Դուք անում եք սխալը Git- ի բաղադրիչում եւ չգիտեք, թե ինչ է ճշգրիտ սինթակը վերցնել վերջին երեք բաղադրիչները, առանց վախենում աշխատանքի: StackOverflow- ի վրա, դուք պարզապես հարցեք: qsh "Undo my last 3 git commits but keep the changes"
 Տեղադրում է ձեր նպատակը ճշգրիտ, executable Bash- ում, բայց դա ոչ միայն անում է այն անում... qsh Անվտանգություն առաջինը: Deterministic Guardrails «Ես կարող եմ լսել Linux- ի SysAdmins- ի սխալները: AI-ի ստանալը սխալի վրա բնականորեն վտանգավոր է: Այս մասին լուծելու համար, Օգտագործեք A : qsh Hybrid Safety Model 
 
 
 Deterministic Scans: The Rust binary- ը օգտագործում է բարձր արդյունավետության մոդելային սխալիչը (հարկվում է safety.rs- ում) AI- ի արտադրանքի սխալելու համար, ինչպիսիք են rm -rf /, mkfs կամ dd: Օգտագործողը առաջարկում է երկու փետրվարի հաստատման գործընթացը, որը առաջարկում է հնարավորությունը ավելին բացահայտման կամ խոշոր սխալը: Այն ամենամեծ է երկու աշխարհների: Probabilistic ուժը LLM- ից, եւ Deterministic անվտանգությունը Rust- ից. The Architecture: Rust եւ Python. Հիմնական հարցը, որ ես ստանում եմ, այն է: Ես ընտրել եմ հիդրավլիկ դիզայնը, որը խաղում է յուրաքանչյուրի ուժերի համար: "How does a system language like Rust talk to a machine learning language like Python without lag?" Ավելի արագ I/O-ը, SQLite- ի պատմության բազանը, անվտանգության ռեժիմը եւ CLI ինտերնետը: Rust Արդյոք, այն կարող է վերահսկել մեծ քաշը եւ The Գրասենյակ Ես սիրում եմ օգտագործել Rust- ը ամեն ինչի համար, բայց Rust Hugging Face- ում նորագույն Qwen 3.5- ի կառավարման աջակցությունը չի կատարվում ամբողջությամբ Բրիտանիա - ( Ահա այն ժամանակ, երբ մենք օգտագործում ենք բարձր արագ Python Bridge- ը: Ծրագրային ապահովման սարքավորումներ, որոնք կարող են ստեղծել տեղական բջջային միջավայրի ( ) ձեր համակարգը մաքրելու համար: Python torch transformers candle so I submitted a Pull Request to fix that! https://github.com/huggingface/candle/pull/3396 qenv curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/woodRock/qsh/main/setup.sh | sh
 «Local-First» մանրամասը Ինչու չեք օգտագործել միայն OpenAI API-ը կամ Claude-ը: Ես կտա ձեզ երեք պատճառներ: 
 
 
 
 Zero-Data Leakage: Ձեր Terminal պատմությունը եւ տեղական ֆայլերի ճանապարհները երբեք չի հեռանում ձեր մեքենայի վրա: Տեսած վերջին նորություններ AI ընկերությունների եւ կառավարման բիզնեսի մասին, դուք իրականում ուզում եք ուղարկել ձեր ամբողջ ֆայլային համակարգի բաղադրույքը Cloud Server- ում: Offline Utility: qsh- ը աշխատում է սենյակում, օդանավի վրա, կամ վտանգավոր տարածքում: Դուք ստանում եք 100% օդանավի ժամանակը, ոչ թե վախենում եք ծախսերի սահմանափակման կամ սերվերի վերահսկման մասին: The 0.8B Sweet Spot: Qwen 3.5-0.8B շատ փոքր է, որ կարող է աշխատել ստանդարտ բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջջային բջջային բջջջային բջջջային բջջջային բջջ Հիմնական հոդված՝ «Stability & Memory» Եթե մի գործիք կարող է լինել իրականում «նշավ», ապա այն պետք է հավասար լինել: 
 
 
 SQLite Memory:qsh- ը ոչինչ չի տեսնում, թե ինչու է կատարվում: Դա փնտրում է ձեր կայքի պատմությունը տեղական SQLite բազանում: Այսպիսով թույլ է տալիս հետազոտական հետազոտական հետազոտություններ, ինչպիսիք են: qsh- ը «Ինչ է այն ֆայլը, որը ես պարզապես նստել եմ»: Բարձր ճշգրտությունը: Բարձր ճշգրտությունը ոչ մի պտուտակ է: Մենք տեղադրել ենք ամբողջական ինտեգրման փորձարկման պտուտակը եւ GitHub Actions CI պտուտակը, որպեսզի ապահովել ենք, որ սմարթային վկայականը եւ անվտանգության վկայականները անջատ են, քանի որ գործիքը աճում է: 6. Ինչ է հաջորդը Հիմնական հարցը, թե ինչպես պետք է վերցնել Rust- ը, երբ Արդյունաբերական համակարգը վերցնում է Python- ի բախվածությունը ամբողջությամբ: մինչեւ այն ժամանակ, Դա այստեղ է, որպեսզի ձեր Unix խողովակները կդառնան այն հողը, որը նրանք սպասում են:   candle qsh Check out the project on GitHub: https://github.com/woodrock/qsh https://github.com/woodrock/qsh

This post provides insights into new product. 

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Nintendo

Read My Stories

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Nintendo

Այս աուդիոն պատրաստվել է պատմության բնօրինակ լեզվով:

Ավելի քան ծախսերը: UNIX Pipe- ի հետ Qsh- ի հետ

About Author

ՄԵԿՆԱԲԱՆՈՒԹՅՈՒՆՆԵՐ

ԿԱԽՎԵԼ ՏԵԳՍԵՐ

ԱՅՍ ՀՈԴՎԱԾԸ ՆԵՐԿԱՅԱՑՎԵԼ Է Մ

Related Stories

Hypernative Bolsters Bitcoin L2 Security as Stacks Ecosystem Gets Real-Time Protection

Toufi Saliba: The Architect Behind HyperCycle's Decentralized Network of AI

HyperCycle Announces Strategic Split into Two Distinct Operations

How HyperCycle Is Building the Internet for AI: A Deep Dive with Toufi Saliba

Hypernative Bolsters Bitcoin L2 Security as Stacks Ecosystem Gets Real-Time Protection

Toufi Saliba: The Architect Behind HyperCycle's Decentralized Network of AI

HyperCycle Announces Strategic Split into Two Distinct Operations

How HyperCycle Is Building the Internet for AI: A Deep Dive with Toufi Saliba

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps