Hoje em dia, estamos gerando terabytes de dados a cada segundo, a IA está escrevendo nossos e-mails e, ainda assim, algumas empresas usam infraestrutura de dados que precisa estar em um museu. No momento em que sistemas isolados, software legado desajeitado e processos manuais começam a sufocar a vida da inovação e eficiência — você está tentando vencer uma corrida de Fórmula 1 com um cavalo e uma charrete. Se isso soa dolorosamente familiar, você não está sozinho. Neste artigo, cortaremos o hype e mostraremos precisamente como modernizar realisticamente sua infraestrutura de dados. Entraremos em etapas importantes e apresentaremos a — a plataforma de integração de dados mais abrangente que torna esse processo surpreendentemente simples. Skyvia O que é modernização da infraestrutura de dados? A modernização da infraestrutura de dados representa a atualização e a mudança dos sistemas de dados, arquitetura e práticas de uma organização para atender às demandas das operações comerciais modernas. Isso geralmente tem a ver com a superação das limitações dos sistemas de antigamente que impediam a agilidade e a inovação hoje. Referimo-nos a esses bancos de dados monolíticos, data lakes isolados e processos ETL frágeis que lutam para acompanhar o volume, a velocidade e a variedade dos dados modernos. Modernização não é sobre palavras zumbindo umas atrás das outras. É fazer com que a empresa tenha uma base muito forte, escalável e segura para tomada de decisão baseada em dados. Pode ser na forma de: : ganhe escalabilidade, eficiência de custos e acessibilidade com serviços nativos da nuvem. Migração para a nuvem : trata-se do desenvolvimento de grandes sistemas monolíticos em componentes menores e mais gerenciáveis. Adoção de uma arquitetura de microsserviços : garante a qualidade dos dados, protege os dados e cumpre regulamentações como GDPR para privacidade de dados ou HIPAA para proteção de dados de assistência médica. Implementação de governança de dados robusta Modernizando sua infraestrutura de dados em etapas Modernizar sua infraestrutura de dados requer uma abordagem prática que esteja diretamente ligada aos objetivos de negócios e forneça resultados mensuráveis. O que se segue é um meio muito prático e passo a passo de navegar efetivamente por essa transformação: 1. Defina objetivos e metas claras Defina os resultados específicos que sua organização pretende atingir por meio da modernização. Esses objetivos servirão como base para sua estratégia e manterão todos os stakeholders alinhados. Eliminar silos de dados é a maneira de obter mais colaboração? Você precisa de análises em tempo real para tomar decisões mais rápidas? O objetivo é aumentar a eficiência operacional por meio da automação? Traduza esses objetivos em alvos mensuráveis para garantir a responsabilização. Por exemplo: Melhore a precisão dos dados em 20% em seis meses. Automatize 50% das tarefas manuais de tratamento de dados no próximo trimestre. 2. Avalie sua infraestrutura existente para deficiências Uma revisão abrangente de seus sistemas, ferramentas e fluxos de trabalho atuais é necessária para ajudar você a entender onde sua infraestrutura falhou. Isso deve incluir: Mapeando todas as fontes de dados, métodos de armazenamento e pontos de integração. Identificar ineficiências que incluem processos duplicados, sistemas desatualizados ou dados isolados. Avaliação da qualidade dos dados, integridade e práticas de governança. Aplique esta avaliação para esclarecer áreas-chave que precisam de melhorias e concentrar esforços para causar o maior impacto possível no futuro das operações comerciais. 3. Classifique as iniciativas por ROI Nem todos os esforços de modernização são criados iguais, e é essencial garantir que os recursos sejam focados em áreas que renderão o maior valor. Para esse fim: Custo de implementação: quanto será necessário de investimento inicial para o projeto? Dificuldade e cronograma: será realista entregar dentro do prazo estipulado? Benefícios esperados: reduzirá custos, melhorará a tomada de decisões ou impulsionará o crescimento da receita? Concentre-se em vitórias de curto prazo que atendam a pontos problemáticos imediatos, mas estabeleçam a base de pré-requisitos para projetos maiores e de longo prazo. Por exemplo, automatizar tarefas repetitivas como importações de dados pode economizar tempo imediatamente. Uma vez simplificados, esses processos facilitam a introdução de soluções mais avançadas, como análise preditiva. 4. Utilize ferramentas escaláveis As ferramentas que você adotar determinarão o sucesso e a escalabilidade do esforço de modernização. Um ecossistema modernizado normalmente requer ferramentas nessas categorias: Plataformas de integração de dados: ferramentas que conectam, transformam e sincronizam dados entre sistemas. Plataformas de nuvem: serviços como AWS, Azure ou Google Cloud para fornecer infraestrutura escalável e econômica. Soluções de armazenamento de dados: bancos de dados e data warehouses modernos, como Snowflake, BigQuery ou Amazon Redshift. Plataformas de automação: ferramentas para automatizar fluxos de trabalho de dados, eliminar processos manuais e melhorar a eficiência. Ferramentas de governança de dados: soluções para garantir a segurança dos dados, conformidade e gerenciamento de qualidade. A escolha das ferramentas certas depende das necessidades e metas de escalabilidade da sua organização. Por exemplo, plataformas baseadas em nuvem oferecem flexibilidade, enquanto ferramentas de integração conectam todos os seus sistemas para um ambiente de dados unificado. Por que Skyvia? Skyvia é uma dessas ferramentas projetadas para simplificar a integração de dados e a modernização da sua infraestrutura de dados. Como uma plataforma de nuvem sem código, ela oferece: Uma extensa biblioteca com mais de 200 conectores para unificar ecossistemas de dados sem esforço. Recursos de integração em tempo real para manter os sistemas sincronizados sem atrasos. Recursos de automação poderosos para otimizar fluxos de trabalho repetitivos. Com a Skyvia, você pode gerenciar operações de dados complexas sem grande conhecimento técnico, o que a torna uma escolha prática para empresas que buscam se modernizar de forma rápida e eficiente. 