Falando na em 6 de janeiro de 2025, Jensen Huang, CEO da NVIDIA, fez o discurso principal na sede da NVIDIA recriada digitalmente, pintando um quadro fascinante de como a inteligência artificial está causando impacto em todos os setores e na vida cotidiana. CES IA no seu bolso: Apresentando o NVIDIA Project DIGITS Um dos anúncios mais intrigantes foi o Project DIGITS da NVIDIA, um novo supercomputador pessoal alimentado por IA. Huang ficou impressionado com seu design compacto, semelhante ao "tamanho de um maço de cigarros", mas capaz de fornecer um de poder de computação. Esta inovação visa democratizar a supercomputação de IA, tornando-a acessível a pequenos laboratórios, profissionais solitários e até mesmo usuários domésticos ( ). petaflop NVIDIA Project Digits Considere um cenário em que pesquisadores têm acesso a recursos computacionais significativos diretamente de suas estações de trabalho. Isso elimina dependências de computação em nuvem ou supercomputadores tradicionais, que podem ser limitados pela disponibilidade e custo. Nesse cenário, um cientista trabalhando em um laboratório menor poderia conduzir sua pesquisa com maior autonomia, utilizando um supercomputador poderoso e localizado. Essa acessibilidade à computação de alto desempenho permitiria que cientistas individuais e equipes menores dentro de startups se envolvessem em pesquisas de IA mais prontamente. Essa mudança poderia levar ao aumento das atividades de pesquisa e desenvolvimento, à medida que as barreiras aos recursos computacionais são reduzidas. A análise de dados e o treinamento de modelos poderiam ser realizados de forma mais rápida e iterativa. Consequentemente, esse futuro poderia ver mais indivíduos e organizações participando de avanços científicos e tecnológicos de IA. Da descoberta de medicamentos às soluções climáticas: o poder dos tokens de IA "É assim que a inteligência é criada", disse Huang, introduzindo a nova era do desenvolvimento de IA. Ele explicou como os tokens de IA, os blocos de construção de sistemas inteligentes, abrem possibilidades infinitas. Imagine um futuro em que a descoberta de medicamentos assistida por IA acelera o desenvolvimento de medicamentos que salvam vidas, a mudança climática é mitigada por meio da otimização de energia e soluções de energia renovável, e a educação personalizada é disponibilizada a todos, à medida que os tutores de IA se adaptam aos estilos de aprendizagem individuais. A série RTX 50 é revelada Passando para o hardware, Huang apresentou a série RTX 50, uma nova GPU poderosa projetada para acelerar cargas de trabalho de IA. Com 92 bilhões de transistores e oferecendo 4.000 TOPS (terabytes de operações por segundo) para IA, ela é três vezes mais poderosa do que sua antecessora, a geração Ada. Huang enfatizou sua utilidade em jogos e aplicativos profissionais: "Esta série RTX 50, arquitetura Blackwell... a GPU é simplesmente uma fera", disse ele, destacando seu papel em computação gráfica em tempo real e processamento de IA. Conduzindo o futuro: modelo de três computadores da NVIDIA para veículos autônomos Huang fez anúncios importantes na área de IA automotiva, destacando o comprometimento da NVIDIA com a indústria automotiva. Ele declarou: "A revolução dos veículos autônomos chegou. Depois de tantos anos, com o sucesso da Waymo e da Tesla, está muito, muito claro que os veículos autônomos finalmente chegaram." Ele previu que a indústria de veículos autônomos provavelmente se tornará a primeira indústria multitrilionária. Huang apresentou a abordagem da NVIDIA para IA automotiva com um modelo de "três computadores" necessário para criar veículos autônomos: – onde a IA é treinada em grandes conjuntos de dados. DGX para treinamento de modelos de IA – permite criar gêmeos digitais e testar cenários que simulam condições reais de direção. Omniverse para modelagem e geração de dados sintéticos , foi projetado para implantar modelos de IA para tomada de decisões em tempo real em carros. O DRIVE AGX, um supercomputador automotivo Thor: O Processador Automotivo de Próxima Geração Um processador de próxima geração para carros chamado Thor foi anunciado na CES 2025, que já está em produção em massa e oferece 20 vezes o poder de processamento da geração anterior Orin. O Thor não é apenas projetado para veículos autônomos, mas também é um computador robótico de uso geral adequado para uma variedade de aplicações, de AMR (robôs móveis autônomos) a humanoides. Segurança em primeiro lugar: NVIDIA Drive OS atende aos mais altos padrões de segurança Huang também destacou a certificação do NVIDIA Drive OS para o mais alto padrão de segurança automotiva, ISO 26262 ASIL-D, que é um marco significativo na segurança automotiva e integração de IA, declarando com orgulho: O Drive OS é agora o primeiro computador de IA programável definido por software que foi certificado até ASIL D, que é o mais alto padrão de segurança funcional para automóveis. Parcerias com grandes montadoras como Toyota, Mercedes, BYD e outras foram destacadas, demonstrando o papel integral da NVIDIA no setor automotivo. A Toyota foi destacada como uma nova parceira no desenvolvimento de veículos autônomos de próxima geração. NVIDIA Cosmos: Compreendendo o mundo físico Ele também apresentou o NVIDIA Cosmos, um modelo fundamental projetado para entender o mundo físico. O modelo, treinado em 20 milhões de horas de vídeo de ações físicas dinâmicas, visa revolucionar a robótica e a IA industrial ao fornecer uma estrutura para entender a dinâmica física, com aplicações que vão da robótica aos veículos autônomos ( ). NVIDIA na CES 2025 Democratizando a IA com GeForce Huang enfatizou a democratização da IA com hardware NVIDIA, tornando-a acessível a jogadores, criadores e empresas. Ele disse: "A GeForce permitiu que a IA alcançasse as massas, e agora a IA está voltando para casa, para a GeForce", destacando o papel da NVIDIA na disseminação da IA. A apresentação aprofundou-se na evolução da IA da percepção para capacidades generativas, que agora estão se movendo em direção à ' e 'IA física'. Huang discutiu as três leis de escala que orientam o desenvolvimento da IA — escala antes do aprendizado, depois do aprendizado e durante o teste — e como elas ajudam a desenvolver capacidades de IA. Por exemplo, a lei de escala após o aprendizado usa técnicas como aprendizado por reforço e feedback humano para melhorar os modelos de IA. IA de agente' Robótica reinventada: plataforma Isaac Groot da NVIDIA Além disso, ele apresentou a plataforma Isaac Groot da NVIDIA para desenvolver modelos de robôs de uso geral, destacando seu uso para criar gêmeos digitais para robôs. “O momento ChatGPT para robótica geral está chegando", Huang previu, enfatizando o papel da modelagem e dos dados sintéticos na robótica ( ). NVIDIA Isaac Groot Concluindo, as inovações pioneiras da NVIDIA reveladas na CES 2025 marcam um passo ousado em direção a um futuro impulsionado pela IA, de supercomputadores do tamanho de maços de cigarros à evolução de veículos autônomos. Seja você um desenvolvedor, pesquisador ou entusiasta de tecnologia, esses avanços abrem novas fronteiras em computação, robótica e muito mais. Quer ficar à frente da curva? Participe da conversa nos comentários para discutir como as últimas tecnologias da NVIDIA podem transformar sua indústria ou projeto!
