O termo “Zero Defeitos” é um conceito de QA/QC que visa reduzir e minimizar o número de bugs e problemas em um processo e fazer as coisas certas na primeira vez. A ideia principal é prevenir a ocorrência de erros, em vez de corrigi-los depois que ocorrerem. Este conceito foi introduzido pela primeira vez por Philip Crosby em seu livro de 1979 “Quality is Free”.
O ponto principal do zero defeito não é alcançar a perfeição, mas estabelecer um padrão de implementação de mecanismos para atender a esses padrões de forma consistente. Zero defeitos não é um processo específico com etapas definidas, mas uma mentalidade ou cultura de desenvolvimento/tecnologia que precisa ser adotada por toda a equipe/empresa. Envolve processos de melhoria contínua, reconhecendo o alto custo dos problemas de qualidade e trabalhando proativamente para identificar e corrigir bugs em aplicativos e processos de desenvolvimento.
O conceito de atingir zero defeitos permanece mais um ideal do que uma realidade em casos reais de projetos. Em vez disso, o foco muda para a minimização de defeitos que têm impacto nos negócios/usuários/sistemas, especialmente aqueles que são críticos o suficiente para interromper a funcionalidade do aplicativo. Esta abordagem sublinha a importância de dar prioridade à qualidade desde o início do projecto para mitigar erros dispendiosos no futuro.
Como alcançar padrões de alta qualidade?
- Executar testes de regressão por profissionais de QA.
O teste de regressão é importante?
- Sim.
É suficiente?
- É um bom ponto de partida, mas mais coisas poderiam ser feitas para obter maior qualidade de software e processos mais eficazes.
Autotestes/scripts acionados automaticamente com cada nova implantação de build/commit/staging garantem que as alterações/correções sejam testadas e validadas. Essa integração traz uma cultura de melhoria contínua e resultados rápidos – as equipes podem detectar e resolver problemas/bugs antecipadamente no SDLC. Ajuda a entregar software de alta qualidade em um ritmo mais rápido, introduzindo processos de metodologias ágeis.
Garantir a disponibilidade de conjuntos de dados de teste diversos/realistas melhora a cobertura dos testes e a validação dos recursos do aplicativo. O uso de ferramentas de geração de dados (personalizadas ou escritas pelo próprio) ou dados de produção ofuscados (de usuários reais) para testes pode melhorar a criação de cenários de teste eficazes. O uso de mascaramento/ofuscação de dados protege informações confidenciais durante os testes, garantindo a conformidade com as políticas de proteção e segurança de dados.
Combinar ou substituir testes de regressão por testes exploratórios pode melhorar a cobertura do teste e descobrir defeitos de regressão incomuns. Os engenheiros de controle de qualidade podem usar seu conhecimento de domínio e intuição para explorar o aplicativo e encontrar problemas/bugs “ocultos” que podem ter sido perdidos em testes de regressão (autotestes). Essa abordagem ágil combinada ajuda as equipes a encontrar problemas complexos e complicados e casos extremos que os testes de regressão padrão podem facilmente ignorar.
Combinar testes de desempenho e segurança com testes de regressão funcional é importante para não perder problemas de desempenho e segurança do aplicativo. Eles são padrão para o desempenho do aplicativo e o teste de segurança, mas são realizados como um teste de regressão em um caso em que alterações significativas são feitas e o desempenho do aplicativo pode ser afetado ou novas vulnerabilidades podem ser introduzidas no seu sistema.
O uso de testes entre navegadores (plataformas/dispositivos) permite que os engenheiros de controle de qualidade validem a funcionalidade e o layout do aplicativo em diferentes navegadores, versões, sistemas operacionais, dispositivos (hardware) e resoluções de tela. É importante entender o escopo razoável e realizar apenas os testes necessários porque esse tipo de teste pode ser demorado, mas pode ser mais rápido usando plataformas como o BrowserStack ou seu próprio farm de dispositivos + automação. No entanto, são necessários mais recursos do que, por exemplo, regressão de API ou teste de regressão funcional, portanto, tome cuidado e otimize o escopo de acordo com as alterações feitas e os riscos comprovados.
Identifique possíveis riscos de regressão e planeje atividades de teste de regressão nos estágios iniciais de implementações de recursos/alterações de código. Esse envolvimento inicial estabeleceu a colaboração entre as equipes de desenvolvimento e controle de qualidade, minimizando o retrabalho, a correção de bugs, o número de iterações de testes, testes de regressão adicionais e acelerando o tempo de lançamento no mercado.
Há algo mais que possa ser útil?
- Claro! Sempre há algo novo que você pode usar para melhorar sua abordagem e a qualidade do produto, mesmo se usar as melhores práticas. Qualquer abordagem precisava de adaptação e ajuste para seu projeto, equipe e situação específicos.
É da área de sistemas distribuídos; envolve introduzir deliberadamente o caos controlado num sistema para descobrir fraquezas e falhas. Tradicionalmente, é usado para testes de resiliência, mas a engenharia do caos pode ser adaptada para testes de regressão.
Nos testes de regressão, a engenharia do caos submete o software a condições/conjuntos de dados imprevisíveis e diferentes, semelhantes aos ambientes de produção. Ao interromper/alterar intencionalmente alguns componentes, como conexões de rede, dependências ou infraestrutura, os testadores/desenvolvedores podem ver como o aplicativo responde a entradas inesperadas.
A integração da Chaos Engineering nos processos de teste de regressão oferece maneiras adicionais de identificar e corrigir possíveis riscos/bugs de regressão antes que eles afetem os usuários finais ou o processo de teste em estágios posteriores.
O teste de mutação é uma técnica em que pequenas alterações são feitas no código-fonte para simular possíveis bugs. Ao avaliar quão bem as listas de verificação/casos de teste detectam essas mudanças/bugs, os engenheiros de controle de qualidade podem avaliar a eficácia de seus testes de regressão. Esta abordagem fornece informações sobre a eficácia do conjunto de testes e mostra casos/áreas onde mudanças adicionais são necessárias.
Ferramentas que usam algoritmos de aprendizado de máquina para identificar as causas subjacentes dos defeitos de regressão podem ser bastante úteis para a estratégia de teste de regressão. Ao analisar alterações de código, resultados de testes e logs do sistema, essas ferramentas podem sugerir a origem das regressões. Essa abordagem acelera a prevenção e resolução de bugs e reduz o tempo gasto na investigação, melhorando a produtividade geral e o tempo de lançamento no mercado. Ferramentas/algoritmos baseados em IA também podem analisar alterações de código e resultados de testes (estatísticas) para identificar os testes mais relevantes para execução.
Lembre-se sempre de que você precisa entender os riscos e conhecer suas estatísticas em relação aos bugs de regressão. Em uma equipe de produto, colaborando com todos os membros da equipe (devs, QAs, PMs, PdM/PO/FO, DevOps, etc.), você pode avaliar com eficácia os riscos potenciais e reduzir ao mínimo as áreas de regressão. Também é importante aceitar algum nível de risco para uma entrega mais rápida (bugs de regressão em recursos raramente usados ou não críticos podem ser aceitáveis e corrigidos posteriormente).
Evite testes excessivos apenas por uma questão de “qualidade ideal” ou do conceito de Zero Defeitos.