5. Implementar e monitorar o sucesso usando métricas-chave Após a implementação, monitore o desempenho da sua infraestrutura de dados usando métricas-chave: Velocidade de processamento de dados: meça a rapidez com que seus sistemas processam dados. Configure KPIs: velocidade de processamento de dados, taxas de erro e tempo de atividade do sistema podem ser monitorados para avaliar o desempenho. Revisões regulares: avalie periodicamente para garantir que os objetivos estão sendo alcançados e revise a estratégia, se necessário. A modernização é iterativa. Conforme seu negócio evolui, sua infraestrutura de dados também deve evoluir com as demandas em mudança. Sua infraestrutura de dados deve ser flexível e escalável para crescer junto com seu negócio, ao mesmo tempo em que se adapta a mudanças futuras. Seja escalando para atender a demandas crescentes ou otimizando para eficiência de custo, um sistema bem projetado garante que você permaneça competitivo e pronto para as oportunidades de amanhã. O papel da Skyvia na infraestrutura de dados moderna Modernizar a infraestrutura de dados requer ferramentas que ofereçam potência e simplicidade. Skyvia é uma plataforma de integração de dados em nuvem sem código que permite que organizações integrem, sincronizem e transfiram dados entre sistemas com facilidade. Sua versatilidade, design intuitivo e preço acessível fazem dela uma solução confiável para empresas de todos os tamanhos. ETL e ETL reverso: simplifique a integração de dados A Skyvia se destaca em e , permitindo movimentação de dados sem interrupções entre sistemas. Isso fornece às organizações a capacidade de mover dados para um warehouse ou sincronizar esses dados de volta para ferramentas operacionais sem complicações. Extract, Transform, Load (ETL) Reverse ETL Caso em questão: Teesing Teesing, um fornecedor global no mercado de OEM de alta tecnologia, estava limitado por fluxos de trabalho manuais de importação/exportação de dados, que consumiam tempo valioso e introduziam erros. Ao implementar os recursos de integração de dados da Skyvia, a Teesing automatizou esses processos, simplificando as transferências de dados entre seu site e o sistema de CRM. O resultado? Uma redução significativa no tempo gasto em tarefas de dados, precisão aprimorada e eficiência operacional aprimorada. Sincronização de dados em tempo real A Skyvia garante que os dados em todos os sistemas sejam atualizados em tempo real, permitindo que as equipes acessem as informações mais precisas. Sejam dados de vendas, relatórios financeiros ou métricas operacionais, a sincronização elimina atrasos que podem prejudicar a tomada de decisões e o desempenho dos negócios. Caso em questão: Cirrus Insight Isso tornou o trabalho da plataforma de CRM menos eficiente para a Cirrus Insight por causa da desconexão dos sistemas. A Skyvia os ajudou a resolver esse problema com sua integração Salesforce-to-QuickBooks, permitindo a sincronização de dados entre os sistemas em tempo real; isso melhorou muito a precisão dos relatórios financeiros e a flexibilidade operacional. Os processos simplificados reduziram atrasos e economizaram custos anteriormente gastos em soluções de integração personalizadas. Mais de 200 conectores para integração perfeita Com mais de 200 conectores pré-construídos, a Skyvia suporta integração entre plataformas como Salesforce, Snowflake, QuickBooks, Shopify e mais. Esses conectores simplificam integrações complexas, permitindo que usuários empresariais unifiquem rapidamente os sistemas de dados. Ao mesmo tempo, seus recursos avançados de mapeamento atendem às necessidades de especialistas técnicos que lidam com fluxos de trabalho de dados mais complexos. Caso em questão: NISO A NISO, uma provedora de serviços de CFO, precisava vincular bancos de dados MySQL ao QuickBooks Online para dimensionar suas operações financeiras. Os conectores prontos para uso da Skyvia permitiram transferências de dados perfeitas entre as plataformas, automatizando processos que antes exigiam intervenção manual. Isso não apenas centralizou seus dados financeiros, mas também permitiu que eles dimensionassem sem introduzir complexidade operacional. Automação A Skyvia vai além da integração ao habilitar a automação do fluxo de trabalho para lidar com tarefas repetitivas como migração e limpeza de dados. Para análises e insights avançados, as empresas podem emparelhar a Skyvia com ferramentas de análise dedicadas para alavancar totalmente seus dados integrados. A automação foi essencial para a Teesing, permitindo que eles eliminassem processos manuais de dados e redirecionassem recursos para prioridades estratégicas. Da mesma forma, a NISO aproveitou os recursos de automação da Skyvia para garantir sincronização consistente e precisa de dados financeiros, aumentando a escalabilidade sem sobrecarga adicional. Soluções escaláveis e econômicas A Skyvia oferece planos de preços flexíveis, tornando-a acessível para startups e empresas. Sua escalabilidade garante que a plataforma evolua junto com as necessidades de dados de uma empresa sem exigir reinvestimento significativo. Facilidade de uso para todos os usuários Com o Skyvia, equipes de TI e usuários não técnicos podem se conectar perfeitamente às interfaces apresentadas por meio de uma interface sem código e baseada em assistente. Isso democratiza o gerenciamento de dados, permitindo a colaboração em toda a organização e reduzindo a dependência de TI para tarefas cotidianas. Skyvia é muito mais do que uma ferramenta; é uma plataforma totalmente integrada para capacitar organizações com a capacidade de superar os desafios de sistemas legados e construir infraestruturas de dados escaláveis e preparadas para o futuro.